블록체인 대 데이터 과학: 알아야 할 사항 [2022]

블록체인과 빅데이터/데이터 사이언스의 공통점은 무엇입니까? 우리 마음에 즉시 떠오르는 몇 가지 사항은 두 가지 모두 최신 기술 중 하나라는 것입니다. 둘 다 비즈니스 운영 방식에 혁명을 일으킬 잠재력이 있으며 유망한 고용 기회를 제공합니다.

우리 중 많은 사람들은 이것이 서로 다른 장단점과 별도의 경로를 가진 이질적이고 독립적인 기술이라고 생각합니다. 데이터 과학은 상대적으로 확립된 기술이지만 블록체인은 초기 단계에 있습니다. 그것들을 더 잘 비교하기 위해 각각에 대해 더 많이 이해합시다.

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블록체인이란?

블록체인은 중앙 서버 없이 연결된 여러 노드로 구성된 분산 원장입니다. 이 원장은 전 세계의 다양한 컴퓨터에 퍼져 있으며 인터넷에 연결된 모든 사람이 실행할 수 있습니다. 이름 그대로 블록체인 기술은 체인을 형성하는 일련의 상호 연결된 블록 개념을 중심으로 진행됩니다.

원천

블록체인의 응용

주로 비트코인에서 사용되는 블록체인은 더 ​​이상 원래 암호 화폐 응용 프로그램에 국한되지 않습니다. 이 기술은 디지털 지갑과 소액 결제에 사용되고 있습니다. 금융 부문 외에도 이 기술은 사람의 개입 없이 나열된 작업을 수행하는 스마트 계약에 사용할 수 있습니다.

블록체인은 또한 의료 산업에서 환자의 데이터를 안전하게 저장하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 투표함에서 선거 사기를 방지하기 위한 가능한 수단으로 간주됩니다. 또한 이 기술은 개인 소비자 세계에서 두 당사자 간의 안전한 개인 거래를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다. Blockchain의 응용 프로그램에 대해 자세히 알아보십시오.

블록체인의 이점

탈중앙화를 특징으로 하는 블록체인 거래는 상호 사용자 합의로 이루어지며 안전성, 속도 및 투명성을 제공합니다. 이 기술에서 사용하는 디지털 서명 기능은 데이터를 변경하거나 손상시키려는 시도를 방지하는 사기 없는 거래를 가능하게 합니다. 각 트랜잭션은 암호화되며 해싱 방법을 사용하는 이전 트랜잭션에 대한 링크로 구성됩니다. 이 기술은 프로그래밍이 가능하며 지정된 기준에 따라 체계적인 조치, 이벤트 또는 지불을 자동으로 트리거합니다. 일상 생활에서 블록체인의 이점에 대해 자세히 읽어보십시오.

블록체인이 직면한 과제

이미 언급했듯이 블록체인 기술은 초기 단계이며 아직 성숙하지 않습니다. 이 기술은 초당 수천 개의 트랜잭션을 처리할 수 있는 기존 트랜잭션 네트워크의 용량과 비교하여 현재 초당 최대 7~20개의 트랜잭션을 처리할 수 있습니다. 대부분의 블록체인은 다른 블록체인 기반 시스템의 네트워크와 통신할 수 없으며 기업은 이를 레거시 시스템과 통합하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

서로 다른 블록체인 네트워크 전반에 걸쳐 보편적인 표준이 없다는 것도 상당한 문제를 야기합니다. 현재 블록체인 메커니즘이 작동하려면 상당한 계산 능력이 필요하며 이러한 에너지 소비를 줄이기 위한 노력이 진행 중입니다. 또한 블록체인 전문가에 대한 수요가 급증함에도 불구하고 블록체인 전문가는 턱없이 부족합니다.

데이터 과학이란 무엇입니까?

빅 데이터의 출현으로 조직은 방대한 정보를 저장할 수 있습니다. 데이터 과학을 통해 기업은 원시 데이터에서 숨겨진 데이터 패턴을 발견하여 더 나은 결정과 예측을 내릴 수 있습니다. 이전에는 알려지지 않았을 수 있는 여러 데이터 각도를 나타내는 과거 추세에서 데이터 통찰력을 도출하는 것이 중요합니다.

원천

데이터 과학 응용

데이터 과학은 고객이 적시에 신용 카드 결제 또는 대출 상환을 할 가능성을 확인하는 것과 같은 예측 인과 분석 모델을 구축하는 데 사용됩니다. 이 기술은 자율 주행 자동차와 같은 동적 매개변수로 모델을 수정하기 위한 결정을 내리기 위해 인텔리전스를 갖춘 모델을 구축할 수 있는 규범적 분석에 사용할 수 있습니다.

이 외에도 데이터 과학은 사기 탐지와 같은 기계 학습을 사용하여 예측 모델을 구축하고 최적의 신호 길이를 제공하기 위해 네트워크 공급자에게 이상적인 타워 위치를 식별하는 것과 같은 패턴 발견을 탐색하는 데 사용할 수 있습니다. 데이터 과학 응용 프로그램에 대해 읽어보십시오.

