Bądź analitykiem Big Data — umiejętności, wynagrodzenie i opis stanowiska

W erze zdominowanej przez Big Data nie można sobie wyobrazić, że umiejętności i wiedza tradycyjnych analityków danych wystarczy, aby poradzić sobie z zawiłościami Big Data. Więc kto wtedy wskakuje, aby uratować dzień?

Zasadniczo analitycy Big Data są analitykami danych w najprawdziwszym tego słowa znaczeniu, ale mają istotną różnicę – w przeciwieństwie do tradycyjnych analityków danych, którzy zajmują się głównie danymi ustrukturyzowanymi, analitycy Big Data zajmują się Big Data, które składają się głównie z surowych danych nieustrukturyzowanych i dane częściowo ustrukturyzowane.

Oczywiście obowiązki i umiejętności analityków Big Data różnią się od tradycyjnych analityków danych.

Aby pomóc Ci zrozumieć profil zawodowy analityka Big Data, stworzyliśmy ten przewodnik zawierający szczegółowy opis obowiązków zawodowych, zestawu umiejętności, wynagrodzenia i ścieżki kariery prowadzącej do zostania analitykiem Big Data.

Kim jest analityk Big Data?

Opis stanowiska analityka danych i analityka Big Data często się pokrywają, ponieważ obaj zajmują się Big Data. Tak jak naukowcy zajmujący się danymi zajmują się gromadzeniem, czyszczeniem, przetwarzaniem i analizowaniem Big Data w celu odkrycia znaczących spostrzeżeń i wzorców, analitycy Big Data są odpowiedzialni za zrozumienie tych spostrzeżeń i określenie sposobów przekształcenia ich w praktyczne strategie biznesowe.

Analitycy Big Data mają jeden podstawowy cel – pomóc firmom w realizacji prawdziwego potencjału Big Data w pozytywnym wpływaniu na decyzje biznesowe.

Analitycy Big Data zbierają dane z wielu źródeł i firmowych hurtowni danych oraz analizują i interpretują dane, aby wydobyć takie informacje, które mogą być korzystne dla firm. Muszą wizualizować i raportować swoje ustalenia, przygotowując kompleksowe raporty, wykresy, wykresy itp. Wizualna reprezentacja wyników danych pomaga wszystkim interesariuszom (zarówno technicznym, jak i nietechnicznym) lepiej je zrozumieć. Gdy wszyscy będą mogli wyraźnie zwizualizować pomysł, cały zespół IT i biznesowy może przeprowadzić burzę mózgów, jak wykorzystać spostrzeżenia w ulepszaniu decyzji biznesowych, zwiększaniu przychodów, wpływaniu na decyzje klientów, zwiększaniu satysfakcji klientów i wielu innych.

Analitycy Big Data są również wzywani przez firmy do wykonywania zadań analizy konkurencyjnego rynku w celu zidentyfikowania kluczowych trendów w branży.

Analizując i interpretując dane, analitycy Big Data spędzają dużo czasu pracując z wieloma narzędziami biznesowymi, Big Data i analitycznymi, takimi jak Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, żeby wymienić tylko kilka.

Jakie są obowiązki zawodowe analityka Big Data?

Teraz, gdy dobrze rozumiesz profil zawodowy analityka Big Data, przyjrzyjmy się jego podstawowym obowiązkom:

