Was ist Tableau? Features, Funktionen & Datenvisualisierungen [mit Beispielen]

In der heutigen datengetriebenen Welt wenden sich viele Organisationen der Business Intelligence zu, um ihre Daten zu analysieren und ihre Präsenz mithilfe von Daten auszubauen. Business Intelligence bezieht sich auf die Mischung aus Tools und Technologien, die Rohdaten in signifikante Erkenntnisse umwandeln, die wiederum den Umsatz des Unternehmens steigern.

Diese Aufgaben können durch Datenvisualisierung und das Ableiten von Erkenntnissen aus den Daten erledigt werden. Datenvisualisierung bezieht sich auf die grafische Darstellung der Daten mit verschiedenen Formen und Farben zur besseren Interpretierbarkeit. Ein solches Tool, das Unternehmen bei der Datenvisualisierung unterstützt, ist Tableau.

Tableau ist eine der schnellsten Datenvisualisierungs- und Datenanalyseplattformen, die es Menschen ermöglicht, die Daten zu transformieren, um ihre Geschäftsprobleme zu lösen. Es hilft den Benutzern, die Rohdaten zu vereinfachen und sie mithilfe von grafischen Darstellungen in einem sauberen und verständlichen Format darzustellen. Es bietet lizenzierte sowie kostenlose Produkte für die Benutzer mit unterschiedlichen Funktionalitäten. Erfahren Sie mehr über die Visualisierung von Tableau-Daten.

Funktionen von Tableau

• Umwandlung der Geschäftsproblemabfragen in Visualisierung.
• Extrahieren und Mischen der Daten aus mehreren Quellen.
• Erstellen von Dashboards, um Erkenntnisse aus den Echtzeitdaten abzuleiten.
• Drag-and-Drop-Funktionalität zur Vereinfachung der Benutzerfreundlichkeit.
• Codierung und Anpassung von Berichten.
• Möglichkeit, verschiedene Arten und Größen von Daten zu importieren.
• Ändern von Daten mit verschiedenen Operationen wie Slicing, Joining usw.

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Wie funktioniert Tableau?

Tableau verbindet sich mit zahlreichen Datenquellen wie verschiedenen Arten von Datenbanken, Excel, Textdateien, AWS, Json-Dateien, PDFs, Snowflake usw., um die Daten zu extrahieren. Sobald die Daten extrahiert sind, können wir mehrere grafische Darstellungen wie Balkendiagramme, Kreisdiagramme, Histogramme, Baumkarten, Streudiagramme usw. verwenden, um die Daten zu analysieren und zu visualisieren.

Liniendiagramm (Quelle: Tableau )

Histogramm (Quelle: Tableau )

Tableau-Produkte

Die Produkte von Tableau lassen sich in zwei Bereiche einteilen:

Entwicklertools: Die Entwicklertools werden für die Generierung der Berichte, Dashboards und Visualisierungen verwendet. Die Produkte, die in diese Kategorie fallen, sind Tableau Public und Tableau Desktop. Tableau Public ist ein kostenloses Tool, während Tableau Desktop eine lizenzierte Version ist.

Sharing-Tools: Der Zweck dieser Tools besteht darin, die Berichte, Dashboards und Visualisierungen zu teilen, die mit den Entwickler-Tools erstellt wurden. Diese Tools ermöglichen uns die Zusammenarbeit mit Personen innerhalb derselben Organisation oder innerhalb der globalen Community. Die Produkte, die in diese Kategorie fallen, sind Tableau Server, Tableau Online und Tableau Reader.

1. Tableau-Desktop

Es ist eine Desktop-Anwendung, mit der wir alle von Tableau bereitgestellten Funktionen ausführen können. Tableau Desktop wird basierend auf den Veröffentlichungs- und Datenbeschaffungsfunktionen weiter klassifiziert:

• Tableau Desktop Personal: – Die in der Personal Edition verwendeten Arbeitsmappen sind privat. Diese können nicht auf Tableau Server oder Tableau Online hochgeladen und nur für den persönlichen Gebrauch verwendet werden. Sie können die Arbeitsmappe jedoch lokal oder auf Tableau Public speichern. Darüber hinaus unterstützt es einige Datenkonnektoren zum Extrahieren der Daten. Es stellt nur eine Verbindung zu CSVs oder Excel-Dokumenten her.
• Tableau Desktop Professional: – Mit Tableau Desktop Professional können wir über 65 Datenkonnektoren zum Extrahieren der Daten verwenden. Es ermöglicht uns auch, die Arbeitsmappen auf Tableau Server und Tableau Online hochzuladen, zusammen mit der Option, lokal und auf Tableau Public zu speichern.

