什麼是 Tableau? 特性、功能和數據可視化 [附示例]
已發表: 2020-10-28在當今數據驅動的世界中,許多組織正在將頭轉向商業智能,以分析他們的數據並在數據的幫助下擴大其影響力。 商業智能是指將原始數據轉換為重要見解的工具和技術的組合,從而增加組織的收入。
這些任務可以通過執行數據可視化和從數據中獲得洞察力來完成。 數據可視化是指使用不同的形狀和顏色對數據進行圖形表示,以獲得更好的可解釋性。 Tableau 就是這樣一種幫助組織執行數據可視化的工具。
Tableau 是最快的數據可視化和數據分析平台之一,它允許人們轉換數據以解決他們的業務問題。 它可以幫助用戶簡化原始數據,並使用圖形表示將其呈現為清晰易懂的格式。 它為具有不同功能的用戶提供許可產品和免費產品。 了解有關畫面數據可視化的更多信息。
目錄
Tableau 的特點
- 將業務問題查詢轉換為可視化。
- 從多個來源提取和混合數據。
- 創建儀表板以從實時數據中獲取見解。
- 拖放功能以簡化可用性。
- 報告的編碼和定制。
- 能夠導入各種類型和大小的數據。
- 使用切片、連接等各種操作修改數據。
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Tableau 是如何工作的?
Tableau 連接大量數據源,如不同類型的數據庫、excel、文本文件、AWS、Json 文件、PDF、Snowflake 等以提取數據。 提取數據後,我們可以使用多種圖形表示形式,如條形圖、餅圖、直方圖、樹形圖、散點圖等來分析和可視化數據。
折線圖(來源: Tableau )
直方圖(來源: Tableau )
Tableau 產品
Tableau的產品可以分為兩個部分:
開發人員工具:開發人員工具用於生成報告、儀表板和可視化。 屬於此類別的產品是 Tableau Public 和 Tableau Desktop。 Tableau Public 是免費工具,而 Tableau Desktop 是許可版本。
共享工具:這些工具的目的是共享使用開發人員工具創建的報告、儀表板和可視化。 這些工具使我們能夠與同一組織內或全球社區內的人協作。 屬於此類別的產品包括 Tableau Server、Tableau Online 和 Tableau Reader。
1. 桌面桌面
它是一個桌面應用程序,允許我們執行 Tableau 提供的所有功能。 Tableau Desktop 根據發布和數據源功能進一步分類:
- Tableau Desktop Personal: – 個人版中使用的工作簿是私有的。 這些不能上傳到 Tableau Server 或 Tableau Online 並且僅供個人使用。 雖然您可以將工作簿保存在本地或 Tableau Public 上。 此外,它支持很少的數據連接器來提取數據。 它僅連接到 CSV 或 Excel 文檔。
- Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional 允許我們使用超過 65 個數據連接器來提取數據。 它還允許我們將工作簿上傳到 Tableau Server 和 Tableau Online,以及在本地保存和保存到 Tableau Public 的選項。
2. Tableau Prep 生成器
它旨在使我們能夠輕鬆直觀地準備數據。 它為我們提供了組合、塑造和清理數據以在 Tableau 中進行分析的功能。 當我們繼續在連接窗格中添加表格時,我們可以拖放這些表格以將其帶入流窗格並添加諸如連接、切片、透視等步驟來清理和塑造數據。 完成流程後,我們可以將這些操作應用於整個數據集。
Tableau Prep(來源: Tableau )
3. 表服務器
Tableau Server 的主要可用性是在整個組織內共享 Tableau Desktop 中生成的可視化和工作簿。 對上傳的工作簿的訪問將僅限於許可用戶。 這是高度安全的,因為工作簿在組織內共享,也允許高速共享。
4. 在線表格
在 Tableau Online 中,數據存儲在由 Tableau 組維護的雲中託管的服務器上。 Tableau Server 和 Tableau Online 服務器的用途相同,主要區別在於您需要維護 Tableau Server,而 Tableau Online 完全託管在雲上。
5. Tableau 公共
Tableau Public 是一款免費軟件,任何人都可以通過它在線共享和探索數據可視化。 它使我們能夠與全球 Tableau 社區聯繫,以查看他們的可視化效果或 Tableau 社區所稱的“可視化”。 在 Tableau Public 中創建的工作簿無法存儲在本地,它們存儲在 Tableau 的公共服務器中。 這是一個學習 Tableau 並將其可視化分享給全球社區的絕佳平台。
6. Tableau 閱讀器
Tableau Reader 是一款免費的僅供查看的工具,可讓我們查看他們使用 Tableau Desktop 或 Tableau Public 創建的工作簿和可視化。 我們可以在 Tableau Reader 中過濾數據,但在此產品中限制編輯和修改。 Tableau Reader 不提供任何安全性,因為它僅用於查看目的。
如何使用 Tableau?
