12 najlepszych opcji kariery po inżynierii komputerowej [Trendy w 2022 r.]

Inżynieria komputerowa zawsze była jednym z najbardziej pożądanych wyborów zawodowych dla młodych aspirantów. Dzieje się tak przede wszystkim dlatego, że dziedzina ta rozgałęzia się na wiele specjalizacji, tworząc w ten sposób szereg ścieżek kariery dla Inżynierów Komputerów. Jednak sama liczba wyborów zawodowych dostępnych w inżynierii komputerowej często może być dla wielu przytłaczająca. W rzeczywistości studenci, którzy wciąż zastanawiają się, czego chcą w swoim zawodowym aspekcie życia, zawsze stają przed jednym mylącym pytaniem:

„Co zrobić po inżynierii komputerowej?”

Nasza odpowiedź – nie ma jednej odpowiedzi na to pytanie! I to jest piękno inżynierii komputerowej. Nie ma jednej opcji kariery, ale kilka po inżynierii komputerowej. Gdy zdobędziesz tytuł licencjata z inżynierii komputerowej, będziesz mieć przed sobą wiele opcji. Możesz wybrać studia wyższe lub wejść do świata korporacji. W tym poście przeprowadzimy Cię przez cały proces budowania kariery i mamy nadzieję, że odpowiemy na pytanie „ co robić po Inżynierii Komputerowej. “

Uczący się otrzymują średnią podwyżkę wynagrodzenia o 58%, przy czym najwyższa wynosi do 400%.

Najpierw zaczniemy od wyższych możliwości edukacyjnych w inżynierii komputerowej.

M.Tech / MS w inżynierii komputerowej - jest to jedna z najlepszych opcji dla aspirantów, którzy chcą kontynuować wyższe studia w tej dziedzinie. Zazwyczaj M.Tech to 2-letni kurs, MS to 3-letni kurs. Po ukończeniu M.Tech / M.Sc w inżynierii komputerowej możesz ubiegać się o pracę lub wejść na dziedzinę badawczą (doktorat).

doktorat – Po M.Tech możesz bezpośrednio zapisać się na doktorat. program. To doskonały wybór dla studentów zainteresowanych badaniami w tej dziedzinie. Zwykle doktorant programy są 5-letnim kursem zintegrowanym obejmującym dwa lata kursu i minimum trzy lata pracy badawczej.

Podwójny stopień (M.Tech + Ph.D.) – W rzeczywistości jest to dość podobne do doktoratu. Jedyną różnicą jest to, że podwójny stopień daje zarówno M.Tech, jak i Ph.D. stopni.

Program studiów podyplomowych w zakresie uczenia maszynowego / nauki o danych / analityki biznesowej - nauka o danych i powiązane technologie, takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i głębokie uczenie, to obecnie jedne z najgorętszych dziedzin w branży. Ponadto Business Analytics to nowa domena, która rozwija się równolegle do Big Data i Data Science. Studia podyplomowe z zakresu Data Science/Business Analytics najlepiej nadają się dla tych, którzy chcą wejść do dziedzin Data Science i Big Data .

MBA – Kurs MBA najlepiej nadaje się dla aspirantów, którzy są skłonni do zarządzania biznesem. Możesz zdobyć dyplom MBA z Indii lub z zagranicznych uniwersytetów.

Ukończenie studiów wyższych po ukończeniu Inżynierii Komputerowej jeszcze bardziej umocni Twoje perspektywy zawodowe. Większość firm i organizacji przeznacza wyższą skalę wynagrodzeń dla kandydatów, którzy mają wyższe stopnie naukowe w swojej dziedzinie. Dodatkowo zawsze pozostaje możliwość wejścia na akademię lub pole badawcze.

Teraz, gdy już wiesz o możliwościach uzyskania wyższego wykształcenia, porozmawiamy o różnych opcjach kariery po inżynierii komputerowej .

