2022年のインドのデータサイエンティスト給与[新入生および経験者向け]

インドのデータサイエンティストの給与の範囲はどのくらいか疑問に思いますか？

データのキャリアの機会は、ここ数年で指数関数的に成長しています。 私たちが目にしている技術の進歩により、企業はデータを収集し、そこから洞察を引き出すことに熱心に取り組んでいます。 今日のデータのアクセシビリティは、組織がデータから複数のメリットを享受するのに役立ちます。 このため、企業はインドでデータサイエンティストの給与を増やすことを躊躇していません。 企業は、データアナリスト、科学者、エンジニアなどの役職に就くスキルを持っている人に巨額の給与を投じています。

インドは、データサイエンスやデータ分析などの分野で従業員を採用する国としては2番目に高く、5万人のポジションがあり、米国に次ぐ国です。 大企業、eコマース業界、さらには新興企業のいずれを見ても、データの専門家に対する需要は同じように競争力があります。

したがって、必要なスキルセットを持っていて、最新の状態に保つ準備ができている場合、データサイエンティストとしてのキャリアは今後も成長し続けることが期待されます。 この線は、インドのデータサイエンティストの給与が、スキルの向上と更新の程度に直接的または間接的に依存していると考える場合に特に当てはまります。

確かに、これはあなたの中でデータサイエンティストになる意欲を刺激したに違いありません！ 正確にデータサイエンティストとは誰か、そしてインドの典型的なデータサイエンティストの給与はいくらですか？

データサイエンティストとは誰ですか？彼らは何をしていますか？

データサイエンティストは本質的に分析データの専門家であり、複雑な問題を解決するために必要なスキルを備えており、対処する必要のあるさまざまな問題を探求するための渇きを癒すことはできません。 彼らは、ITとビジネスの両方の長所を組み合わせた高度なスキルを持つ個人です。 したがって、データサイエンティストは、一部はコンピューターサイエンティスト、一部は数学者、一部はトレンドアナライザーです。 需要があるため、インドのデータサイエンティストの給与は最も高いものの1つです。

データサイエンティストに必要なスキル

• アルゴリズム、統計、数学、機械学習に関する知識。
• R、Python、SQL、SAS、Hiveなどのプログラミング言語。
• ビジネスの理解と、質問する適切な質問を組み立て、利用可能なデータから回答を見つける適性。
• 結果をチームの他のメンバーに効果的に伝えるためのコミュニケーションスキル。

データサイエンスの職務

1.データサイエンティスト

データサイエンスは、基本的にプログラミングを通じて実装される統計です。 Rと並んで、Pythonは、特定の要件だけでなく、一般的な要件に従ってデータを分類することにもその気概を示しています。 インドに関する限り、データサイエンスのPythonプログラマーは、ソフトウェア開発者とDevOpsプログラマーの両方よりも多くの収入を得ています。 この理由は、企業が市場や顧客の情報を収集するためにデータを必要としているため、データの収集、データのクリーニング、および処理が最近非常に一般的になっているためです。

これには、 NumPyやPandasなどのライブラリを介したデータの収集と処理について特別に訓練されたPythonプログラマーのニッチが必要です。 データサイエンティストは、デリー-NCRやムンバイなどの主要都市やプネやバンガロールなどの新興都市で高い需要があります。

データサイエンティストの責任

• 膨大な量の構造化データと非構造化データを収集し、それらを実用的な洞察に変換します。
• 組織の成長を促進する最も重要な可能性を秘めているデータ分析ソリューションを特定します。
• テキスト分析、機械学習、ディープラーニングなどの分析手法を使用してデータを分析し、隠れたパターンや傾向を解明します。
• 複雑なビジネス上の問題を解決するためのデータ駆動型アプローチを奨励します。
• データの精度と有効性を最適化するためのデータのクレンジングと検証。
• データの視覚化を介して、すべての生産的な観察と発見を会社の利害関係者に伝達します。

インドのデータサイエンティストの給与範囲

データサイエンティストの平均給与は698,412ポンドです。 エントリーレベルのデータサイエンティストは、1年未満の経験で、年間約500,000ポンドを稼ぐことができます。 1〜4年の経験を持つ初期レベルのデータサイエンティストは、年間約£610,811を取得します。

