مزج البيانات في Tableau | مزج بيانات Tableau [2022]

ما هو مزج البيانات؟

يعد تحليل عدد لا يحصى من البيانات التي يتم إنتاجها في دقيقة واحدة أمرًا معقدًا دون مساعدة أدوات استخراج البيانات السهلة. نحن نستخدم العديد من الأدوات مثل تحليل البيانات من Excel إلى Tableau. يقوم مزج البيانات بضم البيانات ذات الصلة من مصادر مختلفة في طريقة عرض واحدة.

تشير الإحصائيات إلى أن المؤسسات تقضي 80٪ من وقتها في جمع البيانات وتحليلها. يتم إنتاج Quintillion من البيانات في ساعة واحدة في مؤسسة كبيرة! المزج ميزة قوية متوفرة في Tableau.

مزج البيانات في Tableau يجلب المعلومات الإضافية المتوفرة في مصدر البيانات الثانوي ويعرضها مع مصدر البيانات الأساسي. دعونا نرى هنا كيف يمكننا تحليل البيانات باستخدام خيار المزج في Tableau.

قراءة: Tableau vs Power BI

دمج البيانات

تتوفر عدة طرق في Tableau لدمج البيانات ، مثل العلاقات والمفاصل والخلطات.

1. العلاقات - إنها طريقة افتراضية موثوقة ومرنة. فهو يجمع البيانات من جميع المصادر ، بما في ذلك الجداول. على الرغم من كل التأثيرات المجمعة ، لا يمكن دمج البيانات عبر حقل محسوب وإذا تم مشاركتها عبر الإنترنت أو خادم Tableau.
2. الصلات - تجمع البيانات عبر الجداول المتوفرة إذا كانت الصفوف من نفس الهياكل. له عيب في فقدان البيانات والازدواجية إذا كانت الجداول من مستويات مختلفة. لذلك ، يوصى دائمًا بالتحقق من بنية الجدول والمستويات قبل الانضمام إلى مصدري البيانات.
3. مزيج - بخلاف الصلات أو العلاقات ، لا يجمع المزيج البيانات. بدلاً من ذلك ، يقوم بتجميع القيم وعرضها معًا في نفس طريقة العرض. لذلك ، يمكن لدمج البيانات في Tableau تجميع البيانات من مصادر متعددة ، من جميع المستويات وعرضها في طريقة عرض واحدة.

يوصى بشدة باستخدام هذا المزيج للعمليات التي تتم على البيانات المنشورة أو على ورقة تلو الأخرى ، والتي تختلف في كل ورقة. إنه يربط بين مصادر البيانات المختلفة في فترة أقصر ، على عكس معالجة البيانات التقليدية التي تتطلب المزيد من الوقت والمال.

ببساطة ، يتم إنشاء صلة يسرى بين مصادر البيانات الأولية والثانوية. يتطابق هذا مع جميع الصفوف من مصدر البيانات الأساسي الذي يتطابق مع مصدر البيانات الثانوي. هذه هي الطريقة التي يتم بها إنشاء مزيج في Tableau. عندما تكون قلقًا بشأن نوع البيانات ودقتها ، يوصى بمزج البيانات في Tableau بدلاً من الصلات التقليدية.

ستظهر علامة * (علامة النجمة) تشير إلى الأبعاد المتعددة في المستوى الفردي. يتم إعادة تسمية مصدر البيانات الثانوي في مصدر البيانات الأساسي.

لماذا يجب عليك مزج البيانات في Tableau؟

يفضل مؤلفو SQL مزج البيانات في Tableau على نطاق واسع بسبب المزايا التي يتمتع بها على الصلات والعلاقات التقليدية. في الصلات ، يوجد جدولين ، اليمين واليسار. يسود الجانب الأيسر ، كلما تم تشغيل استعلام ، يتم إرجاع الجدول الأيسر بأكمله. في الجدول الأيمن ، يتم إنشاء صف جديد في كل حالة يتم فيها العثور على مصدر بيانات مشابه. هذا يسمح بالكثير من الازدواجية. الى جانب ذلك ، الصلات لها قيود أخرى:

• النتائج تعتمد على اختيار الجدول الأيسر.
• يزداد التعقيد عند إضافة المزيد من الجداول في الاستعلام.
• الصلات عبر قاعدة البيانات غير مدعومة.
• سيتم التأكيد على الاستعلام في حالة وجود بيانات بمستويات مختلفة من التفاصيل في الجدول.

