Seja um analista de big data - habilidades, salário e descrição do trabalho

Em uma era dominada pelo Big Data, não se pode imaginar que o conjunto de habilidades e a experiência dos Analistas de Dados tradicionais sejam suficientes para lidar com as complexidades do Big Data. Então, quem então pula para salvar o dia?

Essencialmente, os analistas de big data são analistas de dados no verdadeiro sentido do termo, mas eles têm um ponto de diferença significativo – ao contrário dos analistas de dados tradicionais que lidam principalmente com dados estruturados, os analistas de big data lidam com big data que consiste principalmente de dados brutos não estruturados e dados semiestruturados.

Naturalmente, as responsabilidades do trabalho e o conjunto de habilidades dos analistas de big data diferem dos analistas de dados tradicionais.

Para ajudá-lo a entender o perfil de trabalho de um Analista de Big Data, criamos este guia contendo uma descrição detalhada das responsabilidades do trabalho, conjunto de habilidades, salário e o plano de carreira para se tornar um Analista de Big Data.

Quem é um Analista de Big Data?

A descrição do trabalho de um Cientista de Dados e Analista de Big Data muitas vezes se sobrepõe, pois ambos lidam com Big Data. Assim como os Cientistas de Dados estão envolvidos na coleta, limpeza, processamento e análise de Big Data para descobrir insights e padrões significativos, os Analistas de Big Data são responsáveis ​​por entender esses insights e identificar maneiras de transformá-los em estratégias de negócios acionáveis.

Os analistas de Big Data têm um objetivo fundamental – ajudar as empresas a perceber o verdadeiro potencial do Big Data em influenciar positivamente as decisões de negócios.

Os analistas de Big Data coletam dados de várias fontes e data warehouses da empresa e analisam e interpretam os dados para extrair essas informações que podem ser benéficas para os negócios. Eles devem visualizar e relatar suas descobertas preparando relatórios abrangentes, gráficos, tabelas, etc. A representação visual das descobertas de dados ajuda todas as partes interessadas (tanto técnicas quanto não técnicas) a entendê-las melhor. Uma vez que todos possam visualizar a ideia com clareza, toda a equipe de TI e de negócios pode fazer um brainstorming sobre como usar os insights para melhorar as decisões de negócios, aumentar as receitas, influenciar as decisões do cliente, aumentar a satisfação do cliente e muito mais.

Os analistas de Big Data também são convocados pelas empresas para realizar tarefas de análise de mercado competitivas para identificar as principais tendências do setor.

Para analisar e interpretar dados, os analistas de Big Data passam muito tempo trabalhando com uma série de ferramentas de negócios, Big Data e análises, como Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, para citar alguns.

Quais são as responsabilidades do trabalho de um Analista de Big Data?

Agora que você tem uma boa compreensão do perfil de trabalho de um Analista de Big Data, vejamos suas principais funções:

• Para coletar e acumular dados de fontes diferentes, limpe-os, organize-os, processe-os e analise-os para extrair informações e insights valiosos.
• Identificar novas fontes de dados e desenvolver métodos para melhorar a mineração de dados, análise e relatórios.
• Para gravar consultas SQL para extrair dados do data warehouse.
• Criar definições de dados para novos arquivos de banco de dados ou alterações feitas nos já existentes para fins de análise.
• Apresentar os resultados em relatórios (em formato de tabela, gráfico ou gráfico) para ajudar a equipe de gestão no processo de tomada de decisão.
• Desenvolver bancos de dados relacionais para sourcing e coleta de dados.
• Para monitorar o desempenho dos sistemas de mineração de dados e corrigir problemas, se houver.
• Aplicar métodos de análise estatística para fins de pesquisa e análise de dados do consumidor.
• Para acompanhar as tendências e padrões correlacionais entre conjuntos de dados complexos.
• Executar tarefas de análise de rotina para apoiar o funcionamento diário dos negócios e a tomada de decisões.
• Colaborar com cientistas de dados para desenvolver ferramentas analíticas inovadoras.
• Trabalhar em estreita colaboração com a equipe de TI e a equipe de gerenciamento de negócios para atingir os objetivos da empresa.

Quais são as habilidades necessárias para se tornar um Analista de Big Data?

1. Programação

Um analista de Big Data deve ser um codificador mestre e deve ser proficiente em pelo menos duas linguagens de programação (quanto mais, melhor). A codificação é a base para realizar análises numéricas e estatísticas em grandes conjuntos de dados. Algumas das linguagens de programação mais usadas na análise de Big Data são R, Python, Ruby, C++, Java, Scala e Julia. Comece pequeno e domine um idioma primeiro. Depois de pegar o jeito, você também pode aprender facilmente outras linguagens de programação.

