Seien Sie ein Big-Data-Analyst – Fähigkeiten, Gehalt und Stellenbeschreibung

In einer von Big Data dominierten Ära kann man sich nicht vorstellen, dass die Fähigkeiten und das Fachwissen traditioneller Datenanalysten ausreichen, um die Komplexität von Big Data zu bewältigen. Also, wer springt dann ein, um den Tag zu retten?

Im Wesentlichen sind Big Data Analysten Datenanalysten im wahrsten Sinne des Wortes, aber sie haben einen wesentlichen Unterschied – im Gegensatz zu traditionellen Datenanalysten, die sich hauptsächlich mit strukturierten Daten befassen, befassen sich Big Data Analysten mit Big Data, das hauptsächlich aus rohen, unstrukturierten und unstrukturierten Daten besteht halbstrukturierte Daten.

Natürlich unterscheiden sich die beruflichen Verantwortlichkeiten und Fähigkeiten von Big Data-Analysten von denen herkömmlicher Datenanalysten.

Um Ihnen zu helfen, das Berufsprofil eines Big Data-Analysten zu verstehen, haben wir diesen Leitfaden erstellt, der eine detaillierte Beschreibung der Aufgabenbereiche, Fähigkeiten, Gehälter und des Karrierewegs zum Big Data-Analysten enthält.

Wer ist ein Big-Data-Analyst?

Die Berufsbilder Data Scientist und Big Data Analyst überschneiden sich oft, da beide mit Big Data zu tun haben. So wie Data Scientists Big Data sammeln, bereinigen, verarbeiten und analysieren, um aussagekräftige Erkenntnisse und Muster aufzudecken, sind Big Data-Analysten dafür verantwortlich, diese Erkenntnisse zu verstehen und Wege zu finden, sie in umsetzbare Geschäftsstrategien umzuwandeln.

Big Data Analysten haben ein grundlegendes Ziel – Unternehmen dabei zu helfen, das wahre Potenzial von Big Data zu erkennen, um Geschäftsentscheidungen positiv zu beeinflussen.

Big-Data-Analysten sammeln Daten aus mehreren Quellen und Data Warehouses von Unternehmen und analysieren und interpretieren die Daten, um solche Informationen zu extrahieren, die für Unternehmen von Vorteil sein können. Sie müssen ihre Ergebnisse visualisieren und melden, indem sie umfassende Berichte, Grafiken, Diagramme usw. erstellen. Die visuelle Darstellung der Datenergebnisse hilft allen Beteiligten (sowohl technischen als auch nichttechnischen), sie besser zu verstehen. Sobald jeder die Idee klar visualisieren kann, kann das gesamte IT- und Business-Team darüber nachdenken, wie die Erkenntnisse zur Verbesserung von Geschäftsentscheidungen, Umsatzsteigerung, Beeinflussung von Kundenentscheidungen, Steigerung der Kundenzufriedenheit und vielem mehr genutzt werden können.

Big-Data-Analysten werden auch von Unternehmen hinzugezogen, um Wettbewerbsmarktanalyseaufgaben durchzuführen, um wichtige Branchentrends zu identifizieren.

Um Daten zu analysieren und zu interpretieren, verbringen Big Data-Analysten viel Zeit damit, mit einer Vielzahl von Geschäfts-, Big Data- und Analysetools wie Microsoft Excel, MS Office, SAS, Tableau, QlikView, Hadoop, Spark, MongoDB, Cassandra, Hive, Pig, R, Python, SQL, um nur einige zu nennen.

Welche beruflichen Aufgaben hat ein Big Data Analyst?

