Jadilah Analis Data Besar – Keterampilan, Gaji & Deskripsi Pekerjaan

Di era yang didominasi oleh Big Data, tidak dapat dibayangkan bahwa keahlian dan keahlian Analis Data tradisional cukup untuk menangani kompleksitas Big Data. Jadi, siapa yang kemudian melompat untuk menyelamatkan hari?

Pada dasarnya, Analis Data Besar adalah analis data dalam arti sebenarnya dari istilah tersebut, tetapi mereka memiliki titik perbedaan yang signifikan – tidak seperti Analis Data tradisional yang kebanyakan berurusan dengan data terstruktur, Analis Big Data berurusan dengan Big Data yang terutama terdiri dari data mentah yang tidak terstruktur dan data semi terstruktur.

Secara alami, tanggung jawab pekerjaan dan keahlian Analis Big Data berbeda dari Analis Data tradisional.

Untuk membantu Anda memahami profil pekerjaan Analis Big Data, kami telah membuat panduan ini yang berisi deskripsi terperinci tentang tanggung jawab pekerjaan, keahlian, gaji, dan jalur karier untuk menjadi Analis Big Data.

Siapa Analis Big Data itu?

Deskripsi pekerjaan Data Scientist dan Big Data Analyst sering tumpang tindih, karena keduanya berurusan dengan Big Data. Sama seperti Ilmuwan Data yang terlibat dalam pengumpulan, pembersihan, pemrosesan, dan analisis Big Data untuk mengungkap wawasan dan pola yang berarti, Analis Big Data bertanggung jawab untuk memahami wawasan tersebut dan mengidentifikasi cara untuk mengubahnya menjadi strategi bisnis yang dapat ditindaklanjuti.

Analis Big Data memiliki satu tujuan mendasar – untuk membantu bisnis menyadari potensi sebenarnya dari Big Data dalam mempengaruhi keputusan bisnis secara positif.

Analis Big Data mengumpulkan data dari berbagai sumber dan gudang data perusahaan serta menganalisis dan menafsirkan data untuk mengekstrak informasi semacam itu yang dapat bermanfaat bagi bisnis. Mereka harus memvisualisasikan dan melaporkan temuan mereka dengan menyiapkan laporan, grafik, bagan, dll yang komprehensif. Representasi visual dari temuan data membantu semua pemangku kepentingan (baik teknis maupun non-teknis) untuk memahaminya dengan lebih baik. Setelah semua orang dapat memvisualisasikan ide dengan jelas, seluruh tim TI dan bisnis dapat bertukar pikiran tentang cara menggunakan wawasan dalam meningkatkan keputusan bisnis, meningkatkan pendapatan, memengaruhi keputusan pelanggan, meningkatkan kepuasan pelanggan, dan banyak lagi.

Analis Big Data juga dipanggil oleh bisnis untuk melakukan tugas analisis pasar yang kompetitif untuk mengidentifikasi tren industri utama.

Untuk menganalisis dan menafsirkan data, Analis Big Data menghabiskan banyak waktu bekerja dengan sejumlah bisnis, Big Data, dan alat analisis seperti Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Babi, R, Python, SQL, untuk beberapa nama.

Apa tanggung jawab pekerjaan seorang Analis Big Data?

Sekarang setelah Anda memiliki pemahaman yang adil tentang profil pekerjaan Analis Big Data, mari kita lihat tugas inti mereka:

