Заработная плата специалиста по данным в Индии в 2022 году [для новичков и опытных]

Хотите знать, каков диапазон зарплат Data Scientist в Индии?

Возможности карьерного роста в области данных за последние несколько лет выросли в геометрической прогрессии. Компании стремятся собирать данные и извлекать из них ценную информацию из-за технологических достижений, которые мы наблюдаем. Доступность данных сегодня может помочь организациям извлечь из них множество преимуществ. По этой причине компании не стесняются предлагать повышенную зарплату исследователям данных в Индии . Компании платят огромные зарплаты тем, у кого есть навыки, необходимые для работы на должностях аналитиков данных, ученых, инженеров и т. д.

Индия является второй по величине страной по найму сотрудников в области науки о данных или анализа данных и т. д. с 50 000 доступных вакансий — уступая только Соединенным Штатам. Спрос на экспертов по данным одинаково конкурентоспособен, независимо от того, смотрите ли вы на крупные компании, индустрию электронной коммерции или даже на стартапы.

Таким образом, если у вас есть необходимый набор навыков и вы готовы постоянно обновляться, ожидается, что ваша карьера специалиста по данным будет продолжать расти и расти. Эта линия верна, особенно если учесть, что зарплата специалиста по обработке данных в Индии прямо или косвенно зависит от того, насколько он квалифицирован и обновлен.

Мы уверены, это обязательно пробудило в вас желание стать Data Scientist! Давайте посмотрим , кто именно является Data Scientist и какова типичная зарплата Data Scientist в Индии?

Кто такой Data Scientist и чем он занимается?

Специалисты по данным по своей сути являются экспертами по анализу данных, обладающими необходимыми навыками для решения сложных проблем, дополненными неутолимой жаждой изучения широкого круга вопросов, которые необходимо решить. Это высококвалифицированные специалисты, сочетающие в себе лучшее из двух миров — информационных технологий и бизнеса. Следовательно, специалисты по обработке и анализу данных — это отчасти компьютерщики, отчасти математики и отчасти анализаторы тенденций. Из-за спроса зарплата специалиста по данным в Индии является одной из самых высоких.

Необходимые навыки для специалиста по данным

• Знание алгоритмов, статистики, математики и машинного обучения.
• Языки программирования, такие как R, Python, SQL, SAS и Hive.
• Понимание бизнеса и способность формулировать правильные вопросы и находить ответы в доступных данных.
• Коммуникативные навыки для эффективного сообщения результатов остальной части команды.

Должностные обязанности по науке о данных

1. Специалисты по данным

Наука о данных — это в основном статистика, реализованная с помощью программирования. Наряду с R Python также продемонстрировал свой характер в сортировке данных в соответствии с общими и специфическими требованиями. Что касается Индии, то программисты на Python для науки о данных зарабатывают больше, чем разработчики программного обеспечения и программисты DevOps. Причина этого заключается в том, что сбор, очистка и обработка данных в настоящее время становятся очень распространенными, поскольку компаниям нужны данные для сбора информации о рынке и клиентах.

Для этого требуется ниша Python-программистов, специально обученных сбору и обработке данных с помощью таких библиотек, как NumPy и Pandas . Специалисты по данным пользуются большим спросом в крупных мегаполисах, таких как Дели-NCR и Мумбаи, а также в развивающихся городах, таких как Пуна и Бангалор.

Обязанности специалистов по данным

• Сбор огромного количества структурированных и неструктурированных данных и преобразование их в полезную информацию.
• Определение решений для анализа данных, которые обладают наиболее значительным потенциалом для стимулирования роста организаций.
• Использование аналитических методов, таких как текстовая аналитика, машинное обучение и глубокое обучение, для анализа данных, что позволяет выявить скрытые закономерности и тенденции.
• Поощрение основанного на данных подхода к решению сложных бизнес-задач.
• Очистка и проверка данных для оптимизации точности и эффективности данных.
• Передача всех продуктивных наблюдений и выводов заинтересованным сторонам компании посредством визуализации данных.

Диапазон зарплат специалистов по данным в Индии

Средняя зарплата специалистов по данным составляет 698 412 фунтов стерлингов . Специалист по данным начального уровня может зарабатывать около 500 000 фунтов стерлингов в год, имея опыт работы менее одного года. Специалисты по данным начального уровня с опытом работы от 1 до 4 лет получают около 610 811 фунтов стерлингов в год.

Специалист по данным среднего уровня с опытом работы от 5 до 9 лет зарабатывает 1 004 082 фунтов стерлингов в год в Индии. По мере того, как ваш опыт и навыки растут, ваш доход в качестве специалистов по данным старшего уровня резко возрастает и составляет более 1 700 000 фунтов стерлингов в год в Индии!

