Fii un analist de date mari - abilități, salariu și descriere a postului

Într-o eră dominată de Big Data, nu ne putem imagina că setul de abilități și expertiza analiștilor tradiționali de date sunt suficiente pentru a gestiona complexitățile Big Data. Așadar, cine intervine să salveze ziua?

În esență, analiștii de date mari sunt analiști de date în sensul cel mai adevărat al termenului, dar au o diferență semnificativă – spre deosebire de analiștii de date tradiționali care se ocupă în principal cu date structurate, analiștii de date mari se ocupă de date mari care constă în principal din brute nestructurate și date semi-structurate.

Desigur, responsabilitățile postului și setul de abilități ale analiștilor de date mari diferă de analiștii de date tradiționali.

Pentru a vă ajuta să înțelegeți profilul postului unui analist Big Data, am creat acest ghid care conține o descriere detaliată a responsabilităților postului, setul de abilități, salariul și traseul de carieră pentru a deveni analist Big Data.

Cine este un analist de date mari?

Descrierea postului unui Data Scientist și Big Data Analyst se suprapun adesea, deoarece ambii se ocupă de Big Data. Așa cum oamenii de știință în date sunt angajați în colectarea, curățarea, procesarea și analiza Big Data pentru a descoperi perspective și modele semnificative, analiștii Big Data sunt responsabili pentru înțelegerea acestor perspective și identificarea modalităților de a le transforma în strategii de afaceri acționabile.

Analiștii Big Data au un scop fundamental – să ajute companiile să realizeze adevăratul potențial al Big Data în influențarea pozitivă a deciziilor de afaceri.

Analiștii Big Data adună date din mai multe surse și din depozitele de date ale companiei și analizează și interpretează datele pentru a extrage astfel de informații care pot fi benefice pentru afaceri. Ei trebuie să vizualizeze și să raporteze constatările lor prin pregătirea unor rapoarte cuprinzătoare, grafice, diagrame etc. Reprezentarea vizuală a constatărilor datelor ajută toți părțile interesate (atât tehnice, cât și non-tehnice) să le înțeleagă mai bine. Odată ce toată lumea poate vizualiza ideea în mod clar, întreaga echipă IT și de afaceri poate face un brainstorming cu privire la modul de utilizare a informațiilor pentru îmbunătățirea deciziilor de afaceri, creșterea veniturilor, influențarea deciziilor clienților, creșterea satisfacției clienților și multe altele.

Analiștii Big Data sunt, de asemenea, chemați de companii pentru a efectua sarcini de analiză a pieței competitive pentru a identifica tendințele cheie ale industriei.

Pentru a analiza și interpreta datele, analiștii Big Data petrec mult timp lucrând cu o serie de instrumente de afaceri, Big Data și de analiză precum Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, pentru a numi câteva.

Care sunt responsabilitățile postului unui analist Big Data?

Acum că aveți o înțelegere corectă a profilului postului unui analist de date mari, să ne uităm la sarcinile de bază:

• Pentru a aduna și a acumula date din surse disparate, a le curăța, a le organiza, a le procesa și a le analiza pentru a extrage informații și informații valoroase.
• Pentru a identifica noi surse de date și a dezvolta metode de îmbunătățire a extragerii, analizei și raportării datelor.
• Pentru a scrie interogări SQL pentru a extrage date din depozitul de date.
• Pentru a crea definiții de date pentru noile fișiere de bază de date sau modificări aduse celor deja existente în scopuri de analiză.
• Să prezinte constatările în rapoarte (în format tabel, diagramă sau grafic) pentru a ajuta echipa de management în procesul de luare a deciziilor.
• Dezvoltarea bazelor de date relaționale pentru aprovizionarea și colectarea datelor.
• Pentru a monitoriza performanța sistemelor de extragere a datelor și a remedia problemele, dacă există.
• Să aplice metode de analiză statistică în scopul cercetării și analizei datelor de consum.
• Pentru a urmări tendințele și modelele corelaționale dintre seturile de date complexe.
• Pentru a efectua sarcini de analiză de rutină pentru a sprijini funcționarea de zi cu zi a afacerii și luarea deciziilor.
• Să colaboreze cu Data Scientists pentru a dezvolta instrumente analitice inovatoare.
• Să lucreze în strânsă colaborare atât cu echipa IT, cât și cu echipa de management al afacerii pentru a îndeplini obiectivele companiei.

Care sunt abilitățile necesare pentru a deveni analist Big Data?

1. Programare

Un Big Data Analyst trebuie să fie un master coder și ar trebui să cunoască cel puțin două limbaje de programare (cu cât mai mult, cu atât mai bine). Codarea este baza pentru efectuarea analizei numerice și statistice pe seturi mari de date. Unele dintre cele mai frecvent utilizate limbaje de programare în analiza Big Data sunt R, Python, Ruby, C++, Java, Scala și Julia. Începe cu mic și stăpânește mai întâi o limbă. Odată ce ați înțeles, puteți alege cu ușurință și alte limbaje de programare.

2. Aptitudini cantitative

Pentru a efectua analiza datelor, trebuie să aveți o înțelegere fermă asupra statisticii și matematicii, inclusiv algebra liniară, calculul multivariabil, distribuția probabilității, testarea ipotezelor, analiza bayesiană, seria temporală și analiza longitudinală, printre altele.

Checkout: Salariu de analist de date în India

3. Cunoașterea cadrelor de calcul

Munca unui analist de date mari este una versatilă. Astfel, trebuie să vă simțiți confortabil în lucrul cu mai multe tehnologii și cadre de calcul, inclusiv instrumente de bază precum Excel și SQL, precum și cadre avansate precum Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS și MATLAB.

