Diventa un analista di big data: competenze, stipendio e descrizione del lavoro

In un'era dominata dai Big Data, non si può immaginare che le competenze e le competenze dei tradizionali Data Analyst siano sufficienti per gestire le complessità dei Big Data. Quindi, chi interviene per salvare la situazione?

In sostanza, i Big Data Analyst sono analisti di dati nel vero senso del termine, ma hanno un punto di differenza significativo: a differenza dei tradizionali Data Analyst che si occupano principalmente di dati strutturati, i Big Data Analyst si occupano di Big Data che consistono principalmente di dati grezzi non strutturati e dati semistrutturati.

Naturalmente, le responsabilità lavorative e il set di competenze degli analisti di Big Data differiscono dai tradizionali analisti di dati.

Per aiutarti a comprendere il profilo professionale di un analista di big data, abbiamo creato questa guida contenente una descrizione dettagliata delle responsabilità lavorative, delle competenze, dello stipendio e del percorso professionale per diventare analista di big data.

Chi è un analista di big data?

La descrizione del lavoro di Data Scientist e Big Data Analyst spesso si sovrappone, poiché entrambi si occupano di Big Data. Proprio come i Data Scientist sono impegnati nella raccolta, pulizia, elaborazione e analisi dei Big Data per scoprire insight e modelli significativi, i Big Data Analyst hanno la responsabilità di comprendere tali insight e identificare i modi per trasformarli in strategie di business attuabili.

I Big Data Analyst hanno un obiettivo fondamentale: aiutare le aziende a realizzare il vero potenziale dei Big Data nell'influenzare positivamente le decisioni aziendali.

I Big Data Analyst raccolgono dati da più fonti e data warehouse aziendali e analizzano e interpretano i dati per estrarre tali informazioni che possono essere vantaggiose per le aziende. Devono visualizzare e riferire i loro risultati preparando rapporti completi, grafici, grafici, ecc. La rappresentazione visiva dei risultati dei dati aiuta tutte le parti interessate (sia tecniche che non tecniche) a capirli meglio. Una volta che tutti possono visualizzare chiaramente l'idea, l'intero team IT e aziendale può fare brainstorming su come utilizzare le informazioni per migliorare le decisioni aziendali, aumentare i ricavi, influenzare le decisioni dei clienti, migliorare la soddisfazione dei clienti e molto altro.

Gli analisti di Big Data vengono anche chiamati dalle aziende per eseguire attività di analisi del mercato competitivo per identificare le tendenze chiave del settore.

Per analizzare e interpretare i dati, gli analisti di Big Data trascorrono molto tempo lavorando con una serie di strumenti aziendali, Big Data e di analisi come Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, solo per citarne alcuni.

Quali sono le responsabilità lavorative di un analista di big data?

Ora che hai una buona comprensione del profilo professionale di un analista di big data, diamo un'occhiata ai suoi compiti principali:

• Per raccogliere e accumulare dati da fonti disparate, pulirli, organizzarli, elaborarli e analizzarli per estrarre preziose informazioni e approfondimenti.
• Identificare nuove fonti di dati e sviluppare metodi per migliorare il data mining, l'analisi e il reporting.
• Per scrivere query SQL per estrarre i dati dal data warehouse.
• Per creare definizioni di dati per nuovi file di database o modifiche apportate a quelli già esistenti a fini di analisi.
• Presentare i risultati in rapporti (in formato tabella, grafico o grafico) per aiutare il team di gestione nel processo decisionale.
• Sviluppare database relazionali per il reperimento e la raccolta di dati.
• Per monitorare le prestazioni dei sistemi di data mining e risolvere eventuali problemi.
• Applicare metodi di analisi statistica per scopi di ricerca e analisi dei dati dei consumatori.
• Per tenere traccia delle tendenze e dei modelli di correlazione tra insiemi di dati complessi.
• Per eseguire attività di analisi di routine per supportare il funzionamento aziendale quotidiano e il processo decisionale.
• Collaborare con i Data Scientist per sviluppare strumenti analitici innovativi.
• Lavorare in stretta collaborazione sia con il team IT che con il team di gestione aziendale per raggiungere gli obiettivi aziendali.

Quali sono le competenze richieste per diventare un Big Data Analyst?

1. Programmazione

Un analista di Big Data deve essere un programmatore esperto e dovrebbe essere esperto in almeno due linguaggi di programmazione (più siamo, meglio è). La codifica è la base per eseguire analisi numeriche e statistiche su grandi insiemi di dati. Alcuni dei linguaggi di programmazione più comunemente usati nell'analisi dei Big Data sono R, Python, Ruby, C++, Java, Scala e Julia. Inizia in piccolo e padroneggia prima una lingua. Una volta presa la mano, puoi facilmente imparare anche altri linguaggi di programmazione.

2. Attitudine quantitativa

Per eseguire l'analisi dei dati, è necessario possedere una solida conoscenza di statistica e matematica tra cui algebra lineare, calcolo multivariabile, distribuzione di probabilità, test di ipotesi, analisi bayesiana, serie temporali e analisi longitudinale, tra le altre cose.

