Blockchain contre. Science des données : ce que vous devez savoir [2022]

Qu'y a-t-il de commun entre la blockchain et le big data/la science des données ? Certaines choses qui nous viennent immédiatement à l'esprit sont que les deux font partie des meilleures technologies émergentes. Les deux ont le potentiel de révolutionner le fonctionnement des entreprises et offrent des opportunités d'emploi prometteuses.

Beaucoup d'entre nous pensent qu'il s'agit de technologies disparates et indépendantes avec différents ensembles d'avantages et d'inconvénients et des voies distinctes. Alors que la science des données est une technologie relativement établie, la blockchain en est à ses balbutiements. Pour mieux les comparer, comprenons mieux chacun d'eux.

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Qu'est-ce que la blockchain ?

La blockchain est un registre distribué composé de plusieurs nœuds connectés sans serveur central. Ce registre est réparti sur une gamme d'ordinateurs à travers le monde et géré par toute personne disposant d'une connexion Internet. Fidèle à son nom, la technologie blockchain s'articule autour du concept d'une série de blocs interconnectés qui forment une chaîne.

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Applications de la blockchain

Principalement utilisée dans Bitcoin, la blockchain n'est plus limitée à son application de crypto-monnaie d'origine. La technologie est utilisée dans les portefeuilles numériques et les micropaiements. Outre le secteur financier, la technologie peut être utilisée dans des contrats intelligents qui exécutent des tâches répertoriées sans intervention humaine.

La blockchain peut également être utilisée pour stocker en toute sécurité les données des patients dans le secteur de la santé. Il est également considéré comme un moyen possible de lutter contre la fraude électorale dans les urnes. De plus, la technologie peut aider à effectuer des transactions personnelles sécurisées entre deux parties dans le monde de la consommation privée. En savoir plus sur les applications de Blockchain.

Avantages de la blockchain

Caractérisées par la décentralisation, les transactions blockchain sont effectuées avec un consensus mutuel des utilisateurs et offrent sécurité, rapidité et transparence. La fonction de signature numérique utilisée par la technologie permet des transactions sans fraude empêchant les tentatives de modification ou de corruption des données. Chaque transaction est cryptée et consiste en un lien vers l'ancienne transaction à l'aide d'une méthode de hachage. La technologie est programmable et déclenche automatiquement des actions, des événements ou des paiements systématiques sur les critères spécifiés. En savoir plus sur les avantages de la blockchain dans la vie de tous les jours.

Défis rencontrés par Blockchain

Comme déjà mentionné, la technologie blockchain en est à ses débuts et n'a pas encore mûri. La technologie peut actuellement traiter un maximum de 7 à 20 transactions par seconde par rapport à la capacité des réseaux de transaction traditionnels, qui peuvent traiter des milliers de transactions par seconde. La plupart des blockchains sont incapables de communiquer avec les réseaux d'autres systèmes basés sur la blockchain, et les entreprises sont également confrontées à des défis pour les intégrer à leurs systèmes hérités.

Le manque de normes universelles sur les différents réseaux de blockchain pose également un défi important. Le mécanisme actuel de la blockchain a besoin d'une puissance de calcul importante pour fonctionner, et des efforts sont en cours pour réduire cette consommation d'énergie. De plus, malgré la demande croissante de professionnels de la blockchain, il y a une pénurie aiguë d'experts de la blockchain.

Qu'est-ce que la science des données ?

Avec l'avènement du Big Data, les organisations peuvent stocker des informations massives. La science des données permet aux entreprises de prendre de meilleures décisions et prévisions en découvrant des modèles de données cachés à partir de données brutes. Il s'agit de tirer des informations sur les données des tendances historiques qui révèlent plusieurs angles de données, qui pourraient être inconnus auparavant.

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Applications de science des données

La science des données est utilisée pour créer des modèles d'analyse causale prédictive, par exemple pour déterminer la probabilité que les clients effectuent de futurs paiements par carte de crédit ou remboursements de prêts en temps opportun. La technologie peut être utilisée dans l'analyse prescriptive où vous pouvez créer des modèles avec l'intelligence nécessaire pour prendre des décisions pour les modifier avec des paramètres dynamiques, comme une voiture autonome.

En outre, la science des données peut être utilisée pour créer des modèles prédictifs à l'aide de l'apprentissage automatique, comme la détection des fraudes, et explorer la découverte de modèles, comme l'identification d'un emplacement de tour idéal pour un fournisseur de réseau afin de fournir une longueur de signal optimale. En savoir plus sur les applications de science des données.