5年から9年の経験を持つ中堅のデータサイエンティストは、インドで年間1,004,082ポンドを稼いでいます。 あなたの経験とスキルが成長するにつれて、あなたの収入は劇的に上昇します。インドでは、シニアレベルのデータサイエンティストが年間約170万ポンドを超えています。

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2.データエンジニア

データエンジニアの主な仕事は、データサイエンティストが使用できるような形式にデータを変換するための、信頼性の高いインフラストラクチャを設計および設計することです。 半構造化データと非構造化データを使用可能な形式に変換するためのスケーラブルなパイプラインを構築する以外に、データエンジニアは大規模なデータセットの意味のある傾向を特定する必要もあります。 基本的に、データエンジニアは、生データを準備し、分析または運用での使用により役立つようにするために作業します。 データエンジニアについては多くの神​​話があり、それらのほとんどは現実からかけ離れています。

組織では、データエンジニアの立場は、データサイエンティストの立場と同じくらい重要です。 データエンジニアが脚光を浴びないままでいる唯一の理由は、分析の最終製品への直接のリンクがないことです。

データエンジニアの責任

• 複数のソースから収集されたデータを統合、統合、およびクレンジングします。
• データサイエンティストによる操作および予測/処方モデリングのために生データを準備します。
• SQL、AWS、およびその他のビッグデータテクノロジーを使用して、異種ソースからのデータの最適な抽出、変換、およびロードに必要なインフラストラクチャを開発します。
• 高度な分析プログラム、機械学習アルゴリズム、統計手法を導入して、データパイプラインを構築します。
• 機能的および非機能的なビジネス要件に対応するために、膨大で複雑なデータセットを組み立てます。
• データの信頼性、効率、品質を向上させる革新的な方法を特定して開発します。
• データアーキテクチャを開発、構築、テスト、および保守します。

データエンジニアになるために必要なスキル

• アクティブなプロジェクト管理と組織力。
• 大規模な非構造化データセットを処理および操作するための優れた分析スキル。
• Python、Java、C ++、Scala、Rubyなどのトレンド言語での強力なプログラミングの才能。
• SQLの高度な実務知識と、リレーショナルデータベースの運用経験。
• 多種多様なデータベースの操作に習熟していること。

インドのデータエンジニアの給与範囲

Glassdoorによると、インドのデータエンジニアの平均給与はRs.8,56,643LPAです。 しかしもちろん、データエンジニアの給与は、会社の規模と評判、地理的な場所、教育資格、職位、仕事の経験など、いくつかの要因によって異なります。 いくつか例を挙げると、Amazon、Airbnb、Spotify、Netflix、IBM、Accenture、Deloitte、Capgeminiなどのビッグデータ業界で評判の高い企業や大手企業は、通常、データエンジニアに高い報酬を支払っています。 また、ビッグデータでの過去の仕事の経験が多ければ多いほど、市場価値は高くなります。

「IT企業はネガティブな傾向を示していますが、データエンジニアリングの専門家に対する需要は企業全体で増加しており、その結果、給与体系が大幅に向上しています。 一方、分析スキル全体の給与については、高度な分析の役割と予測モデリングの専門家が他の役割と比較して脚光を浴びました。」

彼らの初期のキャリア（1-4年の経験）のデータエンジニアに関しては、彼らはRs.7,37,257LPAの周りのどこでも作ります。 中級レベル（5〜9年の経験）に進むと、データエンジニアの給与はRs.1,218,983LPAになります。 15年以上の実務経験を持つデータエンジニアは、1,579,282ルピー以上のLPAを作成できます。

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3.データアナリスト

データアナリストは、数字、統計、数字を誰もが理解できるように平易な英語に翻訳する専門家です。

状況を考えると、職場でのデータアナリストの範囲は常に拡大しており、数学、統計、コンピューターサイエンス、またはビジネスのバックグラウンドに強い足場を持っている人にとっては優れた選択肢となる可能性があります。 このポジションには、データマイニング、SQL、Pythonなどの言語の流暢さが含まれ、データセットから関連する洞察を抽出し、視覚化とレポートを通じてそれらのアイデアを導きます。

データアナリストの責任

• ビジネスデータを分析およびマイニングして、相関関係を特定し、異なるデータポイントから価値のあるパターンを発見します。
• 顧客中心のアルゴリズムモデルを使用して、個々の顧客の要件に合うようにそれらをパーソナライズします。
• カスタムモデルを作成して展開し、マーケティング戦略とそのパフォーマンス、顧客の好み、好みのパターンなどのビジネス上の問題に対する回答を明らかにする。
• 特定のビジネス上の問題を解決するために、複数のシステムからのデータをマッピングおよびトレースします。
• SQLクエリを記述して、データウェアハウスからデータを抽出し、複雑なビジネス上の問題に対する回答を特定します。
• 統計分析手法を適用して、消費者データの調査と分析を実施します。

