Ilmu Data: Anugerah untuk Kesehatan Mental

Jika Anda masuk ke saluran media sosial apa pun sekarang, Anda akan melihat berbagai kutipan dan utas percakapan yang disorot, bahkan berempati dengan mereka yang menderita depresi atau masalah kesehatan mental yang tertekan. Sementara orang tidak dapat memastikan berapa lama percakapan ini akan berlanjut dengan semangat yang sama, fakta bahwa orang-orang keluar dan mengakui masalah kesehatan mental secara keseluruhan merupakan langkah ke arah yang benar.

Pada 2019, WHO memperkirakan 20% penduduk India akan menderita masalah kesehatan mental tahun ini. Mengingat bahwa WHO tidak memperhitungkan isolasi yang akan dibawa oleh COVID-19, perkiraan ini mungkin jauh dari kenyataan yang serius saat ini.

Sebelum kita menjelajahi bagaimana masalah kesehatan mental didiagnosis dan diobati, dan mengapa ilmu data bisa menjadi sekutu terbesarnya dalam pengobatan, mari kita lihat dulu tantangan yang dihadapi para dokter yang merawat pasien saat ini.

Ketika membuka tentang perjuangannya melawan depresi, selebriti Hollywood terkenal, Anne Hathaway berbagi kepada dunia, “Saya sangat tidak menyukai diri saya sendiri. Itu hanya pola pikir. Aku tidak tahu bagaimana mencintai diriku sendiri. Aku tidak tahu bagaimana mencintai seseorang.” Dia bukan satu-satunya. Sementara orang yang menderita masalah kesehatan mental di seluruh dunia berjuang untuk tidak hanya mengenali gejalanya, dan benar-benar mengakui beratnya masalah yang dihadapi, dokter sering kali kesulitan memilih pengobatan yang tepat.

Seringkali, tantangan untuk tidak memiliki rute pengobatan yang pasti ini menghasilkan adopsi rute coba-coba, yang selanjutnya memperpanjang perawatan pasien tanpa kepastian kesembuhan. Ini bisa sangat mengerikan dan menyakitkan bagi pasien dan sangat membuat frustrasi bagi dokter itu sendiri. 5 Cara Ilmu Data Membentuk Kembali Industri Kesehatan

Untuk membawa struktur ke arah pengobatan saat ini dan mungkin, bahkan mempersempit kesenjangan antara diagnosis pasien dan pengobatan akhir, profesional kesehatan memerlukan metodologi yang dapat membantu mereka mengidentifikasi pola yang sulit untuk dideteksi. Rute perawatan ini dapat ditemukan dengan bantuan ilmu data.

Bergerak maju dengan ilmu data untuk perawatan kesehatan mental

Saat ini, pendekatan ini sedang dalam tahap adopsi yang baru lahir. Sementara para profesional kesehatan perlahan tapi pasti melakukan pemanasan terhadap kemitraan ini, orang-orang sinis meragukan bahwa menganalisis data dapat membantu menangani masalah kesehatan mental yang kompleks. Namun, mayoritas percaya ini adalah langkah ke arah yang benar.

Faktanya, banyak peneliti percaya bahwa data besar bahkan dapat mengakhiri pengobatan saat ini, yaitu. coba-coba. Meskipun tidak ada satu pun sumber informasi yang tersedia saat ini, para peneliti ini merasa bahwa ada ruang lingkup studi yang sangat besar dalam menggunakan ilmu data di bidang perawatan kesehatan mental.

Mari kita jelajahi bagaimana ilmuwan data dapat membantu menyelesaikan dilema saat ini.

Ilmu data menggunakan metode dan proses ilmiah untuk memperoleh wawasan dari data terstruktur dan tidak terstruktur. Ilmuwan data dapat menerapkan pengetahuan dan keterampilan mereka untuk membuat model yang akan membantu menghubungkan sumber data kompleks yang saat ini tersedia dalam perawatan kesehatan mental untuk sampai pada kesimpulan yang konstruktif.

Jika model ini dapat dibuat untuk perawatan kesehatan mental, ini akan memungkinkan peneliti untuk mengekstrak faktor risiko penyakit mental, yang saat ini tidak tersedia. Untuk dapat mengidentifikasi faktor risiko lebih lanjut dapat membuka jalan bagi dokter untuk memberikan diagnosis dan pengobatan yang tepat, memetakan peningkatan kesehatan mental dan bahkan mempelajari bagaimana penyakit tersebut dapat dicegah agar tidak terjadi.