Источник

2. Инженеры данных

Основная задача Data Engineer — спроектировать и спроектировать надежную инфраструктуру для преобразования данных в такие форматы, которые могут использоваться Data Scientist. Помимо создания масштабируемых конвейеров для преобразования полуструктурированных и неструктурированных данных в пригодные для использования форматы, инженеры данных также должны выявлять значимые тенденции в больших наборах данных. По сути, инженеры данных работают над подготовкой необработанных данных и делают их более полезными для аналитических или операционных целей. Существует множество мифов о дата-инженерах, и большинство из них далеки от реальности.

В организации должность Data Engineer так же важна, как и Data Scientist. Единственная причина, по которой инженеры данных остаются в стороне от внимания, заключается в том, что они не имеют прямой связи с конечным продуктом анализа.

Обязанности инженеров данных

• Интегрируйте, консолидируйте и очищайте данные, собранные из нескольких источников.
• Подготовьте необработанные данные для обработки и прогнозного/предписательного моделирования специалистами по данным.
• Разработайте необходимую инфраструктуру для оптимального извлечения, преобразования и загрузки данных из разрозненных источников с помощью SQL, AWS и других технологий больших данных.
• Развертывайте сложные аналитические программы, алгоритмы машинного обучения и статистические методы для создания конвейеров данных.
• Собирайте обширные и сложные наборы данных для удовлетворения функциональных и нефункциональных бизнес-требований.
• Выявление и разработка инновационных способов повышения надежности, эффективности и качества данных.
• Разрабатывайте, создавайте, тестируйте и обслуживайте архитектуры данных.

Навыки, необходимые для работы Data Engineer

• Активное управление проектами и организаторские способности.
• Сильные аналитические навыки для обработки и работы с большими неструктурированными наборами данных.
• Сильный талант программирования на популярных языках, включая Python, Java, C++, Scala, Ruby и т. д.
• Продвинутые знания SQL, а также опыт работы с реляционными базами данных.
• Навыки работы с различными базами данных.

Диапазон зарплат инженера по обработке данных в Индии

По данным Glassdoor, средняя зарплата инженера по обработке данных в Индии составляет 8 56 643 рупий LPA. Но, конечно, зарплата Data Engineer зависит от нескольких факторов, в том числе от размера и репутации компании, географического положения, образования, должности и опыта работы. Известные компании и крупные игроки в индустрии больших данных, такие как Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte и Capgemini, и многие другие, обычно платят высокие вознаграждения Data Engineers. Кроме того, чем больше ваш прошлый опыт работы с большими данными, тем выше будет ваша рыночная стоимость.

«В то время как ИТ-фирмы продемонстрировали негативную тенденцию, спрос на специалистов по обработке данных увеличился во всех компаниях, что привело к значительному скачку их структуры заработной платы. Принимая во внимание, что зарплаты по аналитическим навыкам, продвинутые аналитические роли и специалисты по прогнозному моделированию привлекли внимание по сравнению с другими ролями».

Что касается дата-инженеров, то в начале своей карьеры (1-4 года опыта) они зарабатывают где-то около 7 37 257 рупий LPA. По мере того, как они переходят на средний уровень (с 5-9-летним опытом), зарплата инженера данных становится 1 218 983 рупий LPA. Инженеры данных, имеющие более 15 лет опыта работы, могут заработать более 1 579 282 рупий LPA.

Источник

Источник

3. Аналитик данных

Аналитики данных — это профессионалы, которые переводят цифры, статистику, цифры на понятный всем язык.

Учитывая обстоятельства, всегда есть все больше возможностей для аналитиков данных на рабочем месте, и это может быть отличным выбором для тех, кто хорошо разбирается в математике, статистике, информатике или бизнесе. Эта позиция включает в себя интеллектуальный анализ данных, свободное владение такими языками, как SQL, Python и т. д., для извлечения соответствующих идей из наборов данных, а также для передачи этих идей с помощью визуализаций и отчетов.

Обязанности аналитика данных

• Для анализа и извлечения бизнес-данных для выявления корреляций и обнаружения ценных закономерностей из разрозненных точек данных.
• Работать с моделями алгоритмов, ориентированных на клиента, и персонализировать их в соответствии с индивидуальными требованиями клиента.
• Чтобы создавать и развертывать пользовательские модели, чтобы найти ответы на вопросы бизнеса, такие как маркетинговые стратегии и их эффективность, вкусы клиентов, модели предпочтений и т. д.
• Для сопоставления и отслеживания данных из нескольких систем для решения конкретных бизнес-задач.
• Для написания SQL-запросов для извлечения данных из хранилища данных и поиска ответов на сложные бизнес-вопросы.
• Применять методы статистического анализа для проведения исследований и аналитики потребительских данных.

