Soyez un analyste Big Data - Compétences, salaire et description de poste

À une époque dominée par le Big Data, on ne peut pas imaginer que l'ensemble des compétences et l'expertise des analystes de données traditionnels soient suffisants pour gérer les complexités du Big Data. Alors, qui saute alors pour sauver la journée?

Essentiellement, les analystes de Big Data sont des analystes de données au sens le plus vrai du terme, mais ils ont un point de différence significatif - contrairement aux analystes de données traditionnels qui traitent principalement des données structurées, les analystes de Big Data traitent de Big Data qui se compose principalement de données brutes non structurées et données semi-structurées.

Naturellement, les responsabilités professionnelles et les compétences des analystes Big Data diffèrent de celles des analystes de données traditionnels.

Pour vous aider à comprendre le profil de poste d'un analyste Big Data, nous avons créé ce guide contenant une description détaillée des responsabilités professionnelles, des compétences, du salaire et du cheminement de carrière pour devenir analyste Big Data.

Qu'est-ce qu'un analyste Big Data ?

Les descriptions de poste d'un Data Scientist et d'un Big Data Analyst se chevauchent souvent, car ils traitent tous les deux du Big Data. Tout comme les scientifiques des données sont engagés dans la collecte, le nettoyage, le traitement et l'analyse du Big Data pour découvrir des informations et des modèles significatifs, les analystes du Big Data sont chargés de comprendre ces informations et d'identifier les moyens de les transformer en stratégies commerciales exploitables.

Les analystes du Big Data ont un objectif fondamental : aider les entreprises à réaliser le véritable potentiel du Big Data en influençant positivement les décisions commerciales.

Les analystes Big Data collectent des données provenant de plusieurs sources et entrepôts de données d'entreprise et analysent et interprètent les données pour extraire ces informations qui peuvent être bénéfiques pour les entreprises. Ils doivent visualiser et rapporter leurs résultats en préparant des rapports complets, des graphiques, des tableaux, etc. La représentation visuelle des résultats des données aide toutes les parties prenantes (techniques et non techniques) à mieux les comprendre. Une fois que tout le monde peut visualiser clairement l'idée, toute l'équipe informatique et commerciale peut réfléchir à la manière d'utiliser les informations pour améliorer les décisions commerciales, augmenter les revenus, influencer les décisions des clients, améliorer la satisfaction des clients, et bien plus encore.

Les analystes Big Data sont également convoqués par les entreprises pour effectuer des tâches d'analyse de marché concurrentiel afin d'identifier les tendances clés de l'industrie.

Pour analyser et interpréter les données, les analystes Big Data passent beaucoup de temps à travailler avec une multitude d'outils commerciaux, Big Data et d'analyse tels que Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, pour n'en nommer que quelques-uns.

Quelles sont les responsabilités professionnelles d'un analyste Big Data ?

Maintenant que vous avez une bonne compréhension du profil de poste d'un analyste Big Data, examinons ses principales tâches :

• Pour collecter et accumuler des données provenant de sources disparates, les nettoyer, les organiser, les traiter et les analyser pour en extraire des informations et des informations précieuses.
• Identifier de nouvelles sources de données et développer des méthodes pour améliorer l'exploration de données, l'analyse et la production de rapports.
• Pour écrire des requêtes SQL pour extraire des données de l'entrepôt de données.
• Pour créer des définitions de données pour de nouveaux fichiers de base de données ou des modifications apportées à ceux déjà existants à des fins d'analyse.
• Présenter les résultats dans des rapports (sous forme de tableau, de graphique ou de graphique) pour aider l'équipe de direction dans le processus de prise de décision.
• Développer des bases de données relationnelles pour le sourcing et la collecte de données.
• Pour surveiller les performances des systèmes d'exploration de données et résoudre les problèmes, le cas échéant.
• Appliquer des méthodes d'analyse statistique à des fins de recherche et d'analyse de données sur les consommateurs.
• Pour suivre les tendances et les modèles de corrélation parmi les ensembles de données complexes.
• Effectuer des tâches d'analyse de routine pour soutenir le fonctionnement quotidien de l'entreprise et la prise de décision.
• Collaborer avec des Data Scientists pour développer des outils analytiques innovants.
• Travailler en étroite collaboration avec l'équipe informatique et l'équipe de gestion d'entreprise pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Quelles sont les compétences requises pour devenir analyste Big Data ?

1. Programmation

Un analyste Big Data doit être un codeur maître et doit maîtriser au moins deux langages de programmation (plus il y en a, mieux c'est). Le codage est la base pour effectuer une analyse numérique et statistique sur de grands ensembles de données. Certains des langages de programmation les plus couramment utilisés dans l'analyse Big Data sont R, Python, Ruby, C++, Java, Scala et Julia. Commencez petit et maîtrisez d'abord une langue. Une fois que vous avez compris, vous pouvez facilement choisir d'autres langages de programmation.

