Co to jest Tableau? Cechy, funkcje i wizualizacje danych [z przykładami]
Opublikowany: 2020-10-28W dzisiejszym świecie opartym na danych wiele organizacji zwraca uwagę na Business Intelligence, aby analizować swoje dane i rozszerzać swoją obecność za pomocą danych. Business Intelligence odnosi się do mieszanki narzędzi i technologii, które przekształcają surowe dane w istotne informacje, co z kolei zwiększa przychody organizacji.
Zadania te można wykonać, wykonując wizualizację danych i wyciągając wnioski z danych. Wizualizacja danych odnosi się do graficznej reprezentacji danych przy użyciu różnych kształtów i kolorów w celu lepszej interpretacji. Jednym z takich narzędzi pomagających organizacjom w wykonywaniu wizualizacji danych jest Tableau.
Tableau to jedna z najszybszych platform do wizualizacji i analizy danych, która pozwala ludziom przekształcać dane w celu rozwiązania ich problemów biznesowych. Pomaga użytkownikom uprościć surowe dane i przedstawić je w czystym i zrozumiałym formacie za pomocą reprezentacji graficznych. Zapewnia licencjonowane i bezpłatne produkty dla użytkowników o różnych funkcjonalnościach. Dowiedz się więcej o wizualizacji danych w tableau.
Spis treści
Cechy Tableau
- Przekształcenie zapytań dotyczących problemów biznesowych w wizualizację.
- Wydobywanie i łączenie danych z wielu źródeł.
- Tworzenie pulpitu nawigacyjnego, aby uzyskać wgląd w dane w czasie rzeczywistym.
- Funkcja przeciągnij i upuść, aby ułatwić użyteczność.
- Kodowanie i dostosowywanie raportów.
- Możliwość importowania różnych typów i rozmiarów danych.
- Modyfikowanie danych za pomocą różnych operacji, takich jak krojenie, łączenie itp.
Ucz się kursów nauki danych online z najlepszych uniwersytetów na świecie. Zdobywaj programy Executive PG, Advanced Certificate Programs lub Masters Programs, aby przyspieszyć swoją karierę.
Jak działa Tableau?
Tableau łączy się z licznymi źródłami danych, takimi jak różne typy baz danych, Excel, pliki tekstowe, AWS, pliki Json, PDF, Snowflake itp., aby wyodrębnić dane. Po wyodrębnieniu danych możemy użyć wielu reprezentacji graficznych, takich jak wykresy słupkowe, wykresy kołowe, histogramy, mapa drzewa, wykresy punktowe itp., aby analizować i wizualizować dane.
Wykres liniowy (źródło: Tableau )
Histogram (źródło: Tableau )
Produkty Tableau
Produkty Tableau można podzielić na dwie sekcje:
Narzędzia programistyczne: Narzędzia programistyczne służą do generowania raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji. Produkty należące do tej kategorii to Tableau Public i Tableau Desktop. Tableau Public to bezpłatne narzędzie, podczas gdy Tableau Desktop jest wersją licencjonowaną.
Narzędzia do udostępniania: Celem tych narzędzi jest udostępnianie raportów, pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji utworzonych za pomocą narzędzi programistycznych. Narzędzia te pozwalają nam współpracować z osobami należącymi do tej samej organizacji lub społeczności globalnej. Produkty należące do tej kategorii to Tableau Server, Tableau Online i Tableau Reader.
1. Pulpit w formie tabeli
Jest to aplikacja desktopowa, która pozwala nam realizować wszystkie funkcjonalności, które zapewnia Tableau. Tableau Desktop jest dalej klasyfikowany na podstawie możliwości publikowania i pozyskiwania danych:
- Tableau Desktop Personal: – Skoroszyty używane w edycji Personal są prywatne. Nie można ich przesłać do Tableau Server lub Tableau Online i używać wyłącznie do użytku osobistego. Chociaż możesz zapisać skoroszyt lokalnie lub w Tableau Public. Ponadto obsługuje kilka łączników danych do ekstrakcji danych. Łączy się tylko z plikami CSV lub dokumentami Excel.
- Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional pozwala nam korzystać z ponad 65 łączników danych do wyodrębniania danych. Pozwala nam również przesyłać skoroszyty na Tableau Server i Tableau Online, wraz z opcją zapisywania lokalnie i do Tableau Public.
2. Konstruktor przygotowania stołu
Został zaprojektowany tak, aby umożliwić nam łatwe i intuicyjne przygotowanie danych. Zapewnia nam funkcjonalność łączenia, kształtowania i czyszczenia danych do analizy w Tableau. W miarę dodawania tabel w okienku połączeń możemy przeciągać i upuszczać te tabele, aby wprowadzić je do okienka przepływu i dodać kroki, takie jak łączenie, krojenie, przestawianie itp., aby wyczyścić i ukształtować dane. Po zakończeniu przepływu możemy zastosować te operacje do całego zbioru danych.