2. Tableau Prep Builder

Es ist so konzipiert, dass wir die Daten einfach und intuitiv aufbereiten können. Es bietet uns Funktionen zum Kombinieren, Formen und Bereinigen der Daten für die Analyse in Tableau. Während wir weiterhin Tabellen im Verbindungsbereich hinzufügen, können wir diese Tabellen per Drag-and-Drop in den Flow-Bereich bringen und Schritte wie Join, Slicing, Pivot usw. hinzufügen, um die Daten zu bereinigen und zu formen. Nach Abschluss des Ablaufs können wir diese Operationen auf den gesamten Datensatz anwenden.

Tableau-Vorbereitung (Quelle: Tableau )

3. Tableau-Server

Die Hauptnutzbarkeit des Tableau-Servers besteht darin, Visualisierungen und Arbeitsmappen, die in Tableau Desktop generiert werden, im gesamten Unternehmen zu teilen. Der Zugriff auf die hochgeladenen Arbeitsmappen wird nur auf die lizenzierten Benutzer beschränkt. Es ist sehr sicher, da die Arbeitsmappen innerhalb der Organisation gemeinsam genutzt werden, was auch eine Hochgeschwindigkeitsfreigabe ermöglicht.

4. Tableau-Online

In Tableau Online werden die Daten auf den Servern gespeichert, die in der von der Tableau-Gruppe verwalteten Cloud gehostet werden. Tableau Server und Tableau Online-Server haben denselben Zweck, mit dem Hauptunterschied, dass Sie Tableau Server warten müssen, während Tableau Online vollständig in der Cloud gehostet wird.

5. Öffentliches Tableau

Tableau Public ist eine kostenlose Software, die es jedem ermöglicht, die Datenvisualisierungen online zu teilen und zu erkunden. Es ermöglicht uns, mit der globalen Tableau-Community in Kontakt zu treten, um ihre Visualisierungen oder „Visualisierungen“, wie die Tableau-Community sie nennen würde, anzuzeigen. Die in Tableau Public erstellten Arbeitsmappen können nicht lokal gespeichert werden, sie werden auf den öffentlichen Servern von Tableau gespeichert. Es ist eine großartige Plattform, um Tableau kennenzulernen und ihre Visualisierungen mit der globalen Community zu teilen.

6. Tableau-Reader

Tableau Reader ist ein kostenloses Nur-Anzeige-Tool, mit dem wir ihre Arbeitsmappen und Visualisierungen anzeigen können, die mit Tableau Desktop oder Tableau Public erstellt wurden. Wir können die Daten in Tableau Reader filtern, aber Bearbeitung und Änderungen sind in diesem Produkt eingeschränkt. Tableau Reader bietet keine Sicherheit, da es nur zu Anzeigezwecken verwendet wird.

Wie verwende ich Tableau?

Datenextraktion

Das Allererste, was wir brauchen, wenn wir Tableau verwenden wollen, sind Daten. Wir müssen die Ressourcen zum Extrahieren der Daten aus verschiedenen Quellen finden. Es kann vorkommen, dass sich die von uns benötigten Daten in verschiedenen Quellen wie Datenbanken, PDF, AWS usw. befinden. Wir müssen eine lizenzierte Version von Tableau verwenden, um auf verschiedene Datenkonnektoren zugreifen zu können.

Die umfangreiche Liste der Datenkonnektoren ist hier aufgelistet. Jeder Datenkonnektor verfügt über ein eigenes Verfahren zum Herstellen einer Verbindung mit Tableau und zum Extrahieren der Daten. Es ist ziemlich einfach, eine Verbindung zu Textdateien und Excel herzustellen, wobei wir die Datei durchsuchen und auswählen müssen. Obwohl wir Treiber herunterladen müssen, um mit der Datenbank zu kommunizieren, Anmeldeinformationen der Datenbank und andere Serverdetails für die Verbindung mit Datenkonnektoren wie Amazon Redshift.

