Apa itu Tableau? Fitur, Fungsi & Visualisasi Data [Dengan Contoh]

Di dunia yang didorong oleh data saat ini, banyak organisasi beralih ke Business Intelligence untuk menganalisis data mereka dan memperluas kehadirannya dengan bantuan data. Business Intelligence mengacu pada campuran alat dan teknologi yang mengubah data mentah menjadi wawasan yang signifikan yang pada gilirannya meningkatkan pendapatan organisasi.

Tugas-tugas ini dapat dilakukan dengan melakukan visualisasi data dan dengan memperoleh wawasan dari data. Visualisasi Data mengacu pada representasi grafis dari data menggunakan bentuk dan warna yang berbeda untuk interpretasi yang lebih baik. Salah satu alat untuk membantu organisasi dalam melakukan visualisasi data adalah Tableau.

Tableau adalah salah satu platform visualisasi data dan analitik data tercepat yang memungkinkan orang mengubah data untuk memecahkan masalah bisnis mereka. Ini membantu pengguna untuk menyederhanakan data mentah dan menyajikannya ke dalam format yang bersih dan dapat dimengerti menggunakan representasi grafis. Ini menyediakan produk berlisensi serta gratis untuk pengguna dengan fungsi yang berbeda. Pelajari lebih lanjut tentang visualisasi data tablo.

Fitur Tablo

• Mengubah kueri masalah bisnis menjadi visualisasi.
• Mengekstrak dan memadukan data dari berbagai sumber.
• Membuat dasbor untuk mendapatkan wawasan dari data waktu nyata.
• Seret dan lepas fungsionalitas untuk memudahkan kegunaan.
• Coding dan kustomisasi laporan.
• Kemampuan untuk mengimpor berbagai jenis dan ukuran data.
• Memodifikasi data menggunakan berbagai operasi seperti mengiris, menggabungkan, dll.

Pelajari kursus ilmu data online dari Universitas top dunia. Dapatkan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister untuk mempercepat karier Anda.

Bagaimana cara kerja Tableau?

Tableau terhubung dengan berbagai sumber data seperti berbagai jenis database, excel, file teks, AWS, file Json, PDF, Snowflake dll untuk mengekstrak data. Setelah data diekstraksi, kita dapat menggunakan beberapa representasi grafis seperti diagram batang, diagram lingkaran, histogram, peta pohon, plot pencar, dll untuk menganalisis dan memvisualisasikan data.

Diagram Garis (Sumber: Tableau )

Histogram (Sumber: Tableau )

Produk Tablo

Produk Tableau dapat diklasifikasikan menjadi dua bagian:

Alat Pengembang: Alat pengembang digunakan untuk membuat laporan, dasbor, dan visualisasi. Produk yang termasuk dalam kategori ini adalah Tableau Public dan Tableau Desktop. Tableau Public adalah alat gratis sedangkan Tableau Desktop adalah versi berlisensi.

Alat Berbagi: Tujuan alat ini adalah untuk berbagi laporan, dasbor, dan visualisasi yang dibuat menggunakan alat Pengembang. Alat-alat ini memungkinkan kita untuk berkolaborasi dengan orang-orang yang berada dalam organisasi yang sama atau dalam komunitas global. Produk yang termasuk dalam kategori ini adalah Tableau Server, Tableau Online dan Tableau Reader.

1. Desktop Tablo

Ini adalah aplikasi desktop yang memungkinkan kita untuk melakukan semua fungsi yang disediakan Tableau. Tableau Desktop diklasifikasikan lebih lanjut berdasarkan kemampuan penerbitan dan sumber data:

• Tableau Desktop Personal: – Buku kerja yang digunakan dalam edisi Personal bersifat pribadi. Ini tidak dapat diunggah ke Tableau Server atau Tableau Online dan hanya digunakan untuk penggunaan pribadi. Meskipun Anda dapat menyimpan buku kerja secara lokal atau di Tableau Public. Selain itu, mendukung beberapa konektor data untuk ekstraksi data. Ini hanya terhubung ke CSV atau dokumen Excel.
• Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional memungkinkan kami menggunakan lebih dari 65 konektor data untuk mengekstraksi data. Ini juga memungkinkan kami untuk mengunggah buku kerja di Tableau Server dan Tableau Online, bersama dengan opsi untuk menyimpan secara lokal dan ke Tableau Public.

