2022년 인도 데이터 과학자 급여 [신입생 및 경력자]

인도의 데이터 과학자 급여 범위가 궁금하십니까?

데이터에서의 경력 기회는 최근 몇 년 동안 기하급수적으로 증가했습니다. 기업은 우리가 보고 있는 기술 발전으로 인해 데이터를 캡처하고 그로부터 통찰력을 얻기를 열망합니다. 오늘날 데이터의 접근성은 조직이 데이터로부터 여러 이점을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 이유로 기업들은 인도에서 데이터 과학자 급여 인상을 주저하지 않고 있습니다. 기업들은 데이터 분석가, 과학자, 엔지니어 등의 직책을 맡을 수 있는 기술을 가진 사람들에게 엄청난 급여를 주고 있습니다.

인도는 미국에 이어 두 번째로 50,000개의 일자리가 있는 데이터 과학 또는 데이터 분석 분야의 직원을 채용 하는 두 번째 국가입니다. 데이터 전문가에 대한 수요는 대기업, 전자 상거래 산업 또는 신생 기업을 막론하고 경쟁이 치열합니다.

따라서 필요한 기술을 갖추고 있고 계속 업데이트할 준비가 되어 있다면 데이터 과학자로서의 경력은 계속해서 성장할 것으로 예상됩니다. 이 라인은 특히 인도의 데이터 과학자 급여가 그들이 얼마나 숙련되고 업데이트되었는지에 직간접적으로 의존한다는 것을 고려할 때 사실입니다.

우리는 이것이 당신 안에 데이터 과학자가 되려는 의지를 촉발 시켰을 것이라고 확신합니다! 데이터 과학자는 정확히 누구이며 인도의 일반적인 데이터 과학자 급여는 얼마인지 살펴 보겠습니다.

데이터 과학자는 누구이며 어떤 일을 하나요?

데이터 과학자는 본질적으로 분석 데이터 전문가로서 복잡한 문제를 해결하는 데 필요한 기술과 해결해야 할 다양한 문제를 탐구하려는 끊임없는 갈증을 보완합니다. 그들은 IT와 비즈니스의 장점을 결합한 고도로 숙련된 개인입니다. 따라서 데이터 과학자는 일부는 컴퓨터 과학자, 일부는 수학자, 일부는 추세 분석가입니다. 수요로 인해 인도의 데이터 과학자 급여는 가장 높은 급여 중 하나입니다.

데이터 과학자에게 필요한 기술

• 알고리즘, 통계, 수학 및 기계 학습에 대한 지식.
• R, Python, SQL, SAS 및 Hive와 같은 프로그래밍 언어.
• 비즈니스에 대한 이해와 질문할 올바른 질문을 구성하고 사용 가능한 데이터에서 답을 찾는 능력.
• 결과를 나머지 팀에게 효과적으로 전달하기 위한 커뮤니케이션 기술.

데이터 과학 직무

1. 데이터 과학자

데이터 과학은 기본적으로 프로그래밍을 통해 구현되는 통계입니다. R과 함께 Python은 일반 및 특정 요구 사항에 따라 데이터를 정렬하는 능력도 보여주었습니다. 인도에 관한 한 데이터 과학 분야의 Python 프로그래머는 소프트웨어 개발자와 DevOps 프로그래머 모두보다 더 많은 돈을 벌고 있습니다. 그 이유는 기업이 시장 및 고객 정보를 수집하기 위해 데이터가 필요함에 따라 오늘날 데이터 수집, 데이터 정리 및 처리가 매우 보편화되고 있기 때문입니다.

이를 위해서는 NumPy 및 Pandas 와 같은 라이브러리를 통한 데이터 수집 및 처리에 대해 특별히 훈련된 Python 프로그래머의 틈새 시장이 필요합니다. 데이터 과학자는 델리-NCR 및 뭄바이와 같은 주요 대도시와 푸네 및 방갈로르와 같은 신흥 도시에서 수요가 많습니다.