數據提取
當我們想要使用 Tableau 時,我們首先需要的是數據。 我們需要找到從各種來源中提取數據的資源。 我們需要的數據可能來自不同的來源,如數據庫、pdf、AWS 等。我們需要使用 Tableau 的許可版本來訪問不同的數據連接器。
此處列出了廣泛的數據連接器列表。 每個數據連接器都有自己的過程來連接到 Tableau 並提取數據。 連接到文本文件和 excel 非常容易,我們需要在其中瀏覽和選擇文件。 雖然我們需要下載驅動程序來與數據庫通信,但需要下載數據庫憑證和其他服務器詳細信息以連接到 Amazon Redshift 等數據連接器。
快速提示: – 為了更好地解釋來自 Excel、CSV、Google 表格和 PDF 的數據,我們可以使用 Data Interpreter。 它有助於檢測文件中的標題、頁腳、空行和其他內容,以識別實際的屬性和值。 要進行更密集的數據清理,請使用 Tableau Prep。 您可以在此處閱讀有關 Data Interpreter 的更多信息。 Tableau 架構:組件和客戶端
創建可視化
Tableau 提供了各種圖表以提供更好的數據可視化。 我們創建的可視化取決於數據的屬性(分類、連續等)和我們試圖解決的業務問題。 對於哪種數據應該使用哪種圖表,沒有經驗法則,因為這取決於創建者希望如何呈現這些可視化。 儘管對於某些類型的數據可以遵循一些常見的做法。

以下是一些示例,說明在某些情況下可以創建哪些類型的可視化:
1. 時間序列數據: – 當我們處理時間序列數據時,我們試圖呈現屬性如何隨時間變化。 為了呈現隨時間的變化,我們可以使用折線圖、斜率圖和高亮表等創建可視化。
時間序列可視化(來源: Tableau )
2. 數據分佈: – 屬性的分佈使我們能夠分析其值的範圍以及屬性中某些值的出現。 我們可以繪製直方圖、箱線圖、小提琴圖等來可視化分佈。
分佈可視化(來源: Tableau )
3. 屬性之間的相關性: – 它有助於確定兩個屬性之間的關係。 散點圖、線柱圖和氣泡圖等圖有助於可視化兩個屬性之間的相關性。
相關性可視化(來源: Tableau )
4. 部分到整體分析: – 部分到整體幫助我們從包含多個元素的組件中可視化每個元素的重要性。 這些可視化對於總結工作服和關鍵元素很有用。 餅圖、樹形圖、堆積柱等可用於此目的。
部分到整體的可視化(來源: Tableau )
5. 空間數據: – 當我們需要從數據中分析位置時,使用空間可視化。 這些可視化有助於從數據中提取地理模式。 流圖、熱圖、等高線圖等有助於空間數據的可視化。
空間可視化(來源: Tableau )
6. 量級: – 可以比較屬性中不同級別的量級,以從數據中獲得洞察力。 我們通常可以以列、條形、成對列、成對條形等形式可視化屬性。
幅度可視化(來源: Tableau )
必讀:印度的 Tableau 開發人員薪水
結論
Tableau 及其不同產品的特性,如用戶友好的界面、創建精美可視化的能力、快速分析數據、高度安全性等,使其成為解決業務問題的最重要工具之一。
對於業餘愛好者來說,Tableau Public 是從 Tableau 社區開始並向他們學習的好方法。 專業人士更喜歡 Tableau Desktop,因為它提供了更多的數據連接器和功能。
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Tableau 與 Excel 有何不同?
Tableau 是一個數據可視化應用程序,而 Excel 是一個電子表格工具。 這兩種工具都用於分析數據。 然而,每一個都採用獨特的方法進行數據探索和發現關鍵見解。 電子表格工具是計算機化的電子表格,以表格形式顯示數據(列和行的表格)。 每個數據點都保存在“單元格”中,並且可以使用手動輸入的公式進行修改。 數據可視化工具以圖形或圖形方式提供數據,從而更容易查看數據點之間的模式、趨勢或連接。
Tableau 在科技界有什麼用?
Tableau 是一個用於商業智能和分析的圖形平台,可讓人們監控、分析、理解並利用一系列數據做出選擇。 當數據集分析的結果以數據可視化的形式顯示時,所有以目的為導向的奇妙業務發現變得更容易實現。 Tableau 允許您輕鬆創建任何形式的圖形、繪圖或圖表,而無需任何編程。 如果所有圖形、圖表、繪圖等都顯示在單個儀表板上,則更容易預測洞察力。
學習 Tableau 難嗎?
Tableau 是市場上發展最快的商業智能 (BI) 和用戶友好型數據可視化解決方案之一。 它幾乎不需要技術專長(前提是數據已經過清理和準備),並且唯一需要的編碼與 Python 的語法相當。 Tableau 可以快速實施、易於理解且易於客戶使用。 初學者應努力堅持這條路線。 Tableau 允許非技術用戶快速創建提供廣泛信息的自定義儀表板。