O que é o Tableau? Recursos, funções e visualizações de dados [com exemplos]

No mundo atual orientado por dados, muitas organizações estão se voltando para Business Intelligence para analisar seus dados e expandir sua presença com a ajuda de dados. Business Intelligence refere-se à mistura de ferramentas e tecnologias que convertem dados brutos em insights significativos que, por sua vez, aumentam a receita da organização.

Essas tarefas podem ser realizadas realizando a visualização de dados e obtendo insights dos dados. A visualização de dados refere-se à representação gráfica dos dados usando diferentes formas e cores para melhor interpretabilidade. Uma dessas ferramentas para ajudar as organizações a realizar a visualização de dados é o Tableau.

O Tableau é uma das plataformas de visualização e análise de dados mais rápidas que permite que as pessoas transformem os dados para resolver seus problemas de negócios. Ele ajuda os usuários a simplificar os dados brutos e apresentá-los em formato limpo e compreensível usando representações gráficas. Ele fornece produtos licenciados e gratuitos para os usuários com diferentes funcionalidades. Saiba mais sobre a visualização de dados do Tableau.

Recursos do Tableau

• Transformando as consultas de problemas de negócios em visualização.
• Extraindo e combinando os dados de várias fontes.
• Criação de painel para obter insights dos dados em tempo real.
• Arraste e solte a funcionalidade para facilitar a usabilidade.
• Codificação e customização de relatórios.
• Capacidade de importar vários tipos e tamanhos de dados.
• Modificar dados usando várias operações, como fatiar, unir, etc.

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Como o Tableau funciona?

O Tableau se conecta a várias fontes de dados, como diferentes tipos de bancos de dados, Excel, arquivos de texto, AWS, arquivos Json, PDFs, Snowflake etc. para extrair os dados. Uma vez que os dados são extraídos, podemos usar várias representações gráficas, como gráficos de barras, gráficos de pizza, histogramas, mapa de árvore, gráficos de dispersão etc. para analisar e visualizar os dados.

Gráfico de linhas (Fonte: Tableau )

Histograma (Fonte: Tableau )

Produtos do Tableau

Os produtos do Tableau podem ser classificados em duas seções:

Ferramentas do desenvolvedor: As ferramentas do desenvolvedor são usadas para geração de relatórios, painéis e visualizações. Os produtos que se enquadram nessa categoria são o Tableau Public e o Tableau Desktop. O Tableau Public é uma ferramenta gratuita, enquanto o Tableau Desktop é uma versão licenciada.

Ferramentas de compartilhamento: O objetivo dessas ferramentas é compartilhar os relatórios, painéis e visualizações que são criados usando as ferramentas do desenvolvedor. Essas ferramentas nos permitem colaborar com pessoas que estão dentro da mesma organização ou dentro da comunidade global. Os produtos que se enquadram nessa categoria são Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader.

1. Tableau Desktop

É um aplicativo de desktop que nos permite executar todas as funcionalidades que o Tableau oferece. O Tableau Desktop é ainda classificado com base nos recursos de publicação e fonte de dados:

• Tableau Desktop Personal: – As pastas de trabalho usadas na edição Personal são privadas. Eles não podem ser carregados no Tableau Server ou no Tableau Online e usados ​​apenas para uso pessoal. Embora você possa salvar a pasta de trabalho localmente ou no Tableau Public. Além disso, ele suporta poucos conectores de dados para extração dos dados. Ele se conecta apenas a CSVs ou documentos do Excel.
• Tableau Desktop Professional: – O Tableau Desktop Professional nos permite usar mais de 65 conectores de dados para extrair os dados. Ele também nos permite carregar as pastas de trabalho no Tableau Server e no Tableau Online, juntamente com a opção de salvar localmente e no Tableau Public.

2. Construtor do Tableau Prep

Ele foi projetado para nos permitir preparar os dados de maneira fácil e intuitiva. Ele nos fornece funcionalidade para combinar, moldar e limpar os dados para análise no Tableau. À medida que continuamos adicionando tabelas no painel de conexão, podemos arrastar e soltar essas tabelas para trazê-las para o painel de fluxo e adicionar etapas como unir, fatiar, pivotar etc. para limpar e moldar os dados. Depois de terminar o fluxo, podemos aplicar essas operações a todo o conjunto de dados.

Tableau Prep (Fonte: Tableau )

3. Tableau Server

A principal usabilidade do Tableau Server é compartilhar visualizações e pastas de trabalho que são geradas no Tableau Desktop em toda a organização. O acesso às pastas de trabalho carregadas será restrito apenas aos usuários licenciados. É altamente seguro, pois as pastas de trabalho são compartilhadas dentro da organização, o que também permite o compartilhamento de alta velocidade.

4. Tableau Online

No Tableau Online, os dados são armazenados nos servidores hospedados na nuvem mantidos pelo grupo do Tableau. O Tableau Server e o Tableau Online server têm a mesma finalidade, com a principal diferença de que você precisa manter o Tableau Server enquanto o Tableau Online é totalmente hospedado na nuvem.