2. Aptitude quantitative

Pour effectuer une analyse de données, vous devez posséder une solide maîtrise des statistiques et des mathématiques, y compris l'algèbre linéaire, le calcul multivariable, la distribution de probabilité, le test d'hypothèses, l'analyse bayésienne, les séries chronologiques et l'analyse longitudinale, entre autres.

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3. Connaissance des cadres de calcul

Le métier d'analyste Big Data est polyvalent. Ainsi, vous devez être à l'aise pour travailler avec plusieurs technologies et cadres de calcul, y compris des outils de base comme Excel et SQL ainsi que des cadres avancés comme Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS et MATLAB.

4. Compétences en entreposage de données

Chaque analyste Big Data doit maîtriser les systèmes de bases de données relationnelles et non relationnelles tels que MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, pour n'en nommer que quelques-uns.

5. Le sens des affaires

A quoi serviraient les découvertes des analystes Big Data s'ils ne pouvaient pas les visualiser sous un angle métier ? Pour utiliser les informations extraites pour transformer les entreprises pour le mieux, un analyste Big Data doit posséder une compréhension aiguë du monde des affaires. Ce n'est qu'alors qu'ils peuvent identifier les opportunités commerciales potentielles et utiliser les résultats des données pour orienter l'entreprise dans une meilleure direction.

6. Compétences en communication

Comme nous l'avons mentionné précédemment, les analystes du Big Data doivent savoir comment transmettre et présenter efficacement leurs conclusions pour faciliter la compréhension des autres. Par conséquent, ils doivent posséder des compétences de communication écrites et verbales irréprochables afin de pouvoir expliquer leur vision aux autres et décomposer des idées complexes en termes plus simples.

Salaire d'un analyste Big Data

Selon Glassdoor, le salaire moyen d'un analyste Big Data est de Rs. 6,54,438 en Inde. Le salaire des professionnels du Big Data dépend de nombreux facteurs, notamment la formation, le niveau d'expertise en Big Data, les années d'expérience professionnelle, etc. Les salaires d'entrée de gamme peuvent se situer entre 5 et 6 LPA, le salaire augmente de façon exponentielle avec l'expérience et le perfectionnement. Un analyste Big Data expérimenté peut gagner jusqu'à 25 LPA, selon l'entreprise pour laquelle il travaille.

Étapes pour lancer une carrière en tant qu'analyste Big Data

Voici comment lancer votre carrière d'analyste Big Data en trois étapes simples :

1. Diplômé d'un baccalauréat avec une formation en STEM (science, technologie, ingénierie ou mathématiques).

Bien que le profil de poste d'un analyste Big Data n'exige pas de diplômes très avancés, la plupart des entreprises recherchent des candidats titulaires d'un baccalauréat avec une spécialisation dans les matières STEM. C'est le critère de sélection minimum pour le poste, vous devez donc vous assurer de l'atteindre. L'apprentissage des matières STEM vous présentera les principes fondamentaux de la science des données, y compris les compétences en programmation, statistiques et mathématiques. En ce qui concerne la gestion de projet et la gestion de base de données, vous pouvez suivre des cours spéciaux pour ceux-ci.

2. Obtenez un stage ou un emploi de débutant en analyse de données.

Bien qu'il soit difficile de décrocher des postes d'analyse de données sans aucune expérience sur le terrain, vous devez toujours être à l'affût d'opportunités. De nombreuses institutions ou entreprises proposent des programmes de stages en analyse de données, ce qui pourrait être un bon début de carrière. Ensuite, il existe également divers programmes de formation internes en gestion du Big Data, en analyse statistique, etc. L'inscription à de tels programmes vous aidera à acquérir les compétences nécessaires à l'analyse des données. Une autre option consiste à rechercher des emplois de premier échelon liés à ce domaine, tels que celui de statisticien ou d'analyste commercial junior/analyste de données. Inutile de dire que ces postes vous aideront non seulement à poursuivre votre formation, mais ils serviront également de tremplin vers une carrière dans le Big Data.

3. Obtenez un diplôme supérieur.

Une fois que vous avez acquis une expérience de travail, il est temps d'améliorer votre jeu. Comment? En obtenant un diplôme d'études supérieures comme une maîtrise en science des données, ou en analyse de données ou en gestion du Big Data. Avoir un diplôme supérieur améliorera votre CV et ouvrira de nouvelles perspectives d'emploi dans des postes d'analyse de données de haut niveau. Naturellement, votre package salarial potentiel augmentera également dans une large mesure si vous avez une maîtrise ou une certification équivalente.

Perspectives d'emploi des analystes Big Data

Selon les prévisions du Forum économique mondial, les analystes de données seront très demandés dans les entreprises du monde entier. De plus, le Bureau of Labor Statistics (BLS) des États-Unis soutient que les opportunités d'emploi pour les analystes d'études de marché, y compris les analystes de données, augmenteront de 19 % entre 2014 et 2024. Cela n'est guère surprenant étant donné que le rythme auquel les données augmentent chaque jour, les entreprises devront embaucher de plus en plus de professionnels qualifiés en science des données pour répondre à leurs besoins commerciaux. En fin de compte, les perspectives de carrière des analystes Big Data semblent extrêmement prometteuses.

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