Jak Business Analytics tworzy wartość i pomaga organizacjom

Niezależnie od tego, czy jest to marketing, operacje, zasoby ludzkie czy finanse, żadna funkcja nie może uciec od ogromnej ilości danych, którymi dysponuje. Przykłady obejmują dane użytkowników na podstawie ich historii przeglądania wyszukiwania i danych śledzenia lokalizacji zebranych za pomocą GPS. Innymi przykładami są dane biometryczne gromadzone za pomocą urządzeń do noszenia i rejestry transakcji finansowych gromadzone za pośrednictwem aplikacji płatniczych.

Następnie w kanałach mediów społecznościowych generowane są ogromne ilości treści, które zapewniają krytyczny wgląd w zachowanie klientów. Ogólnie rzecz biorąc, firmy zbierają znacznie więcej danych niż wcześniej. Niezależnie od ich miejsca w hierarchii organizacyjnej, umiejętność wykorzystania mocy danych służy jako demonstracja umiejętności decyzyjnych kadry kierowniczej. Przyjrzyjmy się zakresowi analityki biznesowej i temu, jak można je zastosować do osiągnięcia różnych celów biznesowych.

Musisz przeczytać: 7 najlepszych opcji kariery po studiach MBA Business Analytics

Zakres analityki biznesowej

1. Analiza danych

Kluczową częścią analityki biznesowej jest nauka analizy danych. Nauka analityki biznesowej polega na zaznajomieniu się z narzędziami i technikami, aby przebić się przez bałagan i znaleźć potrzebne odpowiedzi. Do analizy danych niezbędna jest praktyczna znajomość statystyki. Pojęcia takie jak prawdopodobieństwo, regresja, wariancja, rodzaje dystrybucji pomagają zrozumieć dane i zidentyfikować wzorce. Ponadto znajomość narzędzi takich jak Python i SQL może pomóc menedżerom uzyskać wgląd w dane w czasie rzeczywistym.

2. Wizualizacja danych

Nauka analizy danych nie wystarczy. Menedżerowie powinni być w stanie skutecznie wizualizować swoją analizę, aby przekonać innych do swoich ustaleń i zaleceń. Analityka biznesowa obejmuje zaawansowaną znajomość Microsoft Excel i narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau. Dogłębna wiedza praktyczna i regularna praktyka pracy z tymi narzędziami mogą dać menedżerom przewagę nad ich kolegami, którzy nie potrafią posługiwać się danymi.

Zastosowania analityki biznesowej

1. Poprawa produktywności

Analityka biznesowa może pomóc w określeniu zakresu poprawy produktywności na podstawie danych z przeszłości. Na przykład firma Microsoft skróciła czas podróży na spotkania o 46%, przenosząc swój zespół 1200 do 4 budynków z wcześniejszej liczby 5 budynków. Ich zespół analityków biznesowych przeanalizował dane w kalendarzach szkoleń pracowników i przeanalizował czas spędzony przez członków zespołu na podróżach na spotkania. Na podstawie przeprowadzonej analizy uzyskali szacunkowe roczne oszczędności warte 520 000 USD czasu pracowników.

2. Popraw jakość obsługi klienta

Analityka biznesowa może pomóc firmom w zrozumieniu preferencji klientów i poprawie jakości obsługi. Na przykład firma Blue Apron, globalna firma dostarczająca zestawy posiłków, wykorzystuje analizy predykcyjne do prognozowania popytu na stałe menu swoich produktów. Te spostrzeżenia pomagają im zmniejszyć straty i przyspieszyć realizację zamówień.

Firma wykorzystuje dane historyczne do częstotliwości zamawiania poszczególnych użytkowników oraz ich preferencji recepturowych. Uwzględnia również sezonowość, aby przewidzieć niskie i wysokie sezony popytu. Na podstawie tych informacji firma może zapewnić swoim użytkownikom niezawodne doświadczenie, a także obniżyć koszty poprzez zmniejszenie strat.

Otrzymuj najlepsze kursy MBA z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Masters, Executive PGP lub Advanced Certificate Programy, aby przyspieszyć swoją karierę.

3. Dostarczanie ukierunkowanych treści

Analityka biznesowa pomaga zrozumieć preferencje klientów i dostarczać im treści zgodne z ich preferencjami. Na przykład marketerzy cyfrowi analizują dane dotyczące czasu spędzonego na stronach, wyszukiwania słów kluczowych, polubień i udostępnień w mediach społecznościowych. Wykorzystują te spostrzeżenia do tworzenia treści, które prawdopodobnie będą rezonować z ich publicznością.