Najlepsze opcje kariery po inżynierii komputerowej

Dyplom z inżynierii komputerowej otwiera przed tobą nieskończone możliwości kariery. Niektóre z najlepszych opcji kariery po inżynierii komputerowej obejmują:

1. Inżynier Big Data

Inżynierowie Big Data są odpowiedzialni za budowanie, testowanie i utrzymywanie skalowalnych ekosystemów Big Data dla firm, tak aby naukowcy zajmujący się danymi mogli uruchamiać swoje algorytmy w stabilnych i zoptymalizowanych systemach danych. Inżynierowie Big Data zwykle ściśle współpracują z architektami danych, analitykami danych i naukowcami danych, wszyscy skoncentrowani na jednym celu – aby pomóc organizacjom w uzyskaniu znaczących spostrzeżeń z dużych i złożonych zbiorów danych, które można przekształcić w praktyczne decyzje biznesowe. Big data to jedna z najlepszych opcji kariery po inżynierii komputerowej.

Jak sama nazwa wskazuje, inżynierowie Big Data pracują przede wszystkim z ekosystemami, narzędziami i technologiami Big Data. Są one wymagane do aktualizacji, rozwiązywania problemów i optymalizacji systemów i oprogramowania Big Data w celu poprawy wydajności baz danych. Zazwyczaj inżynierowie Big Data potrzebują kilkuletniego doświadczenia branżowego w pracy z platformami Big Data, takimi jak Hadoop, bazy danych oparte na SQL, a także z popularnymi interfejsami API danych i narzędziami ETL. Kliknij więcej, jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, jak zostać inżynierem Big Data.

2. Inżynier uczenia maszynowego

Inżynierowie uczenia maszynowego to wyrafinowani eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego, którzy specjalizują się w projektowaniu i budowaniu inteligentnych maszyn i systemów, które mogą uczyć się na podstawie doświadczenia i wykonywać zadania podobne do ludzkich przy minimalnym lub bez nadzoru człowieka. Tworzą zaawansowane algorytmy ML, które mogą uczyć komputery wykonywania określonych zadań bez wyraźnego zaprogramowania ich. Ponadto inżynierowie uczenia maszynowego opracowują najnowocześniejsze systemy ML i Deep Learning oraz przeprowadzają różne testy i eksperymenty ML, aby wprowadzać innowacje w unikalnych maszynach opartych na sztucznej inteligencji.

Inżynierowie uczenia maszynowego są obecnie jednymi z najbardziej poszukiwanych profesjonalistów. Jednak profil zawodowy wymaga wysokiego poziomu wiedzy z matematyki, statystyki i informatyki. Możesz zobaczyć zapotrzebowanie na inżynierów zajmujących się uczeniem maszynowym, weryfikując rodzaj wynagrodzenia otrzymywanego przez inżynierów uczących się maszyn. Inżynierowie zajmujący się uczeniem maszynowym muszą dobrze znać podstawy informatyki, w tym struktury danych, algorytmy i architekturę komputerową. Nie trzeba dodawać, że muszą być doświadczonymi programistami, którzy biegle posługują się wieloma językami, takimi jak Python, R, Java, C, Ruby, Perl, Scala itp.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o uczeniu maszynowym, sprawdź dyplom PG IIIT-B i upGrad w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 450 godzin rygorystycznego szkolenia, ponad 30 studiów przypadków i zadań, IIIT- Status absolwenta B, ponad 5 praktycznych, praktycznych projektów zwieńczenia i pomoc w pracy z najlepszymi firmami.

Możesz również sprawdzić program uczenia maszynowego IIT Delhi we współpracy z upGrad . IIT Delhi to jedna z najbardziej prestiżowych instytucji w Indiach. Z większą liczbą ponad 500 wewnętrznych członków wydziału, którzy są najlepsi w tej dziedzinie.

3. Naukowiec ds. danych

Data Scientists to mistrzowie w dziedzinie Data Science. Zajmują się głównie tworzeniem wartości ze złożonych danych. Data Scientists zbierają dane nie tylko z repozytorium firmy, ale także z wielu zewnętrznych źródeł (media społecznościowe, strony internetowe, blogi itp.). Oczyszczają, organizują i przetwarzają te dane, aby dalej je analizować w celu wydobycia z nich ukrytych wzorców. Pomaga im to zrozumieć, w jaki sposób dostępne dane mogą rozwiązać obecne wyzwania biznesowe organizacji.

