Amestecarea datelor în Tableau | Combinarea datelor Tableau [2022]

Ce este combinarea datelor?

Analizarea multitudinii de date care sunt produse într-un minut este complicată fără asistența unor instrumente ușoare de extragere a datelor. Folosim multe instrumente, cum ar fi analiza datelor din Excel la Tableau. Combinarea datelor este unirea datelor conexe din surse diferite într-o singură vizualizare.

Statisticile spun că organizațiile își petrec 80% din timp culegând și analizând date. Un miliard de date este produs într-o oră într-o organizație mare! Amestecarea este o funcție puternică disponibilă în Tableau.

Combinarea datelor în Tableau aduce informații suplimentare disponibile în sursa de date secundară și le afișează împreună cu sursa de date primară. Aici, să vedem cum putem analiza datele folosind opțiunea de amestecare din Tableau.

Citiți: Tableau vs Power BI

Combinarea datelor

În Tableau sunt disponibile mai multe moduri de a combina date, cum ar fi Relații, Îmbinări și Amestecuri.

1. Relații – Este o metodă implicită, fiabilă și flexibilă. Combină datele din toate sursele, inclusiv tabelele. În ciuda tuturor efectelor sale de combinare, nu poate combina datele într-un câmp calculat și dacă sunt partajate pe internet sau pe serverul Tableau.
2. Joins – Combină datele peste tabelele furnizate dacă rândurile au aceleași structuri. Are un dezavantaj de pierdere de date și duplicare dacă tabelele sunt de niveluri diferite. Deci, este întotdeauna recomandat să verificați structura și nivelurile tabelului înainte de a conecta două surse de date.
3. Amestecare – Spre deosebire de alăturari sau relații, amestecul nu combină datele. În schimb, agregează valorile și afișează împreună în aceeași vizualizare. Deci, combinarea datelor din Tableau poate agrega datele din mai multe surse, de toate nivelurile și le poate afișa într-o singură vizualizare.

Amestecul este foarte recomandat pentru operațiunile efectuate pe date publicate sau pe legături foaie cu foaie care variază pe fiecare foaie. Corelează diferitele surse de date într-o perioadă mai scurtă, spre deosebire de procesarea tradițională a datelor care implică mai mult timp și bani.

Mai simplu spus, este creată o îmbinare la stânga între sursele de date primare și secundare. Aceasta se potrivește cu toate rândurile din sursa de date primară care se potrivește cu sursa de date secundară. Acesta este modul în care este creat un amestec în Tableau. Când sunteți foarte îngrijorat de tipul de date și de granularitatea acestora, atunci amestecarea datelor în Tableau este recomandată mai degrabă decât îmbinările convenționale.

Va apărea un * (asterisc) indicând dimensiunile multiple dintr-un singur nivel. O sursă de date secundară este realiasată în sursa de date primară.

De ce ar trebui să amestecați datele în Tableau?

Amestecarea datelor în Tableau este preferată pe scară largă de scriitorii SQL datorită avantajelor pe care le are față de alăturarile și relațiile tradiționale. În îmbinări, există două mese, stânga și dreapta. Stânga fiind dominantă, ori de câte ori este rulată o interogare, întregul tabel din stânga este returnat. În tabelul din dreapta, un rând nou este creat la fiecare caz în care se găsește o sursă de date similară. Acest lucru permite prea multe duplicari. În plus, îmbinările au alte limitări:

• Rezultatele depind de alegerea tabelului din stânga.
• Complexitatea crește atunci când se adaugă mai multe tabele în interogare.
• Nu sunt acceptate conexiunile între baze de date.
• Interogarea va fi accentuată dacă în tabel sunt prezente date cu diferite niveluri de detalii.

Trebuie citit: Vizualizarea datelor Tableau

Cum să amestecați date în Tableau

Când utilizați combinarea datelor pentru a combina sursa de date, se execută o interogare care returnează agregatul ca vizualizări combinate. Mai simplu spus, achiziționați datele din diferite surse de date, le combinați utilizând join și le curățați. Aceasta este metoda simplă de a combina două surse de date folosind amestecul.

Ori de câte ori datele dvs. necesită curățare, utilizați amestecul de date în loc să vă alăturați. Combinați prea mult sursele de date deja conectate într-un registru de lucru. Trageți un câmp din sursa de date, acesta devine sursa principală. Apoi trageți celălalt câmp trecând la următoarea sursă de date, care devine sursa de date secundară.

Se formează o legătură portocalie între cele două câmpuri de date care indică amestecul. Dacă linkul este încă gri, înseamnă că linkul este întrerupt. Acest lucru se poate face pentru mai multe surse de date. Sursa de date secundară este adăugată de Date > Sursă de date nouă.

Sursa de date primară va avea o bifă albastră (cea adăugată ca primă sursă), sursele secundare de date vor avea semne de bifare portocalii. Sursa de date primară restricționează valoarea din sursele secundare. Sunt permise numai valorile care corespund surselor primare, ceea ce este asemănător alăturarii stângi.

Avantajele combinării datelor în Tableau

Amestecarea datelor este mult mai ușoară și mai simplă în comparație cu relațiile și uniunile tradiționale. Avantajele principale ale utilizării amestecării datelor în Tableau sunt:

1. Vă ajută să luați decizii în cunoștință de cauză cu informații mai profunde asupra datelor.
2. Oferă un agregat precis al datelor din mai multe surse, chiar și pentru sursele publicate.
3. Vă conduce afacerea în timp util cu vizualizarea comparată și contrastată a afișajului.

Obțineți cursuri de știință a datelor de la cele mai bune universități din lume. Alăturați-vă programelor noastre Executive PG, Programelor de certificate avansate sau Programelor de master pentru a vă accelera cariera.

Limitări ale amestecării datelor în Tableau

În ciuda faptului că este avantajoasă din multe puncte de vedere, combinarea datelor în Tableau are și câteva limitări:

1. Agregatele non-aditive precum MEDIAN, COUNT și RAWSQLAGG au probleme de amestecare a datelor.
2. Publicarea sursei de date combinate este complicată. Trebuie să publicați fiecare sursă de date și apoi să combinați sursa de date publicată împreună.
3. Sursele secundare de date sunt întotdeauna calculate și agregate.
4. Sursele de date cub trebuie să fie sursa de date primară, întotdeauna.

Cum să devii profesionist în Tableau

Tableau este un instrument foarte util în știința datelor. Pentru a începe o carieră în știința datelor, obțineți o diplomă certificată în Tableau. upGrad oferă multe cursuri de la certificare la Master of Science în Data Science, PG Diploma în Data Science este un curs de diplomă care este oferit cu certificarea IIIT Bangalore. În plus, obțineți un statut de absolvent în IIIT Bangalore.

Deveniți cel mai căutat profesionist Tableau, deoarece upGrad oferă oportunități de plasare la finalizarea cursului. Cursurile upGrad sunt disponibile în facilități de plată EMI ușoare pentru a ajuta studenții. Tot ce trebuie să faci este să te înregistrezi la curs și să devii un profesionist certificat în Data Science.