Nachdem Sie nun das Berufsbild eines Big Data Analysten einigermaßen verstanden haben, schauen wir uns seine Kernaufgaben an:

• Um Daten aus unterschiedlichen Quellen zu sammeln und zu sammeln, sie zu bereinigen, zu organisieren, zu verarbeiten und zu analysieren, um wertvolle Erkenntnisse und Informationen zu gewinnen.
• Identifizierung neuer Datenquellen und Entwicklung von Methoden zur Verbesserung von Data Mining, Analyse und Berichterstattung.
• Zum Schreiben von SQL-Abfragen zum Extrahieren von Daten aus dem Data Warehouse.
• Erstellen von Datendefinitionen für neue Datenbankdateien oder Änderungen an bereits vorhandenen zu Analysezwecken.
• Präsentation der Ergebnisse in Berichten (in Tabellen-, Diagramm- oder Diagrammformat), um das Managementteam bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
• Entwicklung relationaler Datenbanken für die Beschaffung und Sammlung von Daten.
• Um die Leistung von Data-Mining-Systemen zu überwachen und eventuelle Probleme zu beheben.
• Anwendung statistischer Analysemethoden für Verbraucherdatenforschungs- und -analysezwecke.
• Um die Trends und Korrelationsmuster zwischen komplexen Datensätzen zu verfolgen.
• Zur Durchführung routinemäßiger Analyseaufgaben zur Unterstützung der täglichen Geschäftsabläufe und Entscheidungsfindung.
• Mit Data Scientists zusammenarbeiten, um innovative Analysetools zu entwickeln.
• Enge Zusammenarbeit mit dem IT-Team und dem Business-Management-Team, um die Unternehmensziele zu erreichen.

Welche Fähigkeiten sind erforderlich, um Big Data Analyst zu werden?

1. Programmierung

Ein Big Data Analyst muss ein Master Coder sein und sollte mindestens zwei Programmiersprachen beherrschen (je mehr, desto besser). Die Codierung ist die Grundlage für die Durchführung numerischer und statistischer Analysen großer Datensätze. Einige der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen in der Big-Data-Analyse sind R, Python, Ruby, C++, Java, Scala und Julia. Fangen Sie klein an und beherrschen Sie zuerst eine Sprache. Sobald Sie den Dreh raus haben, können Sie sich auch andere Programmiersprachen leicht aneignen.

2. Quantitative Eignung

Um Datenanalysen durchführen zu können, müssen Sie unter anderem Statistik und Mathematik, einschließlich linearer Algebra, Multivariablenrechnung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Hypothesentest, Bayes'scher Analyse, Zeitreihen- und Längsschnittanalyse, gut beherrschen.

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3. Kenntnisse in Computer-Frameworks

Der Job eines Big Data Analysten ist vielseitig. Daher müssen Sie mit mehreren Technologien und Computer-Frameworks vertraut sein, darunter sowohl grundlegende Tools wie Excel und SQL als auch erweiterte Frameworks wie Hadoop, MapReduce, Spark, Storm, SPSS, Cognos, SAS und MATLAB.

4. Data Warehousing-Fähigkeiten

Jeder Big-Data-Analyst muss über Kenntnisse im Umgang mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanksystemen wie MySQL, Oracle, DB2, NoSQL, HDFS, MongoDB, CouchDB, Cassandra, um nur einige zu nennen, verfügen.

5. Geschäftssinn

Was nützen die Erkenntnisse von Big-Data-Analysten, wenn sie diese nicht aus betriebswirtschaftlicher Sicht visualisieren könnten? Um die gewonnenen Erkenntnisse zu nutzen, um Unternehmen zum Besseren zu verändern, muss ein Big-Data-Analyst über ein ausgeprägtes Verständnis der Geschäftswelt verfügen. Nur dann können sie potenzielle Geschäftsmöglichkeiten identifizieren und die Datenergebnisse nutzen, um das Unternehmen in eine bessere Richtung zu lenken.

6. Kommunikationsfähigkeit

Wie bereits erwähnt, müssen Big-Data-Analysten wissen, wie sie ihre Ergebnisse effektiv vermitteln und präsentieren können, damit sie für andere leicht verständlich sind. Daher müssen sie über tadellose schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten verfügen, damit sie anderen ihre Vision erklären und komplexe Ideen in einfachere Begriffe zerlegen können.

Gehalt eines Big Data Analysten

Laut Glassdoor beträgt das Durchschnittsgehalt eines Big Data-Analysten Rs. 6.54.438 in Indien. Das Gehalt von Big-Data-Experten hängt von vielen Faktoren ab, darunter Bildungshintergrund, Fachwissen in Big Data, jahrelange Berufserfahrung und so weiter. Die Einstiegsgehälter können zwischen 5 – 6 LPA liegen, das Gehalt steigt exponentiell mit Erfahrung und Weiterbildung. Erfahrene Big-Data-Analysten können je nach Unternehmen, für das sie arbeiten, bis zu 25 LPA verdienen.

