Blockchain vs. Nauka o danych: co musisz wiedzieć [2022]

Co łączy blockchain i big data/naukę o danych? Kilka rzeczy, które od razu przyszło nam do głowy, to to, że obie należą do najlepiej rozwijających się technologii. Oba mają potencjał, by zrewolucjonizować sposób, w jaki działają firmy, i obie oferują obiecujące możliwości zatrudnienia.

Wielu z nas uważa, że ​​są to odrębne i niezależne technologie z różnymi zestawami zalet i wad oraz odrębnymi ścieżkami. Podczas gdy nauka o danych jest stosunkowo ugruntowaną technologią, blockchain jest w początkowej fazie. Aby lepiej je porównać, zrozummy więcej o każdym z nich.

Ucz się kursów oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.

Co to jest Blockchain?

Blockchain to rozproszona księga składająca się z wielu węzłów połączonych bez centralnego serwera. Ta księga jest rozproszona na wielu komputerach na całym świecie i jest prowadzona przez każdego, kto ma połączenie z Internetem. Zgodnie ze swoją nazwą technologia blockchain opiera się na koncepcji serii połączonych ze sobą bloków, które tworzą łańcuch.

Źródło

Zastosowania Blockchain

Stosowany głównie w Bitcoin, blockchain nie jest już ograniczony do swojej oryginalnej aplikacji kryptowalutowej. Technologia jest wykorzystywana w portfelach cyfrowych i mikropłatnościach. Oprócz sektora finansowego, technologia może być wykorzystywana w inteligentnych kontraktach, które wykonują wymienione zadania bez udziału człowieka.

Blockchain może być również używany do bezpiecznego przechowywania danych pacjentów w branży opieki zdrowotnej. Jest również uważany za możliwy sposób zwalczania oszustw wyborczych przy urnie wyborczej. Ponadto technologia ta może pomóc w przeprowadzaniu bezpiecznych, osobistych transakcji między dwiema stronami w prywatnym świecie konsumentów. Przeczytaj więcej o zastosowaniach Blockchain.

Korzyści z Blockchain

Charakteryzujące się decentralizacją transakcje blockchain są przeprowadzane przy wzajemnym konsensusie użytkowników i zapewniają bezpieczeństwo, szybkość i przejrzystość. Wykorzystywana przez tę technologię funkcja podpisu cyfrowego umożliwia dokonywanie transakcji bez oszustw, zapobiegając próbom zmiany lub uszkodzenia danych. Każda transakcja jest szyfrowana i składa się z linku do starej transakcji za pomocą metody haszującej. Technologia jest programowalna i automatycznie uruchamia systematyczne akcje, zdarzenia lub płatności według określonych kryteriów. Przeczytaj więcej o zaletach blockchain w życiu codziennym.

Wyzwania stojące przed Blockchain

Jak już wspomniano, technologia blockchain jest na wczesnym etapie i jeszcze nie dojrzała. Technologia może obecnie przetwarzać maksymalnie od 7 do 20 transakcji na sekundę w porównaniu z przepustowością tradycyjnych sieci transakcyjnych, które mogą przetwarzać tysiące transakcji na sekundę. Większość łańcuchów bloków nie jest w stanie komunikować się z sieciami innych systemów opartych na blockchain, a firmy również stoją przed wyzwaniami związanymi z integracją ich ze starszymi systemami.

Dużym wyzwaniem jest również brak uniwersalnych standardów w różnych sieciach blockchain. Obecny mechanizm blockchain wymaga do działania znacznej mocy obliczeniowej, a podejmowane są wysiłki w celu zmniejszenia tego zużycia energii. Ponadto, pomimo rosnącego popytu na specjalistów od blockchain, istnieje dotkliwy niedobór ekspertów od blockchain.

Co to jest nauka o danych?

Wraz z nadejściem big data organizacje mogą przechowywać ogromne ilości informacji. Nauka o danych umożliwia firmom podejmowanie lepszych decyzji i prognoz dzięki wykrywaniu ukrytych wzorców danych na podstawie nieprzetworzonych danych. Wszystko sprowadza się do uzyskiwania wglądu w dane z trendów historycznych, które ujawniają wiele kątów danych, które mogły być nieznane wcześniej.

Źródło

Aplikacje do analizy danych

Nauka o danych służy do budowania predykcyjnych modeli analizy przyczynowej, takich jak ustalenie prawdopodobieństwa, że ​​klienci dokonają terminowych przyszłych płatności kartą kredytową lub spłat pożyczek. Technologia może być wykorzystana w analityce nakazowej, gdzie można budować modele z inteligencją, aby podejmować decyzje o modyfikacji ich za pomocą dynamicznych parametrów, takich jak samochód z własnym napędem.

Poza tym, nauka o danych może być wykorzystywana do budowania modeli predykcyjnych z wykorzystaniem uczenia maszynowego, takich jak wykrywanie oszustw, i odkrywania wzorców, takich jak identyfikacja idealnej lokalizacji wieży dla dostawcy sieci w celu zapewnienia optymalnej długości sygnału. Przeczytaj o aplikacjach do nauki o danych.