• Aby zbierać i gromadzić dane z różnych źródeł, czyść je, organizuj, przetwarzaj i analizuj, aby uzyskać cenne spostrzeżenia i informacje.
• Identyfikowanie nowych źródeł danych i opracowywanie metod usprawniających eksplorację danych, analizę i raportowanie.
• Pisanie zapytań SQL w celu wyodrębnienia danych z hurtowni danych.
• Tworzenie definicji danych dla nowych plików baz danych lub zmian wprowadzonych do już istniejących w celach analitycznych.
• Przedstawienie wyników w raportach (w formie tabeli, wykresu lub wykresu), aby pomóc zespołowi zarządzającemu w procesie podejmowania decyzji.
• Opracowywanie relacyjnych baz danych do pozyskiwania i gromadzenia danych.
• Aby monitorować wydajność systemów eksploracji danych i naprawiać ewentualne problemy.
• Stosowanie metod analizy statystycznej do celów badania i analizy danych konsumenckich.
• Śledzenie trendów i wzorców korelacji między złożonymi zestawami danych.
• Wykonywanie rutynowych zadań analitycznych w celu wsparcia codziennego funkcjonowania firmy i podejmowania decyzji.
• Współpraca z Data Scientists w celu opracowania innowacyjnych narzędzi analitycznych.
• Ścisła współpraca zarówno z zespołem IT, jak i zespołem zarządzającym firmą w celu osiągnięcia celów firmy.

Jakie umiejętności są wymagane, aby zostać analitykiem Big Data?

1. Programowanie

Analityk Big Data musi być mistrzem kodowania i biegle posługiwać się co najmniej dwoma językami programowania (im więcej, tym lepiej). Kodowanie jest podstawą do wykonywania analiz numerycznych i statystycznych na dużych zbiorach danych. Niektóre z najczęściej używanych języków programowania w analizie Big Data to R, Python, Ruby, C++, Java, Scala i Julia. Zacznij od małego i najpierw opanuj jeden język. Kiedy już to opanujesz, możesz łatwo wybrać również inne języki programowania.

2. Skuteczność ilościowa

Aby przeprowadzić analizę danych, musisz posiadać solidną wiedzę na temat statystyki i matematyki, w tym między innymi algebry liniowej, rachunku wielu zmiennych, rozkładu prawdopodobieństwa, testowania hipotez, analizy bayesowskiej, szeregów czasowych i analizy podłużnej.

Zamówienie: wynagrodzenie analityka danych w Indiach

3. Znajomość frameworków obliczeniowych

Praca analityka Big Data jest wszechstronna. Dlatego musisz czuć się komfortowo w pracy z wieloma technologiami i frameworkami obliczeniowymi, w tym zarówno podstawowymi narzędziami, takimi jak Excel i SQL, jak i zaawansowanymi frameworkami, takimi jak Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS i MATLAB.

4. Umiejętności w zakresie hurtowni danych

Każdy analityk Big Data musi biegle posługiwać się zarówno relacyjnymi, jak i nierelacyjnymi systemami baz danych, takimi jak MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, żeby wymienić tylko kilka.

5. Przedsiębiorczość

Co dobrego przyniosłyby odkrycia analityków Big Data, gdyby nie mogli zwizualizować ich z biznesowego punktu widzenia? Aby wykorzystać uzyskane spostrzeżenia do przekształcania firm na lepsze, analityk Big Data musi posiadać dogłębną wiedzę na temat świata biznesu. Tylko wtedy mogą zidentyfikować potencjalne możliwości biznesowe i wykorzystać uzyskane dane, aby pokierować biznesem w lepszym kierunku.

6. Umiejętności komunikacyjne

Jak wspomnieliśmy wcześniej, analitycy Big Data muszą wiedzieć, jak skutecznie przekazać i zaprezentować swoje wyniki, aby ułatwić zrozumienie innych. Dlatego muszą posiadać nienaganne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej, aby mogli wyjaśniać swoją wizję innym i rozkładać złożone pomysły na prostsze terminy.

Wynagrodzenie analityka Big Data

Według Glassdoor średnia pensja analityka Big Data wynosi Rs. 654438 w Indiach. Wynagrodzenie specjalistów Big Data zależy od wielu czynników, w tym wykształcenia, poziomu wiedzy w zakresie Big Data, lat doświadczenia zawodowego i tak dalej. Wynagrodzenia na poziomie podstawowym mogą wynosić od 5 do 6 LPA, wynagrodzenie wzrasta wykładniczo wraz z doświadczeniem i podnoszeniem kwalifikacji. Doświadczony analityk Big Data może zarobić nawet 25 LPA, w zależności od firmy, w której pracuje.

