Qu'est-ce que Tableau ? Caractéristiques, fonctions et visualisations de données [avec exemples]

Dans le monde actuel axé sur les données, de nombreuses organisations se tournent vers la Business Intelligence pour analyser leurs données et étendre leur présence à l'aide des données. La Business Intelligence fait référence à la combinaison d'outils et de technologies qui convertissent les données brutes en informations importantes qui, à leur tour, augmentent les revenus de l'organisation.

Ces tâches peuvent être effectuées en effectuant une visualisation des données et en dérivant des informations à partir des données. La visualisation des données fait référence à la représentation graphique des données en utilisant différentes formes et couleurs pour une meilleure interprétabilité. Tableau est l'un de ces outils pour aider les organisations à effectuer la visualisation des données.

Tableau est l'une des plateformes de visualisation et d'analyse de données les plus rapides qui permet aux utilisateurs de transformer les données pour résoudre leurs problèmes commerciaux. Il aide les utilisateurs à simplifier les données brutes et à les présenter dans un format clair et compréhensible à l'aide de représentations graphiques. Il fournit aux utilisateurs des produits sous licence et gratuits avec différentes fonctionnalités. En savoir plus sur la visualisation des données de tableau.

Fonctionnalités de Tableau

• Transformer les requêtes de problèmes commerciaux en visualisation.
• Extraire et fusionner les données de plusieurs sources.
• Création d'un tableau de bord pour obtenir des informations à partir des données en temps réel.
• Fonctionnalité de glisser-déposer pour faciliter l'utilisation.
• Codage et personnalisation des rapports.
• Possibilité d'importer différents types et tailles de données.
• Modification des données à l'aide de diverses opérations telles que le découpage en tranches, la jointure, etc.

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Comment fonctionne Tableau ?

Tableau se connecte à de nombreuses sources de données telles que différents types de bases de données, Excel, fichiers texte, AWS, fichiers Json, PDF, Snowflake, etc. pour extraire les données. Une fois les données extraites, nous pouvons utiliser plusieurs représentations graphiques telles que des graphiques à barres, des graphiques à secteurs, des histogrammes, des arbres, des diagrammes de dispersion, etc. pour analyser et visualiser les données.

Graphique linéaire (Source : Tableau )

Histogramme (Source : Tableau )

Produits Tableau

Les produits de Tableau peuvent être classés en deux sections :

Outils de développement : les outils de développement sont utilisés pour générer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations. Les produits qui entrent dans cette catégorie sont Tableau Public et Tableau Desktop. Tableau Public est un outil gratuit alors que Tableau Desktop est une version sous licence.

Outils de partage : le but de ces outils est de partager les rapports, tableaux de bord et visualisations créés à l'aide des outils de développement. Ces outils nous permettent de collaborer avec des personnes appartenant à la même organisation ou à la communauté mondiale. Les produits qui entrent dans cette catégorie sont Tableau Server, Tableau Online et Tableau Reader.

1. Tableau de bureau

Il s'agit d'une application de bureau qui nous permet d'exécuter toutes les fonctionnalités fournies par Tableau. Tableau Desktop est en outre classé en fonction des capacités de publication et d'approvisionnement en données :

• Tableau Desktop Personal : – Les classeurs utilisés dans l'édition Personal sont privés. Ceux-ci ne peuvent pas être téléchargés sur Tableau Server ou Tableau Online et utilisés uniquement à des fins personnelles. Bien que vous puissiez enregistrer le classeur localement ou sur Tableau Public. De plus, il prend en charge peu de connecteurs de données pour l'extraction des données. Il se connecte uniquement aux fichiers CSV ou aux documents Excel.
• Tableau Desktop Professional : – Tableau Desktop Professional nous permet d'utiliser plus de 65 connecteurs de données pour extraire les données. Il nous permet également de télécharger les classeurs sur Tableau Server et Tableau Online, ainsi que la possibilité d'enregistrer localement et sur Tableau Public.

2. Générateur de préparation Tableau

Il est conçu pour nous permettre de préparer les données facilement et intuitivement. Il nous fournit des fonctionnalités pour combiner, façonner et nettoyer les données à analyser dans Tableau. Au fur et à mesure que nous continuons à ajouter des tables dans le volet de connexion, nous pouvons faire glisser et déposer ces tables pour les amener dans le volet de flux et ajouter des étapes telles que joindre, trancher, pivoter, etc. pour nettoyer et façonner les données. Une fois le flux terminé, nous pouvons appliquer ces opérations à l'ensemble des données.

Tableau Préparation (Source : Tableau )

3. Tableau Serveur

La principale convivialité du serveur Tableau est de partager les visualisations et le classeur qui sont générés dans Tableau Desktop dans toute l'organisation. L'accès aux classeurs téléchargés sera limité aux utilisateurs sous licence uniquement. Il est hautement sécurisé car les classeurs sont partagés au sein de l'organisation, ce qui permet également un partage à grande vitesse.

4. Tableau en ligne

Dans Tableau Online, les données sont stockées sur les serveurs hébergés dans le cloud géré par le groupe Tableau. Tableau Server et Tableau Online Server ont le même objectif, à la différence principale que vous devez maintenir Tableau Server pendant que Tableau Online est entièrement hébergé sur le cloud.