• Untuk mengumpulkan dan mengumpulkan data dari sumber yang berbeda, membersihkannya, mengaturnya, memprosesnya, dan menganalisisnya untuk mengekstrak wawasan dan informasi yang berharga.
• Untuk mengidentifikasi sumber data baru dan mengembangkan metode untuk meningkatkan penambangan, analisis, dan pelaporan data.
• Untuk menulis kueri SQL untuk mengekstrak data dari gudang data.
• Untuk membuat definisi data untuk file database baru atau perubahan yang dibuat pada yang sudah ada untuk tujuan analisis.
• Menyajikan temuan dalam bentuk laporan (dalam bentuk tabel, bagan, atau grafik) untuk membantu tim manajemen dalam proses pengambilan keputusan.
• Untuk mengembangkan database relasional untuk sumber dan pengumpulan data.
• Untuk memantau kinerja sistem penambangan data dan memperbaiki masalah, jika ada.
• Untuk menerapkan metode analisis statistik untuk tujuan penelitian dan analisis data konsumen.
• Untuk melacak tren dan pola korelasional di antara kumpulan data yang kompleks.
• Untuk melakukan tugas analisis rutin untuk mendukung fungsi bisnis sehari-hari dan pengambilan keputusan.
• Untuk berkolaborasi dengan Ilmuwan Data untuk mengembangkan alat analisis yang inovatif.
• Bekerja dalam kolaborasi erat dengan tim TI dan tim manajemen bisnis untuk mencapai tujuan perusahaan.

Keterampilan apa yang dibutuhkan untuk menjadi Analis Big Data?

1. Pemrograman

Seorang Analis Big Data harus menjadi master coder dan harus mahir dalam setidaknya dua bahasa pemrograman (semakin banyak, semakin meriah). Pengkodean adalah dasar untuk melakukan analisis numerik dan statistik pada kumpulan data yang besar. Beberapa bahasa pemrograman yang paling umum digunakan dalam analisis Big Data adalah R, Python, Ruby, C++, Java, Scala, dan Julia. Mulailah dari yang kecil dan kuasai satu bahasa terlebih dahulu. Setelah Anda menguasainya, Anda juga dapat dengan mudah mengambil bahasa pemrograman lain.

2. Bakat Kuantitatif

Untuk melakukan analisis data, Anda harus memiliki pemahaman yang kuat atas Statistik dan Matematika termasuk Aljabar Linier, Kalkulus Multivariabel, Distribusi Probabilitas, Pengujian Hipotesis, Analisis Bayesian, Deret Waktu, dan Analisis Longitudinal, antara lain.

Checkout: Gaji Analis Data di India

3. Pengetahuan tentang kerangka kerja komputasi

Pekerjaan seorang Analis Big Data adalah pekerjaan yang serba guna. Dengan demikian, Anda harus nyaman bekerja dengan berbagai teknologi dan kerangka kerja komputasi termasuk alat dasar seperti Excel dan SQL serta kerangka kerja lanjutan seperti Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS, dan MATLAB.

4. Keterampilan penyimpanan data

Setiap Analis Big Data harus memiliki kemahiran dalam bekerja dengan sistem database relasional dan non-relasional seperti MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, untuk beberapa nama.

5. Ketajaman bisnis

Apa gunanya temuan Analis Big Data jika mereka tidak dapat memvisualisasikannya dari sudut bisnis? Untuk menggunakan wawasan yang diekstraksi untuk mengubah bisnis menjadi lebih baik, Analis Big Data harus memiliki pemahaman yang tajam tentang dunia bisnis. Hanya dengan begitu mereka dapat mengidentifikasi peluang bisnis potensial dan menggunakan temuan data untuk mengarahkan bisnis ke arah yang lebih baik.

6. Kemampuan berkomunikasi

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, Analis Big Data harus tahu bagaimana menyampaikan dan mempresentasikan temuan mereka secara efektif untuk kemudahan pemahaman orang lain. Oleh karena itu, mereka perlu memiliki keterampilan komunikasi tertulis dan verbal yang sempurna sehingga mereka dapat menjelaskan visi mereka kepada orang lain dan menguraikan ide-ide kompleks menjadi istilah yang lebih sederhana.

Gaji Seorang Analis Big Data

Menurut Glassdoor, gaji rata-rata seorang Analis Big Data adalah Rs. 6.54.438 di India. Gaji profesional Big Data tergantung pada banyak faktor termasuk latar belakang pendidikan, tingkat keahlian dalam Big Data, pengalaman kerja bertahun-tahun, dan sebagainya. Gaji entry-level dapat berkisar antara 5 – 6 LPA, gaji meningkat secara eksponensial dengan pengalaman dan peningkatan keterampilan. Analis Big Data yang berpengalaman dapat memperoleh hingga 25 LPA, tergantung pada perusahaan tempat mereka bekerja.

