Fusion de données dans Tableau | Fusion de données Tableau [2022]

Qu'est-ce que la fusion de données ?

L'analyse de la myriade de données produites en une minute est compliquée sans l'aide d'outils d'exploration de données simples. Nous utilisons de nombreux outils comme Excel pour l'analyse des données Tableau. La fusion des données regroupe des données associées provenant de différentes sources dans une seule vue.

Les statistiques indiquent que les organisations passent 80 % de leur temps à collecter et à analyser des données. Un quintillion de données est produit en une heure dans une grande organisation ! La fusion est une fonctionnalité puissante disponible dans Tableau.

La fusion des données dans Tableau apporte les informations supplémentaires disponibles dans la source de données secondaire et les affiche avec la source de données principale. Voyons ici comment nous pouvons analyser les données à l'aide de l'option de fusion dans Tableau.

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Combiner des données

Plusieurs méthodes sont disponibles dans Tableau pour combiner des données, telles que les relations, les articulations et les fusions.

1. Relations - C'est une méthode par défaut qui est fiable et flexible. Il combine les données de toutes les sources, y compris les tables. Malgré tous ses effets de combinaison, il ne peut pas combiner des données sur un champ calculé et s'il est partagé sur Internet ou sur un serveur Tableau.
2. Jointures - Il combine des données sur des tables fournies si les lignes ont les mêmes structures. Il présente un inconvénient de perte de données et de duplication si les tables sont de niveaux différents. Ainsi, il est toujours recommandé de vérifier la structure et les niveaux de la table avant de joindre deux sources de données.
3. Mélange – Contrairement aux jointures ou aux relations, le mélange ne combine pas les données. Au lieu de cela, il regroupe les valeurs et les affiche ensemble dans la même vue. Ainsi, la fusion des données dans Tableau peut agréger les données de plusieurs sources, de tous les niveaux et les afficher dans une seule vue.

Le mélange est fortement recommandé pour les opérations effectuées sur des données publiées ou sur des liaisons feuille à feuille qui varient d'une feuille à l'autre. Il corrèle les différentes sources de données sur une période plus courte, contrairement au traitement de données traditionnel qui implique plus de temps et d'argent.

En termes simples, une jointure gauche est créée entre les sources de données primaires et secondaires. Cela correspond à toutes les lignes de la source de données principale qui correspondent à la source de données secondaire. C'est ainsi qu'un mélange dans Tableau est créé. Lorsque vous êtes très préoccupé par le type de données et sa granularité, la fusion des données dans Tableau est recommandée plutôt que les jointures conventionnelles.

Un * (astérisque) apparaîtra indiquant les dimensions multiples dans le niveau unique. Une source de données secondaire est ré-aliasée dans la source de données principale.

Pourquoi devriez-vous fusionner des données dans Tableau ?

La fusion des données dans Tableau est largement préférée par les rédacteurs SQL en raison des avantages qu'elle présente par rapport aux jointures et relations traditionnelles. Dans les jointures, il y a deux tables, la gauche et la droite. La gauche étant dominante, chaque fois qu'une requête est exécutée, toute la table de gauche est renvoyée. Dans le tableau de droite, une nouvelle ligne est créée à chaque instance où une source de données similaire est trouvée. Cela permet trop de doublons. De plus, les jointures ont d'autres limitations :

• Les résultats dépendent du choix de la table de gauche.
• La complexité augmente lorsque davantage de tables sont ajoutées dans la requête.
• Les jointures entre bases de données ne sont pas prises en charge.
• La requête sera accentuée si des données de différents niveaux de détails sont présentes dans la table.

Doit lire : Visualisation des données Tableau

Comment fusionner des données dans Tableau

Lors de l'utilisation de la fusion de données pour combiner la source de données, une requête est exécutée qui renvoie l'agrégat sous forme de visualisations combinées. En termes simples, vous acquérez les données de différentes sources de données, les combinez à l'aide de la jointure et les nettoyez. Il s'agit de la méthode simple de combiner deux sources de données à l'aide du mélange.

Chaque fois que vos données doivent être nettoyées, utilisez le mélange de données au lieu de les joindre. Trop mélanger des sources de données déjà connectées sur un classeur. Faites glisser un champ de la source de données, il devient la source principale. Faites ensuite glisser l'autre champ en passant à la source de données suivante, qui devient la source de données secondaire.

Un lien orange est formé entre les deux champs de données indiquant le mélange. Si le lien est toujours gris, cela signifie que le lien est rompu. Cela peut être fait pour plusieurs sources de données. La source de données secondaire est ajoutée par Données > Nouvelle source de données.

La source de données principale aura une coche bleue (celle ajoutée en tant que première source), les sources de données secondaires auront des coches orange. La source de données principale restreint la valeur des sources secondaires. Seules les valeurs correspondant aux sources principales sont autorisées, ce qui est similaire à la jointure gauche.

Avantages de la fusion des données dans Tableau

La fusion des données est beaucoup plus facile et simple par rapport aux relations et aux jointures traditionnelles. Les principaux avantages de l'utilisation de la fusion des données dans Tableau sont :

1. Il vous aide à prendre des décisions éclairées grâce à une intelligence plus approfondie des données.
2. Il fournit un agrégat précis des données provenant de plusieurs sources, même pour les sources publiées.
3. Il pilote votre entreprise en temps opportun grâce à sa vue de comparaison et de contraste de l'affichage.

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Limites de la fusion des données dans Tableau

Bien qu'elle soit avantageuse à bien des égards, la fusion des données dans Tableau présente également quelques limites :

1. Les agrégats non additifs tels que MEDIAN, COUNT et RAWSQLAGG présentent des problèmes de mélange de données.
2. La publication de la source de données mixte est compliquée. Vous devez publier chaque source de données, puis fusionner la source de données publiée.
3. Les sources de données secondaires sont toujours calculées et agrégées.
4. Les sources de données de cube doivent toujours être la source de données principale.

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