2. Aptidão quantitativa

Para realizar a análise de dados, você deve possuir um domínio firme sobre Estatística e Matemática, incluindo Álgebra Linear, Cálculo Multivariável, Distribuição de Probabilidade, Teste de Hipóteses, Análise Bayesiana, Séries Temporais e Análise Longitudinal, entre outras coisas.

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3. Conhecimento em frameworks computacionais

O trabalho de um analista de Big Data é versátil. Assim, você precisa se sentir confortável em trabalhar com várias tecnologias e estruturas computacionais, incluindo ferramentas básicas como Excel e SQL, bem como estruturas avançadas como Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS e MATLAB.

4. Habilidades de armazenamento de dados

Todo Analista de Big Data deve ter proficiência em trabalhar com sistemas de banco de dados relacionais e não relacionais, como MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, para citar alguns.

5. Visão de negócios

De que serviriam as descobertas dos analistas de Big Data se eles não pudessem visualizá-las do ponto de vista dos negócios? Para usar os insights extraídos para transformar os negócios para melhor, um Analista de Big Data deve possuir uma compreensão aguda do mundo dos negócios. Só então eles podem identificar oportunidades de negócios em potencial e usar as descobertas de dados para orientar os negócios em uma direção melhor.

6. Habilidades de comunicação

Como mencionamos anteriormente, os analistas de Big Data devem saber como transmitir e apresentar efetivamente suas descobertas para facilitar a compreensão dos outros. Portanto, eles precisam possuir habilidades de comunicação escrita e verbal impecáveis ​​para que possam explicar sua visão aos outros e dividir ideias complexas em termos mais simples.

Salário de um Analista de Big Data

De acordo com a Glassdoor, o salário médio de um analista de big data é de Rs. 6.54.438 na Índia. O salário dos profissionais de Big Data depende de muitos fatores, incluindo formação educacional, nível de especialização em Big Data, anos de experiência de trabalho e assim por diante. Os salários de nível básico podem estar entre 5 e 6 LPA, o salário aumenta exponencialmente com a experiência e a qualificação. Analista de Big Data experiente pode ganhar até 25 LPA, dependendo da empresa em que trabalha.

Passos para iniciar uma carreira como Analista de Big Data

Veja como você pode iniciar sua carreira como Analista de Big Data em três etapas simples:

1. Pós-graduação com um diploma de bacharel com fundo STEM (ciência, tecnologia, engenharia ou matemática).

Embora o perfil de trabalho de um Analista de Big Data não exija diplomas altamente avançados, a maioria das empresas procura candidatos que se formaram com um diploma de bacharel com especialização em assuntos STEM. Este é o critério mínimo de seleção para o trabalho, portanto, você deve garantir que o alcance. O aprendizado de disciplinas STEM apresentará os fundamentos da Ciência de Dados, incluindo habilidades de programação, estatística e matemática. Quanto ao gerenciamento de projetos e gerenciamento de banco de dados, você pode fazer aulas especiais para eles.

2. Consiga um estágio ou trabalho de nível básico em análise de dados.

Embora seja difícil conseguir trabalhos de análise de dados sem experiência no campo, você deve estar sempre atento às oportunidades. Muitas instituições ou empresas oferecem programas de estágio em análise de dados, o que pode ser um ótimo começo para sua carreira. Depois, há também vários programas de treinamento internos em Gerenciamento de Big Data, Análise Estatística, etc. A inscrição em tais programas ajudará você a obter as habilidades necessárias para a análise de dados. Outra opção é procurar empregos de nível básico relacionados a esse campo, como o de Estatístico ou Analista de Negócios Júnior/Analista de Dados. Desnecessário dizer que essas posições não apenas ajudarão a aprimorar seu treinamento, mas também atuarão como um trampolim para uma carreira de Big Data.

3. Obter um grau avançado.

Depois de obter experiência de trabalho, é hora de aumentar seu jogo. Como assim? Obtendo um diploma avançado, como um mestrado em Ciência de Dados, ou Análise de Dados ou Gerenciamento de Big Data. Ter um diploma avançado aprimorará seu currículo e abrirá novas perspectivas de emprego em cargos de análise de dados de alto nível. Naturalmente, seu pacote salarial em perspectiva também aumentará em grande medida se você tiver um mestrado ou certificação equivalente.

Perspectivas de trabalho de analistas de big data

De acordo com as previsões do Fórum Econômico Mundial, os analistas de dados estarão em alta demanda em empresas de todo o mundo. Além disso, o Bureau of Labor Statistics (BLS) dos EUA sustenta que as oportunidades de emprego para analistas de pesquisa de mercado, incluindo analistas de dados, crescerão 19% entre 2014 e 2024. Isso não é surpreendente, pois o ritmo em que os dados estão aumentando a cada dia, as empresas precisará contratar cada vez mais profissionais de Data Science para atender às suas necessidades de negócios. Dito e feito, as perspectivas de carreira dos Analistas de Big Data parecem extremamente promissoras.

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