インドのデータアナリストの給与

インドのデータアナリストの場合、1〜4年の経験を持つと、総収入（チップ、ボーナス、残業代を含む）が3,96,128ルピーになりますが、5〜9年の経験を持つ中堅のデータアナリストが補うことができます。組織と職場の場所に基づいて、6,03,120ルピーまで。 また、業界に携わった経験豊富で経験豊富なデータアナリストの場合、または10〜19年の場合、平均で合計9,00,000ルピーの報酬を得ることができます。

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–インドの分析専門家の78％は、エントリーレベルで0〜6 Lakhsの給与水準にありますが、インドのデータ分析では新入生の数が増加しているため、これは成熟するための優れた指標です。業界。

–経験豊富な4〜6年間の給与は、8.7万ルピーで安定しています。

– 12年以上の豊富な経験を持つシニアデータアナリストは、昨年、給与が20％急増しました。

データサイエンティストになる主な理由

1.需要の高い分野

データサイエンスは、2021年に最も需要の高い仕事の1つです。2026年までに、データサイエンスと分析には1,100万人以上の仕事があると予測されています。 米国に次いで、インドはデータサイエンティストにとって2番目に重要な仕事のハブです。 この需要は、インドのデータサイエンティストの給与が非常に高い重要な理由の1つです。

2.高給で多様な役割

データサイエンティストの需要が急増しているだけでなく、職種も豊富です。

3.進化する職場環境

データサイエンスは未来の職場を形作っています。 人工知能とロボット工学の出現により、ますます多くの日常的および手動のタスクが自動化されています。 データサイエンス技術により、人間がより批判的思考と問題解決の役割を担うようになり、反復的なタスクを実行するように機械を訓練することが可能になりました。

4.製品基準の改善

機械学習を利用することで、企業は製品をカスタマイズし、顧客体験を向上させることができます。

5.世界を助ける

予測分析と機械学習は、ヘルスケア業界に革命をもたらしました。 データサイエンスは、腫瘍や臓器の異常などの早期発見を可能にすることで人命を救っています。

インドのデータサイエンティストの給与に影響を与える要因

インドのデータサイエンティストの給与は、複数の要因の影響を受ける可能性があります。 いくつかの主要な給与に影響を与える要因を見てみましょう。

1. 位置
2. 経験
3. スキル
4. 会社

場所別のデータサイエンティストの給与

インドのデータイノベーターの雇用機会とデータサイエンティストの年俸はムンバイで最も高く、バンガロールとニューデリーがそれに続きます。 ただし、バンガロールはインドのスタートアップの首都であるため、スタートアップでの仕事の機会が最も多くあります。 バンガロールのデータサイエンティストの給与は、インドのテクノロジー産業のハブであると考えられているため、他の都市よりも高くなる可能性が高くなります。

Payscaleによると、場所に基づくインドのデータサイエンティストの給与は次のとおりです。

1. ムンバイ–£788,789
2. チェンナイ–£794,403
3. バンガロール–£984,488
4. ハイデラバード–£795,023
5. プネ–£725,146
6. コルカタ–£402,978

バンガロール、チェンナイ、ハイデラバードは、インドのデータサイエンティストにとって最も高額な都市の1つです。

経験によるデータサイエンティストの給与

インドのデータサイエンティストの給与が経験に基づいてどのように変化するかを見てみましょう。

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データのキャリアは、長年の実務経験と高給の給与との間に正の相関関係があるため、特に若いITプロフェッショナルにとって魅力的です。 このセクションでは、経験に基づいてデータサイエンティストの給与がどのように増加するかを見ていきます。 データ分野の給与は、将来、次のようになる可能性があります。

• 新卒者の場合、インドのエントリーレベルのデータサイエンティストの平均給与は511,468ポンドです。
• 1〜4年の経験を持つ初期のキャリアデータサイエンティストは、年間平均773,442ポンドを稼いでいます。
• 5〜9年の経験を持つ従業員は、12〜14ルピーを確保できる可能性があります。 ペイスケールによると、中堅レベルのデータサイエンティストの平均給与は1,367,306ポンドです。
• 数十年の経験を持つ、または管理職を歴任した経験豊富な従業員は、24ルピーから健康的なルピーまで、どこでも期待できます。

