Tableauを学ぶべき19の理由[詳細な分析]

公開: 2019-12-17

Tableauは、ビジネスインテリジェンスの分野で最も人気のあるデータ視覚化ツールの1つであり、現在急速に成長しています。 すべての中小企業は、Tableauを利用してデータを視覚化したいと考えています。 データ分析とビジネスインテリジェンスでキャリアを築くことを計画している場合は、Tableauで認定を取得することをお勧めします。

目次

Tableauを学ぶ主な理由

1.Tableauの専門家に対する需要の増加

毎日ますます多くのデータが生成されており、International Data Corporation(IDC)の調査によると、2020年までに生成されるデータは過去10年間に生成されるデータの50倍になると推定されています。 現在、企業は膨大な量のデータを処理するための何らかのツールを必要としています。

Tableauツールは使いやすく、インタラクティブなツールであり、データを分析し、実行できるアクションに関する洞察を引き出すのに役立ちます。 これが、Tableauでの仕事の傾向が高まっている主な理由です。 Tableauの専門家は現在非常に需要があり、将来的にはより速い速度で成長し続けるでしょう。 Tableau開発者になる方法の詳細をご覧ください。

2.Tableauでのやりがいのあるキャリア

Tableau Developerは、データ分析の分野で非常に報酬の高い専門家の1人です。 Tableau開発者の平均給与は年間108,697ドルです。 平均給与の傾向も日々上昇しており、最近の賃金は158,000ドルまで上昇しています。

3.大企業からの有利なTableauの求人

Verizon、KPMG、Bank of America、Sunguard、Sony Electronics、General Motors、Groupon、University of California、NetJets、Booz Allen Hamilton、Applied Systems、Dell、Facebookなどの大企業は、Tableauの分野で仕事を提供しています。 すべての大企業は、適切なタブローの専門家が必要であることを認識しており、優れた報酬を提供する準備ができています。 Tableau Careerは、将来さらにブームになります。

4.多様なTableauの職務

Tableauでのキャリアの中で、複数のレベルのさまざまな職務を1人で選択できます。 TableauProfessionalのジョブの一部は次のとおりです。

ビジネスインテリジェンスマネージャー

ビジネスインテリジェンス開発者

ビジネスインテリジェンスアナリスト

ビジネスアナリスト

データアナリスト

Tableauコンサルタント

5.Tableauでのキャリアの未来

ビジネスインテリジェンスおよびデータ視覚化市場では、Tableauが主要なツールです。 Gartner Researchは、Tableauツールをビジネスインテリジェンスとデータ視覚化のリーダーとして7回連続で指名しました。 競合他社と比較した場合、TableauToolの主な機能は実行能力です。

競合他社を見ると、Tableauは市場のリーダーとしてはるかに進んでいます。 ビジョンの完全性は、競合他社と比較してTableauToolの強力な機能でもあります。 Tableauには、非常に安全で明るい未来があり、どこにも行きません。

6.データのより良い統合

Tableauツールでは、データの統合は簡単です。 Tableauソフトウェアの助けを借りて、あらゆるタイプのソフトウェアまたはあらゆるプログラミング言語を簡単に統合できます。 データの接続が簡単になり、Tableauツールに互換性の問題はありません。 Tableauをさまざまなデータソースと統合することも簡単です。

7.データのより良い操作

Tableauでのデータ分析の実装は、データの統合、データベースから収集されたレポート、データの理解、データ操作など、簡単です。 Tableauソフトウェアでのソフトウェアの展開にも問題はありません。

8.大量のデータの簡単なデータ視覚化作成

Tableauソフトウェアは、大量のデータを処理でき、クラッシュすることなくデータの視覚化を作成できます。

9.大量のデータ管理

Tableauソフトウェアで大量のデータを簡単に管理できます

10.非常に整理されたユーザーインターフェイス

Tableauのユーザーインターフェイスは非常に整理されているため、数回クリックするだけでビューを簡単にカスタマイズできます。

11.データモデルの簡単な識別

データは、そのメッセージが簡単に理解できるように表現する必要があります。 Tableau開発者は、タイプを切り替えてビジュアルを効率的かつ迅速に作成することにより、データに必要なモデルをすばやく特定できます。

12.インタラクティブなデータ視覚化の簡単な作成

Tableauツールソフトウェアは非常にユーザーフレンドリーで使いやすく、インタラクティブなデータ視覚化を非常に効果的な方法で高速に作成できます。 複雑なチャートやグラフは、TableauSoftwareで簡単に作成できます。 データセットはより高速に計算され、大量のデータは非常に効率的に処理されます。