Przygotowanie Tableau (Źródło: Tableau )
3. Serwer Tableau
Główną użytecznością serwera Tableau jest udostępnianie wizualizacji i skoroszytu, które są generowane na pulpicie Tableau w całej organizacji. Dostęp do przesłanych skoroszytów będzie ograniczony tylko do licencjonowanych użytkowników. Jest bardzo bezpieczny, ponieważ skoroszyty są udostępniane w organizacji, co umożliwia również szybkie udostępnianie.
4. Tabela online
W Tableau Online dane są przechowywane na serwerach hostowanych w chmurze utrzymywanej przez grupę Tableau. Tableau Server i Tableau Online serwer w tym samym celu, z tą samą różnicą, że musisz utrzymywać Tableau Server, podczas gdy Tableau Online jest całkowicie hostowany w chmurze.
5. Tablica publiczna
Tableau Public to darmowe oprogramowanie, które umożliwia każdemu udostępnianie i przeglądanie wizualizacji danych online. Pozwala nam to połączyć się z globalną społecznością Tableau, aby wyświetlić ich wizualizacje lub „vizy”, jak nazwałaby je społeczność Tableau. Skoroszyty utworzone w Tableau Public nie mogą być przechowywane lokalnie, są przechowywane na publicznych serwerach Tableau. To świetna platforma do nauki Tableau i dzielenia się swoimi vizzami z globalną społecznością.
6. Czytelnik na stole
Tableau Reader to bezpłatne narzędzie tylko do przeglądania, które pozwala nam przeglądać ich skoroszyty i wizualizacje utworzone za pomocą Tableau Desktop lub Tableau Public. Możemy filtrować dane w Tableau Reader, ale edycja i modyfikacje są ograniczone w tym produkcie. Tableau Reader nie zapewnia żadnych zabezpieczeń, ponieważ służy wyłącznie do przeglądania.
Jak korzystać z Tableau?
Ekstrakcja danych
Pierwszą rzeczą, której potrzebujemy, gdy chcemy korzystać z Tableau, są dane. Musimy zlokalizować zasoby do wydobywania danych z różnych źródeł. Może się zdarzyć, że dane, których potrzebujemy, znajdują się w różnych źródłach, takich jak bazy danych, pdf, AWS itp. Musimy użyć licencjonowanej wersji Tableau, aby uzyskać dostęp do różnych łączników danych.
Tutaj znajduje się obszerna lista łączników danych. Każdy łącznik danych ma własną procedurę łączenia się z Tableau i wyodrębniania danych. Połączenie z plikami tekstowymi i programem Excel jest dość łatwe, w którym musimy przeglądać i wybierać plik. Chociaż musimy pobrać sterowniki, aby rozmawiać z bazą danych, poświadczenia bazy danych i inne szczegóły serwera do łączenia się ze złączami danych, takimi jak Amazon Redshift.

Szybka wskazówka : – W celu lepszej interpretacji danych z Excela, plików CSV, arkuszy Google i plików PDF możemy skorzystać z Interpretera danych. Pomaga w wykrywaniu tytułów, stopek, pustych wierszy i innych rzeczy z pliku w celu zidentyfikowania rzeczywistych atrybutów i wartości. Aby uzyskać bardziej intensywne czyszczenie danych, skorzystaj z Tableau Prep. Możesz przeczytać więcej o Interpreterze danych tutaj. Architektura Tableau: komponenty i klienci
Tworzenie wizualizacji
Tableau udostępnia różnorodne wykresy, aby zapewnić lepszą wizualizację danych. Tworzone przez nas wizualizacje zależą od właściwości danych (kategoryczne, ciągłe itp.) oraz problemów biznesowych, które staramy się rozwiązać. Nie ma kciuka, który wykres powinien być używany dla jakiego typu danych, ponieważ zależy to od tego, jak twórca chce przedstawić te wizualizacje. Chociaż istnieje kilka typowych praktyk, które można zastosować w przypadku niektórych typów danych.
Oto kilka przykładów tego, jakiego rodzaju wizualizacje można tworzyć w określonych scenariuszach:
1. Dane szeregów czasowych: – Kiedy mamy do czynienia z danymi szeregów czasowych, staramy się przedstawić, jak atrybut zmienia się w czasie. W celu przedstawienia zmian w czasie możemy tworzyć wizualizacje za pomocą wykresów liniowych, wykresów nachylenia, tabeli podświetleń itp.
Wizualizacje szeregów czasowych (źródło: Tableau )
2. Dystrybucja danych: – Dystrybucja atrybutu pozwala nam przeanalizować jego zakres wartości oraz występowanie określonych wartości w atrybucie. Możemy wykreślić histogram, boxploty, wykresy skrzypiec itp. w celu wizualizacji rozkładu.
Wizualizacje dystrybucji (Źródło: Tableau )
3. Korelacja między atrybutami: – Pomaga w określeniu relacji między dwoma atrybutami. Wykresy takie jak wykres punktowy, wykres liniowo-kolumnowy i wykres bąbelkowy mogą pomóc w wizualizacji korelacji między dwoma atrybutami.
Wizualizacje korelacji (Źródło: Tableau )
4. Analiza części do całości: – Część do całości pomaga nam w wizualizacji znaczenia każdego elementu z komponentu zawierającego wiele elementów. Te wizualizacje są przydatne do podsumowania kombinezonu wraz z kluczowymi elementami. Do tego celu można użyć wykresów kołowych, mapy drzewa, kolumn skumulowanych itp.
Część do całości wizualizacji (źródło: Tableau )
5. Dane przestrzenne: – Wizualizacje przestrzenne są wykorzystywane, gdy musimy przeanalizować lokalizacje z danych. Te wizualizacje pomagają w wyodrębnieniu wzorców geograficznych z danych. Flow Map, Heat Map, Contour Map itp. pomagają w wizualizacji danych przestrzennych.
Wizualizacje przestrzenne (źródło: Tableau )
6. Skala: – Skala różnych poziomów w atrybucie może być porównywana w celu uzyskania wglądu w dane. Zazwyczaj możemy wizualizować atrybuty w postaci kolumn, słupków, sparowanych kolumn, sparowanych słupków itp.
Wizualizacje wielkości (źródło: Tableau )
Musisz przeczytać: Wynagrodzenie programisty Tableau w Indiach
Wniosek
Cechy Tableau i jego różnych produktów, takie jak przyjazny interfejs użytkownika, możliwość tworzenia pięknych wizualizacji, analiza danych w krótkim czasie, wysoki poziom bezpieczeństwa itp. sprawiły, że jest to jedno z najważniejszych narzędzi do rozwiązywania problemów biznesowych.
Dla amatorów Tableau Public to świetny sposób na rozpoczęcie i naukę od społeczności Tableau. Profesjonaliści wolą Tableau Desktop, ponieważ zapewnia więcej łączników danych i funkcji.
Jeśli chcesz dowiedzieć się więcej o tableau, nauce o danych i chcesz dowiedzieć się więcej, sprawdź program Executive PG w dziedzinie nauki o danych IIIT-B i upGrad, który jest stworzony dla pracujących profesjonalistów i oferuje ponad 10 studiów przypadków i projektów, praktyczne praktyczne warsztaty, mentoring z ekspertami branżowymi, 1 na 1 z mentorami branżowymi, ponad 400 godzin nauki i pomocy w pracy z najlepszymi firmami.
Czym różni się Tableau od Excela?
Tableau to aplikacja do wizualizacji danych, podczas gdy Excel to narzędzie arkusza kalkulacyjnego. Oba narzędzia służą do analizy danych. Każdy jednak przyjmuje unikalne podejście do eksploracji danych i odkrywania kluczowych informacji. Narzędzia arkusza kalkulacyjnego to skomputeryzowane arkusze kalkulacyjne, które przedstawiają dane w formie tabelarycznej (tabela kolumn i wierszy). Każdy punkt danych jest przechowywany w „komórkach” i może być modyfikowany za pomocą ręcznie wprowadzanych formuł. Narzędzia do wizualizacji danych dostarczają dane obrazowo lub graficznie, ułatwiając dostrzeżenie wzorców, trendów lub połączeń między punktami danych.
Jaki jest pożytek z Tableau w świecie technologii?
Tableau to platforma graficzna wykorzystywana w analizie i analizie biznesowej, umożliwiająca monitorowanie, analizowanie, rozumienie i dokonywanie wyborów za pomocą szeregu danych. Wszystkie fantastyczne odkrycia biznesowe zorientowane na cel stają się znacznie łatwiejsze do realizacji, gdy wyniki analizy zestawu danych są wyświetlane w formie wizualizacji danych. Tableau umożliwia bezproblemowe tworzenie dowolnej formy wykresu, wykresu lub wykresu bez konieczności programowania. A prognozowanie szczegółowych informacji jest łatwiejsze, jeśli wszystkie wykresy, wykresy, wykresy itp. są wyświetlane na jednym pulpicie nawigacyjnym.
Czy nauka Tableau jest trudna?
Tableau to jedno z najszybciej rozwijających się rozwiązań Business Intelligence (BI) i przyjaznych dla użytkownika rozwiązań do wizualizacji danych na rynku. Wymaga niewielkiej wiedzy technicznej (pod warunkiem, że dane zostały oczyszczone i przygotowane), a jedyne wymagane kodowanie jest porównywalne ze składnią Pythona. Tableau jest szybkie we wdrożeniu, łatwe do zrozumienia i proste w użyciu dla klientów. Początkujący powinni pilnie trzymać się tej trasy. Tableau umożliwia użytkownikom nietechnicznym szybkie tworzenie niestandardowych pulpitów nawigacyjnych, które zapewniają szeroki zakres informacji.