Kroki, aby rozpocząć karierę jako analityk Big Data

Oto jak możesz rozpocząć karierę jako analityk Big Data w trzech prostych krokach:

1. Absolwent z tytułem licencjata ze środowiskiem STEM (nauka, technologia, inżynieria lub matematyka).

Chociaż profil zawodowy analityka Big Data nie wymaga bardzo zaawansowanych stopni naukowych, większość firm poszukuje kandydatów, którzy ukończyli studia z tytułem licencjata ze specjalizacją z przedmiotów STEM. To minimalne kryteria wyboru pracy, więc musisz się upewnić, że je osiągniesz. Nauka przedmiotów STEM wprowadzi Cię w podstawy nauki o danych, w tym umiejętności programowania, statystyki i matematyki. Jeśli chodzi o zarządzanie projektami i zarządzanie bazami danych, możesz wziąć dla nich specjalne zajęcia.

2. Zdobądź staż lub pracę na poziomie podstawowym w zakresie analizy danych.

Chociaż trudno jest zebrać zadania związane z analizą danych z zerowym doświadczeniem w tej dziedzinie, zawsze należy szukać możliwości. Wiele instytucji lub firm oferuje programy stażowe w zakresie analizy danych, które mogą być świetnym początkiem Twojej kariery. Istnieją również różne wewnętrzne programy szkoleniowe w zakresie zarządzania Big Data, analizy statystycznej itp. Zapisanie się do takich programów pomoże Ci zdobyć umiejętności niezbędne do analizy danych. Inną opcją jest poszukiwanie stanowisk dla początkujących związanych z tą dziedziną, takich jak statystyka lub młodszy analityk biznesowy/analityk danych. Nie trzeba dodawać, że te stanowiska nie tylko pomogą w dalszym szkoleniu, ale będą również stanowić odskocznię do kariery w Big Data.

3. Zdobądź zaawansowany stopień.

Gdy zdobędziesz doświadczenie zawodowe, nadszedł czas, aby wzmocnić swoją grę. Jak to? Uzyskując zaawansowany stopień, taki jak tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych, analizy danych lub zarządzania Big Data. Posiadanie zaawansowanego stopnia poprawi Twoje CV i otworzy nowe perspektywy zatrudnienia na stanowiskach zajmujących się analizą danych wysokiego szczebla. Oczywiście, Twój potencjalny pakiet wynagrodzeń również znacznie wzrośnie, jeśli masz tytuł magistra lub równoważny certyfikat.

Perspektywy pracy analityków Big Data

Zgodnie z przewidywaniami Światowego Forum Ekonomicznego na analityków danych będzie duże zapotrzebowanie w firmach na całym świecie. Co więcej, amerykańskie Biuro Statystyki Pracy (BLS) utrzymuje, że możliwości zatrudnienia dla analityków zajmujących się badaniami rynku, w tym analityków danych, wzrosną o 19% w latach 2014-2024. Nie jest to zaskakujące, ponieważ tempo, w jakim dane rosną każdego dnia, firmy będą musieli zatrudniać coraz więcej wykwalifikowanych specjalistów Data Science, aby zaspokoić swoje potrzeby biznesowe. Podsumowując, perspektywy kariery analityków Big Data wyglądają niezwykle obiecująco.

Na co czekasz? Udostępniliśmy Ci wszystkie niezbędne informacje, których potrzebujesz, aby przygotować się do kariery analityka Big Data. Piłka jest po twojej stronie!

Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o Big Data, sprawdź nasz program PG Diploma in Software Development Specialization in Big Data, który jest przeznaczony dla pracujących profesjonalistów i zawiera ponad 7 studiów przypadków i projektów, obejmuje 14 języków programowania i narzędzi, praktyczne praktyczne warsztaty, ponad 400 godzin rygorystycznej pomocy w nauce i pośrednictwie pracy w najlepszych firmach.

Ucz się kursów rozwoju oprogramowania online z najlepszych światowych uniwersytetów. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.