Najczęstsze pytania do wywiadu z administratorem Hadoop dla nowicjuszy [2022]

Administratorzy Hadoop są zaliczani do najlepiej opłacanych profesjonalistów w branży. Co więcej, zbieranie i wykorzystanie danych rośnie wykładniczo z dnia na dzień. Wraz z tym wzrostem rośnie również zapotrzebowanie na osoby, które mogą z łatwością pracować z Hadoop. W tym blogu przeprowadzimy Cię przez niektóre z ważnych pytań podczas rozmowy kwalifikacyjnej zadawanych profesjonalistom Hadoop.

Musisz przeczytać pytania i odpowiedzi na wywiad z Hadoop

Q1. Wyjaśnij niektóre branżowe zastosowania Hadoop.

O: Apache Hadoop, popularnie określany jako Hadoop, to etap programowania typu open source do adaptacji i rozpowszechniania analizy ogromnych ilości informacji. Daje szybkie, lepsze i praktyczne badanie zorganizowanych i niezorganizowanych informacji wytwarzanych w organizacji. Obecnie jest używany praktycznie we wszystkich biurach i domenach.

Niektóre główne zastosowania przemysłowe Hadoopa:

• Nadzorowanie ruchu na drogach.
• Przygotowania do transmisji.
• Administrowanie treścią i składanie maili.
• Przygotowywanie znaków neuronalnych mózgu gryzoni z wykorzystaniem klastra Hadoop.
• Identyfikacja oszustwa.
• Promocje skupiające się na scenach wykorzystują Hadoop do przechwytywania i analizowania transferu, wymiany, wideo i informacji o multimediach online.
• Nadzorowanie treści, postów, zdjęć i nagrań za pośrednictwem etapów mediów online.
• Ciągłe badanie informacji o klientach w celu poprawy realizacji działalności.
• Pola obszaru publicznego, na przykład wgląd, ochrona, ochrona cyfrowa i eksploracja logiczna.
• Uzyskiwanie dostępu do nieustrukturyzowanych informacji, na przykład wyników z gadżetów klinicznych, notatek specjalisty, korespondencji klinicznej, informacji klinicznych, wyników laboratoryjnych, raportów obrazowych i informacji finansowych.

Q2. Porównaj Hadoop z równoległymi systemami obliczeniowymi.

Odp.: Hadoop to rozproszona struktura rekordów, która umożliwia przechowywanie i radzenie sobie z potwornymi ilościami informacji na zdalnych komputerach, dbając o wszelkie niepożądane powtórzenia informacji.

Istotną zaletą Hadoop jest to, że ponieważ informacje są przechowywane w kilku węzłach, zwanych węzłami, łatwiej jest sobie z nimi poradzić w odpowiedni sposób. Każdy węzeł lub węzeł może poradzić sobie z przechowywanymi na nim informacjami, zamiast inwestować energię w ciągłe przenoszenie informacji.

Co zaskakujące, w ramach przetwarzania RDBMS możemy stale wysyłać zapytania o informacje. Jednak przechowywanie informacji w tabelach, rekordach i sekcjach nie jest produktywne, zwłaszcza gdy dane są w dużych ilościach.

Przeczytaj: Jak zostać administratorem Hadoop?

Q3 Wymień różne tryby, w których można uruchomić Hadoop.

Odp.: tryb samodzielny : domyślna metoda Hadoop korzysta z lokalnej struktury pamięci masowej do pobierania danych wejściowych i wydawania danych wyjściowych. Ten tryb jest zasadniczo wykorzystywany ze względu na łatwe opcje debugowania i nie obsługuje HDFS.

Nie jest wymagana niestandardowa konfiguracja dla rekordów mapred-site.xml, center site.xml i hdfs-site.xml. Ten tryb działa znacznie szybciej niż inne tryby.

