什么是 Tableau? 特性、功能和数据可视化 [附示例]
已发表: 2020-10-28在当今数据驱动的世界中,许多组织正在将头转向商业智能,以分析他们的数据并在数据的帮助下扩大其影响力。 商业智能是指将原始数据转换为重要见解的工具和技术的组合,从而增加组织的收入。
这些任务可以通过执行数据可视化和从数据中获得洞察力来完成。 数据可视化是指使用不同的形状和颜色对数据进行图形表示,以获得更好的可解释性。 Tableau 就是这样一种帮助组织执行数据可视化的工具。
Tableau 是最快的数据可视化和数据分析平台之一,它允许人们转换数据以解决他们的业务问题。 它可以帮助用户简化原始数据,并使用图形表示将其呈现为清晰易懂的格式。 它为具有不同功能的用户提供许可产品和免费产品。 了解有关画面数据可视化的更多信息。
目录
Tableau 的特点
- 将业务问题查询转换为可视化。
- 从多个来源提取和混合数据。
- 创建仪表板以从实时数据中获取见解。
- 拖放功能以简化可用性。
- 报告的编码和定制。
- 能够导入各种类型和大小的数据。
- 使用切片、连接等各种操作修改数据。
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Tableau 是如何工作的?
Tableau 连接大量数据源,如不同类型的数据库、excel、文本文件、AWS、Json 文件、PDF、Snowflake 等以提取数据。 提取数据后,我们可以使用多种图形表示形式,如条形图、饼图、直方图、树形图、散点图等来分析和可视化数据。
折线图(来源: Tableau )
直方图(来源: Tableau )
Tableau 产品
Tableau的产品可以分为两个部分:
开发人员工具:开发人员工具用于生成报告、仪表板和可视化。 属于此类别的产品是 Tableau Public 和 Tableau Desktop。 Tableau Public 是免费工具,而 Tableau Desktop 是许可版本。
共享工具:这些工具的目的是共享使用开发人员工具创建的报告、仪表板和可视化。 这些工具使我们能够与同一组织内或全球社区内的人协作。 属于此类别的产品包括 Tableau Server、Tableau Online 和 Tableau Reader。
1. 桌面桌面
它是一个桌面应用程序,允许我们执行 Tableau 提供的所有功能。 Tableau Desktop 根据发布和数据源功能进一步分类:
- Tableau Desktop Personal: – 个人版中使用的工作簿是私有的。 这些不能上传到 Tableau Server 或 Tableau Online 并且仅供个人使用。 虽然您可以将工作簿保存在本地或 Tableau Public 上。 此外,它支持很少的数据连接器来提取数据。 它仅连接到 CSV 或 Excel 文档。
- Tableau Desktop Professional: – Tableau Desktop Professional 允许我们使用超过 65 个数据连接器来提取数据。 它还允许我们将工作簿上传到 Tableau Server 和 Tableau Online,以及在本地保存和保存到 Tableau Public 的选项。
2. Tableau Prep 生成器
它旨在使我们能够轻松直观地准备数据。 它为我们提供了组合、塑造和清理数据以在 Tableau 中进行分析的功能。 当我们继续在连接窗格中添加表格时,我们可以拖放这些表格以将其带入流窗格并添加诸如连接、切片、透视等步骤来清理和塑造数据。 完成流程后,我们可以将这些操作应用于整个数据集。
Tableau Prep(来源: Tableau )
3. 表服务器
Tableau Server 的主要可用性是在整个组织内共享 Tableau Desktop 中生成的可视化和工作簿。 对上传的工作簿的访问将仅限于许可用户。 这是高度安全的,因为工作簿在组织内共享,也允许高速共享。
4. 在线表格
在 Tableau Online 中,数据存储在由 Tableau 组维护的云中托管的服务器上。 Tableau Server 和 Tableau Online 服务器的用途相同,主要区别在于您需要维护 Tableau Server,而 Tableau Online 完全托管在云上。
5. Tableau 公共
Tableau Public 是一款免费软件,任何人都可以通过它在线共享和探索数据可视化。 它使我们能够与全球 Tableau 社区联系,以查看他们的可视化效果或 Tableau 社区所称的“可视化”。 在 Tableau Public 中创建的工作簿无法存储在本地,它们存储在 Tableau 的公共服务器中。 这是一个学习 Tableau 并将其可视化分享给全球社区的绝佳平台。
6. Tableau 阅读器
Tableau Reader 是一款免费的仅供查看的工具,可让我们查看他们使用 Tableau Desktop 或 Tableau Public 创建的工作簿和可视化。 我们可以在 Tableau Reader 中过滤数据,但在此产品中限制编辑和修改。 Tableau Reader 不提供任何安全性,因为它仅用于查看目的。
如何使用 Tableau?
