6 лучших онлайн-курсов по машинному обучению для улучшения вашей карьеры [2022]

Ищете онлайн-курсы по машинному обучению?

Машинное обучение — одна из самых интригующих областей информатики. Это быстро и выгодно. Широко растущие приложения обеспечивают безграничные возможности в будущем. Сегодня каждая компания хочет сделать свои системы интеллектуальными и эффективными. Модели машинного обучения уже стали частью нашей жизни; мы видим их в виде чат-ботов, рекламных сервисов, фильтрации спама, обнаружения мошенничества и многого другого.

Читайте: Как сделать чат-бота на Python?

Машинное обучение позволяет нам обнаруживать закономерности в данных и создавать математические модели для вещей, которые люди не могут сделать вручную. Онлайн-курсы по машинному обучению обычно сосредоточены на обучении алгоритмам машинного обучения, их математическому функционированию и их применению в программировании.

Жестокая конкуренция во всем. Но если вы сможете получить преимущество над своими коллегами, вы сможете быстро получить высокооплачиваемую работу, доступную на рынке. онлайн-курсы по машинному обучению могут помочь вам получить это преимущество.

Вот критерий, который вы должны учитывать при выборе курса машинного обучения для себя:

1. Онлайн-курс по машинному обучению должен быть полностью сосредоточен на машинном обучении.
2. Обучение должно проводиться с использованием бесплатных языков программирования с открытым исходным кодом, таких как Python, R, Octave и т. д.
3. Для языков следует использовать бесплатные библиотеки с открытым исходным кодом. Предпочтительно, чтобы коммерческие пакеты были исключены из курса.
4. Задания и практический опыт необходимы при изучении машинного обучения. Видео и текстовых руководств недостаточно для такого обширного предмета, как машинное обучение. Поэтому курс машинного обучения должен включать практические задания для иммерсивного обучения.
5. Курс также должен помочь студенту понять, как алгоритмы работают математически. Понимание математической работы необходимо для понимания приложений и разработки программ для решения реальных задач.
6. Студенты и профессионалы, которые рассматривают курс машинного обучения для повышения своей карьеры, обычно имеют свои занятия и работу, поэтому лучше, если курс будет самостоятельным и по запросу.
7. Преподаватели должны учить энергично и увлекательно. Они должны преподавать на примерах из реальной жизни, чтобы студенты могли связать темы с реальной жизнью.
8. И последнее, но не менее важное: перед регистрацией рекомендуется проверять рейтинги онлайн-курса по машинному обучению.

Давайте узнаем больше об онлайн-курсах по машинному обучению.

Лучшие онлайн-курсы по машинному обучению

Эти онлайн-курсы по машинному обучению помогут вам получить опыт, необходимый для выхода в новые отрасли. Если вы хотите сменить карьеру или попасть в быстрорастущую отрасль, прохождение курса будет очень полезным.

Теперь давайте посмотрим на лучшие онлайн-курсы по машинному обучению:

1. Диплом PG в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Этот онлайн-курс по машинному обучению предоставляется upGrad и является самой продаваемой программой в Индии с рейтингом 4,5 звезды и включает в себя востребованные навыки, такие как глубокое обучение, НЛП, обучение с подкреплением. С помощью этого курса машинного обучения вы будете работать над более чем 12 отраслевыми проектами и научитесь работать с несколькими инструментами программирования. Этот курс идеально подходит для инженеров, специалистов по программному обеспечению / ИТ / данным, которые хотят повысить свою карьеру. Чтобы узнать больше о курсах, посетите страницу программы .

Этот онлайн-курс по машинному обучению специально разработан для работающих профессионалов и состоит из более чем 450 часов обширного обучения, более 30 тематических исследований и заданий, десяти практических практических проектов Capstone и многого другого.

Вам также будет предоставлено более 25 наставнических занятий от отраслевых экспертов, живые уроки кодирования и семинары по созданию профилей. Эти типы онлайн-курсов по машинному обучению пользуются большим спросом в 2020 году. Если вы ищете лучшие курсы по машинному обучению для обновления своего профиля, вам следует рассмотреть этот курс.

