Blockchain contro Scienza dei dati: cosa devi sapere [2022]

Cosa c'è in comune tra blockchain e big data/data science? Alcune cose che ci hanno subito colpito sono che entrambe sono tra le migliori tecnologie emergenti. Entrambi hanno il potenziale per rivoluzionare il modo in cui funzionano le imprese ed entrambi offrono promettenti opportunità di lavoro.

Molti di noi pensano che si tratti di tecnologie disparate e indipendenti con diversi insiemi di pro e contro e percorsi separati. Mentre la scienza dei dati è una tecnologia relativamente consolidata, la blockchain è in una fase nascente. Per confrontarli meglio, capiamo di più su ciascuno di essi.

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Cos'è la Blockchain?

Blockchain è un registro distribuito costituito da più nodi collegati senza un server centrale. Questo registro è distribuito su una vasta gamma di computer in tutto il mondo ed è gestito da chiunque disponga di una connessione Internet. Fedele al suo nome, la tecnologia blockchain ruota attorno al concetto di una serie di blocchi interconnessi che formano una catena.

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Applicazioni della Blockchain

Utilizzato principalmente in Bitcoin, la blockchain non è più limitata alla sua applicazione di criptovaluta originale. La tecnologia viene utilizzata nei portafogli digitali e nei micropagamenti. Oltre al settore finanziario, la tecnologia può essere utilizzata negli Smart Contract che svolgono compiti elencati senza il coinvolgimento umano.

Blockchain può anche essere utilizzata per archiviare in modo sicuro i dati dei pazienti nel settore sanitario. È anche considerato un possibile mezzo per combattere la frode elettorale alle urne. Inoltre, la tecnologia può aiutare a effettuare transazioni personali sicure tra due parti nel mondo dei consumatori privati. Maggiori informazioni sulle applicazioni di Blockchain.

Vantaggi della Blockchain

Caratterizzate dal decentramento, le transazioni blockchain vengono eseguite con il reciproco consenso degli utenti e offrono sicurezza, velocità e trasparenza. La funzionalità di firma digitale utilizzata dalla tecnologia consente transazioni prive di frodi prevenendo i tentativi di modificare o corrompere i dati. Ogni transazione è crittografata e consiste in un collegamento alla vecchia transazione utilizzando un metodo di hashing. La tecnologia è programmabile e attiva automaticamente azioni, eventi o pagamenti sistematici in base ai criteri specificati. Leggi di più sui vantaggi della blockchain nella vita di tutti i giorni.

Le sfide affrontate dalla Blockchain

Come già accennato, la tecnologia blockchain è nella sua fase iniziale e deve ancora maturare. La tecnologia può attualmente elaborare un massimo di 7-20 transazioni al secondo rispetto alla capacità delle tradizionali reti di transazione, che possono elaborare migliaia di transazioni al secondo. La maggior parte delle blockchain non è in grado di comunicare con le reti di altri sistemi basati su blockchain e anche le aziende devono affrontare sfide per integrarle con i loro sistemi legacy.

Anche la mancanza di standard universali in diverse reti blockchain rappresenta una sfida significativa. L'attuale meccanismo blockchain richiede una notevole potenza di calcolo per funzionare e sono in corso sforzi per ridurre questo consumo di energia. Inoltre, nonostante la crescente domanda di professionisti della blockchain, c'è una grave carenza di esperti di blockchain.

Cos'è la scienza dei dati?

Con l'avvento dei big data, le organizzazioni possono archiviare enormi informazioni. La scienza dei dati consente alle aziende di prendere decisioni e previsioni migliori scoprendo modelli di dati nascosti dai dati grezzi. Si tratta di ricavare approfondimenti sui dati dalle tendenze storiche che rivelano molteplici angolazioni dei dati, che potrebbero essere sconosciute in precedenza.

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Applicazioni della scienza dei dati

La scienza dei dati viene utilizzata per costruire modelli di analisi causale predittiva, ad esempio per accertare la probabilità che i clienti effettuino pagamenti tempestivi futuri con carta di credito o rimborsi di prestiti. La tecnologia può essere utilizzata nell'analisi prescrittiva in cui è possibile costruire modelli con l'intelligenza per prendere decisioni per modificarli con parametri dinamici, come un'auto a guida autonoma.

Oltre a questo, la scienza dei dati può essere utilizzata per costruire modelli predittivi utilizzando l'apprendimento automatico, come il rilevamento delle frodi, ed esplorare il rilevamento di modelli, come l'identificazione di una posizione ideale della torre per un provider di rete per fornire una lunghezza del segnale ottimale. Leggi le applicazioni per la scienza dei dati.

