المفاهيم الأساسية لتخزين البيانات: نظرة عامة

شهدت العقود القليلة الماضية ثورة فيما يتعلق بالتقنيات القائمة على السحابة. تسمح هذه التقنيات للمنظمات بتخزين واسترداد البيانات المتعلقة بعملائها ومنتجاتها وموظفيها بسلاسة. يمكن بعد ذلك استخدام هذه البيانات لجمع رؤى قابلة للتنفيذ والارتقاء بالمنظمة إلى أعلى السلم.
بينما تتعامل البيانات الضخمة والتحليلات مع الإجراءات التي يتم تنفيذها على البيانات بعد استردادها ، يركز مفهوم تخزين البيانات على كيفية تخزين هذه البيانات في السحابة. تبنت العديد من المنظمات العالمية مفهوم تخزين البيانات لتنظيم بياناتها التي تتدفق من المراكز التشغيلية وفروع الشركات حول العالم.
كان مفهوم تخزين البيانات غائبًا حتى حدوث طفرة البيانات الضخمة. قبل ذلك ، استخدمت جميع المؤسسات OLTP (قواعد البيانات التشغيلية) ، المناسبة لإدارة الأنشطة اليومية وتتبعها وتحليلها ، لكنها فشلت فشلاً ذريعًا عندما يتعلق الأمر بالتعامل مع مجموعات البيانات التاريخية التي قد يصل حجمها إلى تيرابايت. نظام OLTP هو مجرد نموذج قاعدة بيانات علائقية يعمل على علاقة الكيان. بينما لا تزال تستخدم ، OLTPs تتلاشى ببطء بسبب الكميات الهائلة من البيانات مع المنظمات اليوم.
أدخل: مستودع البيانات!

ما هو مستودع البيانات؟

يسمح مفهوم تخزين البيانات للمؤسسات بجمع بيانات دعم القرار وتخزينها وتقديمها. مفهوم تخزين البيانات واسع ، ومخزن البيانات هو أحد القطع الأثرية التي تم إنشاؤها أثناء عملية التخزين.
مصطلح "مستودع البيانات" صاغه ويليام (بيل) إتش إنمون في عام 1990. وفقًا لـ Inmon ، فإن مستودع البيانات هو مجرد مجموعة بيانات موجهة نحو الموضوع ، ومتكاملة ، ومتغيرة للوقت ، وغير متغيرة لدعم قرار الإدارة -عملية صنع.
من هو عالم البيانات ومحلل البيانات ومهندس البيانات؟

يخضع OLTP الذي تحدثنا عنه سابقًا لتغييرات متكررة (يوميًا تقريبًا). لدرجة أنه من المستحيل على مسؤول تنفيذي أن يقوم بتحليل تعليقات أو شكاوى المنتجات السابقة بسبب نقص البيانات التاريخية.
من ناحية أخرى ، يوفر مستودع البيانات بيانات مدمجة في عرض متعدد الأبعاد. كما أنه يوفر أدوات OLAP (المعالجة التحليلية عبر الإنترنت) - والتي تساعد بشكل كبير عندما تبدأ في تحليل البيانات التي قمت بتخزينها. يدعم مستودع البيانات ، بخلاف OLTP ، عمليات مثل استخراج البيانات والتصنيف والتجميع والتحليل التنبئي. بسبب كل هذه الأسباب وأكثر ، أصبح مفهوم تخزين البيانات جزءًا لا يتجزأ من أي مؤسسة.

ما هو مستودع البيانات لا؟

غالبًا ما يخلط الأشخاص الأحدث نسبيًا في مفهوم تخزين البيانات بين "مستودع البيانات" و "قاعدة بيانات". ومع ذلك ، دعنا نوضح هذه النقطة قبل أن ننتقل إلى أبعد من ذلك - مستودع البيانات ليس مجرد قاعدة بيانات ولكن أكثر من ذلك. يتضمن نسخة من البيانات التشغيلية التي يتم جمعها من مصادر بيانات متعددة وتكون في متناول اليد أثناء اتخاذ القرار الاستراتيجي.
يعتقد البعض أيضًا أن مستودع البيانات يحتوي على بيانات تاريخية فقط. ومع ذلك ، هذا بعيد كل البعد عن الحقيقة. يمكن إنشاء مستودع بيانات ليشمل البيانات التاريخية ، وكذلك بيانات التحليلات وإعداد التقارير أيضًا. ومع ذلك ، لا يتم تخزين بيانات المعاملات التي تتم إدارتها في مخازن البيانات في أحد المستودعات. الغرض من استخدام Data Warehouse هو تحليل البيانات التاريخية واكتساب رؤى قابلة للتنفيذ بسلاسة.
ما هي مفارقة سمبسون؟ كيف تؤثر على البيانات؟

