كن محلل بيانات كبير - المهارات والراتب والوصف الوظيفي
نشرت: 2019-07-10في عصر تهيمن عليه البيانات الضخمة ، لا يمكن للمرء أن يتخيل أن مجموعة المهارات والخبرة التي يتمتع بها محللو البيانات التقليديون كافية للتعامل مع تعقيدات البيانات الضخمة. لذا ، من الذي يقفز بعد ذلك لإنقاذ الموقف؟
بشكل أساسي ، محللو البيانات الضخمة هم محللو بيانات بالمعنى الحقيقي للمصطلح ، لكن لديهم نقطة اختلاف كبيرة - على عكس محللي البيانات التقليديين الذين يتعاملون في الغالب مع البيانات المنظمة ، يتعامل محللو البيانات الضخمة مع البيانات الضخمة التي تتكون أساسًا من خام غير منظم و البيانات شبه المنظمة.
بطبيعة الحال ، تختلف المسؤوليات الوظيفية ومجموعة المهارات لمحللي البيانات الضخمة عن محللي البيانات التقليديين.
لمساعدتك في فهم ملف التعريف الوظيفي لمحلل البيانات الضخمة ، قمنا بإنشاء هذا الدليل الذي يحتوي على وصف تفصيلي لمسؤوليات الوظيفة ومجموعة المهارات والراتب والمسار الوظيفي لتصبح محلل بيانات كبير.
من هو محلل البيانات الضخمة؟
غالبًا ما يتداخل الوصف الوظيفي لعالم البيانات ومحلل البيانات الضخمة ، نظرًا لأن كلاهما يتعامل في البيانات الضخمة. تمامًا كما يشارك علماء البيانات في جمع البيانات الضخمة وتنظيفها ومعالجتها وتحليلها للكشف عن رؤى وأنماط ذات مغزى ، فإن محللي البيانات الضخمة مسؤولون عن فهم تلك الأفكار وتحديد طرق تحويلها إلى استراتيجيات عمل قابلة للتنفيذ.
لدى محللي البيانات الضخمة هدف أساسي واحد - وهو مساعدة الشركات على إدراك الإمكانات الحقيقية للبيانات الضخمة في التأثير الإيجابي على قرارات العمل.
يجمع محللو البيانات الضخمة البيانات من مصادر متعددة ومستودعات بيانات الشركة ويقومون بتحليل وتفسير البيانات لاستخراج مثل هذه المعلومات التي يمكن أن تكون مفيدة للشركات. يجب عليهم تصور النتائج التي توصلوا إليها والإبلاغ عنها من خلال إعداد تقارير شاملة ورسوم بيانية ومخططات وما إلى ذلك. يساعد التمثيل المرئي لنتائج البيانات جميع أصحاب المصلحة (الفنيون وغير التقنيون) على فهمها بشكل أفضل. بمجرد أن يتمكن الجميع من تصور الفكرة بوضوح ، يمكن لفريق تكنولوجيا المعلومات والأعمال بأكمله تبادل الأفكار حول كيفية استخدام الأفكار في تحسين قرارات العمل ، وزيادة الإيرادات ، والتأثير على قرارات العملاء ، وتعزيز رضا العملاء ، وأكثر من ذلك بكثير.
يتم استدعاء محللي البيانات الضخمة أيضًا من قبل الشركات لأداء مهام تحليل السوق التنافسي لتحديد اتجاهات الصناعة الرئيسية.
لتحليل البيانات وتفسيرها ، يقضي محللو البيانات الضخمة الكثير من الوقت في العمل مع مجموعة من الأعمال والبيانات الضخمة وأدوات التحليل مثل Microsoft Excel و MS Office و SAS و Tableau و QlikView و Hadoop و Spark و MongoDB و Cassandra و Hive و Pig ، R ، Python ، SQL ، على سبيل المثال لا الحصر.
ما هي المسؤوليات الوظيفية لمحلل البيانات الضخمة؟
الآن بعد أن أصبح لديك فهم عادل للملف الشخصي الوظيفي لمحلل البيانات الضخمة ، فلنلقِ نظرة على واجباتهم الأساسية:
- لجمع البيانات وتجميعها من مصادر مختلفة وتنظيفها وتنظيمها ومعالجتها وتحليلها لاستخراج رؤى ومعلومات قيمة.
- لتحديد مصادر جديدة للبيانات وتطوير طرق لتحسين استخراج البيانات وتحليلها وإعداد التقارير.
- لكتابة استعلامات SQL لاستخراج البيانات من مستودع البيانات.
- لإنشاء تعريفات البيانات لملفات قاعدة البيانات الجديدة أو التعديلات التي تم إجراؤها على الملفات الموجودة بالفعل لأغراض التحليل.