Naukowcy zajmujący się danymi ściśle współpracują z analitykami danych i wspólnie zagłębiają się w dane, aby odkryć istotne spostrzeżenia, które można wykorzystać do znalezienia rozwiązań rzeczywistych problemów biznesowych. Często Data Scientists odgrywają wiodącą rolę (podobnie jak Project Manager) w projektach, które dotyczą dużych ilości złożonych danych biznesowych. Naukowcy zajmujący się danymi zwykle mają rozległą wiedzę z zakresu nauk o danych, informatyki, inżynierii, matematyki i statystyki.

Jeśli jesteś zainteresowany nauką o danych, sprawdź IIIT-B i upGrad's PG Diploma in Data Science, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne warsztaty praktyczne, mentoring z ekspertami z branży, 1- on-1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.

Możesz również zapoznać się z naszymi bezpłatnymi kursami oferowanymi przez upGrad w zakresie zarządzania, nauki o danych, uczenia maszynowego, marketingu cyfrowego i technologii. Wszystkie te kursy mają najwyższej klasy zasoby edukacyjne, cotygodniowe wykłady na żywo, zadania branżowe i certyfikat ukończenia kursu – wszystko za darmo!

4. Analityk danych

Analitycy danych są łącznikiem między dwoma światami – Data Science i biznesem. Chociaż poświęcają znaczną ilość czasu na zbieranie odpowiednich danych z różnych źródeł, analitycy danych muszą również być w stanie przedstawić swoje ustalenia w sposób zrozumiały dla wszystkich interesariuszy zaangażowanych w projekt.

Analitycy danych wykorzystują swoją wiedzę techniczną do wykonywania zadań związanych z przetwarzaniem, przetwarzaniem i wizualizacją danych. Kolejnym kluczowym aspektem ich codziennej pracy jest optymalizacja danych oraz zapewnienie ich jakości i dokładności. Nie tylko tworzą algorytmy, ale także modyfikują je, aby wydobywać informacje z dużych baz danych bez uszkadzania przechowywanych w nich danych.

Analitycy danych muszą zarówno rozumieć dane przed nimi, jak i dostarczać jasny wgląd interesariuszom nietechnicznym poprzez przejrzystą komunikację wizualną, pisemną i werbalną. Dbałość o szczegóły, doskonałe umiejętności komunikacyjne i umiejętności wizualizacji danych to trzy najbardziej pożądane cechy analityka danych. Przeczytaj więcej, jeśli zastanawiasz się nad różnicami między analitykiem danych, naukowcem danych i inżynierem.

5. Programista/inżynier Blockchain

Jak sama nazwa wskazuje, Blockchain Developer/Engineers to eksperci od oprogramowania, którzy specjalizują się w technologii Blockchain. Programiści/inżynierowie Blockchain zajmują się i nadzorują pełne cykle życia aplikacji Blockchain, od badań i analiz po ich projektowanie i wykonanie.

Wykorzystują kombinację różnych języków programowania Blockchain (Simplicity, Solidity, Rholang, JavaScript, C++ itp.) do tworzenia zaawansowanych interfejsów, funkcji i architektury dla systemów Blockchain. Oprócz stworzenia niezbędnej infrastruktury dla aplikacji i rozwiązań Blockchain, programiści/inżynierowie Blockchain ustanowili również niezbędne środki bezpieczeństwa, aby chronić systemy przed cyberatakami, a także ustalić standardowe praktyki pracy.

Programiści/inżynierowie Blockchain muszą posiadać dogłębną wiedzę na temat architektury Blockchain, struktur danych, kryptografii, tworzenia inteligentnych kontraktów i tworzenia stron internetowych.

