Tableauでのデータブレンディング| Tableauデータブレンディング[2022]

データブレンディングとは何ですか？

1分間に生成される無数のデータの分析は、簡単なデータマイニングツールの助けがなければ複雑になります。 ExcelからTableauへのデータ分析などの多くのツールを使用しています。 データブレンディングとは、さまざまなソースからの関連データを1つのビューに結合することです。

統計によると、組織は時間の80％をデータの収集と分析に費やしています。 大規模な組織では、1時間に数千億のデータが生成されます。 ブレンディングは、Tableauで利用できる強力な機能です。

Tableauでのデータブレンディングは、セカンダリデータソースで利用可能な追加情報をもたらし、プライマリデータソースとともに表示します。 ここでは、Tableauのブレンディングオプションを使用してデータを分析する方法を見てみましょう。

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データの組み合わせ

Tableauでは、リレーションシップ、ジョイント、ブレンドなど、データを組み合わせるためのいくつかの方法を利用できます。

1. 関係–これは信頼性と柔軟性のあるデフォルトの方法です。 テーブルを含むすべてのソースのデータを結合します。 すべての結合効果にもかかわらず、計算フィールドを介してデータを結合することはできません。また、インターネットまたはTableauサーバーを介してデータを共有する場合も同様です。
2. 結合–行が同じ構造の場合に提供されるテーブル上のデータを結合します。 テーブルのレベルが異なると、データが失われたり重複したりするという欠点があります。 したがって、2つのデータソースを結合する前に、テーブルの構造とレベルを確認することを常にお勧めします。
3. ブレンド–結合や関係とは異なり、ブレンドはデータを結合しません。 代わりに、値を集約して同じビューに一緒に表示します。 したがって、 Tableauでのデータブレンディングは、すべてのレベルの複数のソースからのデータを集約し、それらを1つのビューに表示できます。

ブレンドは、公開されたデータまたはシートごとに異なるシートリンクごとに実行される操作に強くお勧めします。 より多くの時間とお金を必要とする従来のデータ処理とは異なり、さまざまなデータソースをより短い期間で相互に関連付けます。

簡単に言うと、プライマリデータソースとセカンダリデータソースの間に左結合が作成されます。 これは、セカンダリデータソースと一致するプライマリデータソースのすべての行と一致します。 これが、Tableauでのブレンドの作成方法です。 データの種類とその粒度が非常に心配な場合は、従来の結合ではなく、Tableauでのデータブレンディングをお勧めします。

*（アスタリスク）が表示され、単一レベルの複数の次元を示します。 セカンダリデータソースは、プライマリデータソースで再エイリアスされます。

Tableauでデータをブレンドする必要があるのはなぜですか？

Tableauでのデータブレンディングは、従来の結合や関係よりも優れているため、SQLライターに広く好まれています。 結合には、左と右の2つのテーブルがあります。 左側が支配的であり、クエリが実行されるたびに、左側のテーブル全体が返されます。 右側の表では、同様のデータソースが見つかるたびに新しい行が作成されます。 これにより、重複が多すぎます。 さらに、結合には他の制限があります。

• 結果は、左側のテーブルの選択によって異なります。
• クエリに追加されるテーブルの数が増えると、複雑さが増します。
• データベース間結合はサポートされていません。
• さまざまな詳細レベルのデータがテーブルに存在する場合、クエリは強調されます。

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Tableauでデータをブレンドする方法

データブレンディングを使用してデータソースを結合する場合、結合された視覚化として集計を返すクエリが実行されます。 簡単に言えば、さまざまなデータソースからデータを取得し、joinを使用してそれらを結合し、それらをクリーンアップします。 これは、ブレンドを使用して2つのデータソースを組み合わせる簡単な方法です。

データのクリーニングが必要な場合は常に、結合する代わりにデータブレンドを使用してください。 すでに接続されているデータソースをブックにブレンドしすぎています。 データソースから1つのフィールドをドラッグすると、そのフィールドがプライマリソースになります。 次に、セカンダリデータソースとなる次のデータソースに切り替えて、他のフィールドをドラッグします。

ブレンドを示す2つのデータフィールド間にオレンジ色のリンクが形成されます。 リンクがまだ灰色の場合は、リンクが壊れていることを意味します。 これは、複数のデータソースに対して実行できます。 セカンダリデータソースは、[データ]>[新しいデータソース]によって追加されます。

プライマリデータソースには青いチェックマーク（最初のソースとして追加されたもの）があり、セカンダリデータソースにはオレンジ色のチェックマークがあります。 一次データソースは、二次ソースからの値を制限します。 左結合と同様に、一次ソースに対応する値のみが許可されます。

Tableauでのデータブレンディングの利点

データブレンディングは、従来の関係や結合と比較すると、はるかに簡単でシンプルです。 Tableauでデータブレンディングを使用する主な利点は次のとおりです。

1. これは、データに関するより深いインテリジェンスを使用して、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
2. 公開されたソースであっても、複数のソースからのデータの正確な集計を提供します。
3. ディスプレイの比較対照ビューでビジネスをタイムリーに推進します。

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Tableauでのデータブレンディングの制限

多くの点で有利ですが、Tableauでのデータブレンディングにはいくつかの制限もあります。

1. MEDIAN、COUNT、RAWSQLAGGなどの非加法アグリゲートには、データブレンディングの問題があります。
2. ブレンディッドデータソースの公開は複雑です。 各データソースを公開してから、公開されたデータソースをブレンドする必要があります。
3. 二次データソースは常に計算され、集計されます。
4. キューブデータソースは、常にプライマリデータソースである必要があります。

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