أهم 12 اتجاه في علم البيانات تحتاج إلى الانتباه لها

نشهد كل عام أن الذكاء الاصطناعي (AI) يزدهر والآن هناك العديد من الشركات الناشئة التي تم تشكيلها على أساس الذكاء الاصطناعي. من الواضح للجميع حتى الآن أن علم البيانات هو مجال لحل المشكلات.

مع توفر البيانات في كل مكان ، فإن علم استخدام البيانات بطريقة أفضل يكتسب أهمية. يمكن للمرء أن يجد الكثير من عروض العمل في مجال علوم البيانات بمجرد البحث عن وظيفة في أي بوابة وظائف. دعونا الآن نناقش أحدث الاتجاهات في علم البيانات.

أحدث الاتجاهات في علم البيانات لعام 2019

1. صناعة إنترنت الأشياء المتنامية بسرعة

تشير التقديرات إلى أن الإنفاق التكنولوجي العالمي على إنترنت الأشياء سيتجاوز تريليون دولار بحلول عام 2022 ، وفقًا لمؤسسة البيانات الدولية (IDC) بمعدل نمو سنوي قدره 13.6٪. من المتوقع أيضًا أن تصل إنترنت الأشياء للصناعة الخلوية إلى 3.5 مليار دولار في عام 2023 بمعدل نمو 30٪ سنويًا ، وفقًا لشركة إريكسون.

الآن أصبح من الشائع أنه يمكننا التحكم في أجهزتنا المنزلية مثل مكيف الهواء والتلفزيون وما إلى ذلك من خلال استخدام هواتفنا الذكية التي أصبحت ممكنة فقط بسبب إنترنت الأشياء. تستثمر العديد من الشركات الآن في تطوير التكنولوجيا نظرًا لاتجاه النمو السريع لأجهزة إنترنت الأشياء مثل الأجهزة الذكية مثل Microsoft Cortana و Google Assistant لأتمتة الأشياء العادية في المنزل.

سيؤدي كل هذا النمو التكنولوجي السريع إلى قدر هائل من جمع البيانات ، مما سيؤدي أيضًا إلى إيجاد وسائل أفضل لإدارة البيانات وتحليلها بطريقة مناسبة وأفضل. سيخلق هذا طلبًا هائلاً في مجال علم البيانات وأيضًا لعلماء البيانات.

2. إمكانية الوصول إلى الذكاء الاصطناعي

تمكنت كل من الشركات الصغيرة والكبيرة من تحسين وتعزيز عمليات الأعمال التجارية بشكل عام بكفاءة عالية باستخدام الذكاء الاصطناعي أو الذكاء الاصطناعي. يمكن أداء المهام الأكثر تعقيدًا بطريقة أكثر دقة وأسرع من البشر بواسطة الذكاء الاصطناعي.

أفضل جزء آخر في الذكاء الاصطناعي هو أنه يقضي على أي فرصة للخطأ البشري. كما أنه يحسن سير العمل الكلي على طول الطريق. أصبح البشر الآن قادرين على استثمار وقتهم والتركيز أكثر على المهام الحرجة والتي بدورها تعزز جودة خدماتهم. قراءة : تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي.

3. تطور التحليل التنبئي

يمكن للشركات تحقيق أهدافها بشكل أسرع وتتمتع بميزة تنافسية أفضل من خلال تضمين تحليل البيانات الضخمة في استراتيجيات الأعمال الحاسمة واتخاذ القرارات. يمكن للشركات العثور على سبب أي أحداث محددة في الوقت الفعلي باستخدام أدوات مختلفة في تحليل البيانات الضخمة. يعد التحليل التنبئي أمرًا بالغ الأهمية في التنبؤ بما يمكن أن يحدث في المستقبل ، ويتم ذلك من خلال تحليل البيانات.

أصبحت الشركات الآن قادرة على إنشاء استراتيجيات عمل أكثر ذكاءً من خلال التنبؤ بسلوك العملاء باستخدام التحليل التنبئي من البيانات التي تم جمعها. وبالتالي ، يمكن للشركات الاحتفاظ بالعدد الحالي من العملاء وكذلك استهداف عملاء جدد بطريقة أفضل.

4. ترحيل البيانات المظلمة إلى السحابة

البيانات المظلمة هي نوع البيانات التي لا يتم تحويلها إلى تنسيق رقمي. هذا خزان بيانات ضخم لم يتم استغلاله بعد. سيتم ترحيل البيانات المظلمة إلى السحابة للتحليل التنبئي الذي ستستخدمه الشركات لمساعدتهم في تنبؤات مستقبلية أكثر دقة.

5. تعلم الآلة

تشير التقديرات إلى أن 40٪ من عمل علم البيانات سيكون على الأتمتة بحلول عام 2020. كان هناك نمو سريع في تكنولوجيا التعلم الآلي ، وهذا هو العامل الرئيسي للأتمتة في التعلم الآلي. يمكن للشركات استخراج رؤى ذكية وفريدة من نوعها من البيانات الضخمة من خلال استخدام مزيج ذكي من الأتمتة وأدوات التعلم الآلي القوية التي لا يمكن الحصول عليها من قبل محللي البيانات المهرة وحدهم.

