Tabloda Veri Karıştırma | Tablo Veri Karıştırma [2022]

Veri Karıştırma nedir?

Bir dakika içinde üretilen sayısız veriyi analiz etmek, kolay veri madenciliği araçlarının yardımı olmadan karmaşıktır. Excel'den Tableau'ya veri analizi gibi birçok araç kullanıyoruz. Veri harmanlama, farklı kaynaklardan ilgili verilerin tek bir görünümde birleştirilmesidir.

İstatistikler, kuruluşların zamanlarının %80'ini veri toplamak ve analiz etmek için harcadıklarını söylüyor. Büyük bir organizasyonda bir saat içinde Quintillion veri üretilir! Harmanlama, Tableau'da bulunan güçlü bir özelliktir.

Tableau'da veri harmanlama , ikincil veri kaynağında bulunan ek bilgileri getirir ve birincil veri kaynağıyla birlikte görüntüler. Şimdi Tableau'daki harmanlama seçeneğini kullanarak verileri nasıl analiz edebileceğimizi görelim.

Okuyun: Tableau vs Power BI

Verileri Birleştirme

Verileri birleştirmek için Tableau'da İlişkiler, Eklemler ve Karışımlar gibi çeşitli yollar mevcuttur.

1. İlişkiler – Güvenilir ve esnek olan varsayılan bir yöntemdir. Tablolar dahil tüm kaynaklardaki verileri birleştirir. Tüm birleştirme etkilerine rağmen, verileri hesaplanan bir alan üzerinden ve internet veya Tableau sunucusu üzerinden paylaşılıyorsa birleştiremez.
2. Birleştirmeler – Satırların aynı yapıda olması durumunda sağlanan tablolar üzerindeki verileri birleştirir. Tablolar farklı seviyelerde ise, veri kaybı ve tekrarı dezavantajı vardır. Bu nedenle, iki veri kaynağına katılmadan önce her zaman tablo yapısını ve seviyelerini kontrol etmeniz önerilir.
3. Karışım – Birleştirmeler veya ilişkilerden farklı olarak, karışım verileri birleştirmez. Bunun yerine değerleri toplar ve aynı görünümde görüntüler. Böylece, Tableau'daki veri harmanlaması , tüm seviyelerdeki birden çok kaynaktan gelen verileri toplayabilir ve bunları tek bir görünümde görüntüleyebilir.

Karışım, yayınlanan veriler üzerinde veya her sayfada değişen sayfa bağlantısıyla sayfa üzerinde yapılan işlemler için şiddetle tavsiye edilir. Daha fazla zaman ve para gerektiren geleneksel veri işlemenin aksine, farklı veri kaynaklarını daha kısa sürede ilişkilendirir.

Basitçe söylemek gerekirse, birincil ve ikincil veri kaynakları arasında bir sol birleştirme oluşturulur. Bu, ikincil veri kaynağıyla eşleşen birincil veri kaynağındaki tüm satırlarla eşleşir. Tableau'da bir karışım bu şekilde oluşturulur. Veri türü ve ayrıntı düzeyi hakkında çok endişeleniyorsanız , geleneksel birleştirmeler yerine Tableau'da veri karıştırma önerilir.

Tek düzeyde çoklu boyutları gösteren bir * (yıldız) görünecektir. İkincil bir veri kaynağına, birincil veri kaynağında yeniden ad verilir.

Tablodaki Verileri Neden Karıştırmalısınız?

Tableau'da veri harmanlama , geleneksel birleşimlere ve ilişkilere göre sahip olduğu avantajlar nedeniyle SQL yazarları tarafından yaygın olarak tercih edilir. Birleştirmelerde, sol ve sağ olmak üzere iki tablo vardır. Sol baskın olduğundan, bir sorgu çalıştırıldığında, soldaki tablonun tamamı döndürülür. Sağdaki tabloda, benzer bir veri kaynağının bulunduğu her durumda yeni bir satır oluşturulur. Bu, çok fazla çoğaltmaya izin verir. Ayrıca, birleşimlerin başka sınırlamaları vardır:

• Sonuçlar, soldaki tablonun seçimine bağlıdır.
• Sorguya daha fazla sayıda tablo eklendiğinde karmaşıklık artar.
• Veritabanları arası birleşimler desteklenmez.
• Tabloda farklı ayrıntı düzeylerinde veriler varsa, sorgu vurgulanacaktır.