データアナリストの給与は、指定された役割からより高いレベルへの移行/昇進に伴い、50％増加します。

スキル別のデータサイエンティスト給与

このような高給の仕事を確保するためには、修士号の資格を超えて、データの管理に使用されるそれぞれの言語とソフトウェアに精通していることが求められます。 AIMからのいくつかの洞察：

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• 最も重要で切望されているスキルは、Rに続いてPythonに精通していることです。 インドでのPythonの給与だけでも、10.2ルピーのINRが約束されています。
• ビッグデータとデータサイエンスの知識を組み合わせることで、データアナリストの給与は、1つの分野のみに精通している場合と比較して26％増加します。
• SASユーザーの支払いは9.1-10.8ルピーであるのに対し、SPSSの専門家は7.3ルピーを稼いでいます。
• インドの機械学習の給与は約3.5ルピーから始まり、この分野で成長した場合、最大16ルピーまで飛躍する可能性があります。 PythonはMLに関して最も推奨される言語の1つであり、それに加えて、インドでのPython開発者の給与は最も高い言語の1つです。
• 人工知能に関する幅広い知識は、全体的なキャリアを築くのに役立ちます。 あなたがこの業界の初心者である場合、インドの人工知能の給与は5〜6ルピー以上のINRを提供します。

だから、今こそあなたの給料をさらに最適化するためにデータのスキルを習得する時です！

企業別のデータサイエンティストの給与

間違いなく、一流企業がデータジョブの最高給与のチャートを支配しています。 また、毎年15％ずつ昇給するという評判もあります。 トップ企業が提供するデータサイエンティストの給与の一部：

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• IBM Corp：1,468,040インドルピー
• アクセンチュア： 1,986,586インドルピー
• JPモルガンチェースアンドカンパニー： INR 997,500
• アメリカンエキスプレス：INR 1,350,000
• マッキンゼーアンドカンパニー：IN R 1,080,000
• 推進力：1,900,000インドルピー
• ウィプロテクノロジー： 1,750,000インドルピー

インドのデータサイエンティスト給与

インドのデータサイエンティストの給与が大幅に上昇していることに気付くでしょう。 要約すると、この企業に少し好奇心を感じたとしても、他の分野で働いている仲間よりもはるかに高い収入を得る可能性があります。

データサイエンスは、あなたが興味を持つかもしれない多種多様な主題を含むはるかに大きな傘です。 データアナリストから機械学習エンジニア、さらにはPython開発者まで。 これらはすべて「データサイエンス」の傘下にあり、スキルセットに応じて、これらの各ポジションには明らかに高額の給与が与えられます。

他の国のデータサイエンティストの給与

他の国のデータサイエンティストの平均給与を見てみましょう。

米国のデータサイエンティストの給与：$ 96,072

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英国のデータサイエンティスト給与：£40,159

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その他の関連する役割の給与

インドのデータサイエンティストの給与と比較した、他の関連する役割の平均給与を見てみましょう。

インドのソフトウェアエンジニアの平均給与：£510,982

インドのシニアビジネスアナリストの平均給与：975,409ポンド

インドの技術コンサルタントの平均給与：£895,842

インドのITコンサルタントの平均給与

ソース

アナリストとデータサイエンティストの機会は、現在インドで最高の状態にあります。 企業によって大量のデータが生成され、それを抽出するためのデータとツールが利用可能であり、そこから洞察を得たいという衝動があります。 これには、データアナリストの給与とデータサイエンティストの給与インドの上昇が含まれます。

インドのデータサイエンティストの給与に関する記事を気に入っていただけたでしょうか。 上記のこれらの数字は、石に設定されていません。 あなたの給料の本当の影響力は、あなたが持っているスキル、あなたがそれらに対して達成した習熟、そしてあなたがどれだけ早く成長し、会社を成長させるかです。

給与は年間約15％上昇する可能性があります。 これは、長年の実務経験と習得したスキルの数が増えるにつれてさらに増加し​​ます。 したがって、ゼロから始めている場合でも、データの分野ですでに経験を積んでいる場合でも。 あなたは常にあなたのキャリアの中であなたを駆り立てるこの動機付けの要因を持っているでしょう！

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