¿Qué es Tableau? Características, funciones y visualizaciones de datos [con ejemplos]

En el mundo actual impulsado por los datos, muchas organizaciones se están volcando en Business Intelligence para analizar sus datos y expandir su presencia con la ayuda de los datos. Business Intelligence se refiere a la combinación de herramientas y tecnologías que convierten los datos sin procesar en conocimientos significativos que, a su vez, aumentan los ingresos de la organización.

Estas tareas se pueden realizar mediante la visualización de datos y la obtención de conocimientos a partir de los datos. La visualización de datos se refiere a la representación gráfica de los datos usando diferentes formas y colores para una mejor interpretación. Una de esas herramientas para ayudar a las organizaciones a realizar la visualización de datos es Tableau.

Tableau es una de las plataformas de visualización y análisis de datos más rápidas que permite a las personas transformar los datos para resolver sus problemas comerciales. Ayuda a los usuarios a simplificar los datos sin procesar y presentarlos en un formato limpio y comprensible mediante representaciones gráficas. Proporciona productos con licencia y gratuitos para los usuarios con diferentes funcionalidades. Obtenga más información sobre la visualización de datos de Tableau.

Características de Tableau

• Transformación de las consultas de problemas de negocio a visualización.
• Extraer y combinar los datos de múltiples fuentes.
• Crear un tablero para obtener información de los datos en tiempo real.
• Funcionalidad de arrastrar y soltar para facilitar la usabilidad.
• Codificación y personalización de informes.
• Capacidad para importar varios tipos y tamaños de datos.
• Modificar datos usando varias operaciones como cortar, unir, etc.

Aprenda cursos de ciencia de datos en línea de las mejores universidades del mundo. Obtenga programas Executive PG, programas de certificados avanzados o programas de maestría para acelerar su carrera.

¿Cómo funciona Tableau?

Tableau se conecta con numerosas fuentes de datos, como diferentes tipos de bases de datos, Excel, archivos de texto, AWS, archivos Json, PDF, Snowflake, etc. para extraer los datos. Una vez que se extraen los datos, podemos usar múltiples representaciones gráficas como gráficos de barras, gráficos circulares, histogramas, mapas de árbol, diagramas de dispersión, etc. para analizar y visualizar los datos.

Gráfico de líneas (Fuente: Tableau )

Histograma (Fuente: Tableau )

Productos Tableau

Los productos de Tableau se pueden clasificar en dos secciones:

Herramientas de desarrollador: las herramientas de desarrollador se utilizan para la generación de informes, paneles y visualizaciones. Los productos que entran en esta categoría son Tableau Public y Tableau Desktop. Tableau Public es una herramienta gratuita, mientras que Tableau Desktop es una versión con licencia.

Compartir herramientas: el propósito de estas herramientas es compartir los informes, tableros y visualizaciones que se crean utilizando las herramientas del desarrollador. Estas herramientas nos permiten colaborar con personas que están dentro de la misma organización o dentro de la comunidad global. Los productos que entran en esta categoría son Tableau Server, Tableau Online y Tableau Reader.

1. Mesa de escritorio

Es una aplicación de escritorio que nos permite realizar todas las funcionalidades que proporciona Tableau. Tableau Desktop se clasifica en función de las capacidades de publicación y obtención de datos:

• Tableau Desktop Personal: – Los libros de trabajo utilizados en la edición Personal son privados. Estos no se pueden cargar en Tableau Server o Tableau Online y solo se pueden usar para uso personal. Aunque puede guardar el libro de trabajo localmente o en Tableau Public. Además, admite pocos conectores de datos para la extracción de datos. Se conecta solo a CSV o documentos de Excel.
• Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional nos permite usar más de 65 conectores de datos para extraer los datos. También nos permite cargar los libros de trabajo en Tableau Server y Tableau Online, junto con la opción de guardar localmente y en Tableau Public.

2. Creador de Tableau Prep

Está diseñado para permitirnos preparar los datos de forma fácil e intuitiva. Nos brinda funcionalidad para combinar, dar forma y limpiar los datos para su análisis en Tableau. A medida que agregamos tablas en el panel de conexión, podemos arrastrar y soltar estas tablas para llevarlas al panel de flujo y agregar pasos como unir, dividir, pivotar, etc. para limpiar y dar forma a los datos. Después de terminar el flujo, podemos aplicar estas operaciones a todo el conjunto de datos.

Preparación de Tableau (Fuente: Tableau )

3. Servidor Tableau

La principal utilidad del servidor de Tableau es compartir visualizaciones y libros de trabajo que se generan en Tableau Desktop en toda la organización. El acceso a los libros de trabajo cargados estará restringido solo a los usuarios con licencia. Es muy seguro ya que los libros de trabajo se comparten dentro de la organización, lo que también permite compartirlos a alta velocidad.

4. Cuadro en línea

En Tableau Online, los datos se almacenan en los servidores alojados en la nube mantenidos por el grupo Tableau. Tableau Server y el servidor de Tableau Online tienen el mismo propósito, con la principal diferencia de que necesita mantener Tableau Server, mientras que Tableau Online está completamente alojado en la nube.

5. Cuadro público

Tableau Public es un software gratuito que permite a cualquier persona compartir y explorar las visualizaciones de datos en línea. Nos permite conectarnos con la comunidad global de Tableau para ver su visualización o "vizzes", como los llamaría la comunidad de Tableau. Los libros de trabajo creados en Tableau Public no se pueden almacenar localmente, se almacenan en los servidores públicos de Tableau. Es una gran plataforma para aprender Tableau y compartir sus visualizaciones con la comunidad global.