5. Tableau Public

O Tableau Public é um software gratuito que permite que qualquer pessoa compartilhe e explore as visualizações de dados online. Ele nos permite nos conectar com a comunidade global do Tableau para visualizar suas visualizações ou “vizzes”, como a comunidade do Tableau os chamaria. As pastas de trabalho criadas no Tableau Public não podem ser armazenadas localmente, elas são armazenadas nos servidores públicos do Tableau. É uma ótima plataforma para aprender o Tableau e compartilhar suas visualizações com a comunidade global.

6. Leitor do Tableau

O Tableau Reader é uma ferramenta gratuita somente para visualização que nos permite visualizar suas pastas de trabalho e visualizações criadas usando o Tableau Desktop ou o Tableau Public. Podemos filtrar os dados no Tableau Reader, mas a edição e as modificações são restritas neste produto. O Tableau Reader não oferece nenhuma segurança, pois é usado apenas para fins de visualização.

Como usar o Tableau?

Extração de dados

A primeira coisa que precisamos quando queremos usar o Tableau são dados. Precisamos localizar os recursos para extrair os dados de várias fontes. Pode acontecer que os dados de que precisamos estejam em diferentes fontes, como bancos de dados, pdf, AWS, etc. Precisamos usar a versão licenciada do Tableau para acessar diferentes conectores de dados.

A extensa lista de conectores de dados está listada aqui. Cada conector de dados tem seu próprio procedimento para se conectar ao Tableau e extrair os dados. É muito fácil conectar-se a arquivos de texto e excel, onde precisamos navegar e selecionar o arquivo. Embora precisemos baixar drivers para conversar com banco de dados, credenciais do banco de dados e outros detalhes do servidor para conectar-se a conectores de dados, como o Amazon Redshift.

Dica rápida : – Para melhor interpretação dos dados do Excel, CSVs, planilhas do Google e PDFs, podemos fazer uso do Data Interpreter. Ele ajuda a detectar os títulos, rodapés, linhas vazias e outras coisas do arquivo para identificar os atributos e valores reais. Para uma limpeza de dados mais intensiva, use o Tableau Prep. Você pode ler mais sobre o Data Interpreter aqui. Arquitetura do Tableau: componentes e clientes

Criando visualizações

O Tableau fornece uma variedade de gráficos para fornecer uma melhor visualização dos dados. As visualizações que criamos dependem das propriedades dos dados (categóricos, contínuos etc.) e dos problemas de negócios que estamos tentando resolver. Não existe uma regra prática sobre qual gráfico deve ser usado para que tipo de dados, pois depende de como o criador deseja apresentar essas visualizações. Embora existam algumas práticas comuns que podem ser seguidas para determinado tipo de dados.

A seguir estão alguns exemplos de que tipo de visualizações podem ser criadas em determinados cenários:

1. Dados de Séries Temporais: – Quando estamos lidando com dados de séries temporais, tentamos apresentar como um atributo muda ao longo do tempo. Para apresentar mudanças ao longo do tempo, podemos criar visualizações usando gráficos de linhas, gráficos de inclinação e tabela de destaques, etc.

Visualizações de séries temporais (Fonte: Tableau )

2. Distribuição de dados: – A distribuição de um atributo permite analisar sua faixa de valores e a ocorrência de determinados valores no atributo. Podemos plotar histogramas, boxplots, plots de violino etc. para visualizar a distribuição.

Visualizações de distribuição (Fonte: Tableau )

3. Correlação entre atributos: – Ajuda a determinar a relação entre dois atributos. Gráficos como gráfico de dispersão, gráfico de linha-coluna e gráfico de bolhas podem ajudar na visualização da correlação entre dois atributos.

Visualizações de correlação (Fonte: Tableau )

4. Análise de parte a todo: – Parte a todo nos ajuda a visualizar o significado de cada elemento a partir de um componente que contém vários elementos. Essas visualizações são úteis para resumir o macacão juntamente com os elementos-chave. Gráficos de pizza, mapa de árvore, coluna empilhada, etc. podem ser usados ​​para esta finalidade.

Visualizações de parte para todo (Fonte: Tableau )

5. Dados espaciais: – As visualizações espaciais são usadas quando precisamos analisar as localizações a partir dos dados. Essas visualizações ajudam a extrair os padrões geográficos dos dados. Mapa de Fluxo, Mapa de Calor, Mapa de Contorno etc. ajudam na visualização de dados espaciais.

Visualizações espaciais (Fonte: Tableau )

6. Magnitude: – A magnitude de diferentes níveis no atributo pode ser comparada para obter insights dos dados. Normalmente podemos visualizar os atributos em forma de colunas, barras, colunas pareadas, barras pareadas etc.

Visualizações de magnitude (Fonte: Tableau )

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Conclusão

Os recursos do Tableau e seus diferentes produtos, como interface amigável, capacidade de criar belas visualizações, análise de dados em curto espaço de tempo, alto nível de segurança, etc., o tornaram uma das ferramentas mais essenciais para resolver problemas de negócios.

Para amadores, o Tableau Public é uma ótima maneira de começar e aprender com a comunidade do Tableau. Os profissionais preferem o Tableau Desktop porque ele oferece mais conectores de dados e funcionalidades.

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