Büyük Veri Analisti Olun - Beceriler, Maaş ve İş Tanımı

Büyük Veri'nin egemen olduğu bir çağda, geleneksel Veri Analistlerinin beceri setinin ve uzmanlığının Büyük Veri'nin karmaşıklıklarıyla başa çıkmak için yeterli olduğu düşünülemez. Peki, o zaman günü kurtarmak için kim atlar?

Esasen, Büyük Veri Analistleri, kelimenin tam anlamıyla veri analistleridir, ancak önemli bir farkları vardır - çoğunlukla yapılandırılmış verilerle ilgilenen geleneksel Veri Analistlerinin aksine, Büyük Veri Analistleri, öncelikle ham yapılandırılmamış ve yarı yapılandırılmış veriler

Doğal olarak, Büyük Veri Analistlerinin iş sorumlulukları ve beceri seti, geleneksel Veri Analistlerinden farklıdır.

Bir Büyük Veri Analistinin iş profilini anlamanıza yardımcı olmak için, iş sorumlulukları, beceri seti, maaş ve Büyük Veri Analisti olma kariyer yolunun ayrıntılı bir tanımını içeren bu kılavuzu oluşturduk.

Büyük Veri Analisti kimdir?

Bir Veri Bilimcisi ve Büyük Veri Analistinin iş tanımı, ikisi de Büyük Veri ile ilgilendikleri için genellikle örtüşür. Nasıl Veri Bilimcileri, anlamlı içgörüleri ve kalıpları ortaya çıkarmak için Büyük Verileri toplamak, temizlemek, işlemek ve analiz etmekle meşgulse, Büyük Veri Analistleri de bu içgörüleri anlamaktan ve bunları eyleme dönüştürülebilir iş stratejilerine dönüştürmenin yollarını belirlemekten sorumludur.

Büyük Veri Analistlerinin tek bir temel amacı vardır - işletmelerin, iş kararlarını olumlu yönde etkilemede Büyük Verinin gerçek potansiyelini fark etmelerine yardımcı olmak.

Büyük Veri Analistleri, birden fazla kaynaktan ve şirket veri ambarlarından veri toplar ve işletmeler için faydalı olabilecek bu tür bilgileri çıkarmak için verileri analiz eder ve yorumlar. Kapsamlı raporlar, grafikler, çizelgeler vb. hazırlayarak bulgularını görselleştirmeli ve raporlamalıdırlar. Veri bulgularının görsel sunumu, tüm paydaşların (hem teknik hem de teknik olmayan) onu daha iyi anlamalarına yardımcı olur. Herkes fikri net bir şekilde görselleştirebildiğinde, tüm BT ve iş ekibi, iş kararlarını iyileştirmede, gelirleri artırmada, müşteri kararlarını etkilemede, müşteri memnuniyetini artırmada ve çok daha fazlasında içgörülerin nasıl kullanılacağı konusunda beyin fırtınası yapabilir.

Büyük Veri Analistleri ayrıca işletmeler tarafından önemli endüstri trendlerini belirlemek için rekabetçi pazar analizi görevlerini yerine getirmeleri için çağrılır.

Büyük Veri Analistleri, verileri analiz etmek ve yorumlamak için bir dizi işletme, Büyük Veri ve Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, birkaç isim.

Büyük Veri Analistinin iş sorumlulukları nelerdir?

Artık bir Büyük Veri Analistinin iş profili hakkında adil bir anlayışa sahip olduğunuza göre, onların temel görevlerine bakalım:

• Farklı kaynaklardan veri toplamak ve biriktirmek, temizlemek, düzenlemek, işlemek ve değerli içgörüler ve bilgiler elde etmek için analiz etmek.
• Yeni veri kaynakları belirlemek ve veri madenciliği, analiz ve raporlamayı iyileştirmek için yöntemler geliştirmek.
• Veri ambarından veri çıkarmak için SQL sorguları yazmak.
• Yeni veritabanı dosyaları için veri tanımları oluşturmak veya mevcut olanlarda analiz amacıyla yapılan değişiklikler.
• Yönetim ekibine karar verme sürecinde yardımcı olmak için bulguları raporlarda (tablo, çizelge veya grafik formatında) sunmak.
• Kaynak bulmak ve veri toplamak için ilişkisel veri tabanları geliştirmek.
• Veri madenciliği sistemlerinin performansını izlemek ve varsa sorunları gidermek.
• Tüketici verilerinin araştırılması ve analizi amacıyla istatistiksel analiz yöntemlerini uygulamak.
• Karmaşık veri kümeleri arasındaki eğilimleri ve ilişkisel kalıpları takip etmek.
• Günlük iş işleyişini ve karar vermeyi desteklemek için rutin analiz görevlerini gerçekleştirmek.
• Yenilikçi analitik araçlar geliştirmek için Veri Bilimcileri ile işbirliği yapmak.
• Şirket hedeflerine ulaşmak için hem BT ekibi hem de işletme yönetimi ekibi ile yakın işbirliği içinde çalışmak.

Büyük Veri Analisti olmak için gereken beceriler nelerdir?

1. Programlama

Bir Büyük Veri Analisti, bir ana kodlayıcı olmalı ve en az iki programlama dilinde yetkin olmalıdır (ne kadar çok, o kadar neşeli). Kodlama, büyük veri kümeleri üzerinde sayısal ve istatistiksel analiz gerçekleştirmenin temelidir. Büyük Veri analizinde en sık kullanılan programlama dillerinden bazıları R, Python, Ruby, C++, Java, Scala ve Julia'dır. Küçük başlayın ve önce bir dilde uzmanlaşın. Bir kez alıştıktan sonra, diğer programlama dillerini de kolayca alabilirsiniz.

2. Nicel Yetenek

Veri analizi yapmak için, diğer şeylerin yanı sıra Doğrusal Cebir, Çok Değişkenli Hesap, Olasılık Dağılımı, Hipotez Testi, Bayes Analizi, Zaman Serileri ve Boylamsal Analiz dahil olmak üzere İstatistik ve Matematik konularında sağlam bir kavrayışa sahip olmalısınız.

Ödeme: Hindistan'da Veri Analisti Maaşı

3. Hesaplamalı çerçeveler hakkında bilgi

Bir Büyük Veri Analistinin işi çok yönlüdür. Bu nedenle, hem Excel ve SQL gibi temel araçlar hem de Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS ve MATLAB gibi gelişmiş çerçeveler dahil olmak üzere birden çok teknoloji ve hesaplama çerçevesiyle çalışma konusunda rahat olmanız gerekir.

4. Veri ambarı becerileri

Her Büyük Veri Analisti, MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra gibi hem ilişkisel hem de ilişkisel olmayan veritabanı sistemleriyle çalışma konusunda yeterliliğe sahip olmalıdır.

5. İş zekası

Büyük Veri Analistlerinin bulguları iş açısından görselleştiremeseler ne işe yarardı? Çıkarılan içgörüleri işletmeleri daha iyiye dönüştürmek için kullanmak için, bir Büyük Veri Analistinin iş dünyası hakkında keskin bir anlayışa sahip olması gerekir. Ancak o zaman potansiyel iş fırsatlarını belirleyebilir ve işi daha iyi bir yöne yönlendirmek için veri bulgularını kullanabilirler.

6. İletişim yetenekleri

Daha önce de belirttiğimiz gibi, Büyük Veri Analistleri, başkalarının anlaşılmasını kolaylaştırmak için bulgularını etkili bir şekilde nasıl ileteceklerini ve sunacaklarını bilmelidirler. Bu nedenle, vizyonlarını başkalarına açıklayabilmeleri ve karmaşık fikirleri daha basit terimlere ayırabilmeleri için kusursuz yazılı ve sözlü iletişim becerilerine sahip olmaları gerekir.

Büyük Veri Analistinin Maaşı

Glassdoor'a göre, bir Büyük Veri Analistinin ortalama maaşı Rs'dir. Hindistan'da 6,54.438. Büyük Veri uzmanlarının maaşı, eğitim geçmişi, Büyük Verideki uzmanlık düzeyi, yılların çalışma deneyimi vb. gibi birçok faktöre bağlıdır. Giriş seviyesi maaşları 5 - 6 LPA arasında herhangi bir yerde olabilir, maaş deneyim ve beceri ile katlanarak artar. Deneyimli Büyük Veri Analisti, çalıştıkları şirkete bağlı olarak 25 LPA'ya kadar kazanabilir.