Заработная плата аналитика данных в Индии

Для аналитика данных в Индии с опытом работы от 1 до 4 лет общий заработок (включая чаевые, бонусы и оплату сверхурочных) составляет 3 96 128 рупий, в то время как аналитик данных в середине карьеры с 5-9 годами опыта может компенсировать до 6 03 120 рупий в зависимости от организации и местонахождения рабочего места. А если вы зрелый и опытный аналитик данных, проработавший в отрасли от 10 до 19 лет, вы можете получить среднюю общую компенсацию в размере 9 00 000 рупий.

Источник

- 78% специалистов по аналитике в Индии имеют заработную плату от 0 до 6 лакхов на начальном уровне, но поскольку число новичков в области анализа данных в Индии увеличилось, это отличный показатель для взросления. промышленность.

- Заработная плата для 4-6 лет опыта остается стабильной на уровне 8,7 лакха.

– Для старшего аналитика данных, имеющего значительный опыт работы от 12 лет и более, в прошлом году наблюдался резкий рост заработной платы на 20%.

Основные причины стать специалистом по данным

1. Востребованная сфера

Наука о данных — одна из самых востребованных профессий в 2021 году. Прогнозируется, что к 2026 году в области науки о данных и аналитики будет более 11 миллионов рабочих мест. После Соединенных Штатов Индия является вторым важным центром рабочих мест для специалистов по данным. Спрос является одной из важных причин, по которой зарплата специалиста по данным в Индии значительно высока.

2. Высокооплачиваемые и разнообразные роли

Растет не только спрос на специалистов по обработке и анализу данных, но и количество вакансий.

3. Развитие рабочей среды

Наука о данных формирует рабочие места будущего. С появлением искусственного интеллекта и робототехники все больше и больше рутинных и ручных задач автоматизируются. Технологии науки о данных позволили обучить машины выполнению повторяющихся задач, поскольку люди берут на себя более критическое мышление и решение проблем.

4. Улучшение стандартов продукции

Использование машинного обучения позволило компаниям настраивать свои предложения и повышать качество обслуживания клиентов.

5. Помощь миру

Прогнозная аналитика и машинное обучение произвели революцию в сфере здравоохранения. Наука о данных спасает жизни, обеспечивая раннее обнаружение опухолей, аномалий органов и многого другого.

Факторы, влияющие на зарплату специалиста по данным в Индии

На зарплату Data Scientist в Индии могут влиять несколько факторов. Давайте рассмотрим некоторые основные факторы, влияющие на заработную плату:

1. Место нахождения
2. Опыт
3. Навыки и умения
4. Компания

Зарплата специалиста по обработке и анализу данных по местоположению

Количество вакансий и годовая зарплата специалистов по данным в Индии для новаторов данных являются самыми высокими в Мумбаи, за ним следуют Бангалор и Нью-Дели. Однако, поскольку Бангалор является столицей стартапов Индии, в нем больше всего возможностей для работы в стартапах. Заработная плата специалиста по данным в Бангалоре , скорее всего, будет выше, чем в других городах, поскольку он считается центром технологической индустрии Индии.

Согласно Payscale, зарплата специалиста по данным в Индии в зависимости от местоположения:

1. Мумбаи - 788 789 фунтов стерлингов
2. Ченнаи - 794 403 фунта стерлингов
3. Бангалор - ₹ 984 488
4. Хайдарабад - ₹ 795 023
5. Пуна - 725 146 фунтов стерлингов
6. Калькутта - 402 978 фунтов стерлингов

Бангалор, Ченнаи и Хайдарабад являются одними из самых высокооплачиваемых городов для специалистов по данным в Индии.

Зарплата Data Scientist по опыту

Давайте посмотрим, как зарплата Data Scientist в Индии зависит от опыта.

Источник

Карьера в области данных особенно привлекательна для молодых ИТ-специалистов из-за положительной корреляции между многолетним опытом работы и более высокой заработной платой. В этом разделе мы увидим, как увеличивается зарплата специалиста по данным в зависимости от опыта. Заработная плата в области данных в будущем может выглядеть примерно так:

• Средняя зарплата начинающего специалиста по данным в Индии составляет 511 468 фунтов стерлингов для новичка.
• Начинающий специалист по данным с опытом работы от 1 до 4 лет зарабатывает в среднем 773 442 фунта стерлингов в год.
• Сотрудник с 5-9-летним опытом может получить от 12 до 14 лакхов индийских рупий. Согласно шкале заработной платы, средняя зарплата специалиста по данным среднего уровня составляет 1 367 306 фунтов стерлингов.
• Высококвалифицированный сотрудник с многолетним опытом или занимавший руководящие должности может рассчитывать на сумму от 24 лакхов индийских рупий до солидных миллионов рупий!

Зарплата аналитика данных увеличивается на 50% при переходе/повышении с назначенной ему роли на более высокий уровень.