6. Tableau Reader

Tableau Reader es una herramienta gratuita de solo lectura que nos permite ver sus libros de trabajo y visualizaciones creadas con Tableau Desktop o Tableau Public. Podemos filtrar los datos en Tableau Reader, pero la edición y las modificaciones están restringidas en este producto. Tableau Reader no proporciona ningún tipo de seguridad, ya que se utiliza únicamente con fines de visualización.

¿Cómo usar Tableau?

Extracción de datos

Lo primero que necesitamos cuando queremos usar Tableau son datos. Necesitamos localizar los recursos para extraer los datos de varias fuentes. Puede suceder que los datos que necesitamos estén en diferentes fuentes como bases de datos, pdf, AWS, etc. Necesitamos usar una versión con licencia de Tableau para acceder a diferentes conectores de datos.

La extensa lista de conectores de datos se incluye aquí. Cada conector de datos tiene su propio procedimiento para conectarse a Tableau y extraer los datos. Es bastante fácil conectarse a archivos de texto y Excel en los que necesitamos buscar y seleccionar el archivo. Aunque necesitamos descargar controladores para hablar con la base de datos, las credenciales de la base de datos y otros detalles del servidor para conectarse a conectores de datos como Amazon Redshift.

Sugerencia rápida : – Para una mejor interpretación de los datos de Excel, CSV, hojas de Google y PDF, podemos utilizar el Intérprete de datos. Ayuda a detectar los títulos, pies de página, filas vacías y otras cosas del archivo para identificar los atributos y valores reales. Para una limpieza de datos más intensiva, utilice Tableau Prep. Puede leer más sobre el Intérprete de datos aquí. Arquitectura de Tableau: componentes y clientes

Creación de visualizaciones

Tableau proporciona una variedad de gráficos para brindar una mejor visualización de los datos. Las visualizaciones que creamos dependen de las propiedades de los datos (categóricos, continuos, etc.) y los problemas comerciales que estamos tratando de resolver. No existe una regla general sobre qué gráfico debe usarse para qué tipo de datos, ya que depende de cómo el creador quiera presentar estas visualizaciones. Aunque hay algunas prácticas comunes que se pueden seguir para cierto tipo de datos.

Los siguientes son algunos ejemplos de qué tipo de visualizaciones se pueden crear en ciertos escenarios:

1. Datos de series de tiempo: cuando tratamos con datos de series de tiempo, tratamos de presentar cómo cambia un atributo con el tiempo. Para presentar cambios a lo largo del tiempo, podemos crear visualizaciones utilizando gráficos de líneas, gráficos de pendientes y tablas de puntos destacados, etc.

Visualizaciones de series temporales (Fuente: Tableau )

2. Distribución de datos: – La distribución de un atributo nos permite analizar su rango de valores y la ocurrencia de ciertos valores en el atributo. Podemos trazar histogramas, diagramas de caja, diagramas de violín, etc. para visualizar la distribución.

Visualizaciones de distribución (Fuente: Tableau )

3. Correlación entre atributos: – Ayuda a determinar la relación entre dos atributos. Los gráficos como el gráfico de dispersión, el gráfico de líneas y columnas y el gráfico de burbujas pueden ayudar a visualizar la correlación entre dos atributos.

Visualizaciones de correlación (Fuente: Tableau )

4. Análisis de parte a todo: – Parte a todo nos ayuda a visualizar el significado de cada elemento de un componente que contiene múltiples elementos. Estas visualizaciones son útiles para resumir el mono junto con los elementos clave. Para este fin, se pueden utilizar gráficos circulares, diagramas de árbol, columnas apiladas, etc.

Visualizaciones de parte a totalidad (Fuente: Tableau )

5. Datos espaciales: – Las visualizaciones espaciales se utilizan cuando necesitamos analizar las ubicaciones a partir de los datos. Estas visualizaciones ayudan a extraer los patrones geográficos de los datos. Flow Map, Heat Map, Contour Map, etc. ayudan en la visualización de datos espaciales.

Visualizaciones espaciales (Fuente: Tableau )

6. Magnitud: la magnitud de diferentes niveles en el atributo se puede comparar para obtener información de los datos. Normalmente podemos visualizar los atributos en forma de columnas, barras, columnas emparejadas, barras emparejadas, etc.

Visualizaciones de magnitud (Fuente: Tableau )

Debe leer: Salario de desarrollador de Tableau en India

Conclusión

Las características de Tableau y sus diferentes productos, como la interfaz fácil de usar, la capacidad de crear hermosas visualizaciones, el análisis de datos en un lapso de tiempo rápido, el alto nivel de seguridad, etc., lo han convertido en una de las herramientas más esenciales para resolver problemas comerciales.

Para los aficionados, Tableau Public es una excelente manera de comenzar y aprender de la comunidad de Tableau. Los profesionales prefieren Tableau Desktop porque proporciona más conectores de datos y funcionalidades.

Si tiene curiosidad por aprender sobre tableau, ciencia de datos y desea obtener más información, consulte el Programa PG ejecutivo en ciencia de datos de IIIT-B y upGrad, creado para profesionales que trabajan y ofrece más de 10 estudios de casos y proyectos, prácticas prácticas talleres, tutoría con expertos de la industria, 1 a 1 con mentores de la industria, más de 400 horas de aprendizaje y asistencia laboral con las mejores empresas.