أهمية تخزين البيانات

الآن نحن في نفس الصفحة فيما يتعلق بمفهوم تخزين البيانات والحاجة إليه ورأينا الفروق المهمة بين مستودع البيانات و OLTP. الآن ، دعونا نلقي نظرة على أهمية مفهوم تخزين البيانات:

يضمن اتساق البيانات

تخزن مستودعات البيانات البيانات من مصادر مختلفة ، وتكون هذه البيانات بتنسيقات متعددة. ومن ثم ، فهي مبرمجة لتطبيق طرق ETL للتأكد من أن البيانات متسقة بشكل عام. الاتساق هو ما يجعل تخزين البيانات أداة مثالية لصناع القرار في الشركات لتحليل ومشاركة رؤى البيانات مع زملائهم في جميع أنحاء العالم. يؤدي توحيد البيانات وتنسيقها أيضًا إلى تقليل مخاطر الأخطاء أثناء تحليل البيانات ؛ وبالتالي توفير دقة أفضل بشكل عام.

تسهيل اتخاذ قرارات أفضل

"البيانات أولاً ، ثم النظريات." يسمح مخزن البيانات للمؤسسات بتخزين البيانات واستردادها بسهولة مما يضمن نظريات واستراتيجيات أفضل حول تلك البيانات. يعد تخزين البيانات أيضًا أسرع كثيرًا فيما يتعلق بالوصول إلى مجموعات البيانات المختلفة ويسهل استخلاص رؤى قابلة للتنفيذ.

تحسين أرباحهم النهائية

يساعد مخزن البيانات في تحسين العمليات الإجمالية لأي مؤسسة من خلال السماح لأصحاب المصلحة بالتعمق في بياناتهم التاريخية. هذا ، في النهاية ، يمكّن قادة الأعمال من تتبع الأنشطة السابقة لمنظمتهم بسرعة وتقييم الاستراتيجيات الناجحة (أو غير الناجحة). يتيح ذلك للمديرين التنفيذيين معرفة أين يمكنهم تعديل نهجهم لخفض التكاليف ، وزيادة الكفاءة ، وزيادة المبيعات لتحسين أرباحهم النهائية.

بعض المصطلحات الهامة في وحول مفهوم تخزين البيانات:

البيانات الوصفية

البيانات الوصفية هي في الأساس مجرد بيانات حول البيانات. على سبيل المثال ، إذا تحدثنا عن كتاب ، يمكن أن يكون فهرسه بمثابة بيانات وصفية لمحتوى الكتاب. بمعنى آخر ، يمكن فهم البيانات الوصفية على أنها ملخص للبيانات الكاملة.
فيما يتعلق بمستودع البيانات ، يمكننا تعريف البيانات الوصفية على أنها -

• • خارطة طريق لمستودع البيانات.

• دليل يساعد نظام دعم القرار في تحديد محتويات مستودع البيانات.

مكعب البيانات

يتم تعريف مكعب البيانات بالأبعاد والحقائق ويساعدنا في تمثيل البيانات في أكثر من بُعد واحد. الأبعاد ليست سوى كيانات تحتفظ المنظمة بالسجلات بشأنها. يتم استخدامه في الغالب لتخزين البيانات لأغراض إعداد التقارير. يمثل كل بُعد من أبعاد المكعب خاصية معينة لقاعدة البيانات ، على سبيل المثال ، المبيعات اليومية أو الشهرية أو السنوية. تتيح البيانات المضمنة في مكعب البيانات تحليل جميع الأرقام تقريبًا لأي من العملاء ووكلاء المبيعات والمنتجات وغير ذلك الكثير. وبالتالي ، يمكن لمكعب البيانات أن يساعد بشكل مثالي في تحديد الاتجاهات وتحليل الأداء.

احصل على شهادة علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. انضم إلى برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

مارت البيانات

يمكن فهم سوق البيانات على أنه مستودع للبيانات تم إنشاؤه لخدمة قسم معين من المنظمة. يحتوي متجر البيانات على مجموعة فرعية واحدة من بيانات المؤسسة بأكملها التي تعتبر ذات قيمة لمجموعة معينة من الأشخاص. على سبيل المثال ، قد يحتوي متجر البيانات المصمم خصيصًا لفريق التسويق على بيانات تتعلق فقط بالعناصر والعملاء والمبيعات. تقتصر مجموعات البيانات على الموضوعات المعنية.
تخزين البيانات جنبًا إلى جنب مع المصطلحات والتقنيات المهمة. إذا وجدت أنه مثير للاهتمام ، نوصيك بمراجعة هذا الموضوع بعمق من خلال العبث بمفاهيم التنقيب عن البيانات وتحليلات البيانات والمزيد. الرحلة طويلة ، ومستودع البيانات هو مجرد نقطة البداية.

إذا كانت لديك أي شكوك أو أسئلة ، فأخبرنا بذلك في التعليقات أدناه!