Korzyści z nauki o danych

Nauka o danych pomaga firmom zwiększyć wydajność, podejmując szybsze i lepsze decyzje oraz osiągając wyższe zyski. Poprawia jakość danych i informacji oraz pomaga dostarczać najwyższej jakości usługi i produkty, korzystając z trendów i upodobań klientów. W opiece zdrowotnej technologia umożliwia podejmowanie decyzji ratujących życie, takich jak wykrywanie nowotworów we wczesnym stadium. Technologia oferuje wysoko płatne możliwości kariery w różnych dziedzinach. Przeczytaj, dlaczego analiza danych jest ważna.

Wyzwania stojące przed Data Science

Dane wykorzystywane przy podejmowaniu decyzji mogą zawierać dane osobowe lub wrażliwe. Każdy wyciek danych może skutkować zagrożeniami prywatności i problemami z danymi. Ponieważ dane są wykorzystywane do podejmowania krytycznych decyzji, wszelkie niesprawdzone dane mogą prowadzić do nieoczekiwanych wyników, wpływając na podejmowanie kluczowych decyzji.

Różnica między Blockchain a Data Science

Teraz, gdy mamy dogłębne informacje na temat blockchain i nauki o danych, jasne jest, że są to dwie różne technologie o różnych celach. Podczas gdy nauka o danych ma na celu ułatwienie analizy danych w celu uzyskania praktycznych spostrzeżeń i lepszego podejmowania decyzji, blockchain koncentruje się na rejestrowaniu i weryfikowaniu danych. Obie te technologie wykorzystują algorytmy, aby osiągnąć to, do czego są przeznaczone.

Podsumowując, nauka o danych umożliwia przewidywanie danych, podczas gdy blockchain zapewnia integralność danych. Dlatego jeśli je porównujemy, to tak, jakbyśmy porównywali jabłka do pomarańczy. Jeśli jednak użyjemy ich razem, mogą dostarczyć cennych informacji.

W jaki sposób organizacje mogą czerpać połączone korzyści z Blockchain i Data Science?

Poniższe pięć aspektów rzuci więcej światła na nienaganne połączenie tych dwóch innowacyjnych technologii:

• Bezpieczeństwo danych – „Decentralizacja” blockchain utrudnia hakerom atakowanie poufnych informacji, ponieważ będzie to wymagało narażenia wszystkich węzłów, co jest praktycznie niemożliwe. Co więcej, blockchain automatycznie usuwa każdy węzeł, który zachowuje się podejrzanie, czyniąc system bezpiecznym.
• Integralność danych – Blockchain zapewnia integralność danych dzięki szyfrowaniu i rygorystycznemu procesowi weryfikacji. Ponadto zapewnia bardzo potrzebną przejrzystość dzięki możliwości śledzenia transakcji.
• Analiza danych w czasie rzeczywistym – Podczas gdy blockchain oferuje transakcje w czasie rzeczywistym, nauka o danych zapewnia dogłębną analizę danych. Te dwie technologie można połączyć, aby zapewnić analizę danych w czasie rzeczywistym, która może zrewolucjonizować wiele branż i usprawnić procesy biznesowe.
• Prognozowanie — Możliwości nauki o danych można wykorzystać do analizy danych z łańcucha bloków w celu uzyskania cennych spostrzeżeń i ukrytych trendów.
• Udostępnianie danych — Używając sieci blockchain do przechowywania danych z badań danych, zespoły projektowe mogą zapobiec wykorzystaniu już wykorzystanych danych lub uniknąć powtarzania analizy danych, która została już przeprowadzona. Technologia może pomóc w bezpiecznym przesyłaniu informacji bez konieczności duplikowania czyszczenia danych.

Koniecznie przeczytaj: nauka o danych a analiza danych

Zwycięska kombinacja

Ze względu na swój udział w korzyściach i wyzwaniach, blockchain i data science mogą okazać się potężną kombinacją do efektywnego zarządzania ilością danych z jakością. Więcej innowacji i dojrzałości technologii blockchain ułatwi eksplorację większej liczby przypadków użycia, w tym nauki o danych.

Z drugiej strony nauka o danych może pomóc blockchainowi dzięki niskim kosztom przechowywania. Interesujące będzie obserwowanie, jak te technologie ewoluują, aby sprostać bieżącym wyzwaniom i pokazać ich potencjał do transformacji zarządzania danymi i ich wykorzystania.

W rezultacie teraz jest idealny czas, aby głębiej zagłębić się w świat Blockchain i zrozumieć niuanse jego działania. Aby Ci w tym pomóc, upGrad oferuje Zaawansowany program certyfikacji w technologii Blockchain . Oferowane we współpracy z IIIT-Bangalore. Więc zapisz się i rozpocznij swoją podróż Blockchain wśród globalnych rówieśników, wiodących w branży mentorów i wszechstronnej pomocy w umieszczeniu.