キャリアを向上させるためのトップ6オンライン機械学習コース[2022]

オンラインの機械学習コースをお探しですか？

機械学習は、コンピュータサイエンスで最も興味深い分野の1つです。 ペースが速く、やりがいがあります。 広く成長しているアプリケーションは、将来的に無限の機会を保証します。 今日、すべての企業は、システムをインテリジェントかつ効率的にしたいと考えています。 機械学習モデルはすでに私たちの生活の一部です。 それらは、チャットボット、広告サービス、スパムフィルタリング、不正検出などの形で見られます。

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機械学習により、データ内のパターンを検出し、人間が手動で行うことは不可能なことの数学的モデルを作成できます。 オンライン機械学習コースは通常、機械学習のアルゴリズム、それらの数学的機能、およびプログラミングによるそれらの応用を教えることに焦点を当てています。

すべてをめぐる激しい競争があります。 しかし、あなたがあなたの仲間よりも優位に立つことができれば、あなたはすぐに市場で利用可能な高給の仕事を得ることができます。 オンラインの機械学習コースは、その優位性を得るのに役立ちます。

自分で機械学習コースを選択する際に考慮しなければならない基準は次のとおりです。

1. オンラインの機械学習コースは、完全に機械学習に焦点を当てる必要があります。
2. 教育は、Python、R、Octaveなどの無料のオープンソースプログラミング言語を使用して行う必要があります。
3. 言語には、無料のオープンソースライブラリを使用する必要があります。 商用パッケージはコースから除外することをお勧めします。
4. 機械学習を学ぶには、課題と実践的な経験が不可欠です。 ビデオとテキストのチュートリアルは、機械学習のような広大なテーマには十分ではありません。 したがって、機械学習コースには、没入型学習体験のための練習課題を含める必要があります。
5. このコースでは、アルゴリズムが数学的にどのように機能するかを生徒に理解させる必要もあります。 アプリケーションを理解し、実際の問題を解決するためのプログラムを開発するには、数学的作業を理解する必要があります。
6. 機械学習コースをキャリア向上のために検討している学生や専門家は、通常、クラスや仕事を続けているので、コースが自分のペースでオンデマンドである方がよいでしょう。
7. インストラクターは精力的かつ積極的に教える必要があります。 学生がトピックを実際の生活に関連付けるために、実際の業界の例から教える必要があります。
8. 最後になりましたが、登録する前にオンライン機械学習コースの評価を確認することをお勧めします。

オンライン機械学習コースについてもっと学びましょう。

オンラインのトップ機械学習コース

これらのオンライン機械学習コースは、新しいセクターに参入するために必要な経験を積むのに役立ちます。 転職したり、急成長している業界に参入したい場合は、コースを受講することは非常に有益です。

それでは、オンラインでトップの機械学習コースを見てみましょう。

1.機械学習とAIのPGディプロマ

このオンライン機械学習コースはupGradによって提供され、4.5つ星の評価を持つインドで最も売れているプログラムであり、ディープラーニング、NLP、強化学習などの需要の高いスキルが含まれています。 この機械学習コースでは、12を超える業界レベルのプロジェクトに取り組み、複数のプログラミングツールでの作業を学びます。 このコースは、キャリアアップを目指すエンジニア、ソフトウェア/IT/データプロフェッショナルに最適です。 コースの詳細については、プログラムのページにアクセスしてください。

このオンライン機械学習コースは、働く専門家向けに特別に設計されており、450時間以上の広範な学習、30以上のケーススタディと課題、10の実践的なCapstoneプロジェクトなどで構成されています。

また、業界の専門家による25以上のメンターシップセッション、ライブコーディングクラス、プロファイル作成ワークショップも提供されます。 これらのタイプのオンライン機械学習コースは、2020年に需要が高くなります。プロファイルを更新するための最良の機械学習コースを探している場合、これは検討する必要のあるコースです。