6. Deweloper oprogramowania

Rola programisty jest idealna dla tych, którzy kochają kodowanie i programowanie. Programiści są zawsze poszukiwani w sektorze IT/ITES. Specjalizują się w wielu językach programowania, takich jak C, C++, C#, Java, Python, Ruby, Perl, Scala i nie tylko. Deweloperzy oprogramowania tworzą innowacyjne programy i aplikacje z unikalnymi przypadkami użycia i funkcjami, które zaspokajają określone potrzeby klientów. Tworzenie oprogramowania jest jedną z preferowanych opcji kariery po inżynierii komputerowej.

Programiści muszą posiadać zarówno kreatywność techniczną, jak i umiejętności analitycznego myślenia potrzebne do rozwiązywania różnych problemów związanych z oprogramowaniem. Muszą stworzyć niezawodny system wsparcia dla oprogramowania, aby ułatwić płynne przepływy pracy. Kandydaci aspirujący do tej specjalizacji muszą biegle posługiwać się więcej niż jednym językiem programowania, a także posiadać umiejętności efektywnej komunikacji i rozwiązywania problemów.

7. Architekt sieci komputerowej

Architekci sieci komputerowych to profesjonaliści, którzy projektują, rozwijają, wdrażają i utrzymują systemy sieciowe i teleinformatyczne. Dotyczy to sieci lokalnych, sieci rozległych, ekstranetów i intranetów. Zajmują się również aktualizacją zarówno oprogramowania (na przykład sterowników sieciowych), jak i sprzętu (takiego jak karty i routery). Generalnie architekci sieci komputerowych współpracują z CTO (Chief Technology Officer) firmy, aby przewidzieć, gdzie nowe sieci są najbardziej potrzebne w organizacji.

Architekci sieci komputerowych muszą dobrze rozumieć biznesplan organizacji, aby móc zaprojektować i wdrożyć odpowiednią sieć we właściwych miejscach. Muszą również zaplanować wdrożenie łatek bezpieczeństwa i innych środków zaradczych w celu ochrony systemów przed lukami. Ponadto architekci sieci komputerowych muszą również badać nowe technologie sieciowe, aby lepiej analizować bieżący ruch danych i oszacować, jak wzrost ruchu może wpłynąć na sieć.

8. Analityk systemów komputerowych

Computer Systems Analysts to jedna z popularnych opcji kariery po inżynierii komputerowej, która koncentruje się na badaniu istniejących systemów komputerowych organizacji, projektowaniu systemów informatycznych i przepływów pracy w biznesie, aby pomóc w opracowaniu bardziej innowacyjnych, wydajnych i produktywnych rozwiązań. Ponieważ analitycy systemów komputerowych posiadają dogłębną wiedzę zarówno z dziedziny biznesu, jak i IT, pomagają wypełnić lukę między światem biznesu a technologią informacyjną (IT).

Wykorzystują wiele technik do projektowania skutecznych systemów komputerowych, a także przeprowadzają szeroko zakrojone testy w celu analizy ukrytych trendów w danych w celu zwiększenia wydajności i wydajności systemów komputerowych.

Chociaż firmy często zatrudniają analityków systemów komputerowych jako analityków ogólnego przeznaczenia, którzy opracowują nowe systemy lub dopracowują istniejące, mogą również rekrutować wyspecjalizowanych analityków, takich jak architekci systemów, analitycy ds. zapewniania jakości oprogramowania (QA) i analitycy programistów.

9. Administrator bazy danych

Rola administratorów baz danych jest kluczowa w branży, ponieważ ci specjaliści skupiają się przede wszystkim na codziennym funkcjonowaniu firmowej bazy danych. Utrzymują bazę danych, monitorują i śledzą zakupy oprogramowania bazodanowego, zarządzają dostępem do bazy danych, wdrażają środki bezpieczeństwa i nadzorują modyfikacje wprowadzone do istniejących produktów oprogramowania.

Administratorzy baz danych są również odpowiedzialni za kontrolę jakości i wydajność firmowych baz danych w celu ochrony i utrzymania integralności i prywatności poufnych danych.

