Cos'è Tableau? Caratteristiche, funzioni e visualizzazioni dei dati [con esempi]
Pubblicato: 2020-10-28Nel mondo odierno basato sui dati, molte organizzazioni stanno trasformando la loro testa in Business Intelligence per analizzare i propri dati ed espandere la propria presenza con l'aiuto dei dati. La Business Intelligence si riferisce alla combinazione di strumenti e tecnologie che convertono i dati grezzi in informazioni significative che a loro volta aumentano i ricavi dell'organizzazione.
Queste attività possono essere eseguite eseguendo la visualizzazione dei dati e ricavando approfondimenti dai dati. La visualizzazione dei dati si riferisce alla rappresentazione grafica dei dati utilizzando forme e colori diversi per una migliore interpretabilità. Uno di questi strumenti per aiutare le organizzazioni nell'esecuzione della visualizzazione dei dati è Tableau.
Tableau è una delle piattaforme di visualizzazione e analisi dei dati più veloci che consente alle persone di trasformare i dati per risolvere i propri problemi aziendali. Aiuta gli utenti a semplificare i dati grezzi e presentarli in un formato pulito e comprensibile utilizzando rappresentazioni grafiche. Fornisce prodotti con licenza e gratuiti per gli utenti con funzionalità diverse. Ulteriori informazioni sulla visualizzazione dei dati del tableau.
Sommario
Caratteristiche di Tableau
- Trasformare le query dei problemi aziendali in visualizzazione.
- Estrazione e fusione dei dati da più fonti.
- Creazione di dashboard per ricavare insight dai dati in tempo reale.
- Funzionalità di trascinamento della selezione per facilitare l'usabilità.
- Codifica e personalizzazione dei report.
- Possibilità di importare vari tipi e dimensioni di dati.
- Modifica dei dati utilizzando varie operazioni come affettare, unire, ecc.
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Come funziona Tableau?
Tableau si collega a numerose origini dati come diversi tipi di database, excel, file di testo, AWS, file Json, PDF, Snowflake ecc. per estrarre i dati. Una volta estratti i dati, possiamo utilizzare più rappresentazioni grafiche come grafici a barre, grafici a torta, istogrammi, mappa ad albero, grafici a dispersione ecc. per analizzare e visualizzare i dati.
Grafico a linee (Fonte: Tableau )
Istogramma (Fonte: Tableau )
Prodotti Tableau
I prodotti di Tableau possono essere classificati in due sezioni:
Strumenti per sviluppatori: gli strumenti per sviluppatori vengono utilizzati per la generazione di report, dashboard e visualizzazioni. I prodotti che rientrano in questa categoria sono Tableau Public e Tableau Desktop. Tableau Public è uno strumento gratuito mentre Tableau Desktop è una versione con licenza.
Strumenti di condivisione: lo scopo di questi strumenti è condividere i report, i dashboard e le visualizzazioni creati utilizzando gli strumenti per sviluppatori. Questi strumenti ci consentono di collaborare con persone che fanno parte della stessa organizzazione o della comunità globale. I prodotti che rientrano in questa categoria sono Tableau Server, Tableau Online e Tableau Reader.
1. Tavolo Desktop
È un'applicazione desktop che ci consente di eseguire tutte le funzionalità fornite da Tableau. Tableau Desktop è ulteriormente classificato in base alle capacità di pubblicazione e sourcing dei dati:
- Tableau Desktop Personal: – Le cartelle di lavoro utilizzate nell'edizione Personal sono private. Questi non possono essere caricati su Tableau Server o Tableau Online e utilizzati solo per uso personale. Anche se puoi salvare la cartella di lavoro in locale o su Tableau Public. Inoltre, supporta pochi connettori di dati per l'estrazione dei dati. Si collega solo a CSV o documenti Excel.
- Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional ci consente di utilizzare oltre 65 connettori di dati per estrarre i dati. Ci consente inoltre di caricare le cartelle di lavoro su Tableau Server e Tableau Online, oltre all'opzione di salvare in locale e su Tableau Public.
2. Generatore di preparazione per Tableau
È progettato per consentirci di preparare i dati in modo semplice e intuitivo. Ci fornisce funzionalità per combinare, modellare e pulire i dati per l'analisi in Tableau. Mentre continuiamo ad aggiungere tabelle nel riquadro di connessione, possiamo trascinare e rilasciare queste tabelle per portarle nel riquadro di flusso e aggiungere passaggi come unire, affettare, ruotare ecc. per pulire e modellare i dati. Dopo aver terminato il flusso, possiamo applicare queste operazioni all'intero set di dati.