6. ظهور اللوائح

لقد غيّرت لائحة حماية البيانات العامة (GDPR) سياساتها المتعلقة بإدارة البيانات ، وتكافح الكثير من الشركات للامتثال بسبب تنفيذها السريع. أثرت هذه السياسات واللوائح على أمان البيانات ومعالجة البيانات ومعالجة البيانات وملفات تعريف المستهلك. الآن هناك حاجة للأعمال التجارية لفهم تأثير هذه اللوائح والسياسات على عمليات المستقبل والحالية. تحصل الشركات على مساعدة علماء البيانات لأن لديهم معرفة مناسبة بهذه القواعد واللوائح المتعلقة بإدارة البيانات.

7. ميزة تنافسية

تتمتع تلك الشركات التي يتم تحديثها بالتكنولوجيا الحالية بميزة تنافسية في الحاضر والمستقبل ومن المرجح أن تستمر بسبب قدرتها على التكيف مع الاتجاه التكنولوجي الجديد. لا ينبغي لأحد أن يتوقف عند مجموعة أدوات أو منصة أو تقنية واحدة ليصبح محلل بيانات جيداً لأن التكنولوجيا والحلول ستستمر في التطور بوتيرة أسرع من أي وقت مضى. سيكون هناك المزيد من الطلب في السوق على المتخصصين ذوي الخبرة والمهارة في علوم البيانات.

8. تصور البيانات ورواية القصص

يصل تصور البيانات ورواية القصص إلى المستوى التالي كل عام ، وتتحول العديد من الشركات إلى السحابة من مستودعات البيانات التقليدية. ستكون البيانات أكثر تزامنًا مع الاستخدام المتزايد لمنصات البيانات السحابية وأدوات التكامل داخل المنظمة. ستكون هناك دقة أعلى في سرد ​​القصص حيث سيكون لدى كل شخص نسخة واحدة فقط من الحقيقة داخل المنظمة.

9. DataOps

أصبح خط أنابيب البيانات أكثر تعقيدًا ، وهو يتطلب الآن المزيد من أدوات الحوكمة والتكامل. DataOps هو مفهوم جديد نسبيًا ينمو بشكل أسرع. DataOps هي عملية تقديم جودة مُحسّنة لتحليل البيانات والبيانات ، وتنفيذ الاختبار الآلي ، وأتمتة الفحص ، وتحليل البيانات ، وإعداد البيانات ، وجمع البيانات.

10. Blockchain

أصبحت تقنية Blockchain شائعة جدًا بفضل Bitcoin. لكن الكثير من الناس لا يعرفون تطبيقات blockchain بخلاف العملات المشفرة. تعد Blockchain واحدة من أكثر دفاتر الأستاذ أمانًا في العالم ولديها العديد من التطبيقات. بالنسبة لأمن البيانات ، سيتم استخدام Blockchain على نطاق واسع ، ولديها طريق طويل لتقطعه في المستقبل. اقرأ عن الأسباب التي تجعلك تتعلم تقنية blockchain.

11. الذكاء الاصطناعي والحوسبة الكمومية

الحوسبة الكمية هي الموضوع الأكثر شيوعًا في الوقت الحاضر ، والتي يتم بحثها بنشاط كبير من قبل الشركات الكبيرة مثل Google. اعتبارًا من الآن ، تدعي Google أنه يتعين عليها بناء جهاز كمبيوتر كمومي يمكنه إجراء حساب لمدة 10 سنوات بواسطة كمبيوتر عملاق في غضون 200 ثانية بواسطة كمبيوتر كمي. الحوسبة الكمومية لديها القدرة على أن تصبح أهم قفزة نوعية منذ اختراع الآلة نفسها. كل هذا يشير إلى الاستخدام المكثف للبيانات الضخمة في المستقبل بطريقة أسرع وفعالة ومباشرة.

12. الحق في التوضيح

في المستقبل ، سيكون هناك الكثير من الأشياء في الأتمتة ، وسيكون صنع القرار الآلي أحد هذه الأشياء. لجعل اتخاذ القرار آليًا بالكامل ، يجب أن يكون قابلاً للتفسير. هناك عنصران مهمان في الذكاء الاصطناعي (AI) وهما مهمان للغاية لاتخاذ قرار آلي بالكامل. أولاً ، يجب أن يلتزم الذكاء الاصطناعي بجميع المبادئ والقيم الأساسية واللوائح المعمول بها والحقوق الأساسية لضمان الممارسات والأهداف الأخلاقية. ثانيًا ، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعي موثوقًا وقويًا من الناحية الفنية حتى لا يتسبب في أي ضرر غير مقصود.

خاتمة

يحتوي علم البيانات على مجموعة متنوعة من التطبيقات وحالات الاستخدام. نأمل أن تكون هذه المقالة قد أوضحت أحدث الاتجاهات في علم البيانات وفوائدها.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. تعلم برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.