Tableau의 데이터 통합 ​​| Tableau 데이터 통합 ​​[2022]

데이터 혼합이란 무엇입니까?

1분에 생성되는 무수한 데이터를 분석하는 것은 쉬운 데이터 마이닝 도구의 도움 없이는 복잡합니다. Tableau 데이터 분석에 Excel과 같은 많은 도구를 사용합니다. 데이터 혼합은 단일 보기에서 서로 다른 소스의 관련 데이터를 결합하는 것입니다.

통계에 따르면 조직은 시간의 80%를 데이터 수집 및 분석에 사용합니다. 대규모 조직에서는 1시간 동안 500조 개의 데이터가 생성됩니다! 혼합은 Tableau에서 사용할 수 있는 강력한 기능입니다.

Tableau 의 데이터 통합 은 보조 데이터 원본에서 사용할 수 있는 추가 정보를 가져와 주 데이터 원본과 함께 표시합니다. 여기에서 Tableau의 혼합 옵션을 사용하여 데이터를 분석하는 방법을 살펴보겠습니다.

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데이터 결합

관계, 관절 및 혼합과 같이 Tableau에서 데이터를 결합하는 여러 가지 방법을 사용할 수 있습니다.

1. 관계 – 안정적이고 유연한 기본 방법입니다. 테이블을 포함한 모든 소스의 데이터를 결합합니다. 모든 결합 효과에도 불구하고 계산된 필드와 인터넷 또는 Tableau 서버를 통해 공유되는 경우 데이터를 결합할 수 없습니다.
2. 조인 – 행이 동일한 구조인 경우 제공된 테이블을 통해 데이터를 결합합니다. 테이블의 수준이 다른 경우 데이터 손실 및 중복의 단점이 있습니다. 따라서 두 데이터 소스를 결합하기 전에 항상 테이블 구조와 수준을 확인하는 것이 좋습니다.
3. 혼합 – 조인 또는 관계와 달리 혼합은 데이터를 결합하지 않습니다. 대신 값을 집계하고 동일한 보기에 함께 표시합니다. 따라서 Tableau 의 데이터 통합은 모든 수준의 여러 원본에서 데이터를 집계하여 하나의 보기에 표시할 수 있습니다.

블렌드는 게시된 데이터 또는 모든 시트에서 다양한 시트 연결로 수행되는 작업에 적극 권장됩니다. 더 많은 시간과 비용이 소요되는 기존 데이터 처리와 달리 더 짧은 기간에 다양한 데이터 소스의 상관 관계를 파악합니다.

간단히 말해서 주 데이터 소스와 보조 데이터 소스 사이에 왼쪽 조인이 생성됩니다. 이는 보조 데이터 원본과 일치하는 기본 데이터 원본의 모든 행과 일치합니다. 이것이 Tableau에서 블렌드가 생성되는 방식입니다. 데이터 유형과 데이터의 세분성에 대해 많이 걱정하는 경우 기존 조인보다 Tableau에서 데이터 혼합을 사용하는 것이 좋습니다.

단일 수준의 여러 차원을 나타내는 *(별표)가 나타납니다. 보조 데이터 원본은 기본 데이터 원본에서 다시 별칭이 지정됩니다.

Tableau에서 데이터를 혼합해야 하는 이유는 무엇입니까?

Tableau의 데이터 통합 은 기존 조인 및 관계에 비해 이점이 있기 때문에 SQL 작성자가 널리 선호합니다. 조인에는 왼쪽과 오른쪽의 두 개의 테이블이 있습니다. 왼쪽이 지배적이므로 쿼리가 실행될 때마다 전체 왼쪽 테이블이 반환됩니다. 오른쪽 테이블에서는 유사한 데이터 소스가 발견될 때마다 새 행이 생성됩니다. 이것은 너무 많은 복제를 허용합니다. 게다가 조인에는 다른 제한 사항이 있습니다.

• 결과는 왼쪽 테이블의 선택에 따라 다릅니다.
• 쿼리에 더 많은 수의 테이블이 추가되면 복잡성이 증가합니다.
• 데이터베이스 간 조인은 지원되지 않습니다.
• 다른 수준의 세부 정보 데이터가 테이블에 있는 경우 쿼리가 강조됩니다.

필독: Tableau 데이터 시각화

Tableau에서 데이터를 혼합하는 방법

데이터 혼합을 사용하여 데이터 소스를 결합하는 경우 집계를 결합된 시각화로 반환하는 쿼리가 실행됩니다. 간단히 말해서, 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고 조인을 사용하여 결합하고 정리합니다. 이것은 블렌드를 사용하여 두 데이터 소스를 결합하는 간단한 방법입니다.

데이터를 정리해야 할 때마다 결합 대신 데이터 혼합을 사용하십시오. 통합 문서에서 이미 연결된 데이터 원본을 너무 혼합합니다. 데이터 소스에서 한 필드를 드래그하면 기본 소스가 됩니다. 그런 다음 보조 데이터 원본이 되는 다음 데이터 원본으로 전환하여 다른 필드를 끕니다.

혼합을 나타내는 두 데이터 필드 사이에 주황색 링크가 형성됩니다. 링크가 여전히 회색이면 링크가 끊어진 것입니다. 이것은 여러 데이터 소스에 대해 수행할 수 있습니다. 보조 데이터 원본은 데이터 > 새 데이터 원본에 의해 추가됩니다.

기본 데이터 소스에는 파란색 체크 표시(첫 번째 소스로 추가된 것)가 있고 보조 데이터 소스에는 주황색 체크 표시가 있습니다. 기본 데이터 소스는 보조 소스의 값을 제한합니다. 왼쪽 조인과 유사한 기본 소스에 해당하는 값만 허용됩니다.

Tableau에서 데이터 혼합의 장점

데이터 혼합은 기존 관계 및 조인에 비해 훨씬 쉽고 간단합니다. Tableau에서 데이터 통합 을 사용할 때의 주요 이점 은 다음과 같습니다.

1. 데이터에 대한 심층적인 인텔리전스를 통해 정보에 입각한 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
2. 게시된 소스에 대해서도 여러 소스의 정확한 데이터 집계를 제공합니다.
3. 디스플레이의 비교 및 ​​대조 보기를 통해 적시에 비즈니스를 추진할 수 있습니다.

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Tableau에서 데이터 혼합의 제한 사항

여러 면에서 이점이 있음에도 불구하고 Tableau 의 데이터 통합에도 몇 가지 제한 사항이 있습니다.

1. MEDIAN, COUNT 및 RAWSQLAGG와 같은 비가산 집계에는 데이터 혼합 문제가 있습니다.
2. 혼합 데이터 원본을 게시하는 것은 복잡합니다. 각 데이터 원본을 게시한 다음 게시된 데이터 원본을 함께 혼합해야 합니다.
3. 보조 데이터 소스는 항상 계산되고 집계됩니다.
4. 큐브 데이터 원본은 항상 기본 데이터 원본이어야 합니다.

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