경력 향상을 위한 상위 6가지 온라인 기계 학습 과정 [2022]

온라인 기계 학습 과정을 찾고 계십니까?

머신 러닝은 컴퓨터 과학에서 가장 흥미로운 분야 중 하나입니다. 속도가 빠르고 보람이 있습니다. 광범위하게 성장하는 애플리케이션은 미래에 무한한 기회를 보장합니다. 오늘날 모든 회사는 시스템을 지능적이고 효율적으로 만들고 싶어합니다. 기계 학습 모델은 이미 우리 삶의 일부입니다. 우리는 챗봇, 광고 서비스, 스팸 필터링, 사기 탐지 등의 형태로 이를 봅니다.

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기계 학습을 통해 데이터의 패턴을 감지하고 인간이 수동으로 할 수 없는 일에 대한 수학적 모델을 만들 수 있습니다. 온라인 기계 학습 과정은 일반적으로 기계 학습 알고리즘, 수학 기능 및 프로그래밍을 통한 응용 프로그램을 가르치는 데 중점을 둡니다.

모든 일에는 치열한 경쟁이 있습니다. 그러나 동료보다 우위를 점할 수 있다면 시장에서 고임금 일자리를 빠르게 얻을 수 있습니다. 온라인 기계 학습 과정은 이러한 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

다음은 스스로 기계 학습 과정을 선택할 때 고려해야 하는 기준입니다.

1. 온라인 기계 학습 과정은 전적으로 기계 학습에 중점을 두어야 합니다.
2. 교육은 Python, R, Octave 등과 같은 무료 및 오픈 소스 프로그래밍 언어를 사용하여 수행해야 합니다.
3. 언어에는 무료 및 오픈 소스 라이브러리를 사용해야 합니다. 상용 패키지는 코스에서 제외하는 것이 좋습니다.
4. 머신 러닝을 배울 때는 과제와 실습 경험이 필수적입니다. 비디오 및 텍스트 자습서는 기계 학습과 같은 방대한 주제에 충분하지 않습니다. 따라서 머신 러닝 과정에는 몰입형 학습 경험을 위한 연습 과제가 포함되어야 합니다.
5. 이 과정은 또한 학생이 알고리즘이 수학적으로 작동하는 방식을 이해하도록 해야 합니다. 응용 프로그램을 이해하고 실생활 문제를 해결하기 위한 프로그램을 개발하려면 수학적 작업을 이해하는 것이 필요합니다.
6. 경력 향상을 위해 기계 학습 과정을 고려하는 학생 및 전문가는 일반적으로 수업과 작업을 함께 진행하므로 과정이 자기 주도형 및 주문형이면 더 좋습니다.
7. 강사는 활기차고 매력적으로 가르쳐야 합니다. 학생들이 주제를 실제 생활과 연관시킬 수 있도록 실제 산업 사례에서 가르쳐야 합니다.
8. 마지막으로, 등록하기 전에 온라인 기계 학습 과정의 등급을 확인하는 것이 좋습니다.

온라인 머신러닝 과정에 대해 자세히 알아보겠습니다.

최고의 기계 학습 온라인 과정

이 온라인 기계 학습 과정은 새로운 분야에 진입하는 데 필요한 경험을 얻는 데 도움이 됩니다. 직업을 바꾸거나 빠르게 성장하는 산업에 들어가고 싶다면 코스를 수강하는 것이 매우 도움이 될 것입니다.

이제 온라인 최고의 기계 학습 과정을 살펴보겠습니다.

1. 머신 러닝 및 AI PG 디플로마

이 온라인 기계 학습 과정은 upGrad에서 제공하며 별 4.5개 평점을 받은 인도 베스트 셀러 프로그램이며 Deep Learning, NLP, Reinforcement Learning과 같은 주문형 기술이 포함되어 있습니다. 이 기계 학습 과정을 통해 12개 이상의 산업 수준 프로젝트에서 작업하고 여러 프로그래밍 도구 작업을 배웁니다. 이 과정은 경력을 향상시키려는 엔지니어, 소프트웨어/IT/데이터 전문가에게 이상적입니다. 과정에 대해 자세히 알아보려면 프로그램 페이지 를 방문하십시오 .

