การผสมข้อมูลใน Tableau | การผสมข้อมูล Tableau [2022]

การผสมผสานข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่สร้างขึ้นในหนึ่งนาทีนั้นซับซ้อนโดยไม่ต้องใช้เครื่องมือขุดข้อมูลอย่างง่าย เราใช้เครื่องมือหลายอย่าง เช่น การวิเคราะห์ข้อมูล Excel to Tableau การผสมข้อมูลจะรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากแหล่งที่มาต่างๆ เข้าด้วยกันในมุมมองเดียว

สถิติระบุว่าองค์กรใช้เวลา 80% ในการรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูล ข้อมูลนับสิบล้านถูกสร้างขึ้นในหนึ่งชั่วโมงในองค์กรขนาดใหญ่! การผสมเป็นคุณลักษณะที่มีประสิทธิภาพใน Tableau

การผสมข้อมูลใน Tableau นำข้อมูลเพิ่มเติมที่มีอยู่ในแหล่งข้อมูลรองและแสดงพร้อมกับแหล่งข้อมูลหลัก ที่นี่ให้เราดูว่าเราสามารถวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ตัวเลือกการผสมใน Tableau ได้อย่างไร

อ่าน: Tableau vs Power BI

การรวมข้อมูล

มีหลายวิธีใน Tableau เพื่อรวมข้อมูล เช่น ความสัมพันธ์ ข้อต่อ และการผสม

1. ความสัมพันธ์ – เป็นวิธีการเริ่มต้นที่เชื่อถือได้และยืดหยุ่น รวมข้อมูลจากแหล่งข้อมูลทั้งหมด รวมทั้งตาราง แม้จะมีเอฟเฟกต์รวมทั้งหมด แต่ก็ไม่สามารถรวมข้อมูลผ่านฟิลด์ที่คำนวณได้และหากแชร์ผ่านอินเทอร์เน็ตหรือเซิร์ฟเวอร์ Tableau
2. รวม – รวมข้อมูลบนตารางที่จัดให้ถ้าแถวมีโครงสร้างเดียวกัน มีข้อเสียของการสูญหายของข้อมูลและความซ้ำซ้อนหากตารางมีระดับต่างกัน ดังนั้นจึงแนะนำเสมอให้ตรวจสอบโครงสร้างตารางและระดับก่อนที่จะรวมแหล่งข้อมูลสองแหล่ง
3. ผสมผสาน – ไม่เหมือนกับการรวมหรือความสัมพันธ์ การผสมผสานจะไม่รวมข้อมูลเข้าด้วยกัน แต่จะรวมค่าและแสดงไว้ด้วยกันในมุมมองเดียวกัน ดังนั้น การ ผสมผสานข้อมูลใน Tableau สามารถรวมข้อมูลจากหลายแหล่ง ทุกระดับ และแสดงในมุมมองเดียว

ขอแนะนำให้ใช้การผสมผสานสำหรับการดำเนินการที่ทำกับข้อมูลที่เผยแพร่หรือบนแผ่นงานโดยการเชื่อมโยงแผ่นงานที่แตกต่างกันไปในแต่ละแผ่นงาน โดยสัมพันธ์กับแหล่งข้อมูลต่างๆ ในช่วงเวลาที่สั้นลง ซึ่งแตกต่างจากการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมๆ ที่ต้องใช้เวลาและเงินมากขึ้น

พูดง่ายๆ ก็คือ การรวมด้านซ้ายจะถูกสร้างขึ้นระหว่างแหล่งข้อมูลหลักและรอง ซึ่งตรงกับแถวทั้งหมดจากแหล่งข้อมูลหลักที่ตรงกับแหล่งข้อมูลรอง นี่คือวิธีการสร้างการผสมผสานใน Tableau เมื่อคุณกังวลเกี่ยวกับชนิดของข้อมูลและความละเอียด ของข้อมูลเป็นอย่างมาก ขอแนะนำให้ผสมข้อมูลใน Tableau แทนการรวมแบบธรรมดา

เครื่องหมาย * (ดอกจัน) จะปรากฏขึ้นเพื่อระบุมิติข้อมูลต่างๆ ในระดับเดียว แหล่งข้อมูลรองมีนามแฝงใหม่ในแหล่งข้อมูลหลัก

ทำไมคุณควรผสมผสานข้อมูลใน Tableau?

การผสมผสานข้อมูลใน Tableau เป็นที่นิยมกันอย่างแพร่หลายโดยผู้เขียน SQL เนื่องจากมีข้อดีเหนือการรวมและความสัมพันธ์แบบเดิม ในการเข้าร่วม มีสองตาราง ด้านซ้ายและด้านขวา ตารางด้านซ้ายทั้งหมดจะถูกส่งคืน ในตารางด้านขวา แถวใหม่จะถูกสร้างขึ้นในทุกอินสแตนซ์ที่พบแหล่งข้อมูลที่คล้ายคลึงกัน ทำให้มีการทำซ้ำมากเกินไป นอกจากนี้ การรวมยังมีข้อจำกัดอื่นๆ:

• ผลลัพธ์ขึ้นอยู่กับทางเลือกของตารางด้านซ้าย
• ความซับซ้อนจะเพิ่มขึ้นเมื่อมีการเพิ่มจำนวนตารางในคิวรีมากขึ้น
• ไม่รองรับการรวมฐานข้อมูล
• แบบสอบถามจะถูกเน้นหากมีข้อมูลระดับต่างๆ ของรายละเอียดอยู่ในตาราง