После прохождения всех модулей вы получаете диплом PG от IIIT Bangalore. IIIT-Bangalore — известный университет, одобренный AICTE. Он входит в число 70 лучших инженерных университетов согласно рейтингу NIRF. Вы получаете статус выпускника IIIT-B и подключаетесь к глобальной сети опытных выпускников IIIT-B, экспертов в области машинного обучения и опытных однокурсников. Это может быть на шаг ближе к возможностям за границей.

Критерии отбора на курс:

Вам нужна 50% (или эквивалентная) степень бакалавра, желательно в области математики / статистики. Рекомендуется иметь один год опыта работы в области программирования или аналитики.

2. Сертификация PG в области машинного обучения и глубокого обучения

Получите преимущество в своей карьере с сертификацией upGrad PG в области машинного обучения и глубокого обучения. Изучите исследовательский анализ данных, регрессионный анализ, обучение без присмотра, нейронные сети, распознавание жестов и многое другое у отраслевых экспертов и получите от них персональное наставничество 1:1.

Этот онлайн-курс по машинному обучению предоставляет вам всестороннюю поддержку карьеры. Вы получаете как теоретическое, так и практическое понимание машинного обучения с помощью передовой учебной программы. Вы изучите несколько языков и инструментов, чтобы выделиться среди конкурентов и закрепиться в индустрии машинного обучения и искусственного интеллекта.

Этот онлайн-курс по машинному обучению специально разработан для работающих профессионалов и включает более 240 часов обучения, 5+ отраслевых проектов, тематических исследований и заданий. Если вы пройдете профессиональные онлайн-курсы по машинному обучению у известного и надежного поставщика, вы также сможете опробовать свои знания в реальных проектах.

По завершении онлайн-курса по машинному обучению вы получаете престижное признание от IIIT-Bangalore. Эта сертификация PG выдается IIIT-Bangalore, что означает, что вы также можете создавать прочные сети и иметь возможность общаться с экспертами в области машинного обучения и вашими опытными коллегами.

Кроме того, вы также получаете помощь в трудоустройстве на портале вакансий, найме водителей, составлении резюме и многом другом.

право

Студенты с любой степенью бакалавра имеют право на онлайн-курс по машинному обучению. Минимальный опыт работы не требуется.

3. Сертификация PG в области машинного обучения и НЛП

Этот онлайн-курс по машинному обучению поможет вам начать свое путешествие по машинному обучению с персонализированным наставничеством от отраслевых экспертов. Учитесь на семи практических проектах и ​​получайте всестороннюю помощь в построении карьеры.

Учебная программа этого курса включает наивный байесовский подход, древовидные модели, обучение без учителя, лексическую, синтаксическую и семантическую обработку и создание чат-бота. Он включает более 250 часов обширного обучения, более пяти отраслевых проектов, заданий и тематических исследований, а также индивидуальное наставничество 1: 1 от экспертов отрасли машинного обучения. Если вы ищете лучшие курсы машинного обучения, чтобы обновить свой профиль, вам следует рассмотреть этот курс.

Вы также получаете поддержку при размещении от upGrad с этим онлайн-курсом по машинному обучению. У вас будет личный наставник по успеху студентов и карьерный наставник для всесторонней поддержки вашей карьеры. Сертификация PG в области машинного обучения и НЛП выдается уважаемым IIIT Bangalore.

право

Студенты с любой степенью бакалавра имеют право на курс машинного обучения, и минимальный опыт работы не требуется.

4. Магистр наук в области машинного обучения и искусственного интеллекта

Это самая продаваемая программа в Индии с рейтингом 4,5 звезды. В этом онлайн-курсе по машинному обучению вы изучите такие навыки, как глубокое обучение, НЛП, обучение с подкреплением, а также поработаете над более чем 12 отраслевыми проектами, несколькими инструментами программирования и диссертацией. Он идеально подходит для инженеров, специалистов по программному обеспечению, информационным технологиям и данным, стремящихся повысить свою карьеру.

Этот курс машинного обучения является единственным онлайн-курсом магистра наук в области искусственного интеллекта и машинного обучения для работающих профессионалов. Он признан WES (World Education Services). Он включает в себя более 30 тематических исследований, заданий и 10 проектов Capstone на выбор. Вы также получите более 25 менторских сессий от отраслевых экспертов.

