cadena de bloques vs. Ciencia de datos: lo que necesita saber [2022]

¿Qué es común entre blockchain y big data/ciencia de datos? Algunas cosas que nos vienen a la mente de inmediato son que ambas se encuentran entre las principales tecnologías emergentes. Ambos tienen el potencial de revolucionar la forma en que funcionan las empresas y ambos ofrecen oportunidades de empleo prometedoras.

Muchos de nosotros pensamos que estas son tecnologías dispares e independientes con diferentes conjuntos de pros y contras y caminos separados. Si bien la ciencia de datos es una tecnología relativamente establecida, blockchain se encuentra en una etapa incipiente. Para compararlos mejor, comprendamos más sobre cada uno de ellos.

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¿Qué es la cadena de bloques?

Blockchain es un libro mayor distribuido que consta de múltiples nodos conectados sin un servidor central. Este libro mayor se distribuye en una variedad de computadoras en todo el mundo y lo ejecuta cualquier persona con una conexión a Internet. Fiel a su nombre, la tecnología blockchain gira en torno al concepto de una serie de bloques interconectados que forman una cadena.

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Aplicaciones de la cadena de bloques

Utilizado principalmente en Bitcoin, blockchain ya no está restringido a su aplicación de criptomoneda original. La tecnología se está utilizando en billeteras digitales y micropagos. Además del sector financiero, la tecnología se puede utilizar en contratos inteligentes que realizan tareas enumeradas sin participación humana.

Blockchain también se puede utilizar para almacenar datos de pacientes en la industria de la salud de forma segura. También se considera como un posible medio para combatir el fraude electoral en las urnas. Además, la tecnología puede ayudar a realizar transacciones personales seguras entre dos partes en el mundo del consumidor privado. Lea más sobre las aplicaciones de Blockchain.

Beneficios de la cadena de bloques

Caracterizadas por la descentralización, las transacciones de blockchain se llevan a cabo con el consenso mutuo de los usuarios y ofrecen seguridad, velocidad y transparencia. La función de firma digital utilizada por la tecnología permite transacciones sin fraude evitando los intentos de cambiar o corromper los datos. Cada transacción está encriptada y consta de un enlace a la transacción anterior mediante un método hash. La tecnología es programable y activa automáticamente acciones, eventos o pagos sistemáticos según los criterios especificados. Lea más sobre las ventajas de blockchain en la vida cotidiana.

Retos a los que se enfrenta Blockchain

Como ya se mencionó, la tecnología blockchain se encuentra en su etapa inicial y aún no ha madurado. Actualmente, la tecnología puede procesar un máximo de 7 a 20 transacciones por segundo en comparación con la capacidad de las redes de transacciones tradicionales, que pueden procesar miles de transacciones por segundo. La mayoría de las cadenas de bloques no pueden comunicarse con redes de otros sistemas basados ​​en cadenas de bloques, y las empresas también enfrentan desafíos para integrarlas con sus sistemas heredados.

La falta de estándares universales en diferentes redes de blockchain también plantea un desafío importante. El mecanismo de cadena de bloques actual necesita una potencia computacional sustancial para funcionar, y se están realizando esfuerzos para reducir este consumo de energía. Además, a pesar de la creciente demanda de profesionales de blockchain, existe una gran escasez de expertos en blockchain.

¿Qué es la ciencia de datos?

Con la llegada de los grandes datos, las organizaciones pueden almacenar información masiva. La ciencia de datos permite a las empresas tomar mejores decisiones y predicciones al descubrir patrones de datos ocultos a partir de datos sin procesar. Se trata de obtener información de datos de las tendencias históricas que revelan múltiples ángulos de datos, que podrían ser desconocidos anteriormente.

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Aplicaciones de ciencia de datos

La ciencia de datos se utiliza para construir modelos analíticos causales predictivos, como para determinar la probabilidad de que los clientes realicen pagos de tarjetas de crédito o reembolsos de préstamos a tiempo en el futuro. La tecnología se puede usar en análisis prescriptivos donde puede construir modelos con la inteligencia para tomar decisiones para modificarlos con parámetros dinámicos, como un automóvil sin conductor.

