Lingkup Ilmu Data Masa Depan – 4 Alasan Mempelajari Ilmu Data

Data menguasai dunia tempat kita hidup, dan faktanya, telah dijuluki sebagai "minyak" abad ke-21. Dalam beberapa tahun terakhir, dunia telah menyaksikan lonjakan data yang tajam dan berkelanjutan. Berkat pertumbuhan media sosial, smartphone, dan Internet of Things, jumlah data yang kami miliki saat ini berada di luar imajinasi. Seperti yang diklaim Eric Schmidt dari Alphabet, setiap 48 jam, kami menghasilkan jumlah data yang dihasilkan umat manusia sejak awal peradaban hingga 15 tahun yang lalu. Jadi, bagaimana kita bisa memahami jumlah data yang begitu besar?

Apa itu Ilmu Data?

Sederhananya, Ilmu Data adalah kombinasi dari matematika, pemrograman, statistik, analisis data, dan pembelajaran mesin. Dengan menggabungkan semua ini, Ilmu Data menggunakan algoritme canggih dan metode ilmiah untuk mengekstrak informasi dan wawasan dari kumpulan data besar – baik terstruktur maupun tidak terstruktur. Munculnya Big Data dan Machine Learning semakin mendorong pertumbuhan Ilmu Data. Saat ini, Ilmu Data digunakan di semua paralel dari berbagai industri, termasuk bisnis, perawatan kesehatan, keuangan, dan pendidikan.

Penggunaan Ilmu Data

Kasus penggunaan Ilmu Data yang paling umum yang telah merayap ke dalam kehidupan sehari-hari Anda adalah Mesin Rekomendasi. Kapan pun Anda berada di Amazon atau Netflix, apakah Anda melihat rekomendasi hasil personalisasi yang mengatakan "Hal-hal yang mungkin Anda sukai"? Nah, itu adalah contoh klasik dari algoritma Ilmu Data yang melacak dan memahami pola pencarian dan pembelian pengguna dan kemudian menyusun daftar rekomendasi yang disesuaikan.

Karena data adalah kekuatan yang ada di mana-mana yang mengatur kehidupan kita sekarang, pekerjaan di arena ini berkembang pesat tidak seperti sebelumnya. Insinyur Data Besar, Insinyur Pembelajaran Mesin, dan Ilmuwan Data adalah tiga pekerjaan teratas yang muncul di LinkedIn. Sejak 2012, posisi pekerjaan untuk Ilmuwan Data telah meningkat lebih dari 650%, sehingga menjadikan Ilmu Data salah satu bidang profesional terpanas saat ini. Tidak mengherankan jika para profesional dari berbagai aliran karier meningkatkan keterampilan dasar mereka untuk melakukan transisi ke bidang Ilmu Data yang sedang berkembang.

Lingkup Ilmu Data Masa Depan

Sebelum revolusi digital muncul, data yang kami miliki sebagian besar terstruktur dan ukurannya relatif kecil. Akibatnya, alat BI tradisional sudah cukup untuk menganalisis kumpulan data kecil dan terstruktur ini. Namun, pertumbuhan eksponensial data dalam beberapa tahun terakhir telah mengubah seluruh persamaan. Bagaimana?

Berlawanan dengan kumpulan data tradisional (yang sebagian besar terstruktur), data yang dihasilkan saat ini (dari berbagai sumber seperti media sosial, transaksi keuangan, dan log, file multimedia, portal online, dll.) sebagian besar semi-terstruktur atau tidak terstruktur. Saat ini, lebih dari 80% data dunia tidak terstruktur.

Setiap tahun berlalu, data tersebut hanya akan terus bertambah dan menambah tumpukan data yang sudah masif. Alat BI tradisional tidak mungkin menganalisis kumpulan data tidak terstruktur dalam jumlah besar – alat ini menuntut alat analisis yang lebih canggih dan cerdas untuk menyimpan, memproses, dan menganalisis data. Di sinilah Ilmu Data telah membantu membuat perbedaan.

Karena semakin banyak organisasi yang membuka Big Data, AI, dan ML, permintaan akan profesional Ilmu Data yang terampil semakin meningkat. Bahkan, Harvard Business Review bahkan memuji pekerjaan Data Scientist sebagai Pekerjaan Terseksi abad ke-21.

Berkat Ilmu Data, kemungkinan baru dan menarik terbuka, terus mengubah cara kita melihat dunia di sekitar kita. Kontribusi Ilmu Data untuk mengubah kehidupan manusia menjadi lebih baik sangat besar.

Misalnya, ketika Anda menghubungkan ponsel cerdas Anda ke perangkat pintar dan hub IoT, Anda dapat memantau apa yang terjadi di dalam dan di sekitar rumah Anda bahkan saat Anda tidak ada. Belanja online menjadi jauh lebih mudah, berkat algoritme canggih yang dapat memahami selera dan preferensi masing-masing pengguna dan membuat daftar rekomendasi untuk mereka. Transaksi keuangan online tidak pernah seaman ini, berkat algoritme Penipuan dan Deteksi Risiko dari Ilmu Data.

Tidak hanya itu, Ilmu Data juga telah berkontribusi besar pada sektor kesehatan. Algoritma dan aplikasi Ilmu Data dapat ditemukan di Genomics, Pengembangan Obat, Analisis Gambar Medis, Pemantauan Jarak Jauh, untuk beberapa nama.