Этот онлайн-курс по машинному обучению дает вам статус выпускника LJMU & IIIT Bangalore. По завершении всех модулей вы получаете престижную степень магистра LJMU (Ливерпульский университет Джона Мурса, Великобритания). И вам также назначается руководитель LJMU для руководства исследованиями и диссертациями. Стоимость той же программы в оффлайне в десять раз больше, чем в онлайн-курсе.

Вы получаете поддержку при размещении от upGrad с этим курсом. У вас будет личный наставник по успеху студентов и карьерный наставник для всесторонней поддержки. Прохождение этого курса машинного обучения также открывает вам доступ к глобальным возможностям трудоустройства со степенью магистра наук. из LJMU, Великобритания.

Право на участие:

Вам нужна 50% (или эквивалентная) степень бакалавра, предпочтительно в области статистики / математики. Рекомендуется один год опыта работы в области аналитики/программирования.

5. Продвинутая сертификация в области машинного обучения и облачных вычислений

В курсе Advanced Certification in Machine Learning and Cloud вы научитесь развертывать модели машинного обучения с использованием облачных вычислений с помощью самой передовой программы сертификации в Индии, эксклюзивно от IIT Madras & upGrad. Этот онлайн-курс по машинному обучению преподается преподавателями ИИТ Мадраса. IIT Madras - инженерный колледж №1 в Индии. Это предназначено для старших рабочих специалистов, таких как инженеры, специалисты по программному обеспечению и ИТ, специалисты по данным.

Этот онлайн-курс по машинному обучению включает более 16 тематических исследований и заданий, более 450 часов обучения, более 25 отраслевых менторских сессий, четырехнедельный отраслевой проект Capstone и практические практические семинары. Благодаря фундаментальным концепциям облака, обработки больших данных и машинного обучения учащийся также получает захватывающий практический опыт работы с этими концепциями. Тематические исследования повышают квалификацию учащихся в области облачного и машинного обучения.

Основные навыки, которые можно освоить в этом курсе машинного обучения: Python, обработка BD с использованием Spark, развертывание моделей машинного обучения, контролируемые и неконтролируемые модели машинного обучения, прогнозная аналитика и статистика. Если вы ищете лучшие курсы машинного обучения, чтобы обновить свой профиль, вам следует рассмотреть этот курс.

Вы учитесь на реальных отраслевых проектах, спонсируемых ведущими игроками из разных отраслей. Некоторые из включенных проектов: анализ фильмов IMDb, распознавание знаменитостей, анализ хэш-тегов Twitter, система рекомендаций с использованием ALS, прогнозирование цен на жилье, прогнозирование рейтинга кликов, прогнозирование сердечных заболеваний и многое другое.

Эта расширенная сертификация признана во всем мире и является самой передовой облачной программой в Индии.

Наряду с онлайн-курсом по машинному обучению у этой программы есть и другие преимущества:

1. Вы получаете персональное консультирование по вопросам карьеры от экспертов.
2. Конкретная и персонализированная обратная связь по резюме.
3. Индивидуальные пробные интервью готовятся отраслевыми наставниками с подробной обратной связью.
4. Также предоставляется помощь в трудоустройстве. У вас есть возможность пройти собеседование в более чем 300 компаний по найму, сотрудничающих с upGrad. Вы получаете возможность трудоустройства в таких областях, как аналитик больших данных, инженер данных, специалист по данным, инженер по машинному обучению и т . д .

право

Для прохождения курса требуется степень бакалавра с минимальным пониманием любых языков программирования, таких как R/Python/Java/C/C++.

После рекомендаций по лучшим курсам машинного обучения здесь приведено краткое руководство, которое поможет вам в вашем путешествии по машинному обучению. Есть определенные предпосылки для максимального количества курсов машинного обучения, давайте обсудим их:

Эти четыре общих компонента необходимы для понимания того, как именно работает машинное обучение.

Следующей важной вещью является Python, и вам нужно научиться программировать на Python, так как большинство курсов по машинному обучению используют Python. Некоторые онлайн-курсы по машинному обучению также используют Octave и R, но вы должны изучить Python, так как он понадобится вам в конечном итоге в вашей карьере или учебном путешествии.

Изучив эти предварительные условия, вы сможете понять, как работают алгоритмы машинного обучения.