Administratorzy baz danych muszą posiadać doskonałe umiejętności organizacyjne i analityczne. Muszą dobrze rozumieć wymagania biznesowe IT i być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami technologicznymi. Administratorzy baz danych są rekrutowani przez firmy informatyczne, firmy zajmujące się doradztwem w zakresie zarządzania, organizacje finansowe, uniwersytety, a nawet agencje rządowe, które zajmują się dużymi ilościami danych.

10. Analityk Bezpieczeństwa Informacji

Analitycy ds. bezpieczeństwa informacji to profesjonaliści, którzy skupiają się wyłącznie na ochronie danych wrażliwych i o znaczeniu krytycznym dla organizacji. Muszą zawsze wyprzedzać cyberprzestępców o krok i chronić sieć i systemy przed atakami hakerów i napastników. W tym celu muszą stale czytać nowe trendy w cyberbezpieczeństwie i projektować innowacyjne rozwiązania chroniące bezpieczeństwo danych i systemów firmy.

Analitycy bezpieczeństwa informacji koncentrują się na trzech głównych obszarach – ocenie ryzyka, ocenie podatności i planowaniu obrony. Dlatego ta rola zawodowa wymaga kompetentnych umiejętności dochodzeniowych i rozwiązywania problemów wymaganych do ochrony wszystkich poufnych informacji firmy.

11. Programista pełnego stosu

Programiści Full Stack zajmują się głównie programowaniem i kodowaniem. Projektują i tworzą plan stron internetowych, stosując się do standardowych praktyk HTML/CSS oraz zgodnie ze specyfikacjami i wymaganiami klienta. Muszą również prowadzić odpowiednią dokumentację oprogramowania. Ponieważ ta rola koncentruje się na doświadczeniu użytkownika, a także na funkcjonalności, programiści Full Stack muszą być biegli zarówno w projektowaniu graficznym, jak i programowaniu komputerowym.

Dzięki zaciętej konkurencji między firmami z branży cyfrowej i e-commerce nadal cieszą się one dużym zainteresowaniem. Programiści Full Stack muszą posiadać techniczną wiedzę na temat komponentów po stronie klienta, języków po stronie serwera, struktur aplikacji internetowych i systemów zarządzania bazami danych. Dowiedz się więcej o pełnej pensji programisty w Indiach.

12. Menedżer systemów informatycznych

Menedżerowie systemów informatycznych to dyrektorzy biznesowi, którzy zarządzają i wdrażają systemy komputerowe i informatyczne (IT) w organizacji. Działają jako łącznik między najwyższym kierownictwem firmy a specjalistami IT. Odpowiadają za bezpieczne i efektywne działanie wszystkich systemów komputerowych, aplikacji i innych komponentów sprzętowych/programowych używanych przez firmę.

Menedżerowie systemów informatycznych nadzorują i zarządzają pracą innych specjalistów IT, w tym inżynierów komputerowych, analityków systemów, specjalistów ds. bezpieczeństwa danych, specjalistów ds. wsparcia technicznego i tak dalej.

Perspektywy kariery menedżerów systemów informatycznych są bardzo obiecujące, ponieważ większość firm zatrudnia ich w celu poprawy produktywności w miejscu pracy i operacji biznesowych. Oprócz silnych umiejętności organizacyjnych i menedżerskich, menedżerowie systemów informatycznych muszą również posiadać umiejętności miękkie, takie jak przywództwo, komunikacja, zarządzanie projektami, zarządzanie czasem i obsługa klienta.

Zawijanie

Oto 12 najlepszych opcji kariery po inżynierii komputerowej , które możesz rozważyć! Wszystkie te ścieżki kariery mają duże zapotrzebowanie w branży, a zatem wiążą się z przyzwoitym lub bardzo wysokim rocznym wynagrodzeniem.

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tym, którą opcję kariery powinieneś wybrać po inżynierii komputerowej w oparciu o swoje zainteresowania, porozmawiaj z naszymi doradcami zawodowymi, aby dowiedzieć się więcej o aktualnych trendach w branży, przyszłym zakresie różnych dziedzin i nie tylko.