데이터 과학자의 책임

• 방대한 양의 정형 및 비정형 데이터를 수집하여 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.
• 조직의 성장을 주도할 가장 중요한 잠재력을 지닌 데이터 분석 솔루션을 식별합니다.
• 텍스트 분석, 머신 러닝, 딥 러닝과 같은 분석 기술을 사용하여 데이터를 분석함으로써 숨겨진 패턴과 추세를 밝혀냅니다.
• 복잡한 비즈니스 문제를 해결하기 위한 데이터 중심 접근 방식을 권장합니다.
• 데이터 정확성과 효율성을 최적화하기 위해 데이터를 정리하고 검증합니다.
• 데이터 시각화를 통해 모든 생산적인 관찰 및 결과를 회사 이해 관계자에게 전달합니다.

인도의 데이터 과학자 급여 범위

데이터 과학자의 평균 급여는 698,412루피 입니다. 초급 데이터 과학자는 1년 미만의 경험으로 연간 약 500,000루피를 벌 수 있습니다. 1~4년의 경험을 가진 초기 수준의 데이터 과학자는 연간 약 610,811루피를 받습니다.

5~9년 경력의 중간 수준 데이터 과학자는 인도에서 연간 1,004,082루피를 받습니다. 경험과 기술이 성장함에 따라 인도에서 연간 1,700,000루피 이상에 달하는 고위 데이터 과학자로서의 수입이 극적으로 증가합니다!

원천

2. 데이터 엔지니어

데이터 엔지니어의 주요 업무는 데이터 과학자가 사용할 수 있는 형식으로 데이터를 변환하기 위한 안정적인 인프라를 설계하고 엔지니어링하는 것입니다. 반정형 및 비정형 데이터를 사용 가능한 형식으로 변환하기 위해 확장 가능한 파이프라인을 구축하는 것 외에도 데이터 엔지니어는 대규모 데이터 세트에서 의미 있는 추세를 식별해야 합니다. 기본적으로 데이터 엔지니어는 원시 데이터를 준비하고 분석 또는 운영 용도에 더 유용하게 만들기 위해 노력합니다. 데이터 엔지니어에 대한 많은 신화가 있으며 대부분은 현실과 동떨어져 있습니다.

조직에서 데이터 엔지니어의 위치는 데이터 과학자의 위치만큼 중요합니다. 데이터 엔지니어가 주목을 받지 못하는 유일한 이유는 분석의 최종 제품과 직접적인 관련이 없기 때문입니다.

데이터 엔지니어의 책임

• 여러 소스에서 수집한 데이터를 통합, 통합 및 정리합니다.
• 데이터 과학자의 조작 및 예측/규정적 모델링을 위해 원시 데이터를 준비합니다.
• SQL, AWS 및 기타 빅 데이터 기술을 사용하여 서로 다른 소스에서 데이터를 최적으로 추출, 변환 및 로드하는 데 필요한 인프라를 개발합니다.
• 정교한 분석 프로그램, 기계 학습 알고리즘 및 통계 기법을 배포하여 데이터 파이프라인을 구축합니다.
• 기능적 및 비기능적 비즈니스 요구 사항을 충족하기 위해 방대하고 복잡한 데이터 세트를 조합합니다.
• 데이터 신뢰성, 효율성 및 품질을 개선하는 혁신적인 방법을 식별하고 개발합니다.
• 데이터 아키텍처를 개발, 구성, 테스트 및 유지 관리합니다.

데이터 엔지니어가 되기 위해 필요한 능력

• 적극적인 프로젝트 관리 및 조직 기술.
• 대규모의 비정형 데이터 세트를 처리하고 작업할 수 있는 강력한 분석 기술.
• Python, Java, C++, Scala, Ruby 등 최신 유행 언어에 대한 강력한 프로그래밍 감각
• SQL에 대한 고급 작업 지식과 관계형 데이터베이스 작업 경험.
• 다양한 데이터베이스 작업에 능숙합니다.

인도의 데이터 엔지니어 급여 범위

Glassdoor에 따르면 인도의 평균 데이터 엔지니어 급여는 Rs.8,56,643 LPA입니다. 그러나 물론 데이터 엔지니어의 급여는 회사 규모 및 평판, 지리적 위치, 교육 자격, 직위 및 업무 경험을 비롯한 여러 요인에 따라 달라집니다. Amazon, Airbnb, Spotify, Netflix, IBM, Accenture, Deloitte 및 Capgemini와 같은 빅 데이터 업계의 유명 기업 및 대기업은 일반적으로 데이터 엔지니어에게 높은 보상을 지급합니다. 또한 과거 빅데이터 업무 경험이 많을수록 시장 가치가 높아집니다.