すべてのモジュールを完了すると、IIITバンガロアからPGディプロマを取得します。 IIIT-Bangaloreは、AICTEが承認した有名な大学です。 これは、NIRFランキングによるとトップ70の工学大学に含まれています。 IIIT-Bの卒業生のステータスを取得し、熟練したIIIT-Bの卒業生、機械学習業界の専門家、経験豊富な仲間の学習者のグローバルネットワークに接続できます。 これは、海外での機会に一歩近づく可能性があります。

コースの資格基準：

数学/統計のバックグラウンドで、50％（または同等の）学士号が必要です。 プログラミングまたは分析で1年の実務経験があることをお勧めします。

2.機械学習とディープラーニングのPG認定

機械学習とディープラーニングにおけるupGradのPG認定で、キャリアの優位性を手に入れましょう。 探索的データ分析、回帰分析、教師なし学習、ニューラルネットワーク、ジェスチャ認識などを業界の専門家から学び、それらから1対1のパーソナライズされた専用のメンターシップを取得します。

このオンライン機械学習コースは、360度のキャリアサポートを提供します。 最先端のカリキュラムを使用して、機械学習の理論的および実践的な理解を得ることができます。 競合他社とは一線を画し、機械学習と人工知能業界で強力な足場を築くために、複数の言語とツールを学びます。

このオンライン機械学習コースは、働く専門家向けに特別に設計されており、240時間以上の学習、5つ以上の業界プロジェクト、ケーススタディ、および課題が含まれています。 評判の高い信頼できるプロバイダーからプロのオンライン機械学習コースを受講すると、実際のプロジェクトに関する知識も試すことができます。

オンライン機械学習コースを修了すると、IIIT-Bangaloreから名誉ある表彰を受けます。 このPG認定は、IIIT-Bangaloreによって付与されます。つまり、強力なネットワークを構築し、機械学習業界の専門家や経験豊富な仲間の学習者とつながる機会を得ることができます。

さらに、求人ポータル、採用ドライブ、履歴書作成などから配置支援も受けられます。

適格性

学士号を取得している学生は、オンライン機械学習コースの対象となります。 最低限の実務経験は必要ありません。

3.機械学習とNLPでのPG認定

このオンライン機械学習コースは、業界の専門家による個別の指導を受けて、機械学習の旅を始めるのに役立ちます。 7つの実践的なプロジェクトから学び、360度のキャリア支援を受けましょう。

このコースのカリキュラムには、ナイーブベイズ、ツリーモデル、教師なし学習、語彙、構文および意味処理、チャットボットの構築が含まれます。 250時間以上の広範な学習、5つ以上の業界プロジェクト、課題、ケーススタディ、機械学習業界の専門家による1対1の個別指導があります。 プロファイルを更新するための最良の機械学習コースを探している場合、これは検討すべきコースです。

このオンライン機械学習コースでは、upGradから配置サポートも受けられます。 あなたはあなたのキャリアのための360度のサポートのために個人的な学生の成功のメンターとキャリアのメンターを持っています。 機械学習とNLPのPG認定は、高く評価されているIIITバンガロアによって与えられています。

適格性

学士号を取得している学生は、機械学習コースの資格があり、最低限の実務経験は必要ありません。

4.機械学習とAIの科学のマスター

これは、4.5つ星の評価を持つインドで最も売れているプログラムです。 このオンライン機械学習コースでは、ディープラーニング、NLP、強化学習などのスキルを学び、12以上の業界プロジェクト、複数のプログラミングツール、論文に取り組みます。 キャリアアップを目指すエンジニア、ソフトウェア/IT/データプロフェッショナルに最適です。

この機械学習コースは、働く専門家向けのAIとMLの唯一のオンラインM.Scです。 これは、WES（World Education Services）によって認識されています。 30以上のケーススタディ、課題、10のキャップストーンプロジェクトから選択できます。 また、業界の専門家から25を超えるメンターシップセッションを受講できます。

