Tableau란 무엇입니까? 특징, 기능 및 데이터 시각화 [예제 포함]

오늘날의 데이터 중심 세계에서 많은 조직은 데이터를 분석하고 데이터의 도움으로 존재를 확장하기 위해 비즈니스 인텔리전스로 전환하고 있습니다. 비즈니스 인텔리전스는 원시 데이터를 중요한 통찰력으로 변환하여 조직의 수익을 증가시키는 도구와 기술의 조합을 의미합니다.

이러한 작업은 데이터 시각화를 수행하고 데이터에서 통찰력을 도출하여 수행할 수 있습니다. 데이터 시각화는 더 나은 해석을 위해 다양한 모양과 색상을 사용하여 데이터를 그래픽으로 표현하는 것을 말합니다. 조직에서 데이터 시각화를 수행하는 데 도움이 되는 도구 중 하나는 Tableau입니다.

Tableau는 사람들이 데이터를 변환하여 비즈니스 문제를 해결할 수 있도록 하는 가장 빠른 데이터 시각화 및 데이터 분석 플랫폼 중 하나입니다. 사용자가 원시 데이터를 단순화하고 그래픽 표현을 사용하여 깨끗하고 이해하기 쉬운 형식으로 표시하는 데 도움이 됩니다. 다양한 기능을 가진 사용자를 위해 라이선스 제품과 무료 제품을 제공합니다. Tableau 데이터 시각화에 대해 자세히 알아보십시오.

Tableau의 기능

• 비즈니스 문제 쿼리를 시각화로 변환합니다.
• 여러 소스에서 데이터 추출 및 혼합.
• 실시간 데이터에서 인사이트를 도출하기 위해 대시보드를 생성합니다.
• 드래그 앤 드롭 기능으로 사용 편의성을 높였습니다.
• 보고서의 코딩 및 사용자 정의.
• 다양한 유형과 크기의 데이터를 가져올 수 있습니다.
• 슬라이싱, 결합 등과 같은 다양한 작업을 사용하여 데이터 수정

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Tableau는 어떻게 작동합니까?

Tableau는 다양한 유형의 데이터베이스, Excel, 텍스트 파일, AWS, Json 파일, PDF, Snowflake 등과 같은 수많은 데이터 원본과 연결하여 데이터를 추출합니다. 데이터가 추출되면 막대 차트, 파이 차트, 히스토그램, 트리 맵, 산점도 등과 같은 여러 그래픽 표현을 사용하여 데이터를 분석하고 시각화할 수 있습니다.

꺾은선형 차트(출처: Tableau )

히스토그램(출처: Tableau )

Tableau 제품

Tableau 제품은 두 섹션으로 분류할 수 있습니다.

개발자 도구: 개발자 도구는 보고서, 대시보드 및 시각화 생성에 사용됩니다. 이 범주에 속하는 제품은 Tableau Public 및 Tableau Desktop입니다. Tableau Public은 무료 도구인 반면 Tableau Desktop은 라이선스 버전입니다.

공유 도구: 이 도구의 목적은 개발자 도구를 사용하여 만든 보고서, 대시보드 및 시각화를 공유하는 것입니다. 이러한 도구를 사용하면 동일한 조직 또는 글로벌 커뮤니티 내에 있는 사람들과 협업할 수 있습니다. 이 범주에 속하는 제품은 Tableau Server, Tableau Online 및 Tableau Reader입니다.

1. 태블로 데스크탑

Tableau가 제공하는 모든 기능을 수행할 수 있는 데스크톱 응용 프로그램입니다. Tableau Desktop은 게시 및 데이터 소싱 기능에 따라 추가로 분류됩니다.