이 온라인 기계 학습 과정은 전문가를 위해 특별히 설계되었으며 450시간 이상의 광범위한 학습, 30개 이상의 사례 연구 및 과제, 10개의 실용적인 실습 Capstone 프로젝트 등으로 구성되어 있습니다.

또한 업계 전문가의 25개 이상의 멘토링 세션, 라이브 코딩 수업 및 프로필 구축 워크숍도 제공됩니다. 이러한 유형의 온라인 기계 학습 과정은 2020년에 수요가 많습니다. 프로필을 업데이트할 최고의 기계 학습 과정을 찾고 있다면 이 과정을 고려해야 합니다.

모든 모듈을 완료하면 IIIT Bangalore에서 PG 디플로마를 받습니다. IIIT-Bangalore는 AICTE 승인을 받은 잘 알려진 대학입니다. NIRF Rankings에 따라 상위 70개 공학 대학에 포함됩니다. IIIT-B 동문 자격을 얻고 우수한 IIIT-B 동문, 기계 학습 업계 전문가 및 경험 많은 동료 학습자의 글로벌 네트워크와 연결할 수 있습니다. 이것은 해외 기회에 한 걸음 더 다가갈 수 있습니다.

과정에 대한 자격 기준:

바람직하게는 수학/통계 배경에서 50%(또는 이에 상응하는) 학사 학위가 필요합니다. 프로그래밍 또는 분석 분야에서 1년의 업무 경험이 있는 것이 좋습니다.

2. 머신러닝 및 딥러닝 분야 PG 인증

머신 러닝 및 딥 러닝 분야에서 upGrad의 PG 인증으로 경력에서 우위를 점하십시오. 탐색적 데이터 분석, 회귀 분석, 비지도 학습, 신경망, 제스처 인식 등을 업계 전문가로부터 배우고 이들로부터 전담 1:1 맞춤형 멘토링을 받으십시오.

이 온라인 기계 학습 과정은 360도 경력 지원을 제공합니다. 최첨단 커리큘럼을 통해 머신 러닝에 대한 이론적인 이해와 실제적인 이해를 동시에 얻을 수 있습니다. 여러 언어와 도구를 학습하여 경쟁에서 우위를 점하고 기계 학습 및 인공 지능 산업에서 강력한 발판을 구축합니다.

이 온라인 기계 학습 과정은 일하는 전문가를 위해 특별히 고안되었으며 240시간 이상의 학습, 5개 이상의 산업 프로젝트, 사례 연구 및 과제를 포함합니다. 평판이 좋고 신뢰할 수 있는 제공업체의 전문 온라인 기계 학습 과정을 수강하면 실제 프로젝트에 대한 지식도 시험해 볼 수 있습니다.

온라인 기계 학습 과정을 마치면 IIIT-Bangalore에서 권위 있는 인정을 받게 됩니다. 이 PG 인증은 IIIT-Bangalore에서 제공하므로 강력한 네트워크를 구축하고 기계 학습 산업 전문가 및 숙련된 동료 학습자와 연결할 수 있는 기회도 얻을 수 있습니다.

또한 취업 기회 포털, 채용 드라이브, 이력서 작성 등을 통해 배치 지원을 받을 수도 있습니다.

적임

학사 학위를 가진 학생은 온라인 기계 학습 과정을 수강할 수 있습니다. 최소 업무 경험은 필요하지 않습니다.

3. 기계 학습 및 NLP PG 인증

이 온라인 머신 러닝 과정은 업계 전문가의 맞춤형 멘토링을 통해 머신 러닝 여정을 시작하는 데 도움이 될 것입니다. 7가지 실습 프로젝트에서 배우고 360도 경력 지원을 받으십시오.

