Tablo nedir? Özellikler, Fonksiyonlar ve Veri Görselleştirmeleri [Örneklerle]

Günümüzün veri odaklı dünyasında birçok kuruluş, verilerini analiz etmek ve varlığını veriler yardımıyla genişletmek için İş Zekası'na yöneliyor. İş Zekası, ham verileri önemli içgörülere dönüştüren ve dolayısıyla kuruluşun gelirini artıran araç ve teknolojilerin karışımını ifade eder.

Bu görevler, veri görselleştirme gerçekleştirerek ve verilerden içgörüler türeterek yapılabilir. Veri Görselleştirme, daha iyi yorumlanabilirlik için farklı şekiller ve renkler kullanarak verilerin grafiksel temsilini ifade eder. Kuruluşların veri görselleştirmesi gerçekleştirmelerine yardımcı olacak böyle bir araç Tableau'dur.

Tableau, insanların iş sorunlarını çözmek için verileri dönüştürmelerine olanak tanıyan en hızlı veri görselleştirme ve veri analitiği platformlarından biridir. Kullanıcıların ham verileri basitleştirmelerine ve grafik gösterimler kullanarak temiz ve anlaşılır bir formatta sunmalarına yardımcı olur. Kullanıcılara farklı işlevlere sahip lisanslı ve ücretsiz ürünler sunar. Tablo veri görselleştirme hakkında daha fazla bilgi edinin.

Tablonun Özellikleri

• İş sorunu sorgularını görselleştirmeye dönüştürmek.
• Verileri birden çok kaynaktan ayıklamak ve karıştırmak.
• Gerçek zamanlı verilerden içgörüler elde etmek için gösterge panosu oluşturma.
• Kullanılabilirliği kolaylaştırmak için sürükle ve bırak işlevi.
• Raporların kodlanması ve özelleştirilmesi.
• Çeşitli tür ve boyutlardaki verileri içe aktarabilme.
• Dilimleme, birleştirme vb. gibi çeşitli işlemleri kullanarak verileri değiştirme.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden çevrimiçi veri bilimi kurslarını öğrenin . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programları, Gelişmiş Sertifika Programları veya Yüksek Lisans Programları kazanın.

Tablo nasıl çalışır?

Tableau, verileri çıkarmak için farklı veritabanları, excel, metin dosyaları, AWS, Json dosyaları, PDF'ler, Snowflake vb. gibi çok sayıda veri kaynağına bağlanır. Veriler ayıklandıktan sonra, verileri analiz etmek ve görselleştirmek için Çubuk grafikler, Pasta grafikler, Histogramlar, Ağaç Haritası, Dağılım Grafikleri vb. gibi çoklu grafik temsillerini kullanabiliriz.

Çizgi Grafiği (Kaynak: Tableau )

Histogram (Kaynak: Tableau )

Tablo Ürünleri

Tableau ürünleri iki bölüme ayrılabilir:

Geliştirici Araçları: Geliştirici araçları, raporların, gösterge tablolarının ve görselleştirmelerin oluşturulması için kullanılır. Bu kategoriye giren ürünler Tableau Public ve Tableau Desktop'tır. Tableau Public ücretsiz bir araçtır, Tableau Desktop ise lisanslı bir versiyondur.

Paylaşım Araçları: Bu araçların amacı, Geliştirici araçları kullanılarak oluşturulan raporları, gösterge tablolarını ve görselleştirmeleri paylaşmaktır. Bu araçlar, aynı kuruluştaki veya küresel topluluktaki kişilerle işbirliği yapmamıza olanak tanır. Bu kategoriye giren ürünler Tableau Server, Tableau Online ve Tableau Reader'dır.

1. Tablo Masaüstü

Tableau'nun sağladığı tüm işlevleri gerçekleştirmemizi sağlayan bir masaüstü uygulamasıdır. Tableau Desktop, yayımlama ve veri sağlama yeteneklerine göre ayrıca sınıflandırılır:

• Tableau Desktop Personal: – Kişisel sürümde kullanılan çalışma kitapları özeldir. Bunlar Tableau Server veya Tableau Online'a yüklenemez ve yalnızca kişisel kullanım için kullanılamaz. Çalışma kitabını yerel olarak veya Tableau Public'e kaydedebilmenize rağmen. Ayrıca, verilerin çıkarılması için birkaç veri bağlayıcısını destekler. Yalnızca CSV'lere veya Excel belgelerine bağlanır.
• Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional, verileri çıkarmak için 65'in üzerinde veri konektörü kullanmamıza izin verir. Ayrıca, yerel olarak ve Tableau Public'e kaydetme seçeneğiyle birlikte çalışma kitaplarını Tableau Server ve Tableau Online'a yüklememize izin verir.