Avantages de la science des données

La science des données aide les entreprises à améliorer leur efficacité en prenant de meilleures décisions plus rapidement et en réalisant des bénéfices plus élevés. Il améliore la qualité des données et des informations et aide à fournir des services et des produits de qualité supérieure en utilisant les tendances et les goûts des clients. Dans le domaine de la santé, la technologie permet de prendre des décisions vitales telles que la détection de tumeurs à un stade précoce. La technologie offre des opportunités de carrière hautement rémunérées dans divers domaines. Découvrez pourquoi la science des données est importante.

Défis rencontrés par la science des données

Les données utilisées pour prendre des décisions peuvent contenir des données personnelles ou sensibles. Toute fuite de données peut entraîner des menaces à la vie privée et des problèmes de données. Comme les données sont utilisées pour prendre des décisions critiques, toute donnée non prouvée peut conduire à des résultats inattendus, affectant la prise de décision cruciale.

Différence entre Blockchain et Data Science

Maintenant que nous avons des informations détaillées sur la blockchain et la science des données, il est évident qu'il s'agit de deux technologies disparates avec des objectifs différents. Alors que la science des données vise à faciliter l'analyse des données pour des informations exploitables et une meilleure prise de décision, la blockchain se concentre sur l'enregistrement et la validation des données. Ces deux technologies utilisent des algorithmes pour réaliser ce qu'elles sont censées faire.

Pour résumer, la science des données permet la prédiction des données, tandis que la blockchain assure l'intégrité des données. Par conséquent, si nous les comparons, c'est comme comparer des pommes à des oranges. Cependant, si nous les utilisons en tandem, ils peuvent fournir des informations précieuses.

Comment les organisations peuvent-elles tirer parti des avantages combinés de la blockchain et de la science des données ?

Les cinq aspects suivants éclaireront davantage la combinaison impeccable de ces deux technologies innovantes :

• Sécurité des données - La " décentralisation " de la blockchain rend difficile pour les pirates d'attaquer des informations sensibles car cela nécessitera de compromettre tous les nœuds, ce qui est pratiquement impossible. De plus, la blockchain expulse automatiquement tout nœud qui se comporte de manière suspecte, ce qui sécurise le système.
• Intégrité des données - Blockchain garantit l'intégrité des données grâce à son processus de cryptage et de vérification rigoureux. En outre, il offre une transparence indispensable grâce à la traçabilité des transactions.
• Analyse des données en temps réel – Alors que la blockchain offre des transactions en temps réel, la science des données fournit une analyse approfondie des données. Ces deux technologies peuvent être combinées pour fournir une analyse de données en temps réel qui peut révolutionner de nombreux secteurs et rationaliser les processus métier.
• Création de prédictions - La capacité de la science des données peut être utilisée pour analyser les données de la blockchain afin d'en tirer des informations précieuses sur les données et des tendances cachées.
• Partage de données - En utilisant un réseau blockchain pour stocker les données des études de données, les équipes de projet peuvent empêcher l'utilisation de données déjà utilisées ou éviter de répéter une analyse de données déjà effectuée précédemment. La technologie peut aider à envoyer les informations en toute sécurité sans qu'il soit nécessaire de dupliquer le nettoyage des données.

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La combinaison gagnante

Avec leur part d'avantages et de défis, la blockchain et la science des données peuvent s'avérer être une combinaison puissante pour gérer efficacement la quantité de données avec la qualité. Plus d'innovations et de maturité de la technologie blockchain faciliteront l'exploration de plus de cas d'utilisation, y compris la science des données.

D'autre part, la science des données peut aider la blockchain avec son faible coût de stockage. Il sera intéressant de voir comment ces technologies évoluent pour relever les défis actuels et montrer leur potentiel pour transformer la gestion et l'utilisation des données.

En conséquence, c'est maintenant le moment idéal pour plonger plus profondément dans le monde de Blockchain et comprendre les nuances les plus fines de son fonctionnement. Pour vous aider, upGrad vous propose le programme de certificat avancé en technologie Blockchain . Offert en collaboration avec IIIT-Bangalore. Alors inscrivez-vous et commencez votre voyage Blockchain parmi des pairs mondiaux, des mentors de premier plan et une assistance de placement complète.