Langkah-langkah untuk memulai karir sebagai Analis Big Data

Inilah cara Anda dapat memulai karir Anda sebagai Analis Big Data dalam tiga langkah sederhana:

1. Lulus dengan gelar Sarjana dengan latar belakang STEM (sains, teknologi, teknik, atau matematika).

Sementara profil pekerjaan Analis Big Data tidak menuntut gelar yang sangat tinggi, sebagian besar perusahaan mencari kandidat yang telah lulus dengan gelar Sarjana dengan spesialisasi dalam mata pelajaran STEM. Ini adalah kriteria seleksi minimum untuk pekerjaan itu, jadi Anda harus memastikan Anda mencapainya. Mempelajari mata pelajaran STEM akan memperkenalkan Anda pada dasar-dasar Ilmu Data, termasuk keterampilan pemrograman, statistik, dan matematika. Untuk manajemen proyek dan manajemen basis data, Anda dapat mengambil kelas khusus untuk ini.

2. Dapatkan magang atau pekerjaan entry-level dalam analisis data.

Meskipun sulit untuk mendapatkan pekerjaan analisis data tanpa pengalaman di lapangan, Anda harus selalu mencari peluang. Banyak institusi atau perusahaan menawarkan program magang dalam analisis data, yang bisa menjadi awal yang baik untuk karir Anda. Kemudian ada juga berbagai program pelatihan internal dalam Manajemen Big Data, Analisis Statistik, dll. Mendaftar ke program tersebut akan membantu Anda memperoleh keterampilan yang diperlukan untuk analisis data. Pilihan lainnya adalah mencari pekerjaan tingkat pemula yang terkait dengan bidang ini, seperti Ahli Statistik, atau Analis Bisnis/Analis Data Junior. Tak perlu dikatakan, posisi ini tidak hanya akan membantu pelatihan Anda lebih lanjut, tetapi juga akan bertindak sebagai batu loncatan untuk karir Big Data.

3. Dapatkan gelar yang lebih tinggi.

Setelah Anda mendapatkan pengalaman kerja, sekarang saatnya untuk meningkatkan permainan Anda. Bagaimana? Dengan mendapatkan gelar lanjutan seperti gelar Master di bidang Ilmu Data, atau Analisis Data, atau Manajemen Data Besar. Memiliki gelar yang lebih tinggi akan meningkatkan resume Anda dan membuka pandangan baru untuk pekerjaan di posisi analisis data tingkat tinggi. Secara alami, paket gaji prospektif Anda juga akan meningkat pesat jika Anda memiliki gelar Master atau sertifikasi yang setara.

Prospek Pekerjaan Analis Big Data

Menurut prediksi Forum Ekonomi Dunia, Analis Data akan sangat diminati di perusahaan-perusahaan di seluruh dunia. Lebih lanjut, Biro Statistik Tenaga Kerja AS (BLS) menyatakan bahwa peluang kerja untuk analis riset pasar, termasuk Analis Data, akan tumbuh sebesar 19% antara 2014 hingga 2024. Ini tidak mengejutkan karena kecepatan data meningkat setiap hari, perusahaan perlu mempekerjakan lebih banyak profesional Ilmu Data yang terampil untuk memenuhi kebutuhan bisnis mereka. Semua dikatakan dan dilakukan, prospek karir Analis Big Data terlihat sangat menjanjikan.

Apa yang kamu tunggu? Kami telah memberi Anda semua informasi penting yang Anda butuhkan untuk mempersiapkan karir sebagai Analis Big Data. Bola ada di pengadilan Anda!

Jika Anda tertarik untuk mengetahui lebih banyak tentang Big Data, lihat Diploma PG kami dalam Spesialisasi Pengembangan Perangkat Lunak dalam program Big Data yang dirancang untuk para profesional yang bekerja dan menyediakan 7+ studi kasus & proyek, mencakup 14 bahasa & alat pemrograman, praktik langsung lokakarya, lebih dari 400 jam pembelajaran yang ketat & bantuan penempatan kerja dengan perusahaan-perusahaan top.

Pelajari Kursus Pengembangan Perangkat Lunak online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.