• Tableau Desktop Personal: – Personal 버전에서 사용되는 통합 문서는 비공개입니다. Tableau Server 또는 Tableau Online에 업로드할 수 없으며 개인적인 용도로만 사용할 수 있습니다. 통합 문서를 로컬로 또는 Tableau Public에 저장할 수 있지만. 또한 데이터 추출을 위한 몇 가지 데이터 커넥터를 지원합니다. CSV 또는 Excel 문서에만 연결됩니다.
• Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional을 사용하면 65개 이상의 데이터 커넥터를 사용하여 데이터를 추출할 수 있습니다. 또한 로컬 및 Tableau Public에 저장하는 옵션과 함께 Tableau Server 및 Tableau Online에 통합 문서를 업로드할 수 있습니다.

2. Tableau Prep 빌더

쉽고 직관적으로 데이터를 준비할 수 있도록 설계되었습니다. Tableau에서 분석할 데이터를 결합, 형성 및 정리하는 기능을 제공합니다. 연결 창에 테이블을 계속 추가함에 따라 이러한 테이블을 끌어다 놓아 흐름 창으로 가져오고 조인, 슬라이싱, 피벗 등과 같은 단계를 추가하여 데이터를 정리하고 형성할 수 있습니다. 흐름을 마친 후 이러한 작업을 전체 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.

Tableau Prep(출처: Tableau )

3. 태블로 서버

Tableau Server의 주요 유용성은 조직 전체에서 Tableau Desktop에서 생성된 시각화 및 통합 문서를 공유하는 것입니다. 업로드된 통합 문서에 대한 액세스는 라이선스가 부여된 사용자에게만 제한됩니다. 통합 문서가 조직 내에서 공유되므로 고속 공유도 가능하므로 매우 안전합니다.

4. 태블로 온라인

Tableau Online에서 데이터는 Tableau 그룹에서 유지 관리하는 클라우드에서 호스팅되는 서버에 저장됩니다. Tableau Server와 Tableau Online 서버는 목적이 같지만 Tableau Online은 클라우드에서 완전히 호스팅되는 동안 Tableau Server를 유지 관리해야 한다는 주요 차이점이 있습니다.

5. Tableau 퍼블릭

Tableau Public은 누구나 온라인에서 데이터 시각화를 공유하고 탐색할 수 있는 무료 소프트웨어입니다. 이를 통해 우리는 글로벌 Tableau 커뮤니티와 연결하여 Tableau 커뮤니티에서 부르는 대로 시각화 또는 "비즈"를 볼 수 있습니다. Tableau Public에서 만든 통합 문서는 로컬에 저장할 수 없으며 Tableau의 공용 서버에 저장됩니다. Tableau를 배우고 비주얼리제이션을 글로벌 커뮤니티에 공유할 수 있는 훌륭한 플랫폼입니다.

6. 태블로 리더

Tableau Reader는 Tableau Desktop 또는 Tableau Public을 사용하여 만든 통합 문서 및 시각화를 볼 수 있는 무료 보기 전용 도구입니다. Tableau Reader에서 데이터를 필터링할 수 있지만 이 제품에서는 편집 및 수정이 제한됩니다. Tableau Reader는 보기용으로만 사용되므로 보안을 제공하지 않습니다.

Tableau를 사용하는 방법?

데이터 추출

Tableau를 사용할 때 가장 먼저 필요한 것은 데이터입니다. 다양한 소스에서 데이터를 추출하기 위한 리소스를 찾아야 합니다. 필요한 데이터가 데이터베이스, pdf, AWS 등과 같은 다른 소스에 있을 수 있습니다. 다른 데이터 커넥터에 액세스하려면 라이선스 버전의 Tableau를 사용해야 합니다.

광범위한 데이터 커넥터 목록이 여기에 나열됩니다. 모든 데이터 커넥터에는 Tableau에 연결하고 데이터를 추출하는 고유한 절차가 있습니다. 파일을 검색하고 선택해야 하는 텍스트 파일 및 Excel에 연결하는 것은 매우 쉽습니다. 데이터베이스와 통신하려면 드라이버를 다운로드해야 하지만 Amazon Redshift와 같은 데이터 커넥터에 연결하기 위한 데이터베이스, 데이터베이스의 자격 증명 및 기타 서버 세부 정보.