2. Tablo Hazırlama Oluşturucu

Verileri kolay ve sezgisel olarak hazırlamamıza izin verecek şekilde tasarlanmıştır. Tableau'da analiz için verileri birleştirme, şekillendirme ve temizleme işlevselliği sağlar. Bağlantı bölmesine tablolar eklemeye devam ettikçe, bu tabloları akış bölmesine getirmek için sürükleyip bırakabilir ve verileri temizlemek ve şekillendirmek için birleştirme, dilimleme, pivot vb. adımlar ekleyebiliriz. Akışı bitirdikten sonra bu işlemleri tüm veri setine uygulayabiliriz.

Tablo Hazırlığı (Kaynak: Tableau )

3. Tablo Sunucusu

Tableau sunucusunun temel kullanılabilirliği, Tableau Desktop'ta oluşturulan görselleştirmeleri ve çalışma kitabını organizasyon genelinde paylaşmaktır. Yüklenen çalışma kitaplarına erişim yalnızca lisanslı kullanıcılarla sınırlandırılacaktır. Çalışma kitapları kuruluş içinde paylaşıldığı için yüksek hızlı paylaşıma da izin verdiği için son derece güvenlidir.

4. Tablo Çevrimiçi

Tableau Online'da veriler, Tableau grubu tarafından sağlanan bulutta barındırılan sunucularda depolanır. Tableau Server ve Tableau Online sunucusu, Tableau Online tamamen bulutta barındırılırken Tableau Server'ı korumanız gereken ana farkla aynı amaca sahiptir.

5. Tablo Kamu

Tableau Public, herkesin çevrimiçi veri görselleştirmelerini paylaşmasına ve keşfetmesine olanak tanıyan ücretsiz bir yazılımdır. Görselleştirmelerini veya "vizzelerini" Tableau topluluğunun adlandırdığı gibi görmek için küresel Tableau topluluğuyla bağlantı kurmamızı sağlar. Tableau Public'te oluşturulan çalışma kitapları yerel olarak depolanamaz, Tableau'nun genel sunucularında depolanır. Tableau'yu öğrenmek ve görüşlerini küresel toplulukla paylaşmak için harika bir platform.

6. Tablo Okuyucu

Tableau Reader, Tableau Desktop veya Tableau Public kullanılarak oluşturulan çalışma kitaplarını ve görselleştirmelerini görüntülememizi sağlayan ücretsiz bir salt görüntüleme aracıdır. Tableau Reader'da verileri filtreleyebiliriz ancak bu üründe düzenleme ve modifikasyonlar kısıtlıdır. Tableau Reader sadece görüntüleme amaçlı kullanıldığı için herhangi bir güvenlik sağlamamaktadır.

Tablo nasıl kullanılır?

Veri Çıkarma

Tableau'yu kullanmak istediğimizde ihtiyacımız olan ilk şey veridir. Verileri çeşitli kaynaklardan çıkarmak için kaynakları bulmamız gerekiyor. İhtiyacımız olan veriler veritabanları, pdf, AWS gibi farklı kaynaklarda olabilir. Farklı veri bağlayıcılarına erişmek için Tableau'nun lisanslı sürümünü kullanmamız gerekiyor.

Kapsamlı veri bağlayıcı listesi burada listelenmiştir. Her veri bağlayıcısının Tableau'ya bağlanmak ve verileri çıkarmak için kendi prosedürü vardır. Dosyaya göz atmamız ve seçmemiz gereken metin dosyalarına ve excel'e bağlanmak oldukça kolaydır. Veritabanıyla konuşmak için sürücüleri indirmemiz gerekse de, Amazon Redshift gibi veri bağlayıcılarına bağlanmak için veritabanı kimlik bilgileri ve diğer sunucu ayrıntıları.