Netflix to kolejny przykład marki, która wykorzystuje analitykę na swoją korzyść. Firma dysponuje ogromną ilością danych dotyczących preferencji ponad 180 milionów subskrybentów. Wykorzystuje te dane, aby przedstawiać swoim subskrybentom rekomendacje na podstawie ich historii oglądania i historii innych subskrybentów. Ponad 80% treści przesyłanych strumieniowo na platformę Netflix jest napędzanych przez potężny system rekomendacji.

Przeczytaj: Zakres MBA w Business Analytics

4. Pobudzanie rozwoju banków i usług finansowych

Banki i inne usługi finansowe wykorzystują analizy biznesowe do zarządzania ryzykiem i wadami. Na przykład banki wykorzystują dane z przeszłości w przypadku niewykonania zobowiązania do zatwierdzania nowych kredytów. Analityka biznesowa pomaga również instytucjom finansowym w wykrywaniu i zapobieganiu nieuczciwym transakcjom.

Banki mogą również poprawić swoje przychody dzięki analityce. Według raportu McKinsey , amerykański bank zwiększył swoje przychody o 8%, wykorzystując analizy do identyfikacji niepotrzebnych wzorców rabatów. Ten sam raport McKinsey przedstawia przypadek azjatyckiego banku, który zidentyfikował 15 000 mikrosegmentów w swojej bazie klientów. Na podstawie tych spostrzeżeń bank stworzył model zakupu produktu, który potroił prawdopodobieństwo zakupu.

5. Lepsze zarządzanie należnościami

Wykorzystanie analiz predykcyjnych może pomóc firmom w usprawnieniu cyklu konwersji gotówki. Firmy mogą wykorzystywać przeszłe dane klientów z historią opóźnionych płatności i tworzyć różne procesy lub przypomnienia dla takich klientów. Mogą również wykorzystywać dane dotyczące osób niewypłacalnych i identyfikować wzorce domyślne w oparciu o region, dane demograficzne klienta, typ organizacji lub inne zmienne. Na podstawie tych danych mogą zmniejszyć prawdopodobieństwo niewypłacalności w przyszłości.

Korzystanie z analiz za pośrednictwem pulpitów nawigacyjnych może również pomóc firmom uzyskać dostęp w czasie rzeczywistym do ich sytuacji dotyczącej należności. Dzięki inteligentnym analizom mogą przeanalizować poszczególne konta i faktury, a także uzyskać pełny obraz należności w oparciu o usługę/produkt, region lub inne atrybuty klienta. W ten sposób zespoły finansowe mogą zmniejszyć nieściągalne długi, aktywnie kontaktując się z klientami, którzy mogą opóźniać płatności.

6. Lepsze zarządzanie zasobami ludzkimi

Analytics pomaga we wszystkich aspektach zarządzania zasobami ludzkimi, w tym w zatrudnianiu, zarządzaniu wydajnością i utrzymaniu. Na przykład firmy mogą wykorzystywać dane z przeszłości do pomyślnych rekrutacji (ich instytut, wykształcenie itp.) w celu poprawy przyszłych pracowników. Mogą również analizować dane dotyczące liczby dni potrzebnych do zamknięcia określonych pozycji i skrócić czas realizacji zleceń.

Co więcej, firmy mogą również identyfikować trendy, takie jak powody, działy o wysokim współczynniku odpływu, procentowy wskaźnik odpływu kadry kierowniczej itp. Mogą wykorzystać te spostrzeżenia do zidentyfikowania obszarów problemowych i proaktywnie powstrzymywać odejście. Analityka może również pomóc zasobom ludzkim w innych aspektach, takich jak efektywność efektywności szkoleń.

Przeczytaj także: Wynagrodzenie analityka biznesowego w Indiach

Wniosek

Analityka biznesowa dotyczy wszystkich dziedzin biznesu. Umiejętność korzystania z danych to droga do sukcesu w świecie korporacji. Solidna wiedza z zakresu analityki biznesowej może zmienić zwykłych menedżerów w doświadczonych, kierujących się danymi decydentów.

Jeśli chcesz rozwinąć swoją karierę dzięki kursowi Executive MBA, upGrad oferuje program MBA Business Analytics we współpracy z NMIMS Global Access School. Program został zaprojektowany tak, aby stać na równi z najlepszymi programami Executive MBA na terenie kampusu na całym świecie.

A wisienka na torcie – doskonałe, elastyczne i interaktywne systemy uczenia się i oceny upGrad pozwalają w bezproblemowy sposób pogodzić życie osobiste i zawodowe. Sprawdź, aby uzyskać więcej informacji i pozwól, aby nasz doradca studencki pomógł Ci odpowiedzieć na Twoje pytania.