“IT 기업은 부정적인 경향을 보인 반면, 데이터 엔지니어링 전문가에 대한 수요는 기업 전반에 걸쳐 증가하여 급여 구조가 크게 상승했습니다. 반면 분석 기술 전반에 걸친 급여는 고급 분석 역할과 예측 모델링 전문가가 다른 역할에 비해 주목을 받았습니다."

초기 경력(경력 1-4년)의 데이터 엔지니어는 Rs.7,37,257 LPA 정도를 벌고 있습니다. 중간 수준(경력 5-9년)으로 진행하면 데이터 엔지니어의 급여는 Rs.1,218,983 LPA가 됩니다. 15년 이상의 경력을 가진 데이터 엔지니어는 Rs.1,579,282 LPA 이상을 벌 수 있습니다.

원천

원천

3. 데이터 분석가

데이터 분석가는 모든 사람이 이해할 수 있도록 숫자, 통계, 수치를 일반 영어로 번역하는 전문가입니다.

상황을 감안할 때 직장에서 데이터 분석가의 범위는 항상 증가하고 있으며 수학, 통계, 컴퓨터 과학 또는 비즈니스 배경에 대한 강력한 기반을 가진 사람들에게 탁월한 선택이 될 수 있습니다. 이 직책에는 데이터 마이닝, SQL, Python 등과 같은 언어의 유창함을 포함하여 데이터 세트에서 관련 통찰력을 추출하고 시각화 및 보고서를 통해 이러한 아이디어를 전달합니다.

데이터 분석가의 책임

• 비즈니스 데이터를 분석 및 마이닝하여 상관 관계를 식별하고 서로 다른 데이터 포인트에서 중요한 패턴을 발견합니다.
• 고객 중심 알고리즘 모델로 작업하고 개별 고객 요구 사항에 맞게 개인화합니다.
• 마케팅 전략 및 성과, 고객 취향, 선호도 패턴 등과 같은 비즈니스 문제에 대한 답을 찾기 위해 맞춤형 모델을 만들고 배포합니다.
• 특정 비즈니스 문제를 해결하기 위해 여러 시스템의 데이터를 매핑하고 추적합니다.
• SQL 쿼리를 작성하여 데이터 웨어하우스에서 데이터를 추출하고 복잡한 비즈니스 문제에 대한 답변을 식별합니다.
• 소비자 데이터 연구 및 분석을 수행하기 위해 통계 분석 방법을 적용합니다.

인도의 데이터 분석가 급여

인도의 데이터 분석가는 1~4년 경력의 총 수입(팁, 보너스 및 초과 근무 수당 포함)이 Rs 3,96,128인 반면, 경력 5~9년의 중간 경력 데이터 분석가는 이를 보충할 수 있습니다. 조직 및 작업 장소의 위치에 따라 Rs 6,03,120입니다. 그리고 업계에서 10~19년 동안 일한 성숙하고 경험이 풍부한 데이터 분석가인 경우 평균 총 보상은 Rs 9,00,000입니다.

원천

– 인도의 분석 전문가 중 78%는 초급 수준에서 급여가 0 – 6 Lakhs 미만 이지만, 인도에서 데이터 분석의 신입생 수가 증가했기 때문에 이는 산업.

– 경력 4~6년의 급여는 8.7 Lakhs로 안정적입니다.

– 12년 이상의 상당한 경험을 가진 선임 데이터 분석가의 경우 작년 급여가 20% 급등했습니다.

데이터 과학자가 되어야 하는 주요 이유

1. 수요가 많은 분야

데이터 과학은 2021년 가장 수요가 많은 직업 중 하나입니다. 2026년까지 데이터 과학 및 분석에 1,100만 개 이상의 직업이 생길 것으로 예상됩니다. 미국에 이어 인도는 데이터 과학자에게 두 번째로 중요한 일자리 허브입니다. 수요는 인도의 데이터 과학자 급여가 상당히 높은 중요한 이유 중 하나입니다.

2. 고임금 및 다양한 역할

데이터 사이언티스트에 대한 수요가 급증할 뿐만 아니라 직업의 종류도 풍부합니다.

