Ciência de dados: um benefício para a saúde mental

Se você entrar em qualquer canal de mídia social agora, notará várias citações e tópicos de conversa destacando, até mesmo empatizando com aqueles que sofrem de depressão ou problemas de saúde mental reprimidos. Embora não se possa ter certeza por quanto tempo essas conversas continuarão com o mesmo vigor, o fato de as pessoas estarem se assumindo e reconhecendo o problema de saúde mental é, em geral, um passo na direção certa.

Em 2019, a OMS estimou que 20% da população da Índia sofrerá de um problema de saúde mental este ano. Dado que a OMS não levou em conta o isolamento que o COVID-19 traria, essa estimativa pode estar longe da grave realidade atual.

Antes de explorarmos como os problemas de saúde mental são diagnosticados e tratados, e por que a ciência de dados pode ser sua maior aliada no tratamento, vamos primeiro olhar para o desafio que os médicos que tratam os pacientes enfrentam hoje.

Ao se abrir sobre sua luta contra a depressão, a famosa celebridade de Hollywood, Anne Hathaway, compartilhou com o mundo: “Eu não gostava de mim tão intensamente. Era apenas uma mentalidade. Eu não sabia me amar. Eu não sabia amar ninguém.” Ela não é a única. Enquanto as pessoas que sofrem de problemas de saúde mental em todo o mundo lutam para não apenas reconhecer os sintomas e realmente reconhecer a gravidade do problema em questão, os médicos geralmente lutam para escolher o curso certo de tratamento.

Muitas vezes, esse desafio de não ter uma via de tratamento definida resulta na adoção de uma via de tentativa e erro, o que prolonga ainda mais o tratamento do paciente sem garantia de cura. Isso pode ser angustiante e doloroso para o paciente e incrivelmente frustrante para os próprios médicos. 5 maneiras de a ciência de dados remodelar o setor de saúde

Para trazer estrutura ao curso atual do tratamento e possivelmente, até mesmo diminuir a lacuna entre o diagnóstico do paciente e o curso final do tratamento, os profissionais de saúde precisam de uma metodologia que possa ajudá-los a identificar padrões que de outra forma seriam difíceis de detectar. Essa rota de tratamento pode ser encontrada com a ajuda da ciência de dados.

Avançando com a ciência de dados para a saúde mental

Atualmente, essa abordagem está em seu estágio inicial de adoção. Enquanto os profissionais de saúde estão se aquecendo lenta mas constantemente para essa parceria, os cínicos duvidam que a análise de dados possa ajudar a tratar problemas complexos de saúde mental. No entanto, a maioria acredita que este é o passo na direção certa.

De fato, muitos pesquisadores acreditam que o big data pode até mesmo acabar com o atual curso de tratamento, ou seja. tentativa e erro. Embora não haja uma única fonte de informação atualmente disponível, esses pesquisadores sentem que há um enorme escopo de estudo no uso da ciência de dados no campo da saúde mental

Vamos explorar como os cientistas de dados podem ajudar a resolver o dilema atual.

A ciência de dados usa métodos e processos científicos para obter insights de dados estruturados e não estruturados. Os cientistas de dados podem aplicar seus conhecimentos e habilidades para criar modelos que ajudarão a vincular fontes de dados complexas atualmente disponíveis em saúde mental para chegar a conclusões construtivas.

Se esses modelos puderem ser criados para a saúde mental, isso permitirá que os pesquisadores extraiam os fatores de risco para doenças mentais, que atualmente não estão disponíveis. Ser capaz de identificar os fatores de risco pode abrir ainda mais o caminho para os médicos fornecerem o diagnóstico e o tratamento corretos, mapearem a melhoria da saúde mental e até mesmo estudarem como a doença pode ser evitada em primeiro lugar.

Big data e Data science têm o potencial de criar cuidados personalizados para pacientes que sofrem de doenças mentais, cuja falta atualmente está causando uma grande lacuna entre aqueles que sofrem e aqueles que se recuperaram/ou estão se recuperando. Aplicativos fascinantes da vida real de análise de dados

Um olhar mais atento a algumas histórias de sucesso

Embora pareça que o papel da ciência de dados no desenvolvimento de linhas de tratamento para pacientes de saúde mental possa parecer bom demais para ser verdade, muitas organizações já colheram seus benefícios ao agir com base nessas teorias. Os cientistas de dados da Crisis Text Line , uma organização global sem fins lucrativos sediada nos Estados Unidos que possui uma linha direta de aconselhamento de crise baseada em mensagens de texto, usam aprendizado de máquina para analisar palavras e emojis em mensagens de texto que recebem.

O aprendizado de máquina os ajuda a extrair as palavras e emojis que podem indicar um nível mais alto de tendências suicidas ou até automutilação. Isso os ajuda a priorizar os pacientes, identificando quem precisa de ajuda máxima e, portanto, deve ser abordado primeiro. Para chegar a esse estágio, os cientistas de dados da Crisis Text Lines analisaram mais de 30 milhões de textos trocados com os usuários.

A análise ainda levantou outros insights, como casos relacionados à ansiedade máxima foram recebidos na quarta-feira e casos de automutilação surgem no máximo nas horas mais escuras da noite . Em um país que não possui um único teste ou painel de testes para identificar uma possível crise de suicídio, essa utilização de IA por cientistas de dados para prevenir o suicídio pode ajudar a salvar muitas vidas hoje.

Outro exemplo que me vem à mente é 'Ellie'. Em 2017, uma terapeuta virtual chamada Ellie foi colocada para interagir e analisar o comportamento de soldados que haviam retornado recentemente do Afeganistão. Surpreendentemente, Ellie foi bem sucedida em descobrir mais sinais de sintomas de Transtorno de Estresse Pós-Traumático (TEPT) nos soldados do que o próprio pessoal da Avaliação de Saúde Pós-Desdobramento.

A lista de exemplos que mostram como a ciência de dados e o aprendizado de máquina ajudaram a obter resultados exemplares no campo da saúde mental é grande. No entanto, esses exemplos continuam a existir nos bolsos. A boa notícia é que os países estão pelo menos se abrindo para suas possibilidades. Do World Well Being Project a um aplicativo que monitora padrões noturnos para ajudar estudantes universitários a combater a depressão, essa ponte de ciência de dados talvez seja a necessidade do momento.

No entanto, antes de assinar, também seria importante notar que a saúde mental é uma linha de serviço de saúde extremamente pessoal. Dado que a questão em si foi estigmatizada por muitos anos, e continua sendo assim em muitas regiões, há uma séria preocupação com a privacidade. A questão da ética surge quando trazemos a possibilidade de algoritmos fornecerem diagnósticos ou recomendações clínicas.

Muitos aplicativos para smartphones de saúde mental hoje carecem de uma “base de evidências subjacente, falta de credibilidade científica e eficácia clínica limitada”. Portanto, embora o futuro da ciência de dados na saúde mental seja promissor, precisamos agir com cuidado com a infraestrutura e as leis corretas que protegem os pacientes sem comprometer sua privacidade em benefício de um benefício potencial.

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