Karena Ilmu Data masih merupakan bidang yang terus berkembang, masih banyak yang bisa diharapkan darinya di masa depan. Mari kita lihat beberapa tren Ilmu Data menarik yang mungkin akan segera menjadi kenyataan di masa mendatang:

• Sementara IoT sudah menjadi kenyataan yang menghubungkan perangkat pintar, di masa depan, kami mungkin berharap untuk menjadi bagian dari Intelligent Digital Mesh – hub aplikasi, perangkat, dan orang yang terhubung yang bekerja bersama secara sinkron.
• Pemasaran produk dan layanan pelanggan akan direvolusi oleh chatbot canggih, Virtual Reality (VR), dan Augmented Reality (AR). Kami mungkin menantikan saat ketika pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi akan mencakup simulasi langsung, demo interaktif, visualisasi solusi yang diusulkan.
• Blockchain mungkin akan menjadi arus utama – tidak hanya terbatas pada sektor keuangan, tetapi blockchain akan berlaku untuk perawatan kesehatan, perbankan, asuransi, dan industri lainnya.
• Sistem ML otomatis dan Augmented Analytics bersama-sama akan mengubah Predictive Analytics dan membawanya ke level berikutnya. Analisis Prediktif selanjutnya akan membantu mengubah wajah perawatan kesehatan.
• Jabatan 'Data Scientist' akan mengalami transformasi besar-besaran untuk memasukkan berbagai peran yang beragam. Seiring kemajuan teknologi, Ilmu Data, dan AI, Ilmuwan Data harus berevolusi untuk mengikuti kurva pembelajaran dinamis Ilmu Data.

Ini hanya segelintir kemungkinan yang akan dibawa oleh Ilmu Data ke dunia kita dalam beberapa tahun ke depan.

Mengapa belajar Ilmu Data?

Jika alasan yang disebutkan di atas belum cukup untuk meyakinkan Anda tentang pentingnya belajar Data Science, mungkin keempat alasan ini akan:

Data adalah bahan bakar abad ke-21

Menurut Simon Quinton, “Jika Analytics adalah Mesinnya, maka Data adalah Bahan Bakar abad ke-21.” Tanpa data, bisnis tidak akan dapat mengungkap wawasan berguna yang dapat membantu merampingkan bisnis mereka. Lagi pula, dari mana semua informasi penting pelanggan akan datang, jika bukan karena data? Tanpa data pelanggan, tidak mungkin untuk meningkatkan kepuasan pelanggan atau membuat daftar rekomendasi yang dipersonalisasi.

Paradoks permintaan-penawaran.

Seperti yang kami sebutkan sebelumnya, permintaan akan profesional Ilmu Data yang terampil, termasuk Ilmuwan Data, ML, dan Insinyur AI, sedang meningkat. Namun, pasokan profesional yang terampil di bidang ini merayap dengan kecepatan yang jauh lebih lambat. IBM menyatakan bahwa pada tahun 2020, Ilmu Data akan mengambil 28% pangsa dari semua pekerjaan digital, tetapi sayangnya, lowongan pekerjaan tetap kosong selama 45 hari karena kurangnya pelamar berbakat. Selanjutnya, laporan The Quant Crunch IBM menyatakan:

“Pembelajaran mesin, data besar, dan keterampilan ilmu data adalah yang paling menantang untuk direkrut, dan berpotensi menciptakan gangguan terbesar jika tidak diisi.”

Dengan begitu banyak lowongan di Data Science, sekaranglah saatnya untuk meningkatkan keterampilan dan memanfaatkan peluang emas!

Karier yang menggiurkan dan bergaji tinggi

Ilmu Data adalah bidang studi yang sangat maju dan eksklusif, dan tidak diragukan lagi bahwa para profesional di bidang ini menghasilkan banyak uang. Misalnya, menurut PayScale, gaji rata-rata seorang Data Scientist di India adalah Rs 6.99.928, dan gaji rata-rata seorang Data Analyst adalah Rs. 4,04, 924. Semua peran pekerjaan di Ilmu Data memiliki skala gaji yang hampir sama. Bagian terbaiknya – karena Ilmu Data masih berkembang, Anda tidak akan pernah memiliki karier yang stagnan. Akan ada banyak kesempatan untuk belajar, meningkatkan keterampilan, dan menghasilkan lebih banyak uang.

Sangat fleksibel dengan banyak posisi

Ilmu Data adalah bidang serbaguna yang telah menemukan aplikasi di setiap industri, termasuk layanan kesehatan, perbankan, e-commerce, bisnis, dan konsultasi. Namun, hanya segelintir individu yang memiliki keahlian yang diperlukan untuk menjadi besar dalam Ilmu Data. Selain itu, peran pekerjaan Ilmu Data sering kali memiliki keterampilan yang tumpang tindih, yang memberikan tingkat fleksibilitas dan kelincahan tertentu kepada para profesional Ilmu Data. Ada banyak posisi kosong yang harus diisi, tetapi tidak banyak pelamar untuk mengisi posisi tersebut.

Ilmu Data tidak hanya membantu organisasi memahami audiens target, pasar, dan risiko yang terkait dengan bisnis, tetapi juga membantu mereka mendekati pelanggan – semuanya dengan bantuan data. Bidang yang menjanjikan juga memberikan peluang karir yang besar bagi para calon. Ilmu Data adalah bidang yang kurang jenuh, bergaji tinggi, dan muncul menjamin pertumbuhan dan perkembangan yang konstan bagi para profesional yang berkomitmen untuk itu.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang ilmu data, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, lokakarya praktis, bimbingan dengan pakar industri, 1 -on-1 dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.