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3. Conoscenza dei framework computazionali

Il lavoro di un analista di big data è versatile. Pertanto, è necessario essere a proprio agio nel lavorare con più tecnologie e framework di calcolo, inclusi strumenti di base come Excel e SQL, nonché framework avanzati come Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS e MATLAB.

4. Competenze di data warehousing

Ogni analista di big data deve avere competenza nel lavorare con sistemi di database sia relazionali che non relazionali come MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, solo per citarne alcuni.

5. Acume per gli affari

A cosa servirebbero i risultati dei Big Data Analyst se non potessero visualizzarli dal punto di vista del business? Per utilizzare le informazioni estratte per trasformare le aziende in meglio, un analista di big data deve possedere un'approfondita conoscenza del mondo degli affari. Solo allora possono identificare potenziali opportunità di business e utilizzare i risultati dei dati per guidare l'azienda in una direzione migliore.

6. Abilità comunicative

Come accennato in precedenza, gli analisti di Big Data devono sapere come trasmettere e presentare efficacemente i loro risultati per facilitare la comprensione degli altri. Quindi, devono possedere impeccabili capacità di comunicazione scritta e verbale in modo da poter spiegare la loro visione agli altri e scomporre idee complesse in termini più semplici.

Stipendio di un analista di big data

Secondo Glassdoor, lo stipendio medio di un analista di Big Data è di Rs. 6.54.438 in India. Lo stipendio dei professionisti dei Big Data dipende da molti fattori tra cui il background formativo, il livello di competenza nei Big Data, anni di esperienza lavorativa e così via. Gli stipendi di livello base possono essere compresi tra 5 e 6 LPA, lo stipendio aumenta in modo esponenziale con l'esperienza e il miglioramento delle competenze. L'esperto di Big Data Analyst può guadagnare fino a 25 LPA, a seconda dell'azienda per cui lavora.

Passi per avviare una carriera come analista di big data

Ecco come puoi avviare la tua carriera come analista di Big Data in tre semplici passaggi:

1. Laureato con una laurea con background STEM (scienze, tecnologia, ingegneria o matematica).

Sebbene il profilo professionale di un analista di big data non richieda diplomi altamente avanzati, la maggior parte delle aziende cerca candidati che si siano laureati con una laurea con specializzazione in materie STEM. Questo è il criterio minimo di selezione per il lavoro, quindi devi assicurarti di raggiungerlo. L'apprendimento delle materie STEM ti introdurrà ai fondamenti della scienza dei dati, comprese le abilità di programmazione, statistiche e matematiche. Per quanto riguarda la gestione dei progetti e la gestione del database, puoi prendere lezioni speciali per questi.

2. Ottieni uno stage o un lavoro di livello base nell'analisi dei dati.

Sebbene sia difficile ottenere lavori di analisi dei dati con zero esperienza nel campo, devi sempre essere alla ricerca di opportunità. Molte istituzioni o aziende offrono programmi di stage nell'analisi dei dati, che potrebbero essere un ottimo inizio per la tua carriera. Poi ci sono anche vari programmi di formazione interni in Big Data Management, Analisi statistica, ecc. L'iscrizione a tali programmi ti aiuterà ad acquisire le competenze necessarie per l'analisi dei dati. Un'altra opzione è cercare lavori di livello base relativi a questo campo, come quello di uno statistico o di un analista aziendale junior/analista di dati. Inutile dire che queste posizioni non solo aiuteranno a migliorare la tua formazione, ma fungeranno anche da trampolino di lancio per una carriera nei Big Data.

3. Ottieni un diploma avanzato.

Una volta acquisita esperienza lavorativa, è il momento di potenziare il tuo gioco. Come mai? Ottenendo un diploma avanzato come un Master in Data Science, o Data Analytics, o Big Data Management. Avere una laurea avanzata migliorerà il tuo curriculum e aprirà nuove prospettive per l'occupazione in posizioni di analisi dei dati di alto livello. Naturalmente, anche il tuo potenziale pacchetto salariale aumenterà in larga misura se hai un master o una certificazione equivalente.

Prospettive di lavoro degli analisti di Big Data

Secondo le previsioni del World Economic Forum, i Data Analyst saranno molto richiesti nelle aziende di tutto il mondo. Inoltre, il Bureau of Labor Statistics (BLS) degli Stati Uniti sostiene che le opportunità di lavoro per gli analisti di ricerche di mercato, inclusi gli analisti di dati, aumenteranno del 19% tra il 2014 e il 2024. Ciò non sorprende dal momento che il ritmo con cui i dati aumentano ogni giorno, le aziende dovranno assumere professionisti di Data Science sempre più qualificati per soddisfare le loro esigenze di business. Detto questo, le prospettive di carriera degli analisti di Big Data sembrano estremamente promettenti.

Che cosa stai aspettando? Ti abbiamo fornito tutte le informazioni vitali di cui hai bisogno per prepararti a una carriera come analista di big data. La palla è nel tuo campo!

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