- لعرض النتائج في التقارير (في شكل جدول أو مخطط أو رسم بياني) لمساعدة فريق الإدارة في عملية صنع القرار.
- تطوير قواعد البيانات العلائقية للحصول على البيانات وجمعها.
- لمراقبة أداء أنظمة التنقيب عن البيانات وإصلاح المشكلات إن وجدت.
- لتطبيق طرق التحليل الإحصائي لأغراض البحث والتحليل لبيانات المستهلك.
- لتتبع الاتجاهات والأنماط الارتباطية بين مجموعات البيانات المعقدة.
- لأداء مهام التحليل الروتينية لدعم سير الأعمال اليومية واتخاذ القرار.
- للتعاون مع علماء البيانات لتطوير أدوات تحليلية مبتكرة.
- للعمل في تعاون وثيق مع كل من فريق تكنولوجيا المعلومات وفريق إدارة الأعمال لتحقيق أهداف الشركة.
ما هي المهارات المطلوبة لتصبح محلل بيانات ضخمة؟
- برمجة
يجب أن يكون محلل البيانات الضخمة مبرمجًا رئيسيًا ويجب أن يكون بارعًا في لغتي برمجة على الأقل (كلما كانت أكثر ، كانت أكثر مرحًا). الترميز هو الأساس لإجراء التحليل العددي والإحصائي على مجموعات البيانات الكبيرة. بعض لغات البرمجة الأكثر استخدامًا في تحليل البيانات الضخمة هي R و Python و Ruby و C ++ و Java و Scala و Julia. ابدأ صغيرًا واتقن لغة واحدة أولاً. بمجرد أن تتعود على الأمر ، يمكنك بسهولة اختيار لغات البرمجة الأخرى أيضًا.
- الكفاءة الكمية
لإجراء تحليل البيانات ، يجب أن تمتلك فهمًا راسخًا للإحصاء والرياضيات بما في ذلك الجبر الخطي ، وحساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات ، والتوزيع الاحتمالي ، واختبار الفرضيات ، والتحليل البايزي ، والسلاسل الزمنية ، والتحليل الطولي ، من بين أشياء أخرى.
الخروج: راتب محلل البيانات في الهند
- معرفة الأطر الحسابية
وظيفة محلل البيانات الضخمة متعددة الاستخدامات. وبالتالي ، يجب أن تكون مرتاحًا في العمل مع العديد من التقنيات والأطر الحسابية بما في ذلك كل من الأدوات الأساسية مثل Excel و SQL بالإضافة إلى الأطر المتقدمة مثل Hadoop و MapReduce و Spark و Storm و SPSS و Cognos و SAS و MATLAB.
- مهارات تخزين البيانات
يجب أن يتمتع كل محلل بيانات كبير بالكفاءة في العمل مع أنظمة قواعد البيانات العلائقية وغير العلائقية مثل MySQL و Oracle و DB2 و NoSQL و HDFS و MongoDB و CouchDB و Cassandra ، على سبيل المثال لا الحصر.
- ذكاء تجاري
ما فائدة نتائج محللي البيانات الضخمة إذا لم يتمكنوا من تصورها من زاوية العمل؟ لاستخدام الرؤى المستخرجة لتحويل الأعمال إلى الأفضل ، يجب أن يمتلك محلل البيانات الضخمة فهمًا عميقًا لعالم الأعمال. عندها فقط يمكنهم تحديد الفرص التجارية المحتملة واستخدام نتائج البيانات لتوجيه العمل في اتجاه أفضل.
- مهارات التواصل
كما ذكرنا سابقًا ، يجب أن يعرف محللو البيانات الضخمة كيفية نقل نتائجهم وعرضها بفعالية من أجل سهولة فهم الآخرين. ومن ثم ، فإنهم بحاجة إلى امتلاك مهارات اتصال كتابية وشفوية لا تشوبها شائبة حتى يتمكنوا من شرح رؤيتهم للآخرين وتقسيم الأفكار المعقدة إلى مصطلحات أبسط.
راتب محلل البيانات الضخمة
وفقًا لـ Glassdoor ، متوسط الراتب لمحلل البيانات الكبيرة هو روبية. 6،54،438 في الهند. يعتمد راتب متخصصي البيانات الضخمة على العديد من العوامل بما في ذلك الخلفية التعليمية ، ومستوى الخبرة في البيانات الضخمة ، وسنوات الخبرة العملية ، وما إلى ذلك. يمكن أن تتراوح رواتب المبتدئين في أي مكان بين 5-6 LPA ، ويزداد الراتب بشكل كبير مع الخبرة والارتقاء بالمهارات. يمكن لمحلل البيانات الضخمة المتمرس أن يكسب ما يصل إلى 25 LPA ، اعتمادًا على الشركة التي يعملون بها.