데이터 과학의 이점

데이터 과학은 기업이 더 빠르고 더 나은 결정을 내림으로써 효율성을 높이고 더 높은 수익을 올릴 수 있도록 돕습니다. 데이터 및 정보의 품질을 개선하고 고객의 트렌드와 선호도를 사용하여 우수한 서비스와 제품을 제공하는 데 도움이 됩니다. 의료 분야에서 기술은 초기 단계의 종양 감지와 같은 생명을 구하는 결정을 내리는 것을 가능하게 합니다. 이 기술은 다양한 영역에서 높은 급여를 받는 직업 기회를 제공합니다. 데이터 과학이 왜 중요한지 읽어보십시오.

데이터 과학이 직면한 과제

의사 결정에 사용되는 데이터에는 개인 데이터나 민감한 데이터가 포함될 수 있습니다. 모든 데이터 유출은 개인 정보 위협 및 데이터 문제를 초래할 수 있습니다. 데이터는 중요한 결정을 내리는 데 사용되기 때문에 검증되지 않은 데이터는 예상치 못한 결과를 초래하여 중요한 의사 결정에 영향을 줄 수 있습니다.

블록체인과 데이터 사이언스의 차이점

이제 우리는 블록체인과 데이터 과학에 대한 심층적인 정보를 얻었으므로 이 두 가지 기술이 서로 다른 목표를 가지고 있음이 분명해졌습니다. 데이터 과학은 실행 가능한 통찰력과 더 나은 의사 결정을 위한 데이터 분석을 촉진하는 것을 목표로 하는 반면 블록체인은 데이터 기록 및 검증에 중점을 둡니다. 이 두 기술 모두 알고리즘을 사용하여 의도한 바를 달성합니다.

요약하자면, 데이터 과학은 데이터 예측을 가능하게 하는 반면 블록체인은 데이터 무결성을 보장합니다. 따라서 비교하는 것은 사과를 오렌지와 비교하는 것과 같습니다. 그러나 함께 사용하면 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

조직은 블록체인과 데이터 과학의 결합된 이점을 어떻게 얻을 수 있습니까?

다음 5가지 측면은 이 두 가지 혁신적인 기술의 완벽한 조합에 대해 더 많은 정보를 제공할 것입니다.

• 데이터 보안 – 블록체인의 '분권화'는 사실상 불가능한 모든 노드를 손상시켜야 하므로 해커가 민감한 정보를 공격하는 것을 어렵게 만듭니다. 또한 블록체인은 의심스럽게 행동하는 모든 노드를 자동으로 추방하여 시스템을 안전하게 만듭니다.
• 데이터 무결성 – 블록체인은 암호화 및 엄격한 검증 프로세스를 통해 데이터 무결성을 보장합니다. 또한 트랜잭션 추적성을 통해 매우 필요한 투명성을 제공합니다.
• 실시간 데이터 분석 – 블록체인은 실시간 트랜잭션을 제공하지만 데이터 과학은 심층 데이터 분석을 제공합니다. 이 두 기술을 결합하여 많은 산업에 혁명을 일으키고 비즈니스 프로세스를 간소화할 수 있는 실시간 데이터 분석을 제공할 수 있습니다.
• 예측 – 데이터 과학의 기능을 활용하여 블록체인 데이터를 분석하여 귀중한 데이터 통찰력과 숨겨진 추세를 도출할 수 있습니다.
• 데이터 공유 – 블록체인 네트워크를 사용하여 데이터 연구의 데이터를 저장함으로써 프로젝트 팀은 이미 사용된 데이터의 활용을 방지하거나 이전에 이미 수행된 데이터 분석의 반복을 피할 수 있습니다. 이 기술은 중복 데이터 정리 없이 정보를 안전하게 보낼 수 있습니다.

필독: 데이터 과학 대 데이터 분석

이기는 조합

이점과 과제를 공유하는 블록체인과 데이터 과학은 데이터 양을 품질과 효율적으로 관리하기 위한 강력한 조합으로 입증될 수 있습니다. 블록체인 기술의 더 많은 혁신과 성숙은 데이터 과학을 포함한 더 많은 사용 사례의 탐색을 촉진할 것입니다.

반면에 데이터 과학은 낮은 저장 비용으로 블록체인을 도울 수 있습니다. 이러한 기술이 현재의 과제를 해결하고 데이터 관리 및 사용을 혁신할 수 있는 잠재력을 보여주기 위해 어떻게 진화하는지 보는 것은 흥미로울 것입니다.

결과적으로 지금이야말로 블록체인의 세계에 더 깊이 빠져들고 블록체인이 작동하는 방식의 미세한 뉘앙스를 이해할 수 있는 완벽한 시간입니다. 이를 돕기 위해 upGrad는 블록체인 기술의 고급 인증 프로그램을 제공합니다 . IIIT-Bangalore와 협력하여 제공됩니다. 따라서 등록하고 글로벌 동료, 업계 최고의 멘토 및 만능 배치 지원과 함께 블록체인 여정을 시작하십시오.