Además de esto, la ciencia de datos se puede utilizar para crear modelos predictivos mediante el aprendizaje automático, como la detección de fraudes, y explorar el descubrimiento de patrones, como identificar una ubicación de torre ideal para un proveedor de red para entregar una longitud de señal óptima. Lea sobre las aplicaciones de la ciencia de datos.

Beneficios de la ciencia de datos

La ciencia de datos ayuda a las empresas a mejorar la eficiencia al tomar mejores y más rápidas decisiones y obtener mayores ganancias. Mejora la calidad de los datos y la información y ayuda a brindar servicios y productos superiores utilizando las tendencias y gustos de los clientes. En el cuidado de la salud, la tecnología permite tomar decisiones que salvan vidas, como la detección de tumores en etapa temprana. La tecnología ofrece oportunidades profesionales altamente remuneradas en varios dominios. Siga leyendo por qué la ciencia de datos es importante.

Retos a los que se enfrenta la ciencia de datos

Los datos utilizados en la toma de decisiones pueden contener datos personales o sensibles. Cualquier fuga de datos puede resultar en amenazas a la privacidad y problemas de datos. Dado que los datos se utilizan para tomar decisiones críticas, cualquier dato no comprobado puede generar resultados inesperados que afecten la toma de decisiones cruciales.

Diferencia entre Blockchain vs. Data Science

Ahora que tenemos información detallada sobre blockchain y la ciencia de datos, es evidente que se trata de dos tecnologías dispares con objetivos diferentes. Si bien la ciencia de datos tiene como objetivo facilitar el análisis de datos para obtener información procesable y una mejor toma de decisiones, blockchain se enfoca en registrar y validar datos. Ambas tecnologías utilizan algoritmos para lograr lo que se supone que deben hacer.

En resumen, la ciencia de datos permite la predicción de datos, mientras que blockchain garantiza la integridad de los datos. Por lo tanto, si los estamos comparando, es como comparar manzanas con naranjas. Sin embargo, si los usamos en conjunto, pueden proporcionar información valiosa.

¿Cómo pueden las organizaciones aprovechar los beneficios combinados de Blockchain y Data Science?

Los siguientes cinco aspectos arrojarán más luz sobre la impecable combinación de estas dos tecnologías innovadoras:

• Seguridad de datos : la 'descentralización' de blockchain dificulta que los piratas informáticos ataquen información confidencial, ya que requerirá comprometer todos los nodos, lo que es prácticamente imposible. Además, blockchain expulsa automáticamente cualquier nodo que se comporte de manera sospechosa, lo que hace que el sistema sea seguro.
• Integridad de datos : Blockchain garantiza la integridad de los datos con su encriptación y su estricto proceso de verificación. Además, proporciona la transparencia que tanto se necesita a través de la trazabilidad de las transacciones.
• Análisis de datos en tiempo real : mientras que blockchain ofrece transacciones en tiempo real, la ciencia de datos proporciona un análisis de datos en profundidad. Estas dos tecnologías se pueden combinar para ofrecer análisis de datos en tiempo real que pueden revolucionar muchas industrias y agilizar los procesos comerciales.
• Realización de predicciones : la capacidad de la ciencia de datos se puede utilizar para analizar datos de blockchain para obtener información valiosa y tendencias ocultas.
• Uso compartido de datos : mediante el uso de una red de cadenas de bloques para almacenar los datos de los estudios de datos, los equipos de proyectos pueden evitar utilizar datos ya utilizados o evitar repetir el análisis de datos que ya se realizó anteriormente. La tecnología puede ayudar a enviar la información de forma segura sin necesidad de duplicar la limpieza de datos.

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La combinación ganadora

Con su parte de beneficios y desafíos, blockchain y la ciencia de datos pueden demostrar ser una combinación poderosa para administrar la cantidad de datos con calidad de manera eficiente. Más innovaciones y madurez de la tecnología blockchain facilitarán la exploración de más casos de uso, incluida la ciencia de datos.

Por otro lado, la ciencia de datos puede ayudar a blockchain con su bajo costo de almacenamiento. Será interesante ver cómo evolucionan estas tecnologías para abordar los desafíos actuales y mostrar su potencial para transformar la gestión y el uso de datos.

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