빠른 팁 : – Excel, CSV, Google 시트 및 PDF의 데이터를 더 잘 해석하기 위해 데이터 해석기를 사용할 수 있습니다. 실제 속성과 값을 식별하기 위해 파일에서 제목, 바닥글, 빈 행 및 기타 항목을 감지하는 데 도움이 됩니다. 보다 집중적인 데이터 정리를 위해 Tableau Prep을 사용하십시오. 여기에서 데이터 해석기에 대한 자세한 내용을 읽을 수 있습니다. Tableau 아키텍처: 구성 요소 및 클라이언트

시각화 만들기

Tableau는 데이터의 더 나은 시각화를 제공하기 위해 다양한 그래프를 제공합니다. 우리가 만드는 시각화는 데이터의 속성(범주형, 연속형 등)과 해결하려는 비즈니스 문제에 따라 다릅니다. 작성자가 이러한 시각화를 표시하는 방법에 따라 다르기 때문에 어떤 유형의 데이터에 어떤 차트를 사용해야 하는지에 대한 경험 법칙은 없습니다. 특정 유형의 데이터에 대해 따를 수 있는 몇 가지 일반적인 관행이 있지만.

다음은 특정 시나리오에서 만들 수 있는 시각화 유형에 대한 몇 가지 예입니다.

1. 시계열 데이터: – 시계열 데이터를 다룰 때 속성이 시간에 따라 어떻게 변하는지 제시하려고 합니다. 시간 경과에 따른 변화를 표현하기 위해 꺾은선형 차트, 기울기 차트 및 하이라이트 테이블 등을 사용하여 시각화를 생성할 수 있습니다.

시계열 시각화(출처: Tableau )

2. 데이터 배포: – 속성의 배포를 통해 속성 값의 범위와 속성에서 특정 값의 발생을 분석할 수 있습니다. 분포를 시각화하기 위해 히스토그램, 상자 그림, 바이올린 플롯 등을 그릴 수 있습니다.

분포 시각화(출처: Tableau )

3. 속성 간의 상관 관계: – 두 속성 간의 관계를 결정하는 데 도움이 됩니다. 산점도, 선-열 플롯 및 거품 플롯과 같은 플롯은 두 속성 간의 상관 관계를 시각화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

상관 관계 시각화(출처: Tableau )

4. 부분 대 전체 분석: – 부분 대 전체는 여러 요소를 포함하는 구성 요소에서 각 요소의 중요성을 시각화하는 데 도움이 됩니다. 이러한 시각화는 핵심 요소와 함께 작업복을 요약하는 데 유용합니다. 이를 위해 파이 차트, 트리맵, 누적 열 등을 사용할 수 있습니다.

전체 시각화의 일부(출처: Tableau )

5. 공간 데이터: – 공간 시각화는 데이터에서 위치를 분석해야 할 때 사용됩니다. 이러한 시각화는 데이터에서 지리적 패턴을 추출하는 데 도움이 됩니다. Flow Map, Heat Map, Contour Map 등은 공간 데이터의 시각화에 도움이 됩니다.

공간 시각화(출처: Tableau )

6. 규모: – 데이터에서 통찰력을 도출하기 위해 속성의 다양한 수준의 규모를 비교할 수 있습니다. 일반적으로 열, 막대, 쌍으로 된 열, 쌍으로 된 막대 등의 형태로 속성을 시각화할 수 있습니다.

규모 시각화(출처: Tableau )

필독: 인도의 Tableau 개발자 급여

결론

사용자 친화적인 인터페이스, 아름다운 시각화 생성 기능, 빠른 시간 내에 데이터 분석, 높은 수준의 보안 등과 같은 Tableau 및 다양한 제품의 기능은 비즈니스 문제를 해결하는 데 가장 필수적인 도구 중 하나가 되었습니다.

아마추어의 경우 Tableau Public은 Tableau 커뮤니티를 시작하고 Tableau 커뮤니티에서 배울 수 있는 좋은 방법입니다. 전문가들은 더 많은 데이터 커넥터와 기능을 제공하는 Tableau Desktop을 선호합니다.

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