خطوات لبدء حياتك المهنية كمحلل بيانات ضخمة
إليك كيف يمكنك بدء حياتك المهنية كمحلل بيانات كبير في ثلاث خطوات بسيطة:
- تخرج بدرجة البكالوريوس مع خلفية STEM (العلوم أو التكنولوجيا أو الهندسة أو الرياضيات).
على الرغم من أن الملف الشخصي لوظيفة محلل البيانات الضخمة لا يتطلب درجات متقدمة للغاية ، فإن معظم الشركات تبحث عن المرشحين الذين تخرجوا بدرجة البكالوريوس مع تخصص في مواد العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات. هذا هو الحد الأدنى من معايير الاختيار للوظيفة ، لذلك عليك التأكد من حصولك عليها. سيقدم لك تعلم مواضيع العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات أساسيات علم البيانات ، بما في ذلك مهارات البرمجة والإحصائية والرياضية. بالنسبة لإدارة المشاريع وإدارة قواعد البيانات ، يمكنك أخذ دروس خاصة لهما.
- احصل على تدريب داخلي أو وظيفة على مستوى المبتدئين في تحليل البيانات.
في حين أنه من الصعب الحصول على وظائف تحليل البيانات بدون خبرة في هذا المجال ، يجب أن تكون دائمًا على اطلاع على الفرص. تقدم العديد من المؤسسات أو الشركات برامج تدريب في تحليل البيانات ، والتي يمكن أن تكون بداية رائعة لحياتك المهنية. ثم هناك أيضًا العديد من برامج التدريب الداخلية في إدارة البيانات الضخمة ، والتحليل الإحصائي ، وما إلى ذلك. سيساعدك التسجيل في مثل هذه البرامج على اكتساب المهارات اللازمة لتحليل البيانات. خيار آخر هو البحث عن وظائف المبتدئين المتعلقة بهذا المجال ، مثل وظيفة الإحصائي ، أو محلل الأعمال الصغير / محلل البيانات. وغني عن القول ، لن تساعد هذه الوظائف في زيادة تدريبك فحسب ، بل ستعمل أيضًا كنقطة انطلاق لمهنة البيانات الضخمة.
- احصل على درجة علمية متقدمة.
بمجرد حصولك على الخبرة العملية ، فقد حان الوقت لتحسين لعبتك. كيف ذلك؟ من خلال الحصول على درجة متقدمة مثل درجة الماجستير في علوم البيانات أو تحليلات البيانات أو إدارة البيانات الضخمة. إن الحصول على درجة متقدمة سيعزز سيرتك الذاتية ويفتح آفاقًا جديدة للتوظيف في وظائف تحليل البيانات عالية المستوى. بطبيعة الحال ، ستزيد حزمة راتبك المرتقب أيضًا إلى حد كبير إذا كان لديك درجة الماجستير أو شهادة معادلة.
التوقعات الوظيفية لمحللي البيانات الضخمة
وفقًا لتوقعات المنتدى الاقتصادي العالمي ، سيزداد الطلب على محللي البيانات في الشركات في جميع أنحاء العالم. علاوة على ذلك ، يؤكد مكتب إحصاءات العمل الأمريكي (BLS) أن فرص العمل لمحللي أبحاث السوق ، بما في ذلك محللو البيانات ، ستنمو بنسبة 19٪ بين عامي 2014 و 2024. وهذا ليس مفاجئًا نظرًا لأن الوتيرة التي تتزايد بها البيانات كل يوم ، والشركات سوف تحتاج إلى توظيف المزيد والمزيد من المتخصصين المهرة في علوم البيانات لتلبية احتياجات أعمالهم. بعد كل ما قيل وفعل ، تبدو النظرة المهنية لمحللي البيانات الضخمة واعدة للغاية.
ماذا تنتظر؟ لقد قدمنا لك جميع المعلومات الحيوية التي تحتاجها للاستعداد للعمل كمحلل بيانات ضخمة. الكرة في ملعبك!
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن البيانات الضخمة ، فراجع دبلومة PG في تخصص تطوير البرمجيات في برنامج البيانات الضخمة المصمم للمهنيين العاملين ويوفر أكثر من 7 دراسات حالة ومشاريع ، ويغطي 14 لغة وأدوات برمجة ، وتدريب عملي عملي ورش العمل ، أكثر من 400 ساعة من التعلم الصارم والمساعدة في التوظيف مع الشركات الكبرى.
تعلم دورات تطوير البرمجيات عبر الإنترنت من أفضل الجامعات في العالم. اربح برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.