Okumalısınız: Tablo Veri Görselleştirme

Tableau'da Veriler Nasıl Harmanlanır

Veri kaynağını birleştirmek için veri karıştırmayı kullanırken, toplamayı birleştirilmiş görselleştirmeler olarak döndüren bir sorgu çalıştırılır. Basitçe söylemek gerekirse, verileri farklı veri kaynaklarından alır, birleştirme kullanarak birleştirir ve temizlersiniz. Bu, karışımı kullanarak iki veri kaynağını birleştirmenin basit yöntemidir.

Verilerinizin temizlenmesi gerektiğinde, katılmak yerine veri harmanlamayı kullanın. Zaten bağlı veri kaynaklarını bir çalışma kitabında çok fazla harmanlayın. Veri kaynağından bir alanı sürükleyin, birincil kaynak olur. Ardından, ikincil veri kaynağı haline gelen bir sonraki veri kaynağına geçerek diğer alanı sürükleyin.

Karışımı gösteren iki veri alanı arasında turuncu bir bağlantı oluşturulur. Bağlantı hala griyse, bağlantı kopmuş demektir. Bu, birden fazla veri kaynağı için yapılabilir. İkincil veri kaynağı, Veri > Yeni veri kaynağı ile eklenir.

Birincil veri kaynağının mavi çentik işareti (ilk kaynak olarak eklenen), ikincil veri kaynaklarının turuncu çentik işareti olacaktır. Birincil veri kaynağı, ikincil kaynaklardan gelen değeri kısıtlar. Yalnızca, sol birleştirmeye benzer şekilde, birincil kaynaklara karşılık gelen değerlere izin verilir.

Tableau'da Veri Karıştırmanın Avantajları

Veri harmanlama, geleneksel ilişkiler ve birleştirmelerle karşılaştırıldığında çok daha kolay ve basittir. Tableau'da veri harmanlama kullanmanın başlıca avantajları şunlardır :

1. Veriler üzerinde daha derin bir zeka ile bilinçli karar vermenize yardımcı olur.
2. Yayınlanmış kaynaklar için bile, birden çok kaynaktan alınan verilerin doğru bir şekilde toplanmasını sağlar.
3. Ekranın karşılaştırma ve kontrast görünümü ile işinizi zamanında yönlendirir.

Dünyanın en iyi Üniversitelerinden veri bilimi kursları kazanın . Kariyerinizi hızlandırmak için Yönetici PG Programlarımıza, İleri Düzey Sertifika Programlarımıza veya Yüksek Lisans Programlarımıza katılın.

Tabloda Veri Karıştırmanın Sınırlamaları

Birçok yönden avantajlı olmasına rağmen, Tableau'da veri karıştırmanın da birkaç sınırlaması vardır:

1. MEDIAN, COUNT ve RAWSQLAGG gibi eklemeli olmayan toplamalarda veri karıştırma sorunları vardır.
2. Karıştırılmış veri kaynağını yayınlamak karmaşıktır. Her bir veri kaynağını yayınlamanız ve ardından yayınlanan veri kaynağını birlikte harmanlamanız gerekir.
3. İkincil veri kaynakları her zaman hesaplanır ve toplanır.
4. Küp veri kaynakları her zaman birincil veri kaynağı olmalıdır.

Tableau'da Nasıl Profesyonel Olunur?

Tableau, Veri Biliminde çok yardımcı bir araçtır. Veri Biliminde bir kariyere başlamak için Tableau'da sertifikalı bir derece alın. upGrad, sertifikadan Veri Biliminde Yüksek Lisans'a kadar birçok kurs sunar, Veri Biliminde PG Diploması, IIIT Bangalore sertifikası ile sunulan bir Diploma kursudur. Ayrıca, IIIT Bangalore'de mezun statüsü alırsınız.

Kursu tamamladıktan sonra upGrad yerleştirme fırsatları sunduğundan, en çok aranan Tableau profesyoneli olun. upGrad kursları, öğrencilere yardımcı olmak için kolay EMI ödemeli tesislerde mevcuttur. Tek yapmanız gereken kursa kaydolmak ve sertifikalı bir Veri Bilimi uzmanı olmak.