Sea un analista de Big Data: habilidades, salario y descripción del trabajo

En una era dominada por Big Data, uno no puede imaginar que el conjunto de habilidades y la experiencia de los analistas de datos tradicionales sean suficientes para manejar las complejidades de Big Data. Entonces, ¿quién salta para salvar el día?

Esencialmente, los analistas de Big Data son analistas de datos en el verdadero sentido del término, pero tienen un punto de diferencia significativo: a diferencia de los analistas de datos tradicionales que se ocupan principalmente de datos estructurados, los analistas de Big Data se ocupan de Big Data que consiste principalmente en información sin procesar y no estructurada. datos semiestructurados.

Naturalmente, las responsabilidades laborales y el conjunto de habilidades de los analistas de Big Data difieren de los analistas de datos tradicionales.

Para ayudarlo a comprender el perfil de trabajo de un analista de Big Data, hemos creado esta guía que contiene una descripción detallada de las responsabilidades laborales, el conjunto de habilidades, el salario y la trayectoria profesional para convertirse en un analista de Big Data.

¿Quién es un analista de Big Data?

La descripción del trabajo de un científico de datos y un analista de Big Data a menudo se superpone, ya que ambos se ocupan de Big Data. Así como los científicos de datos se dedican a recopilar, limpiar, procesar y analizar Big Data para descubrir patrones y conocimientos significativos, los analistas de Big Data son responsables de comprender esos conocimientos e identificar formas de transformarlos en estrategias comerciales procesables.

Los analistas de Big Data tienen un objetivo fundamental: ayudar a las empresas a darse cuenta del verdadero potencial de Big Data para influir positivamente en las decisiones comerciales.

Los analistas de Big Data recopilan datos de múltiples fuentes y almacenes de datos de la empresa y analizan e interpretan los datos para extraer dicha información que puede ser beneficiosa para las empresas. Deben visualizar e informar sus hallazgos mediante la preparación de informes completos, gráficos, tablas, etc. La representación visual de los hallazgos de datos ayuda a todas las partes interesadas (tanto técnicas como no técnicas) a comprenderlo mejor. Una vez que todos puedan visualizar la idea con claridad, todo el equipo comercial y de TI puede intercambiar ideas sobre cómo usar los conocimientos para mejorar las decisiones comerciales, aumentar los ingresos, influir en las decisiones de los clientes, mejorar la satisfacción del cliente y mucho más.

Los analistas de Big Data también son convocados por las empresas para realizar tareas de análisis de mercado competitivo para identificar tendencias clave de la industria.

Para analizar e interpretar los datos, los analistas de Big Data pasan mucho tiempo trabajando con una gran cantidad de herramientas comerciales, de Big Data y analíticas como Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, por nombrar algunos.

¿Cuáles son las responsabilidades laborales de un analista de Big Data?

Ahora que tiene una comprensión justa del perfil de trabajo de un analista de Big Data, veamos sus funciones principales:

• Para recopilar y acumular datos de fuentes dispares, limpiarlos, organizarlos, procesarlos y analizarlos para extraer información y conocimientos valiosos.
• Identificar nuevas fuentes de datos y desarrollar métodos para mejorar la extracción, el análisis y la elaboración de informes de datos.
• Escribir consultas SQL para extraer datos del almacén de datos.
• Para crear definiciones de datos para nuevos archivos de bases de datos o modificaciones realizadas a los ya existentes con fines de análisis.
• Presentar los hallazgos en informes (en formato de tabla, cuadro o gráfico) para ayudar al equipo de gestión en el proceso de toma de decisiones.
• Desarrollar bases de datos relacionales para obtener y recopilar datos.
• Supervisar el rendimiento de los sistemas de minería de datos y solucionar problemas, si los hubiera.
• Aplicar métodos de análisis estadístico con fines de investigación y análisis de datos de consumo.
• Para realizar un seguimiento de las tendencias y los patrones de correlación entre conjuntos de datos complejos.
• Para realizar tareas de análisis de rutina para respaldar el funcionamiento comercial diario y la toma de decisiones.
• Colaborar con científicos de datos para desarrollar herramientas analíticas innovadoras.
• Trabajar en estrecha colaboración con el equipo de TI y el equipo de gestión empresarial para lograr los objetivos de la empresa.

¿Cuáles son las habilidades necesarias para convertirse en un analista de Big Data?

1. Programación

Un analista de Big Data debe ser un programador maestro y debe dominar al menos dos lenguajes de programación (cuanto más, mejor). La codificación es la base para realizar análisis numéricos y estadísticos en grandes conjuntos de datos. Algunos de los lenguajes de programación más utilizados en el análisis de Big Data son R, Python, Ruby, C++, Java, Scala y Julia. Comience poco a poco y domine un idioma primero. Una vez que te acostumbres, también puedes elegir fácilmente otros lenguajes de programación.