Büyük Veri Analisti olarak kariyer başlatma adımları

Büyük Veri Analisti olarak kariyerinizi üç basit adımda nasıl başlatabileceğiniz aşağıda açıklanmıştır:

1. STEM (bilim, teknoloji, mühendislik veya matematik) geçmişine sahip bir lisans derecesi ile mezun olun.

Bir Büyük Veri Analistinin iş profili çok ileri dereceler talep etmese de, çoğu şirket STEM konularında uzmanlaşan bir Lisans derecesi ile mezun olan adayları arar. Bu, iş için minimum seçim kriteridir, bu yüzden onu elde ettiğinizden emin olmalısınız. STEM konularını öğrenmek, programlama, istatistiksel ve matematiksel beceriler dahil olmak üzere Veri Biliminin temellerini size tanıtacaktır. Proje yönetimi ve veritabanı yönetimine gelince, bunlar için özel dersler alabilirsiniz.

2. Veri analizinde staj veya giriş seviyesi bir iş bulun.

Sahada sıfır deneyime sahip veri analizi işlerini çantaya koymak zor olsa da, her zaman fırsatları kollamalısınız. Birçok kurum veya şirket, kariyeriniz için harika bir başlangıç ​​olabilecek veri analizinde staj programları sunmaktadır. Ardından Büyük Veri Yönetimi, İstatistiksel Analiz vb. konularda çeşitli kurum içi eğitim programları da bulunmaktadır. Bu tür programlara kaydolmak, veri analizi için gerekli becerileri kazanmanıza yardımcı olacaktır. Diğer bir seçenek de, bu alanla ilgili, örneğin bir İstatistikçi veya Junior İş Analisti/Veri Analisti gibi giriş seviyesi işleri aramaktır. Söylemeye gerek yok, bu pozisyonlar yalnızca eğitiminizi ilerletmeye yardımcı olmakla kalmayacak, aynı zamanda Büyük Veri kariyeri için bir basamak taşı görevi görecektir.

3. Gelişmiş bir derece alın.

İş deneyimi kazandığınızda, oyununuzu güçlendirmenin zamanı geldi. Nasıl yani? Veri Bilimi veya Veri Analitiği veya Büyük Veri Yönetimi alanında yüksek lisans derecesi gibi ileri bir derece alarak. İleri bir dereceye sahip olmak özgeçmişinizi geliştirecek ve üst düzey veri analizi pozisyonlarında istihdam için yeni ufuklar açacaktır. Doğal olarak, bir Yüksek Lisans veya eşdeğer sertifikanız varsa, olası maaş paketiniz de büyük ölçüde artacaktır.

Büyük Veri Analistlerinin İş Görünümü

Dünya Ekonomik Forumu'nun tahminlerine göre Veri Analistleri dünyanın her yerindeki şirketlerde yoğun talep görecek. Ayrıca, ABD Çalışma İstatistikleri Bürosu (BLS), Veri Analistleri de dahil olmak üzere pazar araştırması analistleri için istihdam fırsatlarının 2014 ile 2024 arasında %19 oranında artacağını iddia ediyor. iş ihtiyaçlarını karşılamak için giderek daha yetenekli Veri Bilimi profesyonellerini işe almaları gerekecek. Tüm söylenenler ve yapılanlar, Büyük Veri Analistlerinin kariyer görünümü son derece umut verici görünüyor.

Ne için bekliyorsun? Bir Büyük Veri Analisti olarak bir kariyere hazırlanmanız için ihtiyaç duyduğunuz tüm hayati bilgileri size sağladık. Top senin sahasında!

Büyük Veri hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için tasarlanmış ve 7+ vaka çalışması ve proje sağlayan, 14 programlama dili ve aracını kapsayan, pratik uygulamalı Büyük Veride Yazılım Geliştirme Uzmanlığı programında PG Diplomamıza göz atın çalıştaylar, en iyi firmalarla 400 saatten fazla titiz öğrenim ve işe yerleştirme yardımı.

Dünyanın En İyi Üniversitelerinden Online Yazılım Geliştirme Kursları öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.