Schritte zum Karrierestart als Big Data Analyst

So starten Sie Ihre Karriere als Big Data Analyst in drei einfachen Schritten:

1. Absolvent mit einem Bachelor-Abschluss mit MINT-Hintergrund (Naturwissenschaften, Technik, Ingenieurwesen oder Mathematik).

Während das Berufsbild eines Big Data Analysten keine sehr fortgeschrittenen Abschlüsse erfordert, suchen die meisten Unternehmen nach Kandidaten, die einen Bachelorabschluss mit Spezialisierung auf MINT-Fächer haben. Dies ist das Mindestauswahlkriterium für den Job, also müssen Sie sicherstellen, dass Sie es erreichen. Das Erlernen von MINT-Fächern führt Sie in die Grundlagen der Datenwissenschaft ein, einschließlich Programmier-, Statistik- und mathematischer Fähigkeiten. Für Projektmanagement und Datenbankmanagement können Sie spezielle Kurse belegen.

2. Holen Sie sich ein Praktikum oder einen Einstiegsjob in der Datenanalyse.

Es ist zwar schwierig, Datenanalysejobs ohne Erfahrung auf diesem Gebiet zu bekommen, aber Sie müssen immer nach Möglichkeiten Ausschau halten. Viele Institutionen oder Unternehmen bieten Praktikumsprogramme in der Datenanalyse an, die ein guter Start in Ihre Karriere sein könnten. Dann gibt es auch verschiedene interne Schulungsprogramme in den Bereichen Big Data Management, statistische Analyse usw. Die Anmeldung zu solchen Programmen hilft Ihnen, die für die Datenanalyse erforderlichen Fähigkeiten zu erwerben. Eine weitere Möglichkeit besteht darin, nach Einstiegsjobs in diesem Bereich zu suchen, z. B. als Statistiker oder Junior Business Analyst / Data Analyst. Natürlich werden diese Positionen nicht nur Ihre Ausbildung fördern, sondern auch als Sprungbrett für eine Big-Data-Karriere dienen.

3. Holen Sie sich einen fortgeschrittenen Abschluss.

Sobald Sie Berufserfahrung gesammelt haben, ist es an der Zeit, Ihr Spiel zu verbessern. Wieso das? Durch einen weiterführenden Abschluss wie einen Master-Abschluss in Data Science oder Data Analytics oder Big Data Management. Ein fortgeschrittener Abschluss verbessert Ihren Lebenslauf und eröffnet Ihnen neue Perspektiven für eine Anstellung in hochrangigen Positionen in der Datenanalyse. Natürlich erhöht sich auch Ihr voraussichtliches Gehaltspaket um ein Vielfaches, wenn Sie über einen Masterabschluss oder einen gleichwertigen Abschluss verfügen.

Berufsaussichten von Big Data Analysten

Laut den Prognosen des Weltwirtschaftsforums werden Datenanalysten in Unternehmen auf der ganzen Welt sehr gefragt sein. Darüber hinaus behauptet das US Bureau of Labor Statistics (BLS), dass die Beschäftigungsmöglichkeiten für Marktforschungsanalysten, einschließlich Datenanalysten, zwischen 2014 und 2024 um 19 % steigen werden. Dies ist kaum überraschend, da die Geschwindigkeit, mit der Daten von Unternehmen täglich zunehmen, zunimmt müssen immer mehr qualifizierte Data-Science-Experten einstellen, um ihre geschäftlichen Anforderungen zu erfüllen. Alles in allem sehen die Karriereaussichten von Big Data Analysten äußerst vielversprechend aus.

Worauf wartest du? Wir haben Ihnen alle wichtigen Informationen zur Verfügung gestellt, die Sie benötigen, um sich auf eine Karriere als Big Data Analyst vorzubereiten. Der Ball ist in Ihrem Gericht!

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