2. Pembuat Persiapan Tablo

Ini dirancang untuk memungkinkan kami menyiapkan data dengan mudah dan intuitif. Ini memberi kami fungsionalitas untuk menggabungkan, membentuk, dan membersihkan data untuk analisis di Tableau. Saat kami terus menambahkan tabel di panel koneksi, kami dapat menarik dan melepas tabel ini untuk membawa ke panel aliran dan menambahkan langkah-langkah seperti menggabungkan, mengiris, pivot dll untuk membersihkan dan membentuk data. Setelah menyelesaikan alur, kita dapat menerapkan operasi ini ke seluruh kumpulan data.

Persiapan Tablo (Sumber: Tablo )

3. Server Tablo

Kegunaan utama dari server Tableau adalah untuk berbagi visualisasi dan buku kerja yang dihasilkan di Tableau Desktop di seluruh organisasi. Akses ke buku kerja yang diunggah akan dibatasi hanya untuk pengguna berlisensi. Ini sangat aman karena buku kerja dibagikan di dalam organisasi yang juga memungkinkan berbagi kecepatan tinggi.

4. Tablo Online

Di Tableau Online, data disimpan di server yang di-host di cloud yang dikelola oleh grup Tableau. Tableau Server dan Tableau Online server tujuan yang sama dengan perbedaan utama yang Anda butuhkan untuk memelihara Tableau Server sementara Tableau Online sepenuhnya di-host di cloud.

5. Tablo Publik

Tableau Public adalah perangkat lunak gratis yang memungkinkan siapa saja untuk berbagi dan menjelajahi visualisasi data secara online. Hal ini memungkinkan kita untuk terhubung dengan komunitas Tableau global untuk melihat visualisasi atau "vizzes" mereka sebagai komunitas Tableau akan memanggil mereka. Buku kerja yang dibuat di Tableau Public tidak dapat disimpan secara lokal, mereka disimpan ke server publik Tableau. Ini adalah platform yang bagus untuk mempelajari Tableau dan berbagi vizzes mereka ke komunitas global.

6. Pembaca Tablo

Tableau Reader adalah alat hanya-lihat gratis yang memungkinkan kita untuk melihat buku kerja dan visualisasi mereka yang dibuat menggunakan Tableau Desktop atau Tableau Public. Kami dapat memfilter data di Tableau Reader tetapi pengeditan dan modifikasi dibatasi dalam produk ini. Tableau Reader tidak memberikan keamanan apa pun karena hanya digunakan untuk tujuan melihat.

Bagaimana cara menggunakan Tablo?

Ekstraksi Data

Hal pertama yang kita butuhkan ketika kita ingin menggunakan Tableau adalah data. Kita perlu menemukan sumber daya untuk mengekstraksi data dari berbagai sumber. Mungkin saja data yang kita butuhkan ada di sumber yang berbeda seperti database, pdf, AWS, dll. Kita perlu menggunakan versi Tableau berlisensi untuk mengakses konektor data yang berbeda.

Daftar ekstensif konektor data tercantum di sini. Setiap konektor data memiliki prosedurnya sendiri untuk terhubung ke Tableau dan mengekstrak data. Sangat mudah untuk terhubung ke file teks dan excel di mana kita perlu menelusuri dan memilih file. Meskipun kita perlu mengunduh driver untuk berbicara dengan database, kredensial database, dan detail server lainnya untuk menghubungkan ke konektor data seperti Amazon Redshift.

