Tableau 中的数据混合 | Tableau 数据混合 [2022]

什么是数据混合？

如果没有简单的数据挖掘工具的帮助，分析一分钟内产生的无数数据是很复杂的。 我们使用 Excel 等许多工具来分析 Tableau 数据。 数据混合是将来自不同来源的相关数据合并到一个视图中。

统计数据表明，组织花费 80% 的时间来收集和分析数据。 在一个大型组织中，一个小时内产生了 500 万个数据！ 混合是 Tableau 中提供的一项强大功能。

Tableau 中的数据混合带来了辅助数据源中可用的附加信息，并将其与主数据源一起显示。 下面让我们看看如何使用 Tableau 中的混合选项分析数据。

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组合数据

Tableau 中提供了多种组合数据的方法，例如关系、关节和混合。

1. 关系——这是一种可靠且灵活的默认方法。 它结合了所有来源的数据，包括表格。 尽管具有所有组合效果，但它无法通过计算字段组合数据，并且如果它通过 Internet 或 Tableau 服务器共享。
2. 连接- 如果行具有相同的结构，它会组合提供的表上的数据。 如果表的级别不同，则存在数据丢失和重复的缺点。 因此，始终建议在连接两个数据源之前检查表结构和级别。
3. 混合– 与连接或关系不同，混合不组合数据。 相反，它聚合值并在同一视图中一起显示。 因此， Tableau 中的数据混合可以聚合来自所有级别的多个来源的数据，并将它们显示在一个视图中。

强烈建议将混合用于对已发布数据或在每张纸上都不同的逐张链接进行的操作。 与需要更多时间和金钱的传统数据处理不同，它可以在更短的时间内关联不同的数据源。

简而言之，在主数据源和辅助数据源之间创建了左连接。 这与主数据源中与辅助数据源匹配的所有行匹配。 这就是在 Tableau 中创建混合的方式。 当您非常担心数据类型及其粒度时，建议使用Tableau中的数据混合，而不是传统的联接。

将出现一个 *（星号），表示单个级别中的多个维度。 辅助数据源在主数据源中重新别名。

为什么要在 Tableau 中混合数据？

Tableau中的数据混合受到 SQL 编写者的广泛青睐，因为它比传统的联接和关系具有优势。 在连接中，有两个表，左表和右表。 左侧占主导地位，每当运行查询时，都会返回整个左侧表。 在右表中，在找到类似数据源的每个实例中都会创建一个新行。 这允许过多的重复。 此外，连接还有其他限制：

• 结果取决于左表的选择。
• 当查询中添加更多表时，复杂性会增加。
• 不支持跨数据库联接。
• 如果表中存在不同细节级别的数据，则查询将被强调。

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如何在 Tableau 中混合数据

使用数据混合来组合数据源时，会运行一个查询，该查询将聚合作为组合的可视化效果返回。 简而言之，您从不同的数据源获取数据，使用 join 组合它们并清理它们。 这是使用 blend 组合两个数据源的简单方法。

每当您的数据需要清理时，请使用数据混合而不是加入。 在工作簿上混合已连接的数据源。 从数据源中拖动一个字段，它将成为主要来源。 然后通过切换到下一个数据源来拖动另一个字段，该数据源将成为辅助数据源。

指示混合的两个数据字段之间形成橙色链接。 如果链接仍然是灰色的，则表示链接已断开。 这可以针对多个数据源完成。 辅助数据源由数据 > 新数据源添加。

主数据源将有一个蓝色刻度线（作为第一个源添加的那个），辅助数据源将有橙色刻度线。 主要数据源限制来自次要来源的值。 只允许对应于主要来源的值，这类似于左连接。

Tableau 中数据混合的优势

与传统的关系和联接相比，数据混合更加容易和简单。 在 Tableau中使用数据混合的主要优点是：

1. 它通过更深入的数据智能帮助您做出明智的决策。
2. 它提供来自多个来源的数据的准确聚合，即使是已发布的来源。
3. 它通过显示的比较和对比视图及时推动您的业务。

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Tableau 中数据混合的局限性

尽管在许多方面都具有优势，但Tableau 中的数据混合也有一些限制：

1. MEDIAN、COUNT 和 RAWSQLAGG 等非加法聚合存在数据混合问题。
2. 发布混合数据源很复杂。 您需要发布每个数据源，然后将发布的数据源混合在一起。
3. 始终计算和汇总辅助数据源。
4. 多维数据集数据源必须始终是主数据源。

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