Vantaggi della scienza dei dati

La scienza dei dati aiuta le aziende a migliorare l'efficienza prendendo decisioni migliori e più rapide e guadagnando maggiori profitti. Migliora la qualità dei dati e delle informazioni e aiuta a fornire servizi e prodotti di qualità superiore utilizzando le tendenze e le preferenze dei clienti. Nel settore sanitario, la tecnologia consente di prendere decisioni salvavita come rilevare i tumori in fase iniziale. La tecnologia offre opportunità di carriera altamente retribuite in vari domini. Continua a leggere perché la scienza dei dati è importante.

Sfide affrontate dalla scienza dei dati

I dati utilizzati per prendere decisioni possono contenere dati personali o sensibili. Qualsiasi perdita di dati può comportare minacce alla privacy e problemi di dati. Poiché i dati vengono utilizzati per prendere decisioni critiche, qualsiasi dato non provato può portare a risultati imprevisti, influenzando il processo decisionale cruciale.

Differenza tra Blockchain e Data Science

Ora che abbiamo informazioni approfondite su blockchain e scienza dei dati, è evidente che si tratta di due tecnologie disparate con obiettivi diversi. Mentre la scienza dei dati mira a facilitare l'analisi dei dati per approfondimenti fruibili e un migliore processo decisionale, la blockchain si concentra sulla registrazione e sulla convalida dei dati. Entrambe queste tecnologie utilizzano algoritmi per ottenere ciò per cui sono destinate.

Per riassumere, la scienza dei dati consente la previsione dei dati, mentre la blockchain garantisce l'integrità dei dati. Pertanto, se li confrontiamo, è come confrontare le mele con le arance. Tuttavia, se li usiamo in tandem, possono fornire spunti preziosi.

In che modo le organizzazioni possono sfruttare i vantaggi combinati di Blockchain e Data Science?

I seguenti cinque aspetti getteranno più luce sulla combinazione impeccabile di queste due tecnologie innovative:

• Sicurezza dei dati : la "decentralizzazione" della blockchain rende difficile per gli hacker attaccare le informazioni sensibili poiché richiederà la compromissione di tutti i nodi, il che è praticamente impossibile. Inoltre, blockchain espelle automaticamente qualsiasi nodo che si comporta in modo sospetto, rendendo il sistema sicuro.
• Integrità dei dati – Blockchain garantisce l'integrità dei dati con la sua crittografia e il rigoroso processo di verifica. Inoltre, fornisce la necessaria trasparenza attraverso la tracciabilità delle transazioni.
• Analisi dei dati in tempo reale : mentre la blockchain offre transazioni in tempo reale, la scienza dei dati fornisce un'analisi dei dati approfondita. Queste due tecnologie possono essere combinate per fornire analisi dei dati in tempo reale in grado di rivoluzionare molti settori e ottimizzare i processi aziendali.
• Fare previsioni : la capacità della scienza dei dati può essere utilizzata per analizzare i dati blockchain per ricavare preziose informazioni sui dati e tendenze nascoste.
• Condivisione dei dati : utilizzando una rete blockchain per archiviare i dati degli studi sui dati, i team di progetto possono impedire l'utilizzo di dati già utilizzati o evitare di ripetere l'analisi dei dati che è già stata condotta in precedenza. La tecnologia può aiutare a inviare le informazioni in modo sicuro senza la necessità di duplicare la pulizia dei dati.

Da leggere: Data Science vs Data Analytics

La combinazione vincente

Con la loro quota di vantaggi e sfide, blockchain e scienza dei dati possono rivelarsi una potente combinazione per gestire la quantità di dati con qualità in modo efficiente. Maggiori innovazioni e maturità della tecnologia blockchain faciliteranno l'esplorazione di più casi d'uso, inclusa la scienza dei dati.

D'altra parte, la scienza dei dati può aiutare la blockchain con i suoi bassi costi di archiviazione. Sarà interessante vedere come queste tecnologie si evolvono per affrontare le sfide attuali e mostrare il loro potenziale per trasformare la gestione e l'utilizzo dei dati.

Di conseguenza, ora è il momento perfetto per immergersi più a fondo nel mondo della Blockchain e comprendere le sfumature più sottili di come funziona. Per aiutarti in questo, upGrad ti offre il programma di certificazione avanzata in tecnologia Blockchain . Offerto in collaborazione con IIIT-Bangalore. Quindi iscriviti e inizia il tuo viaggio Blockchain tra colleghi globali, mentori leader del settore e assistenza completa per il posizionamento.