Заработная плата Data Scientist по навыкам

Чтобы получить такую ​​высокооплачиваемую работу, вы должны выйти за рамки квалификации магистра и быть знакомы с соответствующими языками и программным обеспечением, используемым для управления данными. Еще немного информации от AIM:

Источник

• Самый важный и желанный навык — это знакомство с R, а затем с Python. Зарплата питона только в Индии обещает 10,2 лакха индийских рупий.
• Сочетание знаний о больших данных и науке о данных увеличивает заработную плату аналитика данных на 26% по сравнению с навыками только в одной из областей.
• Пользователям SAS платят от 9,1 до 10,8 лакха, тогда как эксперты SPSS получают 7,3 лакха.
• Зарплата в области машинного обучения в Индии начинается примерно с 3,5 лакха индийских рупий, а если вы развиваетесь в этой области, она может вырасти до 16 лакхов индийских рупий. Python — один из наиболее рекомендуемых языков, когда дело доходит до машинного обучения, и вдобавок к этому зарплата разработчиков Python в Индии — одна из самых высоких.
• Расширенные знания об искусственном интеллекте могут помочь вам сделать карьеру в целом. Заработная плата искусственного интеллекта в Индии предлагает не менее 5-6 лакхов индийских рупий, если вы новичок в этой отрасли.

Итак, сейчас самое время освоить свои навыки работы с данными, чтобы еще больше оптимизировать свою зарплату!

Заработная плата Data Scientist по компаниям

Без сомнения, престижные фирмы доминируют в списках самых высокооплачиваемых работников, работающих с данными. Они также имеют репутацию компаний, повышающих заработную плату на 15% ежегодно. Некоторые зарплаты специалистов по данным, предоставляемые ведущими фирмами:

Источник

• Корпорация IBM: 1 468 040 индийских рупий
• Accenture: 1 986 586 индийских рупий
• JP Morgan Chase and Co: 997 500 индийских рупий.
• American Express: 1 350 000 индийских рупий
• McKinsey and Company: 1 080 000 индийских рупий .
• Поощрение: 1 900 000 индийских рупий
• Технология Wipro: 1 750 000 индийских рупий.

Заработная плата специалиста по данным в Индии

Вы можете заметить резкий скачок зарплаты специалистов по данным в Индии. Подводя итог, даже если вы найдете немного любопытства в этом предприятии, у вас гораздо больше шансов заработать больше, чем у ваших коллег, работающих в любой другой области.

Наука о данных — это гораздо больший зонтик, который включает в себя широкий спектр предметов, которые могут вас заинтересовать. От аналитика данных до инженера по машинному обучению и даже разработчика Python. Все это находится под эгидой «Науки о данных», и каждая из этих должностей получает огромную зарплату, очевидно, в зависимости от их навыков.

Зарплата Data Scientist в других странах

Давайте посмотрим на среднюю зарплату специалиста по данным в других странах.

Зарплата Data Scientist в США: $96 072.

Источник

Зарплата Data Scientist в Великобритании: 40 159 фунтов стерлингов.

Источник

Заработная плата других связанных ролей

Давайте посмотрим на средние зарплаты других связанных ролей по сравнению с зарплатой Data Scientist в Индии.

Средняя зарплата инженера-программиста в Индии: 510 982 фунта стерлингов.

Средняя зарплата старшего бизнес-аналитика в Индии: 975 409 фунтов стерлингов.

Средняя зарплата технического консультанта в Индии: 895 842 фунта стерлингов.

Средняя зарплата ИТ-консультанта в Индии

Источник

Возможности для аналитиков и специалистов по данным в настоящее время находятся на пике в Индии. С большими объемами данных, генерируемых предприятиями, и доступностью данных и инструментов для их извлечения, а также стремлением извлечь из них ценную информацию. Это включает в себя повышение зарплаты аналитика данных и зарплаты специалистов по данным в Индии.

Надеемся, вам понравилась наша статья о зарплате Data Scientist в Индии. Эти цифры выше не высечены в камне. Реальным фактором, влияющим на вашу зарплату, являются навыки, которыми вы обладаете, мастерство, которого вы в них достигли, а также то, насколько быстро вы растете и способствуете росту компании.

Вы, вероятно, получите ежегодную прибавку к своей зарплате примерно на 15%. Это будет увеличиваться с увеличением количества лет опыта работы и количества навыков, которыми вы овладели. Поэтому независимо от того, начинаете ли вы с нуля или уже имеете опыт работы с данными. В вашей карьере всегда будет этот мотивирующий фактор!

Если вам интересно изучать науку о данных, чтобы быть в авангарде быстро развивающихся технологий, ознакомьтесь с программой Executive PG upGrad & IIIT-B по науке о данных.