يجب أن تقرأ: تصور بيانات Tableau

كيفية مزج البيانات في Tableau

عند استخدام مزج البيانات لدمج مصدر البيانات ، يتم تشغيل استعلام يقوم بإرجاع التجميع كصور مجمعة. ببساطة ، تحصل على البيانات من مصادر بيانات مختلفة ، وتجمعها باستخدام ربطها وتنظيفها. هذه هي الطريقة البسيطة للجمع بين مصدري بيانات باستخدام المزج.

كلما احتاجت بياناتك إلى التنظيف ، استخدم مزيج البيانات بدلاً من الانضمام. مزج مصادر البيانات المتصلة بالفعل في مصنف أكثر من اللازم. اسحب أحد الحقول من مصدر البيانات ، ليصبح المصدر الأساسي. ثم اسحب الحقل الآخر بالتبديل إلى مصدر البيانات التالي ، الذي يصبح مصدر البيانات الثانوي.

يتم تكوين ارتباط برتقالي بين حقلي البيانات للإشارة إلى المزج. إذا كان الرابط لا يزال رماديًا ، فهذا يعني أن الرابط معطل. يمكن القيام بذلك لمصادر بيانات متعددة. تتم إضافة مصدر البيانات الثانوي بواسطة البيانات> مصدر بيانات جديد.

سيكون لمصدر البيانات الأساسي علامة تحديد زرقاء (التي تمت إضافتها كأول مصدر) ، وستحتوي مصادر البيانات الثانوية على علامات تحديد برتقالية. يقيد مصدر البيانات الأساسي القيمة من المصادر الثانوية. يُسمح فقط بالقيم المقابلة للمصادر الأساسية ، والتي تشبه الصلة اليسرى.

مزايا مزج البيانات في Tableau

يعد مزج البيانات أسهل بكثير وأبسط عند مقارنته بالعلاقات والصلات التقليدية. المزايا الأساسية لاستخدام مزج البيانات في Tableau هي:

1. يساعدك في اتخاذ قرارات مستنيرة مع ذكاء أعمق حول البيانات.
2. يوفر تجميعًا دقيقًا للبيانات من مصادر متعددة ، حتى بالنسبة للمصادر المنشورة.
3. إنه يقود عملك في الوقت المناسب من خلال عرض المقارنة والتباين للشاشة.

احصل على دورات في علوم البيانات من أفضل الجامعات في العالم. انضم إلى برامج PG التنفيذية أو برامج الشهادات المتقدمة أو برامج الماجستير لتتبع حياتك المهنية بشكل سريع.

حدود مزج البيانات في Tableau

على الرغم من كونه مفيدًا من نواح كثيرة ، إلا أن مزج البيانات في Tableau له بعض القيود أيضًا:

1. المجاميع غير المضافة مثل MEDIAN و COUNT و RAWSQLAGG بها مشكلات في مزج البيانات.
2. يعد نشر مصدر البيانات الممزوجة أمرًا معقدًا. تحتاج إلى نشر كل مصدر بيانات ثم دمج مصدر البيانات المنشور معًا.
3. يتم دائمًا حساب مصادر البيانات الثانوية وتجميعها.
4. يجب أن تكون مصادر بيانات Cube مصدر البيانات الأساسي دائمًا.

كيف تصبح محترفًا في Tableau

تعد Tableau أداة مفيدة جدًا في علوم البيانات. لبدء مهنة في علوم البيانات ، احصل على شهادة معتمدة في Tableau. تقدم upGrad العديد من الدورات من الشهادة إلى ماجستير العلوم في علوم البيانات ، ودبلومة PG في علوم البيانات هي دورة دبلوم يتم تقديمها مع شهادة IIIT Bangalore. علاوة على ذلك ، يمكنك الحصول على وضع الخريجين في IIIT بنغالور.

كن محترفًا مطلوبًا في مجال التابلوه ، حيث تقدم upGrad فرصًا للتوظيف عند الانتهاء من الدورة. تتوفر دورات upGrad في تسهيلات دفع EMI سهلة لمساعدة الطلاب. كل ما عليك فعله هو تسجيل نفسك في الدورة وتصبح متخصصًا معتمدًا في علوم البيانات.