Pencampuran Data di Tableau | Pencampuran Data Tablo [2022]

Apa itu Pencampuran Data?

Menganalisis segudang data yang dihasilkan dalam satu menit, rumit tanpa bantuan alat data mining yang mudah. Kami menggunakan banyak alat seperti Excel untuk menganalisis data Tableau. Pencampuran data menggabungkan data terkait dari berbagai sumber dalam satu tampilan.

Statistik mengatakan bahwa organisasi menghabiskan 80% waktu mereka untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Triliun data dihasilkan dalam satu jam di sebuah organisasi besar! Blending adalah fitur canggih yang tersedia di Tableau.

Pencampuran data di Tableau membawa informasi tambahan yang tersedia di sumber data sekunder dan menampilkannya dengan sumber data primer. Di sini mari kita lihat bagaimana kita dapat menganalisis data menggunakan opsi blending di Tableau.

Baca: Tableau vs Power BI

Menggabungkan Data

Beberapa cara tersedia di Tableau untuk menggabungkan data, seperti Hubungan, Sambungan, dan Campuran.

1. Hubungan – Ini adalah metode default yang dapat diandalkan dan fleksibel. Ini menggabungkan data dari semua sumber, termasuk tabel. Terlepas dari semua efek penggabungannya, itu tidak dapat menggabungkan data melalui bidang terhitung dan jika dibagikan melalui internet atau server Tableau.
2. Bergabung - Ini menggabungkan data melalui tabel yang disediakan jika baris memiliki struktur yang sama. Ini memiliki kelemahan kehilangan data dan duplikasi jika tabel memiliki level yang berbeda. Jadi, selalu disarankan untuk memeriksa struktur dan level tabel sebelum menggabungkan dua sumber data.
3. Campuran – Tidak seperti gabungan atau hubungan, campuran tidak menggabungkan data. Sebagai gantinya, ini menggabungkan nilai dan ditampilkan bersama dalam tampilan yang sama. Jadi, pencampuran data di Tableau dapat menggabungkan data dari berbagai sumber, dari semua level dan menampilkannya dalam satu tampilan.

Campuran ini sangat direkomendasikan untuk operasi yang dilakukan pada data yang dipublikasikan atau pada lembar demi lembar yang menghubungkan yang bervariasi pada setiap lembar. Ini mengkorelasikan sumber data yang berbeda dalam waktu yang lebih singkat, tidak seperti pemrosesan data tradisional yang melibatkan lebih banyak waktu dan uang.

Sederhananya, gabungan kiri dibuat antara sumber data primer dan sekunder. Ini cocok dengan semua baris dari sumber data primer yang cocok dengan sumber data sekunder. Ini adalah bagaimana campuran di Tableau dibuat. Ketika Anda sangat khawatir tentang jenis data dan granularitasnya, maka pencampuran data di Tableau direkomendasikan daripada gabungan konvensional.

Tanda * (tanda bintang) akan muncul yang menunjukkan beberapa dimensi dalam satu level. Sumber data sekunder di-alias ulang di sumber data primer.

Mengapa Anda Harus Memadukan Data di Tableau?

Pencampuran data di Tableau secara luas disukai oleh penulis SQL karena kelebihan yang dimilikinya dibandingkan gabungan dan hubungan tradisional. Dalam join, ada dua tabel, kiri dan kanan. Kiri menjadi dominan, setiap kali kueri dijalankan, seluruh tabel kiri dikembalikan. Di tabel kanan, baris baru dibuat setiap kali sumber data serupa ditemukan. Ini memungkinkan terlalu banyak duplikasi. Selain itu, bergabung memiliki batasan lain:

• Hasil tergantung pada pilihan tabel kiri.
• Kompleksitas meningkat ketika lebih banyak tabel ditambahkan dalam kueri.
• Penggabungan lintas basis data tidak didukung.
• Kueri akan ditekankan jika data dengan tingkat detail yang berbeda ada dalam tabel.