数据提取
当我们想要使用 Tableau 时,我们首先需要的是数据。 我们需要找到从各种来源中提取数据的资源。 我们需要的数据可能来自不同的来源,如数据库、pdf、AWS 等。我们需要使用 Tableau 的许可版本来访问不同的数据连接器。
此处列出了广泛的数据连接器列表。 每个数据连接器都有自己的过程来连接到 Tableau 并提取数据。 连接到文本文件和 excel 非常容易,我们需要在其中浏览和选择文件。 虽然我们需要下载驱动程序来与数据库通信,但需要下载数据库凭证和其他服务器详细信息以连接到 Amazon Redshift 等数据连接器。
快速提示: – 为了更好地解释来自 Excel、CSV、Google 表格和 PDF 的数据,我们可以使用 Data Interpreter。 它有助于检测文件中的标题、页脚、空行和其他内容,以识别实际的属性和值。 要进行更密集的数据清理,请使用 Tableau Prep。 您可以在此处阅读有关 Data Interpreter 的更多信息。 Tableau 架构:组件和客户端
创建可视化
Tableau 提供了各种图表以提供更好的数据可视化。 我们创建的可视化取决于数据的属性(分类、连续等)和我们试图解决的业务问题。 对于哪种数据应该使用哪种图表,没有经验法则,因为这取决于创建者希望如何呈现这些可视化。 尽管对于某些类型的数据可以遵循一些常见的做法。

以下是一些示例,说明在某些情况下可以创建哪些类型的可视化:
1. 时间序列数据: – 当我们处理时间序列数据时,我们试图呈现属性如何随时间变化。 为了呈现随时间的变化,我们可以使用折线图、斜率图和高亮表等创建可视化。
时间序列可视化(来源: Tableau )
2. 数据分布: – 属性的分布使我们能够分析其值的范围以及属性中某些值的出现。 我们可以绘制直方图、箱线图、小提琴图等来可视化分布。
分布可视化(来源: Tableau )
3. 属性之间的相关性: – 它有助于确定两个属性之间的关系。 散点图、线柱图和气泡图等图有助于可视化两个属性之间的相关性。
相关性可视化(来源: Tableau )
4. 部分到整体分析: – 部分到整体帮助我们从包含多个元素的组件中可视化每个元素的重要性。 这些可视化对于总结工作服和关键元素很有用。 饼图、树形图、堆积柱等可用于此目的。
部分到整体的可视化(来源: Tableau )
5. 空间数据: – 当我们需要从数据中分析位置时,使用空间可视化。 这些可视化有助于从数据中提取地理模式。 流图、热图、等高线图等有助于空间数据的可视化。
空间可视化(来源: Tableau )
6. 量级: – 可以比较属性中不同级别的量级,以从数据中获得洞察力。 我们通常可以以列、条形、成对列、成对条形等形式可视化属性。
幅度可视化(来源: Tableau )
必读:印度的 Tableau 开发人员薪水
结论
Tableau 及其不同产品的功能,如用户友好的界面、创建精美可视化的能力、快速分析数据、高度安全性等,使其成为解决业务问题的最重要工具之一。
对于业余爱好者来说,Tableau Public 是从 Tableau 社区开始并向他们学习的好方法。 专业人士更喜欢 Tableau Desktop,因为它提供了更多的数据连接器和功能。
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Tableau 与 Excel 有何不同?
Tableau 是一个数据可视化应用程序,而 Excel 是一个电子表格工具。 这两种工具都用于分析数据。 然而,每一个都采用独特的方法进行数据探索和发现关键见解。 电子表格工具是计算机化的电子表格,以表格形式显示数据(列和行的表格)。 每个数据点都保存在“单元格”中,并且可以使用手动输入的公式进行修改。 数据可视化工具以图形或图形方式提供数据,从而更容易查看数据点之间的模式、趋势或连接。
Tableau 在科技界有什么用?
Tableau 是一个用于商业智能和分析的图形平台,可让人们监控、分析、理解并利用一系列数据做出选择。 当数据集分析的结果以数据可视化的形式显示时,所有以目的为导向的奇妙业务发现变得更容易实现。 Tableau 允许您轻松创建任何形式的图形、绘图或图表,而无需任何编程。 如果所有图形、图表、绘图等都显示在单个仪表板上,则更容易预测洞察力。
学习 Tableau 难吗?
Tableau 是市场上发展最快的商业智能 (BI) 和用户友好型数据可视化解决方案之一。 它几乎不需要技术专长(前提是数据已经过清理和准备),并且唯一需要的编码与 Python 的语法相当。 Tableau 可以快速实施、易于理解且易于客户使用。 初学者应努力坚持这条路线。 Tableau 允许非技术用户快速创建提供广泛信息的自定义仪表板。