Tip Singkat : – Untuk interpretasi data yang lebih baik dari Excel, CSV, Google sheets, dan PDF, kami dapat menggunakan Data Interpreter. Ini membantu dalam mendeteksi judul, footer, baris kosong, dan hal-hal lain dari file untuk mengidentifikasi atribut dan nilai yang sebenarnya. Untuk pembersihan data yang lebih intensif, gunakan Tableau Prep. Anda dapat membaca lebih lanjut tentang Data Interpreter di sini. Arsitektur Tableau: Komponen & Klien

Membuat Visualisasi

Tableau menyediakan berbagai grafik untuk memberikan visualisasi data yang lebih baik. Visualisasi yang kami buat bergantung pada properti data (kategoris, kontinu, dll.) dan masalah bisnis yang kami coba selesaikan. Tidak ada aturan praktis tentang bagan mana yang harus digunakan untuk jenis data apa, karena tergantung pada bagaimana pembuatnya ingin menyajikan visualisasi ini. Meskipun ada beberapa praktik umum yang dapat diikuti untuk jenis data tertentu.

Berikut ini adalah beberapa contoh untuk jenis visualisasi apa yang dapat dibuat dalam skenario tertentu:

1. Data Deret Waktu: – Ketika kita berurusan dengan data deret waktu, kita mencoba menyajikan bagaimana suatu atribut berubah dari waktu ke waktu. Untuk menampilkan perubahan dari waktu ke waktu, kita dapat membuat visualisasi menggunakan diagram garis, diagram kemiringan, dan tabel sorotan, dll.

Visualisasi Time Series (Sumber: Tableau )

2. Distribusi data: – Distribusi atribut memungkinkan kita untuk menganalisis rentang nilainya dan kemunculan nilai tertentu dalam atribut. Kita dapat memplot histogram, boxplots, biola plot dll untuk memvisualisasikan distribusi.

Visualisasi Distribusi (Sumber: Tableau )

3. Korelasi antar atribut: – Ini membantu dalam menentukan hubungan antara dua atribut. Plot seperti scatter plot, line-column plot dan bubble plot dapat membantu dalam visualisasi korelasi antara dua atribut.

Visualisasi Korelasi (Sumber: Tableau )

4. Analisis bagian ke keseluruhan: – Bagian ke keseluruhan membantu kita dalam memvisualisasikan signifikansi setiap elemen dari komponen yang mengandung banyak elemen. Visualisasi ini berguna untuk meringkas overall bersama dengan elemen kunci. Diagram lingkaran, Peta Pohon, kolom Bertumpuk, dll. dapat digunakan untuk tujuan ini.

Bagian ke Seluruh Visualisasi (Sumber: Tableau )

5. Data spasial: – Visualisasi spasial digunakan ketika kita perlu menganalisis lokasi dari data. Visualisasi ini membantu dalam mengekstraksi pola geografis dari data. Flow Map, Heat Map, Contour Map dll membantu dalam visualisasi data spasial.

Visualisasi Spasial (Sumber: Tableau )

6. Magnitude: – Besarnya tingkat yang berbeda dalam atribut dapat dibandingkan untuk mendapatkan wawasan dari data. Kita biasanya dapat memvisualisasikan atribut dalam bentuk kolom, batang, kolom berpasangan, batang berpasangan, dll.

Visualisasi Magnitudo (Sumber: Tableau )

Harus Dibaca: Gaji Pengembang Tableau di India

Kesimpulan

Fitur Tableau dan produk yang berbeda seperti antarmuka yang ramah pengguna, kemampuan untuk membuat visualisasi yang indah, menganalisis data dalam rentang waktu yang cepat, tingkat keamanan yang tinggi, dll telah menjadikannya salah satu alat paling penting untuk memecahkan masalah bisnis.

Untuk amatir, Tableau Public adalah cara yang bagus untuk memulai dan belajar dari komunitas Tableau. Profesional lebih memilih Tableau Desktop karena menyediakan lebih banyak konektor dan fungsionalitas data.

Jika Anda penasaran untuk belajar tentang tablo, ilmu data, dan ingin mempelajari lebih lanjut, lihat Program PG Eksekutif IIIT-B & upGrad dalam Ilmu Data yang dibuat untuk para profesional yang bekerja dan menawarkan 10+ studi kasus & proyek, praktik langsung lokakarya, bimbingan dengan pakar industri, tatap muka dengan mentor industri, 400+ jam pembelajaran dan bantuan pekerjaan dengan perusahaan-perusahaan top.