이 과정 커리큘럼에는 Naive Bayes, Tree Models, Unsupervised Learning, Lexical, Syntactic & Semantic Processing, Building a ChatBot이 포함됩니다. 250시간 이상의 광범위한 학습, 5개 이상의 산업 프로젝트, 과제 및 사례 연구, 기계 학습 산업 전문가의 1:1 맞춤형 멘토링이 있습니다. 프로필 업데이트를 위한 최고의 기계 학습 과정을 찾고 있다면 이 과정을 고려해야 합니다.

또한 이 온라인 기계 학습 과정을 통해 upGrad로부터 배치 지원을 받습니다. 개인 학생 성공 멘토와 360도 지원을 위한 커리어 멘토가 있습니다. 기계 학습 및 NLP의 PG 인증은 존경받는 IIIT Bangalore에서 수여합니다.

적임

학사 학위를 가진 학생은 기계 학습 과정을 수강할 수 있으며 최소 업무 경험은 필요하지 않습니다.

4. 기계 학습 및 AI 과학 석사

별 4.5개 평점을 받은 인도에서 가장 많이 팔린 프로그램입니다. 이 온라인 기계 학습 과정에서는 딥 러닝, NLP, 강화 학습과 같은 기술을 배우고 12개 이상의 산업 프로젝트, 여러 프로그래밍 도구 및 논문에서 작업합니다. 경력을 쌓고자 하는 엔지니어, 소프트웨어/IT/데이터 전문가에게 이상적입니다.

이 기계 학습 과정은 일하는 전문가를 위한 AI 및 ML의 유일한 온라인 M.Sc입니다. WES(World Education Services)에서 인정한 것입니다. 여기에는 30개 이상의 사례 연구, 과제 및 선택할 수 있는 10개의 캡스톤 프로젝트가 포함됩니다. 또한 업계 전문가로부터 25개 이상의 멘토링 세션을 받습니다.

이 온라인 기계 학습 과정은 LJMU 및 IIIT Bangalore Alumni Status를 제공합니다. 모든 모듈을 완료하면 LJMU(Liverpool John Moores University, UK)에서 권위 있는 석사 학위를 취득할 수 있습니다. 또한 연구 및 논문 지도를 위해 LJMU 감독관이 배정됩니다. 같은 프로그램의 오프라인 비용은 온라인 과정의 10배입니다.

이 과정을 통해 upGrad로부터 배치 지원을 받습니다. 360도 지원을 위한 개인 학생 성공 멘토와 커리어 멘토가 있습니다. 이 기계 학습 과정을 수강하면 M.Sc.를 통해 글로벌 취업 기회에 액세스할 수 있습니다. 영국 LJMU에서.

적임:

바람직하게는 통계/수학 배경에서 50%(또는 이에 상응하는) 학사 학위가 필요합니다. 분석/프로그래밍 분야에서 권장되는 1년의 업무 경험이 있습니다.

5. 기계 학습 및 클라우드 고급 인증

기계 학습 및 클라우드의 고급 인증 과정에서는 IIT Madras & upGrad에서 독점적으로 제공하는 인도의 가장 고급 인증 프로그램과 함께 클라우드 컴퓨팅을 사용하여 기계 학습 모델을 배포하는 방법을 배우게 됩니다. 이 온라인 기계 학습 과정은 IIT Madras 교수진이 진행합니다. IIT Madras는 인도 최고의 공과 대학입니다. 이것은 엔지니어, 소프트웨어 및 IT 전문가, 데이터 전문가와 같은 고위 실무 전문가를 위해 설계되었습니다.