5. Tableau Public

Tableau Public est un logiciel gratuit qui permet à quiconque de partager et d'explorer les visualisations de données en ligne. Cela nous permet de nous connecter à la communauté mondiale Tableau pour afficher leurs visualisations ou « visualisations », comme les appellerait la communauté Tableau. Les classeurs créés dans Tableau Public ne peuvent pas être stockés localement, ils sont stockés sur les serveurs publics de Tableau. C'est une excellente plateforme pour apprendre Tableau et partager ses visualisations avec la communauté mondiale.

6. Lecteur de tableaux

Tableau Reader est un outil gratuit en lecture seule qui nous permet d'afficher leurs classeurs et visualisations créés à l'aide de Tableau Desktop ou Tableau Public. Nous pouvons filtrer les données dans Tableau Reader, mais l'édition et les modifications sont limitées dans ce produit. Tableau Reader ne fournit aucune sécurité car il est utilisé uniquement à des fins de visualisation.

Comment utiliser Tableau ?

Extraction de données

La toute première chose dont nous avons besoin lorsque nous voulons utiliser Tableau, ce sont les données. Nous devons localiser les ressources pour extraire les données de diverses sources. Il peut arriver que les données dont nous avons besoin se trouvent dans différentes sources telles que des bases de données, pdf, AWS, etc. Nous devons utiliser une version sous licence de Tableau pour accéder à différents connecteurs de données.

La liste complète des connecteurs de données est répertoriée ici. Chaque connecteur de données a sa propre procédure pour se connecter à Tableau et extraire les données. Il est assez facile de se connecter à des fichiers texte et Excel dans lesquels nous devons parcourir et sélectionner le fichier. Bien que nous ayons besoin de télécharger des pilotes pour parler avec la base de données, les informations d'identification de la base de données et d'autres détails du serveur pour la connexion aux connecteurs de données tels qu'Amazon Redshift.

Astuce rapide : – Pour une meilleure interprétation des données d'Excel, de CSV, de feuilles Google et de PDF, nous pouvons utiliser Data Interpreter. Il aide à détecter les titres, les pieds de page, les lignes vides et d'autres éléments du fichier pour identifier les attributs et les valeurs réels. Pour un nettoyage plus intensif des données, utilisez Tableau Prep. Vous pouvez en savoir plus sur Data Interpreter ici. Architecture Tableau : composants et clients

Création de visualisations

Tableau fournit une variété de graphiques pour fournir une meilleure visualisation des données. Les visualisations que nous créons dépendent des propriétés des données (catégorielles, continues, etc.) et des problèmes métier que nous essayons de résoudre. Il n'y a pas de règle empirique quant au graphique à utiliser pour quel type de données, car cela dépend de la manière dont le créateur souhaite présenter ces visualisations. Bien qu'il existe certaines pratiques courantes qui peuvent être suivies pour certains types de données.

Voici quelques exemples de types de visualisations pouvant être créés dans certains scénarios :

1. Données de séries chronologiques : - Lorsque nous traitons des données de séries chronologiques, nous essayons de présenter comment un attribut change au fil du temps. Pour présenter les changements au fil du temps, nous pouvons créer des visualisations à l'aide de graphiques linéaires, de graphiques en pente et d'un tableau des faits saillants, etc.

Visualisations de séries chronologiques (Source : Tableau )

2. Distribution des données : – La distribution d'un attribut permet d'analyser sa plage de valeurs et l'occurrence de certaines valeurs dans l'attribut. Nous pouvons tracer des histogrammes, des boxplots, des graphiques de violon, etc. pour visualiser la distribution.

Visualisations de distribution (Source : Tableau )

3. Corrélation entre les attributs : - Cela aide à déterminer la relation entre deux attributs. Des graphiques tels que le nuage de points, le graphique à lignes et le graphique à bulles peuvent aider à visualiser la corrélation entre deux attributs.

Visualisations de corrélation (Source : Tableau )

4. Analyse de la partie à l'ensemble : - La partie à l'ensemble nous aide à visualiser la signification de chaque élément à partir d'un composant contenant plusieurs éléments. Ces visualisations sont utiles pour résumer l'ensemble ainsi que les éléments clés. Les camemberts, Treemap, Stacked column, etc. peuvent être utilisés à cette fin.

Visualisations d'une partie à l'autre (Source : Tableau )

5. Données spatiales : - Les visualisations spatiales sont utilisées lorsque nous devons analyser les emplacements à partir des données. Ces visualisations aident à extraire les modèles géographiques des données. Flow Map, Heat Map, Contour Map etc. aident à la visualisation des données spatiales.

Visualisations spatiales (Source : Tableau )

6. Magnitude : – La magnitude des différents niveaux de l'attribut peut être comparée pour tirer des enseignements des données. Nous pouvons normalement visualiser les attributs sous forme de colonnes, de barres, de colonnes appariées, de barres appariées, etc.

Visualisations de la magnitude (Source : Tableau )

À lire : le salaire d'un développeur Tableau en Inde

Conclusion

Les fonctionnalités de Tableau et de ses différents produits comme l'interface conviviale, la capacité à créer de belles visualisations, l'analyse des données en un laps de temps rapide, un haut niveau de sécurité, etc. en ont fait l'un des outils les plus essentiels pour résoudre les problèmes des entreprises.

Pour les amateurs, Tableau Public est un excellent moyen de commencer et d'apprendre de la communauté Tableau. Les professionnels préfèrent Tableau Desktop car il offre davantage de connecteurs de données et de fonctionnalités.

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