Schneller Tipp : – Zur besseren Interpretation von Daten aus Excel, CSVs, Google Sheets und PDFs können wir Data Interpreter verwenden. Es hilft beim Erkennen von Titeln, Fußzeilen, leeren Zeilen und anderen Dingen aus der Datei, um die tatsächlichen Attribute und Werte zu identifizieren. Verwenden Sie für eine intensivere Datenbereinigung Tableau Prep. Hier können Sie mehr über Data Interpreter lesen. Tableau-Architektur: Komponenten und Clients

Visualisierungen erstellen

Tableau bietet eine Vielzahl von Diagrammen zur besseren Visualisierung der Daten. Die Visualisierungen, die wir erstellen, hängen von den Eigenschaften der Daten (kategorisch, kontinuierlich usw.) und den Geschäftsproblemen ab, die wir zu lösen versuchen. Es gibt keine Faustregel, welches Diagramm für welche Art von Daten verwendet werden sollte, da es davon abhängt, wie der Ersteller diese Visualisierungen präsentieren möchte. Obwohl es einige gängige Praktiken gibt, die für bestimmte Datentypen befolgt werden können.

Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, welche Art von Visualisierungen in bestimmten Szenarien erstellt werden können:

1. Zeitreihendaten: – Wenn wir uns mit Zeitreihendaten befassen, versuchen wir darzustellen, wie sich ein Attribut im Laufe der Zeit verändert. Um Veränderungen im Laufe der Zeit darzustellen, können wir Visualisierungen mit Liniendiagrammen, Steigungsdiagrammen und Hervorhebungstabellen usw. erstellen.

Zeitreihenvisualisierungen (Quelle: Tableau )

2. Verteilung von Daten: – Die Verteilung eines Attributs ermöglicht uns, seinen Wertebereich und das Vorkommen bestimmter Werte in dem Attribut zu analysieren. Wir können Histogramme, Boxplots, Violinplots usw. zeichnen, um die Verteilung zu visualisieren.

Verteilungsvisualisierungen (Quelle: Tableau )

3. Korrelation zwischen Attributen: – Es hilft bei der Bestimmung der Beziehung zwischen zwei Attributen. Diagramme wie Streudiagramm, Linien-Spalten-Diagramm und Blasendiagramm können bei der Visualisierung der Korrelation zwischen zwei Attributen helfen.

Korrelationsvisualisierungen (Quelle: Tableau )

4. Teil-zu-Ganzes-Analyse: – Teil-zu-Ganzes hilft uns, die Bedeutung jedes Elements einer Komponente zu visualisieren, die mehrere Elemente enthält. Diese Visualisierungen sind nützlich, um die Overalls zusammen mit den Schlüsselelementen zusammenzufassen. Zu diesem Zweck können Tortendiagramme, Treemap, Stacked Column usw. verwendet werden.

Part-to-Whole-Visualisierungen (Quelle: Tableau )

5. Räumliche Daten: – Räumliche Visualisierungen werden verwendet, wenn wir die Standorte aus den Daten analysieren müssen. Diese Visualisierungen helfen beim Extrahieren der geografischen Muster aus den Daten. Flow Map, Heat Map, Contour Map etc. helfen bei der Visualisierung räumlicher Daten.

Räumliche Visualisierungen (Quelle: Tableau )

6. Größe: – Die Größe verschiedener Ebenen im Attribut kann verglichen werden, um Erkenntnisse aus den Daten abzuleiten. Wir können die Attribute normalerweise in Form von Säulen, Balken, gepaarten Säulen, gepaarten Balken usw.

Größenvisualisierungen (Quelle: Tableau )

Muss gelesen werden: Tableau-Entwicklergehalt in Indien

Fazit

Die Funktionen von Tableau und seinen verschiedenen Produkten wie eine benutzerfreundliche Oberfläche, die Möglichkeit, schöne Visualisierungen zu erstellen, die Analyse der Daten in kurzer Zeit, ein hohes Maß an Sicherheit usw. haben es zu einem der wichtigsten Tools zur Lösung von Geschäftsproblemen gemacht.

Für Amateure ist Tableau Public eine großartige Möglichkeit, mit der Tableau-Community zu beginnen und von ihr zu lernen. Profis bevorzugen Tableau Desktop, da es mehr Datenkonnektoren und Funktionen bietet.

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