Harus Dibaca: Visualisasi Data Tableau

Cara Memadukan Data di Tableau

Saat menggunakan pencampuran data untuk menggabungkan sumber data, kueri dijalankan yang mengembalikan agregat sebagai visualisasi gabungan. Sederhananya, Anda memperoleh data dari sumber data yang berbeda, menggabungkannya menggunakan gabung dan bersihkan. Ini adalah metode sederhana untuk menggabungkan dua sumber data menggunakan campuran.

Kapan pun data Anda perlu dibersihkan, gunakan campuran data alih-alih bergabung. Terlalu memadukan sumber data yang sudah terhubung di buku kerja. Seret satu bidang dari sumber data, itu menjadi sumber utama. Lalu seret bidang lain dengan beralih ke sumber data berikutnya, yang menjadi sumber data sekunder.

Tautan oranye terbentuk di antara dua bidang data yang menunjukkan campuran. Jika link masih abu-abu, berarti link tersebut rusak. Ini dapat dilakukan untuk beberapa sumber data. Sumber data sekunder ditambahkan oleh Data > Sumber data baru.

Sumber data primer akan diberi tanda centang biru ( yang ditambahkan sebagai sumber pertama), sumber data sekunder akan diberi tanda centang oranye. Sumber data primer membatasi nilai dari sumber sekunder. Hanya nilai yang sesuai dengan sumber utama yang diizinkan, yang mirip dengan gabungan kiri.

Keuntungan dari Data Blending di Tableau

Pencampuran data jauh lebih mudah dan sederhana jika dibandingkan dengan hubungan dan gabungan tradisional. Keuntungan utama menggunakan pencampuran data di Tableau adalah:

1. Ini membantu Anda dalam pengambilan keputusan yang tepat dengan kecerdasan data yang lebih dalam.
2. Ini memberikan kumpulan data yang akurat dari berbagai sumber, bahkan untuk sumber yang dipublikasikan.
3. Ini mendorong bisnis Anda tepat waktu dengan tampilan tampilan yang membandingkan dan kontras.

Dapatkan kursus ilmu data dari Universitas top dunia. Bergabunglah dengan Program PG Eksekutif, Program Sertifikat Tingkat Lanjut, atau Program Magister kami untuk mempercepat karir Anda.

Keterbatasan Data Blending di Tableau

Meskipun menguntungkan dalam banyak hal, pencampuran data di Tableau juga memiliki beberapa keterbatasan:

1. Agregat non-aditif seperti MEDIAN, COUNT, dan RAWSQLAGG memiliki masalah pencampuran data.
2. Memublikasikan sumber data campuran itu rumit. Anda perlu memublikasikan setiap sumber data, lalu memadukan sumber data yang dipublikasikan bersama-sama.
3. Sumber data sekunder selalu dihitung dan dikumpulkan.
4. Sumber data kubus harus selalu menjadi sumber data utama.

Bagaimana Menjadi Pro di Tableau

Tableau adalah alat yang sangat membantu dalam Ilmu Data. Untuk memulai karir di Ilmu Data, dapatkan gelar bersertifikat di Tableau. upGrad menawarkan banyak kursus mulai dari sertifikasi hingga Master of Science dalam Ilmu Data, PG Diploma dalam Ilmu Data adalah kursus Diploma yang ditawarkan dengan sertifikasi IIIT Bangalore. Selain itu, Anda mendapatkan status alumni di IIIT Bangalore.

Menjadi profesional Tableau yang paling dicari, karena upGrad menawarkan peluang penempatan setelah menyelesaikan kursus. Kursus upGrad tersedia dalam fasilitas pembayaran EMI yang mudah untuk membantu siswa. Yang harus Anda lakukan adalah mendaftarkan diri Anda dalam kursus dan menjadi profesional Ilmu Data bersertifikat.