このオンライン機械学習コースでは、LJMU＆IIITバンガロア同窓生のステータスを取得できます。 すべてのモジュールを完了すると、LJMU（リバプールジョンムーア大学、英国）から一流の修士号を取得します。 また、研究と論文のガイダンスのためにLJMUスーパーバイザーが割り当てられています。 同じプログラムのオフライン費用は、オンラインコースの10倍です。

このコースでは、upGradから配置サポートを受けます。 360度のサポートのための個人的な学生サクセスメンターとキャリアメンターがいます。 この機械学習コースを受講すると、修士号を取得してグローバルな仕事の機会にアクセスできるようになります。 英国のLJMUから。

資格：

できれば統計/数学のバックグラウンドで50％（または同等の）学士号を取得する必要があります。 分析/プログラミングで推奨される1年間の実務経験があります。

5.機械学習とクラウドの高度な認定

機械学習とクラウドの高度な認定コースでは、クラウドコンピューティングを使用した機械学習モデルの導入と、IITマドラスおよびupGradからのインドで最も高度な認定プログラムについて学習します。 このオンライン機械学習コースは、IITマドラスの教員によって教えられています。 IITマドラスは、インドで第1位の工学部です。 これは、エンジニア、ソフトウェアおよびITプロフェッショナル、データプロフェッショナルなどのシニアワーキングプロフェッショナル向けに設計されています。

このオンライン機械学習コースには、16以上のケーススタディと課題、450時間以上の学習、25以上の業界メンターシップセッション、4週間の業界キャップストーンプロジェクト、および実践的なハンズオンワークショップが含まれています。 クラウド、ビッグデータ処理、およびMLの基本的な概念を使用して、学生はこれらの概念の没入型の実践的な経験も持っています。 ケーススタディは、クラウドと機械学習の分野で学習者をスキルアップさせます。

この機械学習コースから学ぶための最高のスキルは、Python、Sparkを使用したBD処理、MLモデルのデプロイ、監視付きおよび監視なしのMLモデル、予測分析と統計です。 プロファイルを更新するための最良の機械学習コースを探している場合、これは検討すべきコースです。

業界全体のトッププレーヤーが後援する実際の業界プロジェクトから学びます。 含まれているプロジェクトには、IMDbムービー分析、有名人の認識、Twitter HashTag分析、ALSを使用したレコメンデーションシステム、住宅価格予測、クリックスルー率予測、心臓病予測などがあります。

この高度な認定は世界的に受け入れられており、インドで最も高度なクラウドプログラムです。

オンラインの機械学習コースに加えて、このプログラムにはさらに多くのメリットがあります。

1. あなたは専門家からパーソナライズされたキャリアカウンセリングを受けます。
2. 具体的でパーソナライズされた履歴書のフィードバック。
3. 詳細なフィードバックを伴う業界メンターによる1対1の模擬面接の準備。
4. 仕事の援助も与えられます。 upGradと提携している300社以上の採用企業に面接する機会があります。 ビッグデータアナリスト、データエンジニア、データサイエンティスト、機械学習エンジニアなどの分野で就職の機会があります。upGradの配置統計の概要が必要な場合は、配置サポートを参照してください。

適格性

このコースには、R / Python / Java / C /C++などのプログラミング言語の理解が最小限の学士号が必要です。

最高の機械学習コースの推奨コースの後、ここに機械学習の旅を支援する短いガイドがあります。 機械学習コースの最大数には特定の前提条件があります。それらについて説明しましょう。

これらの4つは、機械学習がどのように機能するかを正確に理解するために必要な一般的なコンポーネントです。

次に重要なのはPythonです。ほとんどの機械学習コースではPythonを使用しているため、Pythonでコーディングする方法を学ぶ必要があります。 一部のオンライン機械学習コースでもOctaveとRを使用していますが、最終的にはキャリアや学習の過程でPythonが必要になるため、Pythonを学習する必要があります。