3. 진화하는 직장 ​​환경

데이터 과학은 미래의 직장을 형성하고 있습니다. 인공 지능과 로봇의 출현으로 점점 더 일상적이고 수동적인 작업이 자동화되고 있습니다. 데이터 과학 기술은 인간이 보다 비판적 사고와 문제 해결 역할을 맡으면서 기계가 반복적인 작업을 수행하도록 훈련하는 것을 가능하게 했습니다.

4. 제품 규격 개선

기계 학습을 사용하여 기업은 제품을 맞춤화하고 고객 경험을 향상할 수 있습니다.

5. 세상을 돕다

예측 분석 및 기계 학습은 의료 산업에 혁명을 일으켰습니다. 데이터 과학은 종양, 장기 이상 등을 조기에 감지하여 생명을 구하고 있습니다.

인도의 데이터 과학자 급여에 영향을 미치는 요인

인도의 데이터 과학자 급여는 여러 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 요인에 영향을 미치는 몇 가지 기본 급여를 살펴보겠습니다.

1. 위치
2. 경험
3. 기술
4. 회사

위치별 데이터 과학자 급여

데이터 혁신가를 위한 인도 의 취업 기회 수와 연간 데이터 과학자 급여 는 뭄바이가 가장 높았고 방갈로르와 뉴델리가 그 뒤를이었습니다. 그러나 방갈로르는 인도의 스타트업 수도이기 때문에 스타트업에 취업할 수 있는 기회가 가장 많습니다. 인도 기술 산업의 허브로 간주 되는 방갈로르의 데이터 과학자 급여 는 다른 도시보다 높을 가능성이 높습니다.

Payscale에 따르면 인도의 데이터 과학자 급여는 다음과 같습니다.

1. 뭄바이 – 788,789루피
2. 첸나이 - 794,403루피
3. 방갈로르 – ₩984,488
4. 하이데라바드 - 795,023루피
5. 푸네 - 725,146루피
6. 콜카타 – ₩40,000,000

방갈로르, 첸나이 및 하이데라바드는 인도에서 데이터 과학자에게 가장 높은 급여를 받는 도시 중 하나입니다.

경력별 데이터 과학자 급여

인도의 데이터 과학자 급여가 경험에 따라 어떻게 달라지는지 봅시다.

원천

데이터 분야의 경력은 수년간의 업무 경험과 높은 급여 사이에 양의 상관 관계가 있기 때문에 젊은 IT 전문가에게 특히 매력적입니다. 이 섹션에서는 데이터 과학자 급여가 경험에 따라 어떻게 증가하는지 알아보겠습니다. 데이터 분야의 급여는 미래에 다음과 같이 보일 수 있습니다.

• 신입 졸업생의 경우 인도의 초급 데이터 과학자 평균 급여는 511,468루피입니다.
• 경력 1~4년의 초기 데이터 과학자는 연간 평균 773,442루피를 받습니다.
• 5-9년의 경험을 가진 직원은 INR 12-14 lakhs를 확보할 수 있습니다. 급여 규모에 따르면 중간 수준의 데이터 과학자 평균 급여는 1,367,306루피입니다.
• 수십 년의 경험이 있거나 관리 역할을 맡은 고도로 숙련된 직원은 INR 24 lakhs에서 건강한 crore of rupees까지 어디에서나 기대할 수 있습니다!

데이터 분석가의 급여 는 지정된 역할에서 더 높은 수준으로 전환/승격되면 50% 증가 합니다.

기술별 데이터 과학자 급여

이러한 고임금 직업을 확보하려면 석사 학위 이상의 자격을 갖추고 데이터 관리에 사용되는 해당 언어와 소프트웨어에 익숙해져야 합니다. AIM의 추가 정보:

원천

• 가장 중요하고 탐나는 기술은 R에 익숙해지고 그 다음으로 Python에 익숙해지는 것입니다. 인도에서만 Python 급여 는 10.2 lakhs INR을 약속합니다.
• 빅 데이터와 데이터 과학 에 대한 지식을 결합하면 데이터 분석가의 급여 가 한 분야에서만 숙련되는 것에 비해 26% 증가합니다.
• SAS 사용자는 INR 9.1-10.8 lakhs를 받는 반면 SPSS 전문가는 INR 7.3 lakhs를 받습니다.
• 인도의 기계 학습 급여 는 약 3.5 lakhs INR에서 시작하여 이 분야에서 성장하면 최대 16 lakhs INR까지 도약할 수 있습니다. Python은 ML과 관련하여 가장 권장되는 언어 중 하나이며, 이에 더해 인도에서 Python 개발자의 급여 는 가장 높은 언어 중 하나입니다.
• 인공 지능에 대한 확장된 지식은 전반적인 경력을 쌓는 데 도움이 될 수 있습니다. 인도 의 인공 지능 급여 는 이 업계의 초보자인 경우 5-6백만 INR 이상을 제공합니다.

따라서 지금은 급여를 더욱 최적화하기 위해 데이터 기술을 마스터할 때입니다!

기업별 데이터 과학자 급여

의심할 여지 없이 권위 있는 회사가 데이터 작업에 대해 가장 높은 급여를 받는 차트를 지배하고 있습니다. 그들은 또한 매년 15%씩 급여를 인상하는 것으로 유명합니다. 일부 데이터 과학자 급여는 최고 기업에서 제공합니다.

원천

• IBM Corp: INR 1,468,040
• Accenture: INR 1,986,586
• JP Morgan Chase and Co: INR 997,500
• 아메리칸 익스프레스: INR 1,350,000
• McKinsey and Company: IN R 1,080,000
• 추진력: INR 1,900,000
• Wipro 기술: INR 1,750,000

인도의 데이터 과학자 급여

인도 의 데이터 과학자 급여 가 엄청나게 인상된 것을 볼 수 있습니다 . 요약하면, 이 기업에서 약간의 호기심을 발견하더라도 다른 어떤 분야에서 일하는 동료보다 더 높은 수익을 올릴 가능성이 훨씬 더 높습니다.

데이터 과학은 당신이 관심을 가질 수 있는 광범위한 주제를 포함하는 훨씬 더 큰 우산입니다. 데이터 분석가에서 기계 학습 엔지니어, Python 개발자까지. 이 모든 것이 "데이터 과학"이라는 우산 아래 있으며, 이러한 각 직책에는 분명히 그들의 기술에 따라 상당한 급여가 수여됩니다.

다른 국가의 데이터 과학자 급여

다른 국가의 데이터 과학자 평균 급여를 살펴보겠습니다.

미국 데이터 과학자 급여: $96,072

원천

영국의 데이터 과학자 급여: £40,159

원천

기타 관련 직급의 급여

인도의 데이터 과학자 급여와 비교하여 다른 관련 역할의 평균 급여를 살펴 보겠습니다.

인도의 소프트웨어 엔지니어 평균 급여: 510,982루피

인도의 수석 비즈니스 분석가의 평균 급여: ₩975,409

인도의 기술 컨설턴트 평균 급여: 895,842루피

인도의 IT 컨설턴트 평균 급여

원천

분석가와 데이터 과학자를 위한 기회는 현재 인도에서 전성기입니다. 기업에서 생성하는 대량의 데이터와 이를 추출할 수 있는 데이터 및 도구의 가용성, 그리고 이를 통해 통찰력을 얻고자 하는 충동. 여기에는 데이터 분석가의 급여 인상 과 데이터 과학자의 급여 인상이 포함됩니다.

인도의 데이터 과학자 급여에 대한 기사가 마음에 드셨기를 바랍니다. 위의 숫자는 고정되어 있지 않습니다. 급여의 진정한 영향을 미치는 요인은 귀하가 보유하고 있는 기술, 이를 통해 달성한 숙달, 그리고 얼마나 빨리 성장하고 회사를 성장시키느냐에 있습니다.

연봉의 약 15%를 매년 인상할 가능성이 있습니다. 이것은 경력의 년수와 숙달한 기술의 수가 증가함에 따라 더욱 증가할 것입니다. 따라서 처음부터 시작하든 데이터 분야에서 이미 경험이 있든 상관 없습니다. 당신은 항상 당신의 경력에 ​​동기를 부여하는 요소를 갖게 될 것입니다!

급변하는 기술 발전의 선두에 서기 위해 데이터 과학을 배우는 것에 대해 궁금하다면 upGrad & IIIT-B의 데이터 과학 PG 프로그램을 확인하십시오.