2. Aptitud cuantitativa

Para realizar análisis de datos, debe poseer un conocimiento firme de Estadística y Matemáticas, incluyendo Álgebra Lineal, Cálculo Multivariable, Distribución de Probabilidad, Prueba de Hipótesis, Análisis Bayesiano, Series de Tiempo y Análisis Longitudinal, entre otras cosas.

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3. Conocimiento de marcos computacionales.

El trabajo de un analista de Big Data es versátil. Por lo tanto, debe sentirse cómodo trabajando con múltiples tecnologías y marcos computacionales, incluidas herramientas básicas como Excel y SQL, así como marcos avanzados como Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS y MATLAB.

4. Habilidades de almacenamiento de datos.

Cada analista de Big Data debe tener competencia para trabajar con sistemas de bases de datos relacionales y no relacionales, como MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, por nombrar algunos.

5. Visión para los negocios

¿De qué servirían los hallazgos de los analistas de Big Data si no pudieran visualizarlos desde un ángulo comercial? Para utilizar los conocimientos extraídos para transformar los negocios para mejor, un analista de Big Data debe poseer una comprensión aguda del mundo empresarial. Solo entonces pueden identificar oportunidades comerciales potenciales y utilizar los hallazgos de los datos para dirigir el negocio en una mejor dirección.

6. Habilidades de comunicación

Como mencionamos anteriormente, los analistas de Big Data deben saber cómo transmitir y presentar de manera efectiva sus hallazgos para facilitar la comprensión de los demás. Por lo tanto, deben poseer habilidades impecables de comunicación verbal y escrita para poder explicar su visión a los demás y desglosar ideas complejas en términos más simples.

Salario de un analista de Big Data

Según Glassdoor, el salario promedio de un analista de Big Data es Rs. 6,54,438 en la India. El salario de los profesionales de Big Data depende de muchos factores, incluidos los antecedentes educativos, el nivel de experiencia en Big Data, los años de experiencia laboral, etc. Los salarios de nivel de entrada pueden oscilar entre 5 y 6 LPA, el salario aumenta exponencialmente con la experiencia y la mejora de las habilidades. El analista de Big Data con experiencia puede ganar hasta 25 LPA, según la empresa para la que trabaje.

Pasos para iniciar una carrera como Analista de Big Data

Así es como puede iniciar su carrera como analista de Big Data en tres simples pasos:

1. Graduarse con una licenciatura con experiencia en STEM (ciencias, tecnología, ingeniería o matemáticas).

Si bien el perfil laboral de un analista de Big Data no exige títulos muy avanzados, la mayoría de las empresas buscan candidatos que se hayan graduado con una licenciatura con especialización en materias STEM. Este es el criterio mínimo de selección para el trabajo, por lo que debe asegurarse de lograrlo. El aprendizaje de materias STEM lo introducirá a los fundamentos de la ciencia de datos, incluidas las habilidades de programación, estadísticas y matemáticas. En cuanto a la gestión de proyectos y la gestión de bases de datos, puede tomar clases especiales para estos.

2. Obtenga una pasantía o un trabajo de nivel inicial en análisis de datos.

Si bien es difícil obtener trabajos de análisis de datos con cero experiencia en el campo, siempre debe estar atento a las oportunidades. Muchas instituciones o empresas ofrecen programas de pasantías en análisis de datos, lo que podría ser un gran comienzo para su carrera. Luego, también hay varios programas de capacitación internos en gestión de Big Data, análisis estadístico, etc. Inscribirse en dichos programas lo ayudará a adquirir las habilidades necesarias para el análisis de datos. Otra opción es buscar trabajos de nivel de entrada relacionados con este campo, como el de un estadístico o un analista de negocios junior/analista de datos. No hace falta decir que estos puestos no solo lo ayudarán a mejorar su capacitación, sino que también actuarán como un trampolín para una carrera en Big Data.

3. Obtén un título avanzado.

Una vez que obtenga experiencia laboral, es hora de ampliar su juego. ¿Cómo es eso? Al obtener un título avanzado como una maestría en ciencia de datos, análisis de datos o gestión de big data. Tener un título avanzado mejorará su currículum y abrirá nuevas perspectivas de empleo en puestos de análisis de datos de alto nivel. Naturalmente, su posible paquete salarial también aumentará en gran medida si tiene una maestría o certificación equivalente.

Perspectivas laborales de los analistas de Big Data

Según las predicciones del Foro Económico Mundial, los analistas de datos tendrán una gran demanda en empresas de todo el mundo. Además, la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. (BLS, por sus siglas en inglés) sostiene que las oportunidades de empleo para los analistas de investigación de mercado, incluidos los analistas de datos, crecerán un 19 % entre 2014 y 2024. Esto no es sorprendente dado el ritmo al que aumentan los datos cada día, las empresas necesitará contratar cada vez más profesionales calificados en ciencia de datos para satisfacer sus necesidades comerciales. Todo dicho y hecho, la perspectiva de la carrera de Big Data Analysts parece extremadamente prometedora.

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