Data besar dan ilmu Data memiliki potensi untuk menciptakan perawatan yang dipersonalisasi untuk pasien yang menderita penyakit mental, yang kekurangannya saat ini menyebabkan kesenjangan yang lebar antara mereka yang menderita dan mereka yang telah pulih/ atau sedang dalam pemulihan. Aplikasi Kehidupan Nyata Analisis Data yang Menarik

Melihat lebih dekat beberapa kisah sukses

Meskipun tampaknya peran ilmu data dalam mengembangkan lini perawatan untuk pasien kesehatan mental mungkin tampak terlalu bagus untuk menjadi kenyataan, banyak organisasi telah menuai manfaatnya dengan bertindak berdasarkan teori-teori ini. Ilmuwan data di Crisis Text Line , organisasi nirlaba global yang berbasis di Amerika Serikat yang memiliki hotline konseling krisis berbasis pesan teks, menggunakan pembelajaran mesin untuk menganalisis kata dan emoji dalam pesan teks yang mereka terima.

Pembelajaran Mesin membantu mereka mengekstrak kata-kata dan emoji yang dapat menunjukkan tingkat kecenderungan bunuh diri yang lebih tinggi atau bahkan melukai diri sendiri. Ini lebih lanjut membantu mereka memprioritaskan pasien dengan mengidentifikasi siapa yang membutuhkan bantuan maksimal dan dengan demikian, harus ditangani terlebih dahulu. Untuk sampai pada tahap ini, ilmuwan data di Crisis Text Lines menganalisis lebih dari 30 juta teks yang dipertukarkan dengan pengguna.

Analisis tersebut bahkan memunculkan wawasan lain seperti kasus-kasus terkait kecemasan maksimum yang diterima pada hari Rabu dan kasus-kasus yang merugikan diri sendiri muncul maksimum pada jam-jam paling gelap di malam hari . Di negara yang tidak memiliki satu tes atau panel tes untuk mengidentifikasi kemungkinan krisis bunuh diri, pemanfaatan AI oleh ilmuwan data untuk mencegah bunuh diri ini dapat membantu menyelamatkan banyak nyawa, hari ini.

Contoh lain yang terlintas dalam pikiran adalah 'Ellie'. Kembali pada tahun 2017, seorang terapis virtual bernama Ellie ditugaskan untuk berinteraksi dan menganalisis perilaku tentara yang baru saja kembali dari Afghanistan. Anehnya, Ellie berhasil menemukan lebih banyak tanda-tanda gejala Post Traumatic Stress Disorder (PTSD) pada para prajurit daripada personel Post-Deployment Health Assessment itu sendiri.

Daftar contoh yang menunjukkan bagaimana ilmu data dan pembelajaran mesin telah membantu mendapatkan hasil yang patut dicontoh di bidang perawatan kesehatan mental sangat banyak. Namun, contoh-contoh ini terus ada di kantong. Kabar baiknya adalah bahwa negara-negara setidaknya membuka kemungkinannya. Dari Proyek Kesejahteraan Dunia hingga aplikasi yang memantau pola malam hari untuk membantu mahasiswa memerangi depresi, jembatan ilmu data ini mungkin sangat dibutuhkan saat ini.

Namun, sebelum menandatangani, penting juga untuk dicatat bahwa kesehatan mental adalah jalur layanan kesehatan yang sangat pribadi. Mengingat bahwa masalah itu sendiri telah distigmatisasi selama bertahun-tahun, dan terus demikian di banyak daerah, ada masalah privasi yang serius. Pertanyaan tentang etika muncul ketika kita membawa kemungkinan algoritme yang memberikan diagnosis atau rekomendasi klinis.

Banyak aplikasi smartphone perawatan kesehatan mental saat ini tidak memiliki “basis bukti yang mendasari, kurangnya kredibilitas ilmiah, dan efektivitas klinis yang terbatas.” Jadi, sementara masa depan ilmu data dalam perawatan kesehatan mental menjanjikan, kita perlu melangkah hati-hati dengan infrastruktur dan undang-undang yang tepat yang melindungi pasien tanpa mengorbankan privasi mereka demi keuntungan potensial.

Dapatkan sertifikasi ilmu data dari Universitas top dunia. Pelajari Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karir Anda.