13.マップと地理のサポート

現在、世界地図のさまざまな領域が、アジア、ヨーロッパ、その他のさまざまな地域などのTableauソフトウェアによってサポートされています。 カスタムテリトリーは、Tableau開発者が地理的なフィールドからロールアップすることもできます。 また、より多くの地理的領域の識別にも役立ちます。

14.新しい接続

さまざまなタイプのデータソース接続がTableauに追加されました。 定期的に使用されるソースには、Google Sheets、QuickBooksなどのTableauソフトウェアからもアクセスできます。

15.クラスター分析

データクラスタリングを使用することで、データサイエンスと高度な分析を広範囲に実装できます。 データセットは、k-meansを使用したクラスタリング関数によってクラスター化されます。 データセットのメジャーとディメンションに基づいてドラッグされます。

16.データソースのフィルタリング

Tableauのフィルタリングオプションは、Tableau開発者がすべての類似した種類のデータソースに同じフィルターを適用できるため、有益です。

17.データベース間結合

Tableau開発者は、データソース接続テーブルを使用して、さまざまなデータベースのテーブルをマージできます。 これらは、競合他社をしのぐTableauの非常に重要な機能です。 また、接続はTableauで色分けされているため、データベースのソースを追跡するのは簡単です。

18.Tableauソフトウェアの価格

1,999ドル+追加のメンテナンス料金は、Tableauのプロフェッショナルバージョンのライセンスあたりのコストです。 Tableauは、Tableauソフトウェアの無料バ​​ージョンであるTableauPublicも提供しました。 TableauProfessionalとTableauPublicの主な違いは、開発者がデータのすべての視覚化をTableau Serverに保存することはできず、TableauPublicServerを使用して保存する必要があることです。

TableauPublicとTableauProfessionalのもう1つの主な違いは、Tableau開発者が使用できるデータソースの接続が無料バージョンでは少ないことです。 Tableau Publicの最も優れている点は、TableauProfessionalで利用できるデータの素晴らしい視覚化を提供することです。

19.学習のしやすさ

習得が簡単なため、TableauSoftwareの使用をすぐに開始できます。 学習曲線は非常に短く、7時間未満の適切なトレーニングで完全なインタラクティブMISダッシュボードを簡単に作成できます。

結論

Tableauでのキャリアが非常にやりがいのある主な理由と、Tableauを学ぶ必要がある主な理由は次のとおりです。 この記事がTableauと市場での需要についてのあなたの考えを明らかにしたことを願っています。

Tableauをマスターしたい場合は、upGradとIIIT-Bの広く認知されているデータサイエンスのPGディプロマをチェックしてください。これは、データの視覚化、統計、Pythonを使用した予測分析、機械学習、ビッグデータ分析などのさまざまな概念をカバーしています。

Tableau ServerはTableauonlineとどのように異なりますか?

TableauOnlineとTableauServerの主な違いは、TableauOnlineはTableauServerのクラウドベースバージョンであるのに対し、Tableau Serverはユーザー、データソース、および視覚化のための中央リポジトリであるということです。 データを迅速にリンクし、迅速な情報交換を可能にします。

Tableauソフトウェアを使用する際の制限は何ですか?

Tableauは、データセキュリティに対する重大な懸念にもかかわらず、統合されたデータレベルの保護を提供できません。 プログラムを日常の状況で簡単に使用できるにもかかわらず、Tableauは、さらなる構成と基本的な機能拡張においてITスタッフの支援を必要としています。 大規模なレポート、データテーブルの作成、本格的なビジネスインテリジェンスソリューションに不可欠な静的レイアウトなどの機能が不足しています。

Tableauでは、フィルターとパラメーターの違いは何ですか?

パラメータを使用してブック全体を表示できますが、クイックフィルタは個々のシート専用です。 同じフィルターをさまざまなワークシートに適用することはできませんが、パラメーターを使用して適用することはできます。 高速フィルターには複数の値を選択できますが、単一の値に制限されているパラメーターには選択できません。 計算中、パラメーターは計算フィールドで使用できますが、フィルターは計算フィールドで使用できません。 整数、浮動小数点数、文字列、日付と時刻などをパラメーターで選択または入力できますが、フィルターでは入力できません。