4. Abilități de depozitare a datelor

Fiecare analist de Big Data trebuie să aibă competențe în lucrul cu sisteme de baze de date relaționale și non-relaționale, cum ar fi MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, pentru a numi câteva.

5. Perspicacitatea afacerilor

La ce ar fi bune descoperirile analiștilor de date mari dacă nu le-ar putea vizualiza din unghi de business? Pentru a folosi informațiile extrase pentru a transforma afacerile în bine, un analist de date mari trebuie să aibă o înțelegere ascuțită a lumii afacerilor. Numai atunci pot identifica potențiale oportunități de afaceri și pot folosi datele rezultate pentru a orienta afacerea într-o direcție mai bună.

6. Abilități de comunicare

După cum am menționat mai devreme, analiștii de date mari trebuie să știe cum să transmită și să prezinte în mod eficient concluziile lor pentru a înțelege cu ușurința celorlalți. Prin urmare, ei trebuie să posede abilități impecabile de comunicare scrisă și verbală, astfel încât să își poată explica altora viziunea și să descompună ideile complexe în termeni mai simpli.

Salariul unui analist Big Data

Potrivit Glassdoor, salariul mediu al unui analist Big Data este Rs. 6.54.438 în India. Salariul profesioniștilor Big Data depinde de mulți factori, inclusiv pregătirea, nivelul de expertiză în Big Data, ani de experiență de lucru și așa mai departe. Salariile la nivel de intrare pot fi oriunde între 5 – 6 LPA, salariul crește exponențial odată cu experiența și perfectionarea. Analistul Big Data cu experiență poate câștiga până la 25 LPA, în funcție de compania pentru care lucrează.

Pași pentru a lansa o carieră ca analist Big Data

Iată cum îți poți lansa cariera ca analist Big Data în trei pași simpli:

1. Absolvent cu o diplomă de licență cu pregătire STEM (știință, tehnologie, inginerie sau matematică).

În timp ce profilul de post al unui analist Big Data nu necesită diplome foarte avansate, majoritatea companiilor caută candidați care au absolvit o diplomă de licență cu o specializare în subiecte STEM. Acesta este criteriul minim de selecție pentru job, așa că trebuie să vă asigurați că îl atingeți. Învățarea disciplinelor STEM vă va prezenta bazele științei datelor, inclusiv abilitățile de programare, statistică și matematică. În ceea ce privește managementul proiectelor și managementul bazelor de date, puteți urma cursuri speciale pentru acestea.

2. Obțineți un stagiu sau un loc de muncă la nivel de intrare în analiza datelor.

Deși este dificil să aduci locuri de muncă de analiză a datelor fără experiență în domeniu, trebuie să fii mereu în căutarea oportunităților. Multe instituții sau companii oferă programe de stagiu în analiza datelor, ceea ce ar putea fi un început excelent în cariera ta. Apoi, există și diverse programe interne de formare în managementul datelor mari, analiză statistică etc. Înscrierea la astfel de programe vă va ajuta să obțineți abilitățile necesare pentru analiza datelor. O altă opțiune este să cauți locuri de muncă la nivel de intrare legate de acest domeniu, cum ar fi cel de statistician sau un analist junior de afaceri/analist de date. Inutil să spun că aceste posturi nu numai că vă vor ajuta să vă continuați pregătirea, dar vor acționa și ca o piatră de temelie către o carieră în Big Data.

3. Obțineți o diplomă avansată.

Odată ce obțineți experiență de lucru, este timpul să vă îmbunătățiți jocul. Cum așa? Obținând o diplomă avansată, cum ar fi o diplomă de master în Știința datelor, sau Data Analytics sau Big Data Management. A avea o diplomă avansată vă va îmbunătăți CV-ul și vă va deschide noi perspective pentru angajare în posturi de analiză de date la nivel înalt. Desigur, pachetul dvs. de salarii potențial va crește, de asemenea, într-o mare măsură dacă aveți o diplomă de master sau o certificare echivalentă.

Perspectiva de angajare a analiştilor de date mari

Conform previziunilor Forumului Economic Mondial, analiștii de date vor fi la mare căutare în companiile din întreaga lume. În plus, Biroul de Statistică a Muncii din SUA (BLS) susține că oportunitățile de angajare pentru analiștii de cercetare de piață, inclusiv pentru analiștii de date, vor crește cu 19% între 2014 și 2024. Acest lucru nu este deloc surprinzător, deoarece ritmul în care datele cresc în fiecare zi, companiile va trebui să angajeze din ce în ce mai mulți profesioniști calificați în știința datelor pentru a-și satisface nevoile de afaceri. Toate spuse și gata, perspectiva de carieră a analiştilor Big Data pare extrem de promițătoare.

Ce mai astepti? V-am oferit toate informațiile vitale de care aveți nevoie pentru a vă pregăti pentru o carieră ca analist Big Data. Mingea e în terenul tău!

Dacă sunteți interesat să aflați mai multe despre Big Data, consultați programul nostru PG Diploma în Dezvoltare Software Specializare în Big Data, care este conceput pentru profesioniști care lucrează și oferă peste 7 studii de caz și proiecte, acoperă 14 limbaje și instrumente de programare, practică practică. ateliere de lucru, peste 400 de ore de învățare riguroasă și asistență pentru plasarea unui loc de muncă cu firme de top.

Învață cursuri de dezvoltare software online de la cele mai bune universități din lume. Câștigați programe Executive PG, programe avansate de certificat sau programe de master pentru a vă accelera cariera.