• Tryb pseudorozproszony (klaster jednowęzłowy) : W tym trybie dla wszystkich 3 rekordów, o których mówiliśmy wcześniej, potrzebujemy oddzielnej konfiguracji. W tym trybie wszystkie demony działają na jednym węźle, a koncentratory Master i Slave zasadniczo stają się takie same.
• Tryb w pełni rozproszony (klaster z wieloma centrami) : ten tryb jest zdefiniowany jako okres tworzenia usługi Hadoop, w którym informacje są wykorzystywane i rozproszone w kilku węzłach w klastrze Hadoop. Oddzielne koncentratory są podzielone na Master i Slave.

P4: Wyjaśnij główną różnicę między blokiem InputSplit i HDFS.

O: Blok można zdefiniować jako fizyczną reprezentację informacji i danych, podczas gdy podział jest logiczną reprezentacją wszelkich danych obecnych w bloku. Split jest pomostem między blokiem a maperem.

Załóżmy, że mamy 2 bloki:

• ii nntteell
• ja ppaatt

Jeśli pójdziemy zgodnie z zasadami mapy, odczyta blok 1 od ii do ll, ale nie wymyśli, jak czytać blok 2 w tej sytuacji. Aby rozwiązać ten problem, będziemy potrzebować logicznego pakietu Bloku 1 i Bloku 2, który można łatwo odczytać jako pojedynczy blok. Tutaj do gry wkracza Split.

Co więcej, podział tworzy parę klucz-wartość przy użyciu InputFormat i tworzy wiele rekordów czytnika i przetwarza je dalej na mapę w celu dalszego przetwarzania przez InputSplit. Daje nam również elastyczność przechowywania, umożliwiając nam zwiększenie rozmiaru podziału, aby zmniejszyć całkowitą liczbę tworzonych map.

P5: Wymień kilka popularnych formatów wejściowych używanych w Hadoop.

O: Hadoop ma przede wszystkim 3 formaty wejściowe:

• Format wprowadzania tekstu : jest używany domyślnie w usłudze Hadoop.
• Format danych wejściowych typu klucz-wartość : preferowany głównie, gdy pliki tekstowe są podzielone na kilka wierszy.
• Format wejściowy pliku sekwencyjnego : Jest używany głównie do odczytywania plików w kolejności.

Przeczytaj także: Pomysły i tematy projektów Hadoop

P6: Wymień główne składniki dowolnej aplikacji Hadoop.

O: Główne składniki Hadoopa to:

• HBase do przechowywania danych
• Apache Flume, Sqoop, Chukwa – używany jako komponent integracji danych
• Ambari, Oozie i ZooKeeper – komponent służący do zarządzania i monitorowania danych
• Thrift i Avro — komponenty do serializacji danych
• Apache Mahout and Drill – na potrzeby analizy danych
• Hadoop Wspólne
• HDFS
• Mapa HadoopReduce
• PRZĘDZA
• świnia i ula

P7: Co to jest „świadomość szafy”?

Odp.: NameNode w Hadoop używa systemu Rack Awareness do decydowania o tym, jak bloki i ich kopie znajdują się w grupie Hadoop. Ruch między DataNode w podobnej szafie jest ograniczony przez definicje szafy. W tym systemie dwie pierwsze repliki bloku będą przechowywane w jednym stojaku, a trzecia w innym bloku.

Wniosek

Mam nadzieję, że podobał Ci się nasz blog z pytaniami do wywiadu z administratorami Hadoop . Jednak naprawdę ważne jest, aby mieć wyczerpujący zestaw umiejętności i wiedzy Hadoop przed stawieniem się na rozmowę kwalifikacyjną. Możesz zapoznać się z niektórymi ważnymi samouczkami Hadoop na naszym blogu tutaj,

Samouczek Hadoop: ostateczny przewodnik po nauce Big Data Hadoop 2022

Co to jest Hadoop? Wprowadzenie do Hadoop, funkcje i przypadki użycia

Jeśli jesteś entuzjastą danych i chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz dyplom PG w specjalizacji programistycznej w programie Big Data. Ten program jest specjalnie przygotowany dla obecnych pracowników i składa się z ponad 7 studiów przypadków i projektów. Obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, uzupełnione praktycznymi warsztatami i ponad 400 godzinami angażującej, ale rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Zaplanuj swoją karierę już dziś

Zaawansowany program certyfikacji w Big Data z IIIT Bangalore