이 온라인 기계 학습 과정에는 16개 이상의 사례 연구 및 과제, 450시간 이상의 학습, 25개 이상의 산업 멘토링 세션, 4주간의 산업 캡스톤 프로젝트 및 실제 실습 워크샵이 포함됩니다. 클라우드, 빅 데이터 처리 및 ML의 기본 개념을 통해 학생은 이러한 개념에 대한 몰입형 실습 경험도 갖게 됩니다. 사례 연구를 통해 학습자는 클라우드 및 기계 학습 영역에서 기술을 향상시킬 수 있습니다.

이 기계 학습 과정에서 배울 수 있는 최고의 기술은 Python, Spark를 사용한 BD 처리, ML 모델 배포, 지도 및 비지도 ML 모델, 예측 분석 및 통계입니다. 프로필 업데이트를 위한 최고의 기계 학습 과정을 찾고 있다면 이 과정을 고려해야 합니다.

산업 전반에 걸쳐 최고의 플레이어가 후원하는 실제 산업 프로젝트에서 배우게 됩니다. 포함된 프로젝트 중 일부는 IMDb 영화 분석, 유명인 인식, Twitter 해시태그 분석, ALS를 사용한 추천 시스템, 집값 예측, 클릭률 예측, 심장병 예측 등입니다.

이 고급 인증은 전 세계적으로 인정되며 인도에서 가장 발전된 클라우드 프로그램입니다.

온라인 기계 학습 과정과 함께 이 프로그램에는 더 많은 이점이 있습니다.

1. 전문가의 맞춤형 진로 상담을 받아보세요.
2. 구체적이고 개인화된 이력서 피드백.
3. 상세한 피드백과 함께 업계 멘토의 일대일 모의 면접 준비.
4. 취업 지원도 해준다. upGrad와 제휴한 300개 이상의 채용 회사를 인터뷰할 기회가 있습니다. 빅 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 데이터 과학자, 기계 학습 엔지니어 등의 분야에서 취업 기회를 얻을 수 있습니다. upGrad의 배치 통계에 대한 개요를 보려면 배치 지원 을 읽고 알아보세요.

적임

이 과정에는 R/Python/Java/C/C++와 같은 프로그래밍 언어에 대한 최소한의 이해가 있는 학사 학위가 필요합니다.

최고의 머신 러닝 코스 추천 후 머신 러닝 여정에 도움이 되는 짧은 가이드가 있습니다. 기계 학습 과정의 최대 수에 대한 특정 전제 조건이 있습니다. 이에 대해 논의해 보겠습니다.

이 네 가지는 머신 러닝이 정확히 어떻게 작동하는지 이해하는 데 필요한 일반적인 구성 요소입니다.

다음으로 중요한 것은 파이썬이며, 대부분의 기계 학습 과정에서 파이썬을 사용하기 때문에 파이썬으로 코딩하는 법을 배워야 합니다. 일부 온라인 기계 학습 과정에서는 Octave 및 R도 사용하지만, 결국에는 경력이나 학습 여정에서 필요하므로 Python을 배워야 합니다.

이러한 전제 조건을 학습한 후에는 기계 학습 알고리즘이 작동하는 방식을 이해할 수 있습니다.

다음은 알아야 할 기계 학습의 기본 알고리즘의 기본 세트입니다.

1. 나이브 베이즈
2. 랜덤 포레스트
3. 의사결정나무
4. k-최근접이웃
5. k-평균 군집화 방법
6. 선형 회귀
7. 로지스틱 회귀
8. 서포트 벡터 머신(SVM)

더 많은 알고리즘이 있습니다. 그러나 이것들은 필수적인 것들입니다.

기계 학습 기술의 기본을 수행한 후에는 Boosting, Reinforcement Learning, Ensembles, Neural Networks and Deep Learning, Dimensionality Reduction과 같은 몇 가지 고급 기술을 배워야 합니다.

기억해야 할 또 다른 필수 사항은 배운 기술을 연습하는 것입니다. 완전한 이해를 위해 학습한 기술을 프로젝트에 적용하는 습관을 개발해야 합니다.