Вот базовый набор фундаментальных алгоритмов машинного обучения, о которых вам следует знать:

1. Наивный Байес
2. Случайные леса
3. Деревья решений
4. k-ближайшие соседи
5. Метод кластеризации k-средних
6. Линейная регрессия
7. Логистическая регрессия
8. Методы опорных векторов (SVM)

Алгоритмов гораздо больше. Тем не менее, это основные.

После изучения основ методов машинного обучения вам следует изучить несколько продвинутых методов, таких как повышение, обучение с подкреплением, ансамбли, нейронные сети и глубокое обучение, а также уменьшение размерности.

Еще одна важная вещь, которую нужно помнить, — это практиковать методы, которые вы изучаете. Вы должны выработать привычку применять изученную технику к своему проекту для полного понимания.

Читайте также: Краткосрочные курсы по трудоустройству

6. Расширенная программа сертификации в области машинного обучения

Учебный план программы включает в себя основы Python, неконтролируемое обучение, контролируемое обучение, крупномасштабное машинное обучение, потоки данных и введение в глубокое обучение. В программу включены три задания по кластеризации, классификации и глубокому обучению.

В течение 7 месяцев или 30 недель студентов учат различным концепциям науки о данных, которые помогают им внедрять алгоритмы машинного обучения и извлекать ценную информацию из моделей машинного обучения данных. Существуют строгие живые классы, охватывающие структуры данных, управляющие структуры, функции, линейную алгебру, вероятность и статистику, анализ правил ассоциации, обнаружение аномалий и проверку гипотез, линейную регрессию и логистическую регрессию, SVM и его варианты, индексные структуры (дерево KD, MinHash). , Хеширование с учетом местоположения), и это лишь некоторые из них.

Узнайте все о программе IIT Delhi .

Работа над проектом

Машинное обучение в онлайн-режиме довольно сложно и одновременно чрезвычайно полезно. Простой просмотр видео и прохождение викторин не заставит вас полностью изучить концепции. Лучший способ научиться машинному обучению — взять на себя несколько побочных проектов, которые используют другие наборы данных и имеют цели, отличные от целей курса.

Когда вы начнете изучать машинное обучение, вы должны найти данные, на которых вы сможете применить свои новые навыки. Только путем экспериментов, проб и ошибок вы научитесь различным техникам, будете делать прогнозы и измерять свои результаты. Работа над проектами поможет вам лучше понять ландшафт машинного обучения. И по мере того, как вы погружаетесь во все более и более продвинутые концепции, такие как глубокое обучение, появляется множество техник и методов, которых вы с нетерпением ждете.

Подробнее: Идеи проекта машинного обучения

Исследуй и читай

Помните, что машинное обучение — это быстро развивающаяся область, и здесь каждый день появляются новые приложения и методы. Как только вы изучите основы, попробуйте прочитать исследовательские работы и статьи по интересующим вас темам.

Есть много веб-сайтов, где вы можете следить за новыми документами. «Google Scholar» — это один из таких веб-сайтов, на котором вы можете ввести ключевые слова и нажать кнопку «Создать оповещение», чтобы получать оповещения по электронной почте. Вы должны выработать привычку регулярно читать и исследовать, чтобы быть в курсе новых методов.

Заключение

Надеюсь, наш список онлайн-курсов по машинному обучению был вам полезен. Машинное обучение интересно и очень полезно для многих отраслей. Вы должны быть осторожны при выборе лучшего курса машинного обучения для вас. Существуют определенные предварительные условия для курсов машинного обучения, которые вы должны пройти, чтобы процесс обучения прошел гладко. Кроме того, наряду с прохождением курсов важно иметь практический опыт и заниматься собственными проектами.

Если вы ищете краткосрочный курс машинного обучения, ознакомьтесь с Advanced Certificate Machine Learning IIT Delhi совместно с upGrad . IIT Delhi является одним из самых престижных учебных заведений в Индии. С более чем 500+ штатными преподавателями, которые являются лучшими в своих предметах.

Работа над вашими проектами поможет вам глубже понять концепции и применить свои знания для решения инновационных задач в реальной жизни. Вы должны взять за привычку практиковать недавно изученные методы и регулярно читать исследовательские работы и статьи, чтобы быть в курсе новых методов и приложений.