ต้องอ่าน: Tableau Data Visualization

วิธีผสมผสานข้อมูลใน Tableau

เมื่อใช้การรวมข้อมูลเพื่อรวมแหล่งข้อมูล คิวรีจะถูกเรียกใช้ที่ส่งคืนการรวมเป็นการแสดงภาพแบบรวม พูดง่ายๆ ก็คือ คุณได้รับข้อมูลจากแหล่งข้อมูลต่างๆ รวมกันโดยใช้การรวมและล้างข้อมูลเหล่านั้น นี่เป็นวิธีง่ายๆ ในการรวมแหล่งข้อมูลสองแหล่งโดยใช้การผสมผสาน

เมื่อใดก็ตามที่ต้องการล้างข้อมูล ให้ใช้ data Blend แทนการรวม ผสมผสานแหล่งข้อมูลที่เชื่อมต่ออยู่แล้วบนเวิร์กบุ๊กมากเกินไป ลากหนึ่งฟิลด์จากแหล่งข้อมูล ฟิลด์นั้นจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลหลัก จากนั้นลากช่องอื่นโดยสลับไปยังแหล่งข้อมูลถัดไป ซึ่งจะกลายเป็นแหล่งข้อมูลรอง

ลิงก์สีส้มถูกสร้างขึ้นระหว่างฟิลด์ข้อมูลสองฟิลด์ที่ระบุการผสม หากลิงก์ยังคงเป็นสีเทา แสดงว่าลิงก์เสีย สามารถทำได้สำหรับแหล่งข้อมูลหลายแหล่ง เพิ่มแหล่งข้อมูลรองโดย ข้อมูล > แหล่งข้อมูลใหม่

แหล่งข้อมูลหลักจะมีเครื่องหมายถูกสีน้ำเงิน (อันที่เพิ่มเป็นแหล่งแรก) แหล่งข้อมูลรองจะมีเครื่องหมายขีดสีส้ม แหล่งข้อมูลหลักจำกัดค่าจากแหล่งข้อมูลรอง อนุญาตให้ใช้เฉพาะค่าที่สอดคล้องกับแหล่งที่มาหลัก ซึ่งคล้ายกับการรวมด้านซ้าย

ข้อดีของการผสมข้อมูลใน Tableau

การผสมผสานข้อมูลทำได้ง่ายกว่าและง่ายกว่ามากเมื่อเทียบกับความสัมพันธ์และการรวมแบบเดิม ข้อได้เปรียบหลักของการใช้ การผสมข้อมูลใน Tableau คือ:

1. ช่วยคุณในการตัดสินใจอย่างชาญฉลาดด้วยข้อมูลอย่างชาญฉลาดที่ลึกซึ้งยิ่งขึ้น
2. จะให้การรวมข้อมูลจากหลายแหล่งที่แม่นยำ แม้กระทั่งแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่
3. ขับเคลื่อนธุรกิจของคุณได้ทันท่วงทีด้วยมุมมองเปรียบเทียบและความคมชัดของจอแสดงผล

รับ หลักสูตรวิทยาศาสตร์ข้อมูล จากมหาวิทยาลัยชั้นนำของโลก เข้าร่วมโปรแกรม Executive PG, Advanced Certificate Programs หรือ Masters Programs ของเราเพื่อติดตามอาชีพของคุณอย่างรวดเร็ว

ข้อจำกัดของการผสมข้อมูลใน Tableau

แม้จะเป็นประโยชน์ในหลาย ๆ ด้าน การผสมผสานข้อมูลใน Tableau ก็มีข้อจำกัดบางประการเช่นกัน:

1. การรวมแบบไม่เติมแต่ง เช่น MEDIAN, COUNT และ RAWSQLAGG มีปัญหาในการผสมข้อมูล
2. การเผยแพร่แหล่งข้อมูลแบบผสมผสานนั้นซับซ้อน คุณต้องเผยแพร่แหล่งข้อมูลแต่ละแหล่ง แล้วผสมผสานแหล่งข้อมูลที่เผยแพร่เข้าด้วยกัน
3. แหล่งข้อมูลรองจะถูกคำนวณและรวมเสมอ
4. แหล่งข้อมูลคิวบ์ต้องเป็นแหล่งข้อมูลหลักเสมอ

วิธีการเป็นมืออาชีพใน Tableau

Tableau เป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์มากใน Data Science หากต้องการเริ่มต้นอาชีพใน Data Science ให้รับปริญญาที่ผ่านการรับรองใน Tableau upGrad เปิดสอนหลักสูตรมากมายตั้งแต่การรับรองไปจนถึงวิทยาศาสตรมหาบัณฑิตสาขาวิทยาศาสตร์ข้อมูล PG Diploma in Data Science เป็นหลักสูตรอนุปริญญาที่เปิดสอนด้วยใบรับรอง IIIT Bangalore นอกจากนี้ คุณยังได้รับสถานะศิษย์เก่าใน IIIT Bangalore

กลายเป็นมืออาชีพ Tableau ที่เป็นที่ต้องการตัวมากที่สุด เนื่องจาก upGrad เสนอโอกาสในการได้ตำแหน่งเมื่อจบหลักสูตร หลักสูตร upGrad มีให้บริการในสิ่งอำนวยความสะดวก EMI แบบชำระเงินง่าย ๆ เพื่อช่วยเหลือนักศึกษา สิ่งที่คุณต้องทำคือลงทะเบียนตัวเองในหลักสูตรและกลายเป็นผู้เชี่ยวชาญด้าน Data Science ที่ผ่านการรับรอง