Preparazione del Tableau (Fonte: Tableau )
3. Tableau Server
L'usabilità principale del server Tableau consiste nel condividere visualizzazioni e cartelle di lavoro generate in Tableau Desktop in tutta l'organizzazione. L'accesso alle cartelle di lavoro caricate sarà limitato ai soli utenti con licenza. È altamente sicuro poiché le cartelle di lavoro sono condivise all'interno dell'organizzazione, il che consente anche la condivisione ad alta velocità.
4. Tavolo in linea
In Tableau Online, i dati vengono archiviati sui server ospitati nel cloud gestito dal gruppo Tableau. Tableau Server e Tableau Online server hanno lo stesso scopo con la differenza principale che è necessario mantenere Tableau Server mentre Tableau Online è completamente ospitato sul cloud.
5. Tavolo pubblico
Tableau Public è un software gratuito che può consentire a chiunque di condividere ed esplorare le visualizzazioni dei dati online. Ci consente di connetterci con la community globale di Tableau per visualizzare le loro visualizzazioni o "vizze" come li chiamerebbe la community di Tableau. Le cartelle di lavoro create in Tableau Public non possono essere archiviate localmente, vengono archiviate sui server pubblici di Tableau. È un'ottima piattaforma per imparare Tableau e condividere le proprie visualizzazioni con la comunità globale.
6. Lettore Tableau
Tableau Reader è uno strumento gratuito di sola visualizzazione che ci consente di visualizzare le cartelle di lavoro e le visualizzazioni create utilizzando Tableau Desktop o Tableau Public. Possiamo filtrare i dati in Tableau Reader, ma le modifiche e le modifiche sono limitate in questo prodotto. Tableau Reader non fornisce alcuna sicurezza in quanto viene utilizzato solo a scopo di visualizzazione.
Come utilizzare Tableau?
Estrazione dati
La prima cosa di cui abbiamo bisogno quando vogliamo usare Tableau sono i dati. Dobbiamo individuare le risorse per estrarre i dati da varie fonti. Può succedere che i dati di cui abbiamo bisogno si trovino in origini diverse come database, pdf, AWS, ecc. Dobbiamo utilizzare la versione con licenza di Tableau per accedere a diversi connettori di dati.
L'elenco completo dei connettori di dati è elencato qui. Ogni connettore dati ha una propria procedura per connettersi a Tableau ed estrarre i dati. È abbastanza facile connettersi a file di testo ed Excel in cui dobbiamo sfogliare e selezionare il file. Sebbene sia necessario scaricare i driver per parlare con il database, le credenziali del database e altri dettagli del server per la connessione a connettori di dati come Amazon Redshift.

Suggerimento rapido : – Per una migliore interpretazione dei dati da Excel, CSV, fogli Google e PDF, possiamo utilizzare Data Interpreter. Aiuta a rilevare i titoli, i piè di pagina, le righe vuote e altre cose dal file per identificare gli attributi e i valori effettivi. Per una pulizia dei dati più intensiva, utilizza Tableau Prep. Puoi leggere di più su Data Interpreter qui. Architettura di Tableau: componenti e client
Creazione di visualizzazioni
Tableau fornisce una varietà di grafici per fornire una migliore visualizzazione dei dati. Le visualizzazioni che creiamo dipendono dalle proprietà dei dati (categoriali, continui, ecc.) e dai problemi di business che stiamo cercando di risolvere. Non esiste una regola empirica su quale grafico dovrebbe essere utilizzato per quale tipo di dati, poiché dipende da come il creatore vuole presentare queste visualizzazioni. Sebbene ci siano alcune pratiche comuni che possono essere seguite per determinati tipi di dati.
Di seguito sono riportati alcuni esempi del tipo di visualizzazioni che è possibile creare in determinati scenari:
1. Dati di serie temporali: – Quando si tratta di dati di serie temporali, proviamo a presentare come un attributo cambia nel tempo. Per presentare i cambiamenti nel tempo, possiamo creare visualizzazioni utilizzando grafici a linee, grafici di pendenza e tabelle di luci ecc.
Visualizzazioni di serie temporali (Fonte: Tableau )
2. Distribuzione dei dati: – La distribuzione di un attributo ci consente di analizzare la sua gamma di valori e l'occorrenza di determinati valori nell'attributo. Possiamo tracciare istogrammi, boxplot, grafici di violino ecc. per visualizzare la distribuzione.
Visualizzazioni di distribuzione (Fonte: Tableau )
3. Correlazione tra attributi: – Aiuta a determinare la relazione tra due attributi. Grafici come il grafico a dispersione, il grafico riga-colonna e il grafico a bolle possono aiutare nella visualizzazione della correlazione tra due attributi.
Visualizzazioni di correlazione (Fonte: Tableau )
4. Analisi da parte a tutto: – Da parte a tutto ci aiuta a visualizzare il significato di ciascun elemento da un componente contenente più elementi. Queste visualizzazioni sono utili per riassumere la tuta insieme agli elementi chiave. A questo scopo possono essere utilizzati grafici a torta, mappa ad albero, colonne in pila, ecc.
Visualizzazioni da parte a intere (fonte: Tableau )
5. Dati spaziali: – Le visualizzazioni spaziali vengono utilizzate quando è necessario analizzare le posizioni dai dati. Queste visualizzazioni aiutano ad estrarre i modelli geografici dai dati. Flow Map, Heat Map, Contour Map ecc. aiutano nella visualizzazione dei dati spaziali.
Visualizzazioni spaziali (Fonte: Tableau )
6. Magnitudo: – È possibile confrontare l'entità dei diversi livelli nell'attributo per ricavare informazioni dai dati. Normalmente possiamo visualizzare gli attributi sotto forma di colonne, barre, colonne accoppiate, barre accoppiate ecc.
Visualizzazioni magnitudo (Fonte: Tableau )
Da leggere: Stipendio sviluppatore Tableau in India
Conclusione
Le caratteristiche di Tableau e dei suoi diversi prodotti come l'interfaccia intuitiva, la capacità di creare splendide visualizzazioni, l'analisi dei dati in un breve lasso di tempo, l'alto livello di sicurezza, ecc., lo hanno reso uno degli strumenti più essenziali per risolvere i problemi aziendali.
Per i dilettanti, Tableau Public è un ottimo modo per iniziare e imparare dalla community di Tableau. I professionisti preferiscono Tableau Desktop in quanto fornisce più connettori dati e funzionalità.
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In che modo Tableau è diverso da Excel?
Tableau è un'applicazione di visualizzazione dei dati, mentre Excel è uno strumento per fogli di calcolo. Entrambi gli strumenti vengono utilizzati per analizzare i dati. Ciascuno, tuttavia, adotta un approccio unico all'esplorazione dei dati e alla scoperta di informazioni cruciali. Gli strumenti per fogli di calcolo sono fogli di calcolo computerizzati che mostrano i dati in modo tabellare (una tabella di colonne e righe). Ogni punto dati è conservato in "celle" e può essere modificato utilizzando formule inserite manualmente. Gli strumenti di visualizzazione dei dati forniscono i dati in modo pittorico o grafico, semplificando la visualizzazione di modelli, tendenze o connessioni tra punti dati.
A cosa serve Tableau nel mondo tecnologico?
Tableau è una piattaforma grafica utilizzata nella business intelligence e nell'analisi per consentire alle persone di monitorare, analizzare, comprendere e fare scelte con un'ampia gamma di dati. Tutti i fantastici risultati aziendali orientati allo scopo diventano molto più facili da perseguire quando i risultati dell'analisi del set di dati vengono visualizzati sotto forma di visualizzazione dei dati. Tableau ti consente di creare facilmente qualsiasi forma di grafico, tracciato o grafico senza la necessità di alcuna programmazione. Ed è più facile prevedere le informazioni dettagliate se tutti i grafici, i grafici, i grafici e così via vengono visualizzati su un'unica dashboard.
Imparare Tableau è difficile?
Tableau è una delle soluzioni di Business Intelligence (BI) e di visualizzazione dei dati user-friendly in più rapida crescita sul mercato. Richiede poca competenza tecnica (a condizione che i dati siano stati ripuliti e preparati) e l'unica codifica richiesta è paragonabile alla sintassi di Python. Tableau è veloce da implementare, semplice da capire e semplice da usare per i clienti. I principianti dovrebbero seguire questo percorso diligentemente. Tableau consente agli utenti non tecnici di creare rapidamente dashboard personalizzati che forniscono un'ampia gamma di informazioni.