Hızlı İpucu : – Excel, CSV'ler, Google sayfaları ve PDF'lerden gelen verilerin daha iyi yorumlanması için Veri Yorumlayıcı'yı kullanabiliriz. Gerçek öznitelikleri ve değerleri belirlemek için dosyadaki başlıkları, alt bilgileri, boş satırları ve diğer şeyleri tespit etmeye yardımcı olur. Daha yoğun veri temizliği için Tableau Prep'i kullanın. Veri Yorumlayıcı hakkında daha fazla bilgiyi buradan okuyabilirsiniz. Tableau Mimarisi: Bileşenler ve İstemciler

Görselleştirmeler Oluşturma

Tableau, verilerin daha iyi görselleştirilmesini sağlamak için çeşitli grafikler sağlar. Oluşturduğumuz görselleştirmeler, verilerin özelliklerine (kategorik, sürekli vb.) ve çözmeye çalıştığımız iş problemlerine bağlıdır. Oluşturucunun bu görselleştirmeleri nasıl sunmak istediğine bağlı olduğundan, hangi tür veriler için hangi grafiğin kullanılması gerektiğine dair basit bir kural yoktur. Belirli veri türleri için izlenebilecek bazı yaygın uygulamalar olsa da.

Aşağıda, belirli senaryolarda ne tür görselleştirmelerin oluşturulabileceğine ilişkin birkaç örnek verilmiştir:

1. Zaman Serisi Verileri: – Zaman serisi verileriyle uğraşırken, bir özelliğin zaman içinde nasıl değiştiğini göstermeye çalışırız. Zaman içindeki değişiklikleri sunmak için çizgi çizelgeleri, eğim çizelgeleri ve vurgu tablosu vb. kullanarak görselleştirmeler oluşturabiliriz.

Zaman Serisi Görselleştirmeleri (Kaynak: Tableau )

2. Veri dağılımı: – Bir niteliğin dağılımı, onun değer aralığını ve nitelik içinde belirli değerlerin oluşumunu analiz etmemizi sağlar. Dağılımı görselleştirmek için histogramı, kutu grafiğini, keman grafiğini vb. çizebiliriz.

Dağıtım Görselleştirmeleri (Kaynak: Tableau )

3. Nitelikler arasındaki korelasyon: – İki nitelik arasındaki ilişkinin belirlenmesine yardımcı olur. Dağılım grafiği, çizgi-sütun grafiği ve kabarcık grafiği gibi grafikler, iki özellik arasındaki korelasyonun görselleştirilmesine yardımcı olabilir.

Korelasyon Görselleştirmeleri (Kaynak: Tableau )

4. Parçadan bütüne analiz: – Parçadan bütüne, birden çok öğe içeren bir bileşenden her bir öğenin önemini görselleştirmemize yardımcı olur. Bu görselleştirmeler, tulumları temel unsurlarla birlikte özetlemek için kullanışlıdır. Pasta grafikler, Ağaç Haritası, Yığılmış sütun vb. bu amaçla kullanılabilir.

Tüm Görselleştirmelerin Parçası (Kaynak: Tableau )

5. Mekansal veriler: – Verilerden konumları analiz etmemiz gerektiğinde mekansal görselleştirmeler kullanılır. Bu görselleştirmeler, verilerden coğrafi kalıpların çıkarılmasına yardımcı olur. Akış Haritası, Isı Haritası, Kontur Haritası vb. mekansal verilerin görselleştirilmesine yardımcı olur.

Mekansal Görselleştirmeler (Kaynak: Tableau )

6. Büyüklük: – Nitelikteki farklı seviyelerin büyüklüğü, verilerden içgörüler elde etmek için karşılaştırılabilir. Nitelikleri normalde sütunlar, çubuklar, eşleştirilmiş sütunlar, eşleştirilmiş çubuklar vb. şeklinde görselleştirebiliriz.

Büyüklük Görselleştirmeleri (Kaynak: Tableau )

Okumalısınız: Hindistan'da Tableau Geliştirici Maaşı

Çözüm

Tableau ve farklı ürünleri, kullanıcı dostu arayüz, güzel görselleştirmeler oluşturma, verileri hızlı bir şekilde analiz etme, yüksek güvenlik seviyesi vb. gibi özellikleri, onu iş problemlerini çözmek için en önemli araçlardan biri haline getirmiştir.

Amatörler için Tableau Public, Tableau topluluğuyla başlamak ve onlardan bir şeyler öğrenmek için harika bir yoldur. Profesyoneller, daha fazla veri konektörü ve işlevsellik sağladığı için Tableau Desktop'ı tercih ediyor.

Tablo, veri bilimi hakkında bilgi edinmek ve daha fazlasını öğrenmek istiyorsanız, çalışan profesyoneller için oluşturulan ve 10'dan fazla vaka çalışması ve proje, pratik uygulamalı sunan IIIT-B & upGrad'ın Veri Biliminde Yönetici PG Programına göz atın çalıştaylar, endüstri uzmanlarıyla mentorluk, endüstri mentorlarıyla bire bir, 400+ saat öğrenim ve en iyi firmalarla iş yardımı.