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6. 기계 학습 고급 인증 프로그램

프로그램 커리큘럼에는 Python 기초, 비지도 학습, 지도 학습, 대규모 기계 학습, 데이터 스트림 및 딥 러닝 소개가 포함됩니다. 프로그램에는 클러스터링, 분류 및 딥 러닝에 대한 세 가지 과제가 포함되어 있습니다.

7개월 또는 30주의 과정 동안 학생들은 ML 알고리즘을 구현하고 데이터 ML 모델에서 의미 있는 통찰력을 추출하는 데 도움이 되는 다양한 데이터 과학 개념을 배웁니다. 데이터 구조, 제어 구조, 함수, 선형 대수학, 확률 및 통계, 연관 규칙 마이닝, 이상 감지 및 가설 테스트, 선형 회귀 및 로지스틱 회귀, SVM 및 해당 변형, 인덱스 구조(KD-tree, MinHash , Locality Sensitive Hashing), 몇 가지를 들 수 있습니다.

IIT 델리 프로그램에 대한 모든 정보를 알아보세요 .

프로젝트 작업

온라인 모드를 통한 기계 학습은 매우 도전적이며 동시에 매우 보람이 있습니다. 동영상을 보고 퀴즈를 푸는 것만으로는 개념을 완전히 익힐 수 없습니다. 머신 러닝을 배우는 가장 좋은 방법은 다른 데이터 세트를 사용하고 코스와 다른 목표를 가진 사이드 프로젝트를 수행하는 것입니다.

기계 학습을 배우기 시작하면 새로운 기술을 적용할 수 있는 데이터를 찾아야 합니다. 실험과 시행착오를 통해서만 다양한 기술을 배우고 예측하고 결과를 측정할 수 있습니다. 프로젝트 작업을 하면 기계 학습 환경을 더 잘 이해할 수 있습니다. 그리고 딥 러닝과 같은 점점 더 고급 개념에 들어갈수록 기대할 수 있는 수많은 기술과 방법이 있습니다.

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연구 및 읽기

머신 러닝은 빠르게 진화하는 분야이며 여기에는 매일 새로운 애플리케이션과 기술이 도입됩니다. 기본 사항을 배웠으면 관심 주제에 대한 연구 논문과 기사를 읽으십시오.

새로운 논문을 추적할 수 있는 웹사이트가 많이 있습니다. "Google Scholar"는 키워드를 입력하고 알림 생성 옵션을 클릭하여 이메일 알림을 받을 수 있는 웹사이트 중 하나입니다. 새로운 기술에 대한 최신 정보를 얻으려면 정기적으로 읽고 연구하는 습관을 개발해야 합니다.

결론

온라인 기계 학습 과정 목록이 유용했기를 바랍니다. 머신 러닝은 많은 산업 분야에서 흥미롭고 매우 유용합니다. 자신에게 가장 적합한 기계 학습 과정을 선택할 때는 신중해야 합니다. 원활한 학습 여정을 위해 반드시 배워야 하는 머신 러닝 과정의 전제 조건이 있습니다. 또한, 과정을 수료하는 것과 함께 실습 경험과 자신의 사이드 프로젝트를 수행하는 것이 필수적입니다.

단기 기계 학습 과정을 찾고 있다면 upGrad 와 관련된 IIT Delhi의 고급 인증서 기계 학습 을 확인하십시오. IIT Delhi 는 인도에서 가장 권위 있는 기관 중 하나입니다. 500명 이상의 사내 교수진과 함께 주제 문제에서 최고입니다.

프로젝트 작업은 개념을 심층적으로 이해하는 데 도움이 되며 지식을 혁신적인 실생활 문제에 적용할 수 있습니다. 새로 배운 기술을 연습하고 정기적으로 연구 논문과 기사를 읽고 새로운 기술과 응용 프로그램에 업데이트하는 습관을 가져야 합니다.