これらの前提条件を学習すると、機械学習アルゴリズムがどのように機能するかを理解できるようになります。

知っておくべき機械学習の基本的なアルゴリズムの基本セットは次のとおりです。

1. ナイーブベイズ
2. ランダムフォレスト
3. デシジョンツリー
4. k-最近傍
5. k-Meansクラスタリング法
6. 線形回帰
7. ロジスティック回帰
8. サポートベクターマシン（SVM）

他にも多くのアルゴリズムがあります。 ただし、これらは不可欠なものです。

機械学習手法の基本を実行した後、ブースティング、強化学習、アンサンブル、ニューラルネットワークとディープラーニング、次元削減など、学習する必要のある高度な手法がいくつかあります。

覚えておくべきもう一つの重要なことは、あなたが学んだテクニックを練習することです。 完全に理解するために、学習したテクニックをプロジェクトに適用する習慣を身に付ける必要があります。

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6.機械学習の高度な証明書プログラム

プログラムのカリキュラムには、Pythonの基礎、教師なし学習、教師あり学習、大規模機械学習、データストリーム、ディープラーニングの概要が含まれています。 プログラムには、クラスタリング、分類、ディープラーニングの3つの課題が含まれています。

7か月または30週間の間に、学生はMLアルゴリズムを実装し、データMLモデルから意味のある洞察を抽出するのに役立つさまざまなデータサイエンスの概念を学びます。 データ構造、制御構造、関数、線形代数、確率と統計、相関ルールマイニング、異常検出と仮説テスト、線形回帰とロジスティック回帰、SVMとそのバリアント、インデックス構造（KDツリー、MinHash）をカバーする厳密なライブクラスがあります。 、局所性鋭敏型ハッシュ）、いくつか言及します。

IITデリープログラムのすべてをご覧ください。

プロジェクトに取り組む

オンラインモードによる機械学習は非常に困難であると同時に、非常にやりがいがあります。 ビデオを見たりクイズをしたりするだけでは、概念を完全に学ぶことはできません。 機械学習を学ぶための最良の方法は、コースとは異なるデータセットを使用し、異なる目標を持ついくつかのサイドプロジェクトを受講することです。

機械学習を学び始めると、新しいスキルを適用できるデータを見つける必要があります。 実験と試行錯誤によってのみ、さまざまな手法を学び、予測を行い、結果を測定します。 プロジェクトに取り組むことで、機械学習の状況をよりよく理解できるようになります。 そして、ディープラーニングなどのますます高度な概念に入ると、楽しみにしている多くのテクニックと方法があります。

続きを読む：機械学習プロジェクトのアイデア

調査して読む

機械学習は急速に進化している分野であり、ここでは新しいアプリケーションと手法が毎日導入されていることを忘れないでください。 基礎を学んだら、興味のあるトピックに関する研究論文や記事を読んでみてください。

あなたが新しい論文を追跡することができる多くのウェブサイトがあります。 「GoogleScholar」は、キーワードを入力し、[アラートの作成]オプションをクリックしてメールアラートを受け取ることができるそのようなWebサイトの1つです。 新しいテクニックを常に最新の状態に保つために、定期的に読んで調査する習慣を身に付ける必要があります。

結論

オンラインの機械学習コースのリストがお役に立てば幸いです。 機械学習は興味深く、多くの業界にとって非常に役立ちます。 自分に最適な機械学習コースを選択する際には注意が必要です。 機械学習コースには、スムーズな学習の旅のために学ばなければならない特定の前提条件があります。 また、コースを修了するとともに、実践的な経験を積み、独自のサイドプロジェクトを行うことが不可欠です。

短期の機械学習コースをお探しの場合は、 upGradに関連するIITデリーの高度な証明書機械学習をご覧ください。 IITデリーは、インドで最も権威のある機関の1つです。 主題で最高の500人以上の社内教員がいます。

プロジェクトに取り組むことで、概念を深く理解するのに役立ち、知識を革新的な現実の問題に適用できるようになります。 新しく学んだテクニックを実践する習慣をつけ、